sql语法dml关键词和ddl关键词解读_请简述ddl和dml的区别(2024年12月精选)
掌握 SQL 语句的三大类别 𛊓QL(Structured Query Language)是用于管理和处理数据库的标准编程语言。它涵盖了数据库操作的各个方面,从创建数据库到查询和更新数据。掌握 SQL 语句对于计算机专业的学生来说至关重要,因为它为进一步学习和应用数据库技术打下了坚实的基础。 SQL 语句主要分为三大类: DDL(Data Definition Language)语句:这些语句用于定义数据库结构,包括创建、修改和删除数据库对象。常用的关键词有 CREATE、DROP 和 ALTER。例如,创建一个新表或修改现有表的结构。 DML(Data Manipulation Language)语句:这些语句用于操作数据库中的数据,如插入、删除和更新记录。常用的关键词有 INSERT、DELETE 和 UPDATE。查询数据则使用 SELECT 语句。 DCL(Data Control Language)语句:这些语句用于控制对数据库对象的访问权限。关键词包括 GRANT 和 REVOKE,用于赋予和撤销用户对数据库的特定访问权限。 通过掌握这些 SQL 语句,学生可以更好地理解和应用数据库技术,为未来的学习和职业发展打下坚实的基础。
软件测试面试必备:90条高频SQL语句 数据库基础语法:包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基本操作。 砦𐦍操作语言:涵盖数据定义语言(DDL)和数据操纵语言(DML)。 ️ 数据库控制语言:如授权、权限管理等。 数据库事务控制语言:事务的提交、回滚等操作。 高级SQL操作:包括子查询、连接查询、窗口函数等。 数据库高级查询:如聚合函数、分组、排序等。 SQL优化和性能:提升查询性能的技巧和方法。 这些语句涵盖了软件测试工作中常见的数据库操作和面试中的高频问题,适合数据库基础薄弱的测试人员熟记和背诵。通过掌握这些语句,可以在面试中更加自信地展示自己的数据库技能。
SQL入门到精通:4大类语句全解析 颀天为大家整理了SQL的基础语句,结合之前发布的SQL函数汇总笔记,基本可以掌握所有数据分析工作中常用的SQL基础技能。后续我会分享在实际业务场景下的SQL应用案例~ SQL中的基本语句主要分为4类:DDL数据库定义语句、DML数据库操作语句、DQL数据库查询语句(核心关键)、DCL数据库控制语句(数据分析一般不使用); 1⃣️ DDL数据库定义语句(详见pic_2) 创建数据表(CREATE)、修改数据表(ALTER)、删除数据表(DROP) 2⃣️ DML数据库操作语句 (详见pic_2) 插入数据(INSERT)、删除数据(DELETE)、修改数据(UPDATE) 3⃣️ DQL数据库查询语句(重中之重❗️详见pic_3) SQL中运算符用于构建表达式,表达式可以用于执行数据的比较、计算和逻辑操作。常用运算符类型详见pic_4。 SQL中表的关联(JOIN)是指将两个或多个表的行按照某种相关联的列组合在一起,关联允许从彼此独立的表中构造出一个结合了这些表的信息的结果集。常用的几种关联类型详见pic_5。 在最后,SQL语法包括一系列的规则和关键字日常书写✍️小贴士: 每条SQL语句以关键字开始,并以分号(;)结束。 SQL语句对大小写不敏感。 字符串值通常用单引号(')括起来,数值类型不要使用引号, e.g: where city = '杭州' /age = 29。 SQL注释可以用两个连字符(--)开始单行注释,或者用/* */包围多行注释。 关键词UNION和UNION ALL两者都用于结果集的合并,但是必须保证各个SELECT集合的结果有相同个数的列,且每个列的类型一致,列名不一定需要相同(但最好相同,结果集会取第一个SELECT语句中的列名),UNION会去除重复记录并默认进行排序,UNION ALL则不去重不排序。 这一周主要分享了SQL基础知识点和数据分析工作中的高效写SQL的小技巧,后续会有实际业务场景下SQL实战案例分享哦~ ❤️如果今天的分享对你有所帮助, 分享 让更多人看到~
SQL笔记:从零开始到精通 SQL通用语法 SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。 可以使用空格和缩进来增强语句的可读性。 MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,但关键字建议使用大写。 注释 单行注释:-- 注释内容 多行注释:/* 注释内容 */ SQL语句分类 DDL(数据定义语言):用于定义数据库对象,如创建、修改和删除表。 DML(数据操作语言):用于对数据库中的数据进行增删改查。 DQL(数据查询语言):用于查询数据库中的记录。 DCL(数据控制语言):用于创建、修改和管理数据库用户和权限。 