数据找关键词权威发布_小网站怎么搜关键词(2024年12月精准访谈)
3年18篇核心期刊论文写作心得分享 文献查找与运用 查找顶级核心期刊 选择本专业或研究领域的顶级核心期刊。 向同师门或同专业的同学请教推荐的期刊。 查找方法: 数据库搜索关键词。 选择论文年份(最近三年)。 限定学科范围。 选择核心期刊。 筛选论文。 论文数据库推荐: CNKI 万方 Web of Science Elsevier Scopus SpringerLink Wiley 文献阅读 泛读:先看题目、摘要、关键词。 精读:先看数据分析与结果,再看讨论与结论。 打印特别有意义的文章,模仿其写作思路和逻辑。 做好文献阅读笔记 整理不同类型的文献,分类存放。 按照论文属性命名,如方法参考、理论参考。 总结每篇文章的侧重点。 论文框架 毕业论文整体框架: 绪论:研究背景、研究意义、国内外研究现状、拟解决的关键问题。 研究方法、研究内容。 实证研究:方案确定、样本选择、误差控制等。 数据分析:描述性统计、单因素分析、多因素分析、讨论部分(根据数据分析结果重要发现点,结合文献研究对情况进行讨论)。 发展策略分析:从宏观与微观两个方面探讨。 文献综述模板 研究背景+国内外研究现状+文献述评+总结+参考文献。 研究背景(前言)+核心概念阐述+提出问题的文献+研究方法分析+已解决的问题+尚存在的问题+总结+参考文献。 前言+目前研究的主要方向+主要观点分列+存在的问题与解决方案+参考文献。 期刊论文模板 研究对象。 研究方法。 研究结果。 分析讨论。 数据分析过程 定义问题。 数据获取。 数据清洗。 数据分析。 数据可视化。 报告结果产出。 数据分析软件推荐 SPSS、SAS、R,也可以学习Python进行更深入的数据分析。 通过这些方法和技巧,可以有效运用文献,写出高质量的论文。
留学生必看!高效阅读英文文献的实用技巧 大家好,我是你们的GPA救护车!留学生们,你们是不是经常被一堆堆的阅读清单搞得头大?尤其是面对满篇的英文文献时,很多人都会感到无从下手。别担心,今天我来给大家分享一些高效阅读英文文献的实用技巧,赶紧收藏起来吧! 1️⃣ 如何搜集文献? 图书馆资源:英国大学的图书馆真的是个宝藏地!不仅能找到丰富的纸质书籍,还可以下载电子书和查找各种信息数据库。你可以通过关键词检索、书目分类检索、索引工具书检索以及咨询等方式来找到你需要的信息。 互联网资源:网上的资料真的是应有尽有,但一定要注重学术性。你可以在Google scholar、Research Gate、Sage Journal等数据库上查找。另外,IBISWorld、Mintel、Bloomberg这些网站上也能找到行业数据。记得做好Reference的记录哦! 实体刊物:各大报刊杂志也是个不错的选择,关注你研究领域的动态,日常积累很重要。 交流性收集:多参加lecture、seminar、tutorial、workshop等活动,多跟导师沟通,他们会提供一些阅读书目。 2️⃣ 如何选择有针对性的文献? 关键词和主题词检索:选好关键词和主题词非常重要,这样可以保证你查找的内容全面。换个主题词可能会有新的发现哦! 检索某个学者:查查SCI,看看在这个领域有建树的学者,找找他们近期发表的文章。 参考综述:如果有与自己课题相关或有切入点的综述,可以根据相应的参考文献找到那些原始的研究论文。 注意文章的参考价值:刊物的影响因子和文章的被引次数能反映出该文章的参考价值。但要注意引用这篇文章的其它文章是如何评价这篇文章的。 由于篇幅有限,今天就先分享到这里,更多内容请期待下一篇哦!
