stata 关键词搜索解读_stata中sum变量detail(2024年12月精选)
硕士论文写作前必知事项! 1、在知网上根据关键词搜索至少50篇相关文献,并下载这些文献。 2、按照类别整理文献,并进行通读。标记出能够在论文中使用的部分,最好全部导出,方便后期写作。 3、撰写第一章绪论。将所有相关信息整合在一起,删除重复部分,保留重点内容。绪论字数控制在5000-8000字左右,重点在于文献综述的撰写。 4、整理第二章节的概念与理论部分。这部分可以直接借鉴前人的研究,关键在于阐述理论时要与论文主题相结合,说明如何运用这些理论。 5、撰写第三章节的现状及问题部分。该章节的重点是进行现状分析,研究对象无论是企业、区域还是个人,都需要通过大量数据支撑现状的阐述,然后分析问题。或者利用调查问卷的形式,得出现状和问题。 6、进行实证/数据分析。如果要求不高,可以选择层次分析法或线性回归等。如果要求较高,可以选择Eviews或Stata进行回归分析,建议使用DID等方法。 7、撰写结论与对策建议部分。该部分的重点是要与前文的数据分析结论一致,不可前后脱节。 8、整合全部内容。最后一步是自行查重和降重,这是最繁琐的一步。
Meta分析15步,轻松搞定! Meta分析,也叫荟萃分析或元分析,是一种通过合并多个独立研究结果来得出更可靠结论的方法。下面是一些进行Meta分析的步骤,希望能帮到你。 选题与注册 首先,你需要选择一个合适的主题进行Meta分析。可以在PROSPERO网站上注册你的研究项目。 制定检索词和检索式 接下来,确定你要使用的关键词和搜索策略。这将帮助你找到相关的研究文献。 制定纳入标准和排除标准 明确哪些研究应该纳入,哪些应该排除。这将确保你的Meta分析结果更加准确。 数据库检索 利用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行检索。别忘了在中国和美国临床注册中心(Chictr & ClinicalTrials)上查找相关信息。 纳入文献管理 使用Endnote、NoteExpress等工具来管理你纳入的文献。同时,进行质量评价,确保研究的质量。 数据提取 制作数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键,因为数据的质量直接影响你的分析结果。 效应量 选择合适的效应量,如OR、RR、RD、HR、WMD和SMD。这将帮助你量化研究结果。 森林图制作 𓊤蒥vMan或Stata等软件制作森林图,直观地展示研究结果。 漏斗图制作 制作漏斗图,如普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图,来检测发表偏倚。 发表偏倚检测 通过漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。 异质性检验和处理 슨🛨ጤ析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归来处理异质性。 敏感性分析 ꊤ訽즍⦨ᥞ法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 根据GRADE分级来推荐证据的质量。 PRISMA声明清单 遵循PRISMA声明清单,确保你的Meta分析符合规范。 其它类型Meta分析 进行危险因素或疾病影响因素的Meta分析、单臂研究的Meta分析(包括效应指标为率、比例、发病密度、比值和均数的Meta分析)、生存资料的Meta分析、诊断试验的Meta分析、遗传基因多态性(SNP)的Meta分析、相关系数r的Meta分析(包括Pearson系数r值和Spearson系数r值的Meta分析)、效应量直接为OR、RR、RD、HR的Meta分析和累积Meta分析及其趋势检验。 希望这些步骤能帮助你顺利开展Meta分析!