砄DL操作 创建数据库:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名; 删除数据库:DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名; 切换数据库:USE 数据库名; 创建表:CREATE TABLE 表名 (字段1 类型 [COMMENT '注释'], 字段2 类型 [COMMENT '注释'], ...); 查看表结构:DESC 表名; 查看建表语句:SHOW CREATE TABLE 表名; 修改表结构:ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新类型 [COMMENT '注释']; 删除表:DROP TABLE IF EXISTS 表名; 字段数据类型 整数类型:TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 浮点数类型:FLOAT、DOUBLE 字符串类型:CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB 日期和时间类型:DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP 插入和更新数据 插入数据:INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); 批量插入:INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值3, 值4, ...); 修改数据:UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2 [...] WHERE 条件; 删除数据:DELETE FROM 表名 WHERE 条件; SQL语句优化和注意事项 SQL语句的顺序会影响执行效率,尽量先过滤再排序。 字符串和日期类型的数据需要包含在引号中。 插入和更新数据时,指定的字段顺序需要与表的定义顺序对应。
零基础如何高效学习SQL?关键点在这里! 最近,我辅导了不少参加过数据分析培训班的同学,还有许多零基础希望转行数据分析的朋友们。他们普遍反映,入门第一课SQL就让他们感到头疼无论是培训班的课程,还是网上找到的网课,内容都又多又杂,抓不到重点,学了没多久就失去了信心。他们不知道在实际工作中到底会用到哪些SQL知识,非常头疼。 今天,我就来帮大家划一下数据分析师必须掌握的SQL重点민让大家在学习过程中能够尽快找到方向最后一条你一定不知道ﯼ千万别错过! 须要学 DQL语言:数据查询语言,用来查询存储在数据库中的数据,即通过select命令完成查询。学习重点包括语法(select、where、from、join、having、group等)、函数(sum、count、rank等)、连接(left join、right join、inner join)、子查询等,这些都是面试必考内容。 楏省楏露学 DML语言:数据操作语言,用来操作数据库对象中所包含的数据,主要有添加数据(insert)删除数据(delect)修改数据(update)等命令。 DDL语言:数据定义语言,对数据库中的某些对象(database、table)进行管理,主要有如创建表(create),修改表(alter)和删除表(drop)等命令。 其他:三范式、视图、索引等。 ⤸学也没事 DCL语言:数据库控制语言,是用来设置或更改数据库用户或角色权限,包括授权(grant)、禁止授权(deny)、撤销授权(revoke)等命令。 其他:触发器、事务、游标、存储过程等。 ❕‼️最后一句话概括 数据分析师的面试SQL知识点全在《SQL必知必会》的前14章。(疯狂暗示,懂我的意思吧) ᥏榎妕𐦍析求职全流程辅导,已帮助40+同学上岸,一顿火锅钱让你离大厂更近一步
SQL基础语句大全 探索SQL的奇妙世界,从基础语句开始! 数据分析的基石,掌握这些SQL基础语句,让你轻松应对各种数据操作。 数据定义语言(DDL) 1️⃣ 创建数据库: `CREATE DATABASE example_db;` 2️⃣ 删除数据库: `DROP DATABASE example_db;` 3️⃣ 创建表: `CREATE TABLE employees(employee_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, department_id INT);` 4️⃣ 删除表: `DROP TABLE employees;` ...还有更多! 数据操作语言(DML) 1️⃣ 插入数据: `INSERT INTO employees (employee_id, name, age, department_id) VALUES(1, 'John Doe',30, 5);` 2️⃣ 更新数据: `UPDATE employees SET name='Jane Doe' WHERE employee_id=1;` 3️⃣ 删除数据: `DELETE FROM employees WHERE employee_id =1;` ...别忘了还有查询和排序哦! 数据控制语言(DCL) 1️⃣ 授权用户权限: `GRANT SELECT ON employees TO user john;` 2️⃣ 撤销用户权限: `REVOKE SELECT ON employees FROM user john;` ...确保数据安全,从权限管理开始。 掌握这些基础语句,你的SQL技能将更上一层楼!快来试试吧!