资料分析提速秘籍,你值得拥有! 资料分析是许多考试中的重头戏,但如何提升速度和准确率呢?别急,这里有一些实用技巧帮你轻松搞定! 首先,掌握资料分析的解题步骤是关键: 读题:圈出时间和主体等关键信息。 找数据:快速定位到所需数据。 找公式、列式子:根据题目要求列出相应公式。 计算:进行快速计算。 ᥦ果你发现自己的速度和准确率都提不上去,那就需要具体分析问题所在: 读题理解列式慢:可能是对知识点和方法不够熟练。建议多练习读题技巧,提高识别考点的能力,让公式和方法达到条件反射的程度。 数据查找慢:可能是阅读速度或查找数据的方法有问题。尝试使用关键词锁定数据,而不是盯着长词发呆。 计算速度慢:需要巩固常用的速算方法,如直除、特殊分数等。 这些技巧不仅适用于考试,还能帮助你更好地理解和应用资料分析的方法。记住,练习是关键!加油!ꀀ
如何用通搜AI秒查王查看微信聊天记录 嘿,大家好!今天我要和你们聊聊一个超级实用的小工具——通搜AI秒查王。很多人都用微信,但有时候聊天记录一多,找某个重要的信息简直像大海捞针。别担心,通搜AI秒查王来帮你! 通搜AI秒查王的优势 首先,通搜AI秒查王是一款专门管理微信聊天记录的工具。它有几个特别牛的地方: 操作超简单:不需要你懂什么技术,几步就搞定。无论是恢复误删的记录还是查找特定信息,都特别方便。 智能化搜索:内置的AI智能搜索功能简直是神器!你可以根据关键词、联系人或者时间段来快速定位你需要的信息。 兼容性强:支持各种手机品牌和操作系统,不管是iOS还是Android,都能用。 数据安全:隐私保护做得很好,采用先进的数据加密技术,确保你的数据不会被泄露。 如何使用通搜AI秒查王 𑊤𘋨ㅯ 在应用商店或者官网上下载并安装通搜AI秒查王。 连接设备:打开软件后,用数据线把你的手机连接到电脑上(或者在手机上直接操作)。 扫描数据:点击“扫描微信数据”按钮,软件会快速扫描你的设备,查找微信聊天记录。 智能搜索:扫描完成后,你可以根据关键词、联系人或者日期等条件来快速定位你需要的聊天记录。 查看与导出:找到你需要的聊天记录后,可以直接查看,或者将其导出保存,方便以后查阅。 应用场景 恢复误删记录:不小心删除了重要的聊天记录?别担心,通搜AI秒查王可以帮你恢复。 查找历史信息:需要回顾某个联系人的聊天内容?用它,几秒钟就搞定! 备份与管理:重要聊天记录备份到本地,方便管理和归档。 总结 对于很多人来说,微信聊天记录的管理确实是个头疼的问题。通搜AI秒查王提供了一个高效、安全且简单的解决方案。无论是恢复误删的记录还是查找特定信息,它都能轻松搞定。如果你也面临这些问题,不妨试试这款神器吧! 赶紧下载通搜AI秒查王,体验一下便捷的微信聊天记录管理方式吧!
大四学姐教你免费上知网找文献! 嘿,大家好!刚刚毕业的我来给大家分享一些关于写毕业论文的小技巧,特别是如何免费上知网找文献。本科论文一般分为两部分:论文三大件和论文正文。三大件包括开题报告、文献综述和外文翻译,这些都需要在写正文之前搞定哦。 文献收集的小窍门 首先,明确你论文方向的关键词是非常重要的。比如,我是学经济的,我的关键词就是“全球价值链”和“价值网络”。你还可以加上一些具体的产业,比如“玩具产业”或者“电子集成产业”等。 中国知网的使用方法 𛊊中国知网是我强烈推荐的一个数据库。找文献前,先明确你的关键词。比如,我是学经济的,我的关键词是“全球价值链、价值网络”。一般也可以加上一些具体的产业,比如“玩具产业、电子集成产业”等。 免费登陆方式:一般学校都会授权,选择机构登陆(再找到自己的学校,用学号登陆就可以啦)。当然,还有一种方法就是去某宝花⥵买一个15天的会员,但我不太推荐买中英文的,因为知网找外文文献有点难。 外文文献数据库的使用方法 如果你需要找外文文献,可以试试这些数据库: Elsevier数据库 免费登陆方式:点开右上角Sign in,进入机构登录页面other institution。 IEEE数据库 免费登陆方式:选择页面上方的 Institute Sign In,选择Shibboleth,再输入学校名称即可。 Springer数据库 免费登陆方法:点击网页右上角的 Sign up/Log in,选择 Log in via Shibboleth or Athens。 写文献综述的小技巧 写文献综述最关键的就是要多看文献。一开始不要急着写框架,文献看多了自然就会有思路啦。 希望这些小技巧能帮到大家,祝大家写论文顺利!如果有其他问题,欢迎留言哦!