研究生论文写作必备指南! 导师虐我千百遍,我待导师如初恋 。下面是一些研究生论文写作中的关键步骤,希望对大家有所帮助! 文献搜索与整理:根据关键词在知网搜索并下载约30篇相关文献。整理第一章节绪论的内容,去掉重复部分,保留重点,并用自己的话阐述,以达到降重效果。 第二章节:整理概念与理论部分,直接借鉴前人的研究。阐述理论时,务必与论文主题相结合。这一部分的降重没有捷径,尽量用图表展示。 第三章节:完成现状及问题部分。重点是进行现状分析,通过数据支撑来阐述现状,并分析问题。可以利用调查问卷来获取现状和问题。 젥析:进行实证分析,首先查找数据,然后选择合适的实证分析模型。如果要求较高,可以选择Eviews或Stata进行回归分析,或者使用DID等高端方法。 结论与对策建议:这部分的重点是与前文的实证分析结论一致。 整合与查重:整合全部内容,自行查重和降重,最终完成论文。 希望这些建议能帮助大家顺利完成研究生论文写作!ꀀ
如何进行Meta分析:从零开始到完成 1. 选题与注册 首先,你需要选择一个有意义的课题,并在PROSPERO网站上进行注册。这一步非常重要,因为它确保了你的研究是透明和可重复的。 制定检索词和检索式 接下来,你需要制定一些关键词和搜索语句,以便在数据库中找到相关的研究文献。 制定纳入标准和排除标准 为了确保你的研究质量,你需要制定明确的纳入和排除标准,这样你就可以筛选出符合你研究目的的文献。 数据库检索 使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行文献检索。别忘了在中国和美国临床注册中心(Chictr & ClinicalTrials)上查找相关信息。 纳入文献管理 使用Endnote等工具来管理你纳入的文献,并进行质量评价。 数据提取 创建一个数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键,因为它直接影响到你的分析结果。 效应量计算 计算OR、RR、RD、HR等效应量,以及WMD和SMD。这些效应量将帮助你理解不同研究之间的差异。 森林图制作 𓊤蒥vMan、Stata和CMA等工具来制作森林图,这将帮助你直观地理解你的研究结果。 漏斗图制作 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图,以检测发表偏倚。 发表偏倚检测 使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。 异质性检验和处理 슨🛨ጤ析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归,以处理异质性。 敏感性分析 使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 使用GRADE分级来评估你的研究证据质量。 PRISMA声明清单 最后,确保你的研究符合PRISMA声明清单,以确保你的研究是透明和可重复的。 通过以上步骤,你可以完成一个完整的Meta分析,并得出有意义的结论。祝你研究顺利!
科研日记1|逐渐发现科研工作的魅力 经过一番探索,我发现学术研究其实也没那么糟糕。相反,它带给我更多的是内心的平静和自我提升的满足感。 ⏱️今天的有效科研时间:6小时 天完成的任务: 掌握了空间计量的工具变量法Stata代码!这真是个大突破! 费了好大劲搜索学习资料,网上似乎没有很详细的解答,最后还是通过文献学到了代码。经过一番修改,终于用在了自己的论文中,结果非常理想!这可能就是科研的魅力所在吧! 推荐几个学习新技能的好地方: 1️⃣各大网站:知乎、CSDN、经管之家、百度、微信搜索关键词、小破站。 2️⃣文献:特别是有附带代码的文章,下载下来先复现,再根据自己的需求进行修改。 仔细研究了导师给的论文修改意见,思路清晰多了。需要再深入理一下全文的逻辑,多思考为什么和怎么做这些问题,确保全文逻辑是自洽的。 运动:帕梅拉10分钟➕椭圆机30分钟 襁期中寻找科研状态。设置了手机屏幕使用时间,想办法戒掉拖延症。有些事儿想就去做,而不是把时间浪费在纠结中。真的去做了反而没那么痛苦了。
悉尼大学经济学硕士指南:你需要知道的一切 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊悉尼大学的经济学硕士项目。这个项目有点复杂,所以我会尽量详细地解释每一个方面。不过,先提醒一下,这里的信息可能会有些小错误,所以大家理性看待就好啦。 方向选择 斥 ,悉尼大学的经济学硕士项目(MOE)有三个主要方向:纯经济、计量经济和金融经济。每个方向都有一些选课要求。你需要先修四门基础课程:econ5001、econ5002、ecmt5001和econ5005。如果你本科是学经济的,可以免掉这些课程。具体的选课信息,大家可以搜索“悉尼大学经济选课”等关键词。 学院归属 늍OE属于social science学院,而不是商学院。不过,你可以选最多五门商学院的课程(finc),finc是商学院的课程。 数学要求 经济学对数学的要求非常高。如果你不确定自己是否适合这个专业,可以问自己几个问题: 你是否喜欢理论性强的专业? 你是否喜欢数学? 你是否喜欢数学、理论、stata/R语言和matlab的结合? 你是否会一直喜欢数学? 计量方向 计量经济学方向在实际应用中非常有用。我个人觉得这也是最有趣的方向之一(纯属个人见解哈)。 商学院的选择 ⊥学院的master of commerce也有一个经济学方向,但他们学的相对简单。比如,econ5040类似于econ5001(中级微观),ecmt5001、econ5002和econ5004学的人很多。他们学满五门经济学课程后,可以在毕业证上标注经济学方向,但这些课程大部分其实是纯经济学专业的基础课程。如果你对经济学的学术要求更高,还是建议选择纯经济学专业。 高阶课程 econ6001是econ5001的高阶,econ6002是econ5002的高阶,ecMT6002是ecMT5001的高阶。 轻松一点的选择 悦你想稍微轻松一点,可以多选几门finc课程。finc的数学内容相对较少,实践性强,稍微好学一点。 转专业的小技巧 如果你觉得纯经济学太难,建议第一学期选econ5001、5002、5004和ecMT5001。这几门课的均分过了65分,可以转去商学院,兑换掉经济学的四门课程。(具体可以去问一下student center) 难熬的课程 econ5002据说是5开头的课里最难的。如果碰上我们老师mathew smith的话,这门课真的不好拿高分,大部分同学据说只能拿到credit以下。 枯燥的经济学 经济学相对来说比较枯燥,需要有概率论、统计学、线性代数和高数的基础。热爱数学的朋友们,选择经济学吧! 下一篇我会专门聊聊如何选辅导班,敬请期待!