DDL数据库解析 你是否对DDL数据库感到困惑?别担心,让我们来一起探索它的奥秘! 数据库是存储数据的仓库,而关系型数据库则是由二维表组成的。这些表结构是数据的存储方式。 ySQL是一个数据库管理系统,它负责操纵和管理这些数据库。而SQL,作为一种编程语言,是操作关系型数据库的统一标准。 SQL语言分为四类:DDL(数据定义语言)、DML(数据操作语言)、DQL(数据查询语言)和DCL(数据控制语言)。 DDL语句是专门用于定义或修改数据库结构的语句,比如创建、修改或删除表。 ᠧ诼你是否对DDL数据库有了更清晰的认识呢?希望这个解释能帮到你!
Hive全解析:从基础到调优,面试必看! 用了四天时间,我重新梳理了Hive的基础知识,整理成四个部分,分享给大家: (1)Hive基础知识 基础概念与本质:Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理和分析大规模数据。 Hive与数据库的对比:Hive与传统的关系型数据库在存储、查询和处理方式上有很大不同。 Hive与Hadoop生态系统:Hive与HDFS、MapReduce和YARN的关系和互动。 Hive系统架构与工作流程:了解Hive的整体架构和工作流程,包括元数据服务、HiveServer2等。 Hive HA配置:配置元数据服务和高可用服务,确保Hive的高可用性。 Explain语句:使用Explain语句查看执行计划,加深对Hive工作流程的理解。 DDL语法:创建数据库、创建表、字段类型和类型转换。 DML语法:Load、Insert、Export & Import操作,两者必须配合使用。 DQL语法:Select...from、where、group by、order by、having、cluster by、distribute by、sort by、limit、join、union等查询操作。 函数:单行函数(算术运算符函数、数值函数、日期函数、字符串函数、流程控制函数、集合函数);聚合函数(count、sum、max、min、avg、collect_list、collect_set等);UDTF制表函数;窗口函数(聚合、跨行取值、排名)。 分区与分桶:分区针对数据存储路径,分桶针对数据文件。 文件格式与压缩:TextFile、ORC、Parquet等文件格式,以及各种压缩算法的优缺点。 (2)Hive配置与安装 安装注意事项:环境变量、日志、jar包冲突、Guava.jar包冲突、初始化元数据库、日志文件位置修改。 MySQL安装与配置:安装和卸载MySQL,为Hive元数据存储做准备。 服务部署方式:元数据服务和HiveServer2服务的脚本命令。 元数据服务的两种运行模式:嵌入式和独立服务模式。 配置优先级和本地模式:了解Hive的配置优先级和本地模式。 (3)Hive性能调优 计算资源和计算引擎调优:MR、Tez、Spark等计算引擎的调优。 SQL执行计划调优:groupby、join等操作的优化。 数据倾斜专题:解决数据倾斜问题。 任务并行度:优化任务并行度。 小文件合并与JVM重用:减少小文件数量,提高JVM重用率。 其他优化:CBO、谓词下推、矢量化查询、Fetch抓取、本地模式、stage并行执行、严格模式、数据存储及压缩的不同选择。 (4)Hive面试题库 总结:以上内容涵盖了Hive的基础知识、配置与安装、性能调优和面试题库,掌握这些内容,对Hive的理解将更加深入。
数据分析必备3大工具:轻松掌握! 随着市场竞争的加剧,越来越多的工作要求员工掌握数据分析技能。其中,最受欢迎的三种工具是:Excel、Python和SQL。掌握这三种工具,你的就业机会将大大增加。以下是这三种工具的难度、学习方式和所需时间。 Excel: Excel是数据分析的入门神器,适用于处理10万以下的数据量,难度相对较低。它不仅用于数据分析,还广泛应用于人力资源、行政、财务等领域。大学生在入职前也可以使用它。 入门Excel并不难,但要从新手成为大师需要长期积累。通常,掌握20%的技巧就能解决工作中80%的问题。学习顺序建议先从基本操作开始,然后学习函数、图表、透视表和VBA。