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数据分析求职必备:常见面试问题详解 感谢这位同学的分享!以下是一些常见的面试问题及其解答: 自我介绍(必备环节) 在面试中,自我介绍是必不可少的环节。你需要清晰地介绍自己的教育背景、工作经验和项目经历。 SQL问题(留存率常考) SQL是数据分析的基础,留存率是常见的问题之一。你需要熟悉SQL语法,能够通过SQL查询获取所需数据。 AB测试原理(部分公司考察) AB测试是数据分析中的重要概念。你需要理解AB测试的原理,包括实验组和对照组的设置,以及如何通过数据对比来优化产品。 简历深挖(需要足够了解简历上的每一个细节) 面试官会深入挖掘你的简历内容,包括你在之前公司的工作内容、项目经验和技能。你需要对简历上的每一个细节都了如指掌。 数据指标搭建(考察数分思维) 面试官会考察你的数据指标搭建能力。你需要能够逻辑清晰地搭建指标,从而达到量化的目的。 其他问题 除了以上常见问题,面试中还可能涉及到其他方面的考察,比如数据分析工具的使用、数据可视化和团队协作能力等。 希望这些信息对你有所帮助,祝你求职顺利!
信保面试记:轻松氛围𛊨🙦졩⨯的是出口保险公司数据开发岗位,采用的是2对1的半结构化面试形式。候场时,会议室里只有我一个女生,其他都是男生,感觉和去银行面试数量分析岗位时完全不同(不过这个岗位听起来和数分工作差不多)。面试官在看我实习经历时,特别问了我是否非常擅长使用SQL。 我拿着纸质简历进入面试室,面试官们主要根据简历问了一些经历。整个面试过程聊得比较多,氛围轻松愉快,面试官们一直笑眯眯的。最后,面试官问了我为什么研究生选择了这个学校。我解释了原因,顺便提到当时申请时同学们都很厉害,自己有压力所以放低了期待。面试官听后笑着说,没关系,工作后发现大家其实都差不多(哈哈哈)。 如果有二面,会在12月中下旬通知。总的来说,这次面试体验还是不错的。
滴滴是海笔吗 最近秋招真是让我头大,尤其是收到滴滴运营的笔试通知,要考SQL,情绪一下子就绷不住了。一个小小的运营岗位,能力要求这么高,真是让人无语。滴滴,你们数分是干嘛的?我SQL会一点,但也没必要来一场笔试来考我吧? 回顾这一个月的秋招经历,真是数不清做了多少测评。北森的题目为什么不能复用呢?都是一样的题目,做一次就够了嘛!还有牛客,双监控太烦人了,搞得我都快有PTSD了。看到笔试通知就心累,你们直接看到合适的简历捞人不就行了吗? 算了,我还是放弃这场笔试吧,祝贵公司校招顺利。同学你好,每个岗位的笔试题都是经过用人部门挑选、确认的,部门希望通过笔试考察该岗位候选人的SQL能力。祝好。
海本海硕求职攻略:两个月后的感悟 最近真是被各种面试砸晕了민报了求职中介两个月终于看到点回音了。作为一个在澳洲读书的海本海硕,我真是拼了老命地投简历、做测评,结果还是0offer。早知道就不这么早准备秋招了,还能专心搞搞论文早点回国呢 。最后还是找了求职中介帮忙,真是无奈之举。 我的背景还算可以吧,本科硕士都是澳国立统计学的,还有一段国内大厂的实习经历,但其实也没做什么有含金量的活[失望R]。秋招的目标主要是数分、产品、产运、风控这些岗位,总结一下就是所有卷的方向都在我的目标list 。 报名之后,求职中介的老师火速给我制定了一个求职计划,生怕晚一步就卷不过别人了。因为之前一直在澳洲,对国内的就业形势也不是特别了解,所以很多岗位信息和内推信息都是求职中介提供的,省去了我自己搜索的时间,还是挺方便的。 另外,面试辅导也是一大帮助。我单面表现还不错,但群面简直一团糟,压力面更不用说,任何压力都能把我打倒。所以我每天除了投简历,大部分时间都在上面试课、面试mock,收到面试通知更是要对应的大厂在职导师来辅导。 目前看来效果还算不错,毕竟团子、鹅厂、淘天这些大厂我都在流程中,以前这些公司我可是想都不敢想啊㣀不管怎么说,秋招终于进入到金九银十了,92统统闪开,终于轮到我们普通小留发挥了。