如何进行Meta分析:从零到一的指南 嘿,大家好!今天我们来聊聊Meta分析,这可是科研领域的一门艺术。无论你是新手还是老手,这篇指南都能帮你理清思路,少走弯路。让我们开始吧! 选题与注册 首先,你得选一个有意思的题目。然后在PROSPERO网站上注册你的项目。这一步很重要,能确保你的研究是透明的、可重复的。 制定检索词和检索式 接下来,你得制定一些关键词和检索式。这些关键词会在你搜索数据库时用到。比如说,你会在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane这些数据库上搜索。 制定纳入标准和排除标准 然后,你需要制定一些纳入和排除的标准。哪些研究符合条件,哪些不符合,都要在这里明确。 数据库检索 𛊥狦索吧!用你制定的关键词在各个数据库上找相关的研究。这一步可能会有点耗时,但别急,慢慢来。 纳入文献管理 找到的研究要管理好。用Endnote这样的工具来整理文献,并进行质量评价。这一步很关键,能帮你筛选出高质量的研究。 数据提取 数据提取也是个技术活。你需要制作一个数据提取表,把研究中的关键数据提取出来。还要进行数据转换和缺失数据处理,确保数据的准确性。 效应量 接下来是效应量的计算。你会用到OR、RR、RD、HR这些指标,还有WMD和SMD这些效应量。别忘了进行敏感性分析,看看这些效应量是否稳定。 森林图制作 𓊦㮦图是Meta分析的核心部分之一。用RevMan、Stata、CMA这些工具来制作森林图,看看各个研究之间的差异和一致性。 漏斗图制作 漏斗图能帮助你检测发表偏倚。你可以用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来进行分析。 发表偏倚检测 发表偏倚检测也很重要。你可以用Egger检验、剪补法、失安全系数法、累积森林图法来进行检测。 异质性检验和处理 슥悦研究之间存在异质性,那就需要进行异质性检验和处理。你可以用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析、Meta回归来进行处理。 敏感性分析 ꊦ感性分析能帮助你了解某个研究对合并量的影响。你可以用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响、失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 最后,根据GRADE分级来推荐证据的质量。这一步很重要,能帮你理解你的研究结果的可信度。 PRISMA声明清单 最后一步,确保你的研究符合PRISMA声明清单。这一步能提高你的研究透明度和可重复性。 好了,这就是Meta分析的基本步骤。希望这篇指南能帮到你,祝你的研究顺利!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!
写论文不再靠自己,这些工具来帮你!𛊥论文不再是“一个人的战斗”,而是“全家桶”工具的辅助!以下是各种工具的详细介绍: 1️⃣ 数据分析 - Python:科学计算与数据处理的首选。 - R语言:统计学分析和图表可视化工具。 - Stata:经济学、社会学数据分析神器。 2️⃣ 文献管理 - Zotero:自动同步、多设备管理文献,支持插件。 - Mendeley:分类、标注功能强大,方便生成参考文献。 - EndNote:高效整理参考文献,学术界广泛使用。 3️⃣ 文献下载 - Google Scholar:关键词搜索,获取论文、期刊。 - PubMed:医学、生命科学专业文献。 - Semantic Scholar:精准推荐相关学术论文。 4️⃣ 文献翻译 - DeepL:翻译准确度高,支持多种语言。 - Papago:韩文和日文翻译效果优秀。 - 百度翻译:适合学术语言的中文翻译。 5️⃣ 论文排版 - LaTeX:专业论文排版工具,适合长篇文档。 - MathType:数学公式编辑器。 6️⃣ 科研绘图 - Origin:二维、三维数据可视化的专业工具。 - BioRender:生物医学图形绘制专用。 - Matplotlib:免费开源绘图工具。 7️⃣ 实验方案 - Bio-Protocol:权威实验协议数据库。 - JoVE:科学视频实验数据库,清晰易懂。 - Springer:涵盖多学科实验方法。 8️⃣ 流程图制作 - Lucidchart:简易操作,可云端协作。 - Draw.io:开源免费,支持多种格式导出。 - ProcessOn:在线绘制流程图和思维导图。 9️⃣ 论文查重 - Turnitin:国际标准,抄袭检测最强工具。 - PaperPass:国内学生常用查重工具。 - Grammarly:不仅查重,还能校对语法和句式。 文献综述 - CiteSpace:分析引用网络,生成知识图谱。 - Perplexity AI:提取文献要点。 - Seamless AI:基于语义的智能分析工具。 这些工具可以大大提高写论文的效率和质量,让你的论文写作变得更加轻松!