如何选择适合财会论文的案例公司? 写财会论文时,选择一个合适的案例公司非常重要。以下是一些实用的方法,帮助你轻松找到最适合你论文的案例公司。 文献检索:首先,可以通过检索相关文献来找到其他研究者选取的公司案例。使用研究问题的核心关键词进行搜索,看看他们采用了哪些公司以及研究方法。这样可以快速找到一些有价值的案例,但要注意不要完全照搬他们的研究。 巨潮财经:使用巨潮财经网站也是一个不错的选择。输入关键词,可能会发现一些新颖的案例公司。这就像在一个宝藏库中挖掘宝贝,可能会有意想不到的收获。 𐠦𐩗索:自行查找相关关键词,看看最近哪家上市公司出了问题。这样的公司往往具有现实意义,可以为你的论文提供很好的案例。 数据获取:在选择案例公司之前,要先查一查这家公司的数据是否容易获取。因为获得公司数据是进行分析的关键步骤,如果数据难以获取,那可能会遇到麻烦。 上市年限:最好选择有一定上市年头的公司,不要选择最近两年才上市的公司。因为这类公司的数据报表年限短,数据波动规律性不明显,不利于进行分析。 利润收入:选择近期利润收入有下降或经营状况存在小问题的公司,这样更容易找到研究背景,让你的论文更有深度。 掌握了这些方法,相信大家在选择案例公司时会更加得心应手。赶紧行动起来,为你的论文找到一个完美的案例公司吧!ꀀ
导师怒?找文献秘籍来啦! 刚上研一的时候,我刚开始写SCI论文,结果找英文文献的时候简直一团糟。导师看到我找的那些水刊,直接骂我:“找的文献还不如高中生!”⊊导师这话虽然夸张了点,但也确实让我心里不好受。于是,我连夜研究各种找文献的方法,甚至还偷偷看了导师引用的那些文献。经过一番努力,我终于找到了找英文文献的诀窍。今天就来分享给大家,希望能帮到正在为文献发愁的你们! 联合使用搜索引擎 Google检索综述:在Google上输入“研究关键词+review/overview/literature review”,这样一般会找到相关的期刊。然后根据被引量、年份和期刊质量来判定。 阅读综述记录关键词:包括观点、方法、意义、目的等。 一轮检索:根据上一步找到的关键词进行检索,调整已有的关键词,多检索几轮,避免错过好文献。 多轮完善检索:根据期刊分区和IF结果,进一步高级搜索,添加多个关键词,选择关键词的逻辑关系,完善文献。 ✅小贴士:检索时可以锁定关键词。专有、学术名词用双引号“”框起来搜索,不然会找到行文提到你需要的A,但压根与A无关的文献。 检索期刊电子数据库 在期刊数据库里看每期的文献,一般每期10篇,看文献方向、与选题的相关度,别错过需要的文献。我是在导师的指导下才知道这个方法,效果显著。 检索文献工具推荐 X-mol:零基础入门!输入中文搜索英文,避免中译英的歧义影响结果。 Web of science:中文模式检索,英文不太好的同学查找无压力,但有些需要付费。 Sci-hub:贫穷党的福音!将文献DOI号粘贴检索直接获得PDF。 Pubmed(医学生物领域):文献更新很快,能找到近一个月的新文献。 整理和记录文献信息 在粗读文献时,把基本信息记录在Excel上(期刊名、标题、研究方向、研究对象等)。然后把对应文献附在标题旁,再完善内容。如果心里没底不敢直接给导师看的话,可以找师兄师姐看看。我是拜托辅导我的博士师姐审了一遍,她帮我改了文献引用的逻辑和英文表述。后面给导师审一遍就过了,明显感觉到导师没有那种骂我的冲动了。 希望这些方法能帮到大家,祝大家都能顺利找到高质量的文献!✨