中科大管理学院夏令营全攻略 项目概览:统计学学硕、应用统计专硕等 参营时间:7月19日报道,7月20日至21日活动 优营情况:学硕入营约50人,应统约20人,优营率约50% 入营背景:门槛较高,科本人数众多 参营流程: 第一天:上午举行开营仪式,场地布置如演唱会,院系颜色各异,氛围热烈;下午进行院系介绍和学术报告会,学术报告接连不断,让人应接不暇。 第二天:上午进行笔试,包括专业知识(2小时)和英语作文(0.5小时),专业知识涉及数分高代与概统,题目需要一定思考量;下午进行面试,有六七组面试教室,面试流程包括英文自我介绍(2分钟)和专业、简历面试(8分钟),专业面试范围广泛。 个人感悟: 력 排周到细致,从志愿者对接、大巴接送、入营大礼包到开营仪式,体现了满满的诚意。 堥营人员实力强劲,遇到的人大多都是排名靠前的大佬。 㠩⨯时保持乐观外向的精神风貌非常重要,即使遇到不会的问题也要尽量沟通。 夏令营虽然奔波但充满乐趣,经历了各种笔试、面试,值得细细回味。
龙湖商业仕官生面试全攻略,附投递技巧 𘤸ꤺ受: 我选择的是龙湖商业航道,竞争非常激烈,但听说薪资待遇不错。之前暑假投递过,面试通过了,所以这次又投递了。效率很高,反馈也很快,面试官也很温柔。不过面试结束后我就知道没戏了,因为我的经历和岗位不太匹配。还投了c4的数分相关岗位,估计也会被直接拒绝。 ꦊ递小贴士: 市场营销专业类的岗位可能比较适合,如果有商业招商运营的经验会更好,或者能扯到这方面也行。 个人提升: 准备的时候尽量往工作相关方面准备,回答要有框架可以直接套用。 ⏰时间线: 9月10日投递 - 9月18日简历通过 - 9月27日进行一面 面试经验: HR和LD共20分钟 挑战 成就感 职业规划 如何解决冲突 餐饮业的下一个风口 最近探店有没有印象深刻的事情 反问:晋升和挑战(综合能力) 问到这些问题时,我感觉自己应该凉了,因为可能觉得我不对口,也不太了解这个工作要做什么。不过在反问的时候我有弥补,主动说了对岗位的理解和适配度。
人大统计学院夏令营:笔试面试全攻略 中国人民大学统计学院的夏令营项目包括直博、硕博连读、应统专硕和流统学硕四种,学生可以根据自己的兴趣选择其中一个项目。每个项目的学制和学位类型都有所不同:应统专硕是两年,经济学学位;直博和硕博连读分别是五年和三年,理学学位;流统学硕是三年,医学学位。 笔试部分 笔试主要包括数学和统计专业课,总分200分。数学部分占100分,需要达到60%及格线,否则直接淘汰。直博和硕博连读的学生需要考数分和高代,而应统和流统的学生则考数学三。统计学专业课部分也是100分,主要考察概率统计,包括回归分析和方差分析。笔试时间为3小时,数学和统计专业课各占1.5小时,中间不休息。题型以大题为主,包括计算和证明。 推荐复习教材包括李永乐的数学三和茆诗松的概率论与数理统计。建议先整体过一遍数三和概统以及相应练习题,然后刷统院往年夏令营真题,总结出题规律,查缺补漏。 㯸 面试部分 面试采用5对1的单面形式,时长20分钟,总分100分,及格线为60%。面试流程包括抽一道英文题进行回答,然后进行专业面、简历面和行为面等环节。英文问题难度不一,有的很简单,有的则比较复杂,比如用英语解释大数定律或者介绍家乡。大部分问题还是专业名词解释等概念类问题,可以提前准备。专业面会进行深挖,尽力而为,不要逞能,自己不会的也说会。 总结 总的来说,人大统计学院的夏令营竞争激烈,尤其是应统专硕项目。笔试和面试都需要认真准备,尤其是数学和统计专业课的基础知识。希望这些经验能帮到有意向报考的同学们!