手把手教你如何快速找到Stata命令 最近有不少朋友问我如何找到Stata命令,其实我自己也在不断摸索中。虽然自己用的都是现成的命令,没有编过新命令,而且以前学的命令也大部分都忘了,但我还是想分享一些实用的方法,特别是适合新手的。 利用好公主号 微信其实是个找资源的宝地。你可以在搜索栏里输入关键词,就能找到很多相关的公主号。推荐几个: 计量经济圈 计量经济学 stata连享会 stata and python数据分析 医咖会 关注Stata连享会 这是连玉君老师团队创办的,微信、CSDN、简书都有。特别是CSDN的界面比较舒服,而且这里还做了个Stata连享会的链接汇总、视频教程、常用软件、精彩推文等等。此外,微博也可以关注连老师@连玉君。 期刊论文的附件 很多论文会附带附件,上面有数据及处理过程。你可以找用同种方法的论文,然后学习它的do文件。比如,中国工业经济的附件是全部公开的,可以进它的官网找相应论文,然后下载附件学习。 利用经管之家等网站 经管类的同学应该都知道这个网站。你可以在上面搜索之前的回答,也可以自己提问题。数据、计量等问题都可以在上面找到答案。此外,简书、CSDN、小破站上也有很多计量文章,可以进行搜索。 陈强老师的高级计量经济学及Stata应用 这本书里基本能找到大部分的基础命令。经管之家和CSDN都能下载到这本书。 希望这些方法能帮到大家,找到自己需要的Stata命令!𛀀
硕士论文写作指南:7步搞定初稿! ⷊ[黄金薯R]导师虐我千百遍,我待导师如初见!时间紧任务重,下面给大家总结一些在硕士论文写作中的重点: ⷊ[哇R]一、知网搜索文献 根据关键词在知网搜索文献,下载约30篇相关文献。通读所有文献,标记出可以在自己论文中使用的部分,方便后续查找。 ⷊ[微笑R]二、整理绪论内容 将所有文献的绪论内容整理到一起,剔除重复内容,保留重点。绪论内容大同小异,只需说清楚背景和研究意义。第①章重点是文献综述的撰写,字数控制在5000-8000字左右。整理完毕后,用自己的话进行阐述,降重。 ⷊ[赞R]三、整理第二章节的概念与理论部分 这部分相对简单,可以直接借鉴前人的研究。重点在于阐述理论时,一定要结合论文主题,说明如何运用这些理论。降重没有捷径,只能一字一字地码。不阐述理论时,尽量用图展示。 ⷊ[萌萌哒R]四、完成现状及问题部分 该章节重点是进行现状分析。绪论研究对象是一个企业还是区域,都要通过大量数据支撑现状的阐述,然后分析问题。如果找不到官方数据,可以通过调查问卷的形式获取现状和问题。 ⷊ[皱眉R]五、进行实证分析 首先查找数据,具体方法在另一篇笔记中有详细介绍。在数据基础上,选择实证分析模型。如果要求不高,可以选择层次分析法或线性回归等。如果要求较高,可以选择Eviews或Stata进行回归分析,尽量选择DID等高端方法。 ⷊ[吃瓜R]六、结论与对策建议部分 该部分的重点是与前文的实证分析结论一致,千万不可前后脱节。 ⷊ[暗中观察R]七、整合全部内容 自行查重、降重,完成一篇质量较高的硕士论文初稿。 ⷀ
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