零基础入门数字化咨询,SAP免费项目推荐 如果你对数字化咨询感兴趣,但没有任何IT背景,那么SAP的技术咨询虚拟项目绝对值得一试。这个项目不仅性价比高,还能让你在短时间内掌握数据搜集和处理的基础技能。 Task 1: 数据搜集与清洗 在这个任务中,你需要通过推荐的方式查找数据,并进行数据抽取和清洗,为后续的数据可视化做准备。这个阶段会教你如何在最短时间内掌握原始数据的搜集方法。 技能关键词:数据抽取、数据清洗 Task 2: 数据分析 数字化咨询的核心是数据分析,例如报表展示和管理驾驶舱都是基于数据分析的应用。这个任务教你如何使用SAP analytics Cloud软件对数据进行分类并反映到看板上。 技能关键词:数据分析 Task 3: 结果展示 最后,你需要用SAP制式PPT模版汇报数据分析和可视化结果,并根据调研情况给出建议和方案。这个任务会教你如何以Video形式展示数据分析和可视化结果。 技能关键词:案例方案汇报 完成所有任务后,你可以将这个虚拟项目的内容展示在自己的LinkedIn Profile上,让大家看到你的成果。 总之,这个项目不仅能帮助你入门数字化咨询,还能让你的简历更加亮眼。赶紧试试吧!
牛津数据库免费!校外也能读 牛津大学出版社可是世界上有名的大学出版社之一,他们出版的期刊涵盖了各种学科,从自然科学到生物医药,再到社会科学和人文科学,真的是应有尽有。对于大学生来说,这个数据库简直是找文献的宝藏! 如何免费使用牛津数据库? 如果你在学校里读书,并且学校已经购买了牛津数据库,那就太棒了!你可以直接用校园网络登录,找到你要的期刊或图书,搜索关键词就能下载和阅读。简直不要太方便! 如果你不在学校,也不用担心。你可以花点小钱,买一个高权限的文献下载会员卡号,这样你就能像在校内一样自由下载文献了。 其他免费数据库推荐 除了牛津数据库,还有很多其他的免费数据库可以供你使用。比如: Web of Science SpringerLINK Wiley Science科学期刊 ProQuest IEEE SAGE Nature自然 爱思维尔Elsevier Taylor & Francis 这些数据库都是学术研究的好帮手,赶紧试试吧! ✨
数据分析必备Excel技巧,轻松掌握! 大家好!今天继续分享一些数据分析的学习笔记,希望对大家有所帮助。Excel在数据分析中是不可或缺的工具,无论是清洗数据、制作图表还是数据透视表,都离不开它。下面我来分享几个我们在数据分析中需要掌握的Excel小知识! 一. 简单的数据分析 椹 目标: 学会对数据进行排序 掌握max和min函数的使用 关键词: 数据排序 数据排序是指将数据按照一定的顺序进行排列,比如按数字大小排序、按单元格颜色排序等。 max函数 max函数用于找出最大值。 min函数 与max相反,min函数用于查找最小值。 二. 用数据分析进行预算 椹 目标: 认识数据分析 如何利用数据分析进行预算 关键词: 数据分析 Excel中名为Data的Type里有一个用于数据分析的键,有多种方式可选,可以便捷地进行数据分析。 道琼斯指数 道琼斯工业平均指数(Dow Jones Industrial Average),亦称$US30,是世界上最有影响、使用最广的股价指数。计算方法为:股票价格平均数=入选股票的价格之和/道指除数。 🥐位小伙伴们,今天的学习笔记分享就到这里啦!即使是没有深入学习数据分析的小伙伴也可以掌握这些实用性技能,对工作帮助很大哦。感兴趣的小伙伴们记得点赞收藏❤️~
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