武汉实习:双非生的曲折经历 作为一个双非硕士研究生的二年级学生,我在武汉找实习的经历可以说是充满了挑战和运气。目前我已经有三段实习经历了,每一段都让我收获颇丰。 第一段实习:互联网影视类APP小厂 슨研期间,我一直在准备秋招。考研结束后,我继续面试,最终拿到了一个offer。这个岗位要求我立刻去实习,而且实习期间需要签实习协议,毕业后转正式合同。由于没有违约金的束缚,我当时就签下了这份合同。后来考研成绩出来了,我顺利通过了复试,于是决定离职。 第二段实习:学校合作的互联网小厂 튧 一下学期,我开始寻找实习机会。到了六月底,实在找不到合适的岗位了。原本想冲击一下大厂,最后选择了学校合作的小厂。虽然这段时间学到的东西很多,对未来的成长帮助很大,但说实话,这段经历让我对大厂有了更多的向往。 第三段实习:500强德企 鰟ꊨ🙦可以说是无缝衔接的。八月底的时候,实习机会非常多,我一投简历就有面试邀请。一周内我收到了两个offer,一个来自中厂,另一个来自五百强企业。虽然大厂的数分岗位进了二面,但我还是选择了外企。外企的氛围和体验感都非常好。 总结 总的来说,找实习确实需要一点运气。每一段经历都让我更加明确自己的职业方向和目标。希望这些经历能对同样在武汉找实习的双非生们有所帮助。
复试前必看!这些细节决定你能否上岸 大家好,我是老g㨮~初试389,数学分析134,目前已经一战上岸陕师大数学学硕在读研一啦~ 这篇提醒主要针对复试前的准备工作,大家一定要耐心看完哦! ⚠️必备物品清单: 简历和成绩单 身份证 审核材料 初试准考证 诚信复试承诺书 ⚠️注意事项: 进场面试时记得给老师们打招呼,第一印象很重要!退场时也要表示感谢! 面试结束后不要讨论题目(尤其是没录取之前,复试题都属于机密。尤其是不要和你一起一志愿复试的同学泄题,保不准有人为了名额就举报你了) 如果身边有同专业的同学复试比你早,可以问问他们题目(但不要留下任何文字记录,一张嘴说一个耳朵听就好) 附件让带过去的资料提前准备好,证书只带重要的 没有的四六级证书不带过去也不影响,有啥带啥 不要不懂装懂!回答不上来的面试问题,思考一下,大方承认自己不会,并表示自己愿意下面再下功夫学 对所有老师保持谦虚求教的心态 提前把各科目录和那一本书的主要内容熟记,以防老师问到你根本没有准备过的学科自己一句也答不上来 把数分高代课本的重要定理再看看 英语自我介绍一定要熟练 口语问答不要太过紧张,主要看临场发挥。决定能否上岸的还是自己的专业课面试 知道自己复试通过之后第一时间给老师发邮件! ✳️老g㨮的碎碎念: 最近的生活忙碌而又充实,上课、图书馆学习、跳舞、训练、兼职、自媒体运营,又新购了华为matepad pro,颜值功能我只能说太香了✌️一切都让人感到快乐,除了校门外小吃街那一碗不正宗的天水麻辣烫증妃不用跑到天水,也能无痛吃到天水麻辣烫,但是被狠狠地刺痛了悟路费不能省,天水之行迫在眉睫了!
0基础转行数据分析:我的上岸经验分享 人问我,作为一个文科生,想转行做数据分析有没有机会?小白该如何开始学习数据分析?有没有什么好的方法? 谟就是一个0基础转行做数据分析的案例,现在已经工作快一年了。大学本科读的是土木工程,考研落榜后,我不想去工地工作,经过朋友的推荐和自己的了解,觉得数据分析师的前景不错,于是决定转行。 𞠥开始,我尝试自学,但失败了。后来在一个学姐的建议下,我去了一个靠谱的培训机构,经过三个月的学习,终于成功转行。现在我在一家广告公司做数据分析师。 今天,我想分享一下我的学习经验,希望能帮到那些想转行做数据分析或者想提升职场技能的人。 ᠦ维先行 我不赞同从工具开始学习一个新领域。我更喜欢先了解这个行业的思维方法论。在决定转行或者学习之前,一定要对这个行业有充分的了解,包括行业案例和故事,这样能增加兴趣,避免枯燥的学习内容让人失去动力。 ⠥𗥥 𗥭椹 打基础 这一步非常枯燥,需要不断重复取数、分析、做表,熟练掌握数分工具的功能和使用。但这也是最有成就感的一个过程,能感受到自己的成长和回报。 𞥈𐦭㧡学习方法 关于转行学习的途径,可以选择自学或者报机构学习。但一定要确定好自己的学习目标,不然只会浪费时间。在机构学习确实节省了不少时间,项目也不用担心,还有包就业服务,非常适合自制力差和学习能力一般的人。 㠥锻炼长本领 数据分析师是一个IT技术岗,最重视的是基础技能和项目经验。一定要在学习的同时进行实操锻炼。我在培训机构学习时,每学完一个阶段的课程就会做项目实战,这样在练习的同时还能写进简历里。 ♂️ 那今天就分享到这,希望大家在转行前一定要了解清楚,一旦决定走这条路,就要坚持下去,不要犹豫和怀疑!
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