小成需要1-2个月,大成则需要半年左右。可以通过自学或购买专业老师的教学视频来学习。 ython: Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它的主要应用领域包括Web程序开发、桌面程序开发、科学计算和图像处理。许多知名网站都是用Python开发的,如YouTube、Instagram和Google。 对于初学者和完成普通任务,Python语言非常简单易用,但高级程序设计却非常难学。Python有多个方向,如数据分析、机器学习、Web开发和爬虫等。如果是零基础,学习Web或爬虫,每天自学2-3小时,至少需要半年到一年半的时间。建议购买相关的Python书籍,并报名一些相关的Python课程,这样可以加快学习进程。 SQL: SQL是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理数据库系统。它是数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一。许多与数据科学相关的工作(如数据分析师、数据科学家和数据工程师)都需要学习SQL。 学习SQL不难,但要理解关系数据库,尤其是关系代数就会比较难。通常,一个星期到一个月左右就可以入门,能够掌握一些基本知识,如DML和DDL语句、选择列表以及WHERE子句表达式。但要达到熟练甚至精通,可能需要3-5年。建议购买一些专业的SQL书籍。 掌握这三种工具,你将能够更好地应对各种数据分析任务,拓宽就业面。加油!
SQL基础语句大全探索SQL的奥秘,从基础到高级,一网打尽!劊1️⃣ 数据定义语言(DDL) - 创建数据库:`CREATE DATABASE example_db;` - 删除数据库:`DROP DATABASE example_db;` - 创建表:`CREATE TABLE employees(employee_id INT, name VARCHAR(100), age INT, department_id INT);` - 删除表:`DROP TABLE employees;` 2️⃣ 数据操作语言(DML)𛊭 插入数据:`INSERT INTO employees(employee_id, name, age, department_id) VALUES (1, 'John Doe', 30, 5);` - 更新数据:`UPDATE employees SET name='Jane Doe' WHERE employee_id=1;` - 删除数据:`DELETE FROM employees WHERE employee_id=1;` 3️⃣ 数据控制语言(DCL) - 授权用户权限:`GRANT SELECT ON employees TO user_john;` - 撤销用户权限:`REVOKE SELECT ON employees FROM user_john;` 4️⃣ 事务控制语言(TCL) - 开始事务:`START TRANSACTION;` - 提交事务:`COMMIT;` - 回滚事务:`ROLLBACK;` 5️⃣ 高级SQL操作与查询 - 使用聚合函数:`SELECT department_id, COUNT(*) AS num_employees FROM employees GROUP BY department_id;` - 自连接查询:`SELECT a.name AS employee_name, b.name AS manager_name FROM employees a, employees b WHERE a.manager_id=b.employee_id;` 6️⃣ SQL优化和性能 - 创建分区表:根据需求进行优化,如Oracle特有功能。 - 使用临时表存储中间结果,提高查询效率。 掌握这些基础语句,让你在SQL的世界里游刃有余!无论是初学者还是资深开发者,都能在这里找到所需的知识点。快来一起探索SQL的奇妙世界吧!
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