关键词词干前沿信息_不要手贱搜这15个关键词(2024年12月实时热点)
延世韩国语1-5课语法全解析 语法小课堂:延世韩国语1-5课精华总结 韩语句子的秘密:主语+宾语+谓语 每个部分都有它独特的黏着语: 主语:加上补助词 (은/는) 宾语:配上宾格助词 (을/를) 谓语:以谓语词干+终结词尾 (습니다) 结尾 主语和宾语的区别 记住这两个关键词: 主语:只用 (이/가) 宾语:强调中心话题,用 (은/는) 小贴士:大主语用 (은/는),小主语用 (이/가) 终结词尾的奥秘 格式体和非格式体的区分: 格式体:以 (다) 结尾 非格式体:以 (요) 结尾 젧쬤ᄃ语法,你掌握了吗? 如果有任何疑问,随时提问或留言,我们会尽力解答! 希望这些总结能帮助你更好地理解韩语语法!
执业药师备考心得:6个月6小时通关攻略 过来人经验分享:执业药师考试真的不容易,不努力是过不去的。在职备考的朋友们,一定要远离那些无关紧要的社交活动,每天按时备考,认真复习,终会拿到执业药师证的。 每天的备考时间和强度要适中 每天的备考时间和强度要根据自己的情况来安排,不要太过紧张,容易坚持不下去。学两天可能就会荒废一周(一点不夸张)。 考试满分120分,72分及格 考试满分120分,考72分就能及格,所以备考时要重点关注分值占比大的章节。 备考分为四个阶段 备考可以分为四个阶段:基础、刷题、背诵知识点、真题冲刺。每个阶段都要认真学,学完之后再进行下一个阶段。 药一和药二的知识点 药一和药二的知识点比较多而且杂,考试题型也比较灵活,直接背效率太低。可以跟着网课老师把知识点过一遍,理解透彻后再用技巧和口诀背诵,记住之后再也不会忘了。 抓备考重点 药考四科的知识点非常多,如果能抓住分值大的重点章节,学起来就会很省事。药一的重点章节有:药剂学、药理学、药物分析;药二的重点章节有:药物作用特点、不良反应、相互作用;药综常见案例分析、药物储存;法规每年新规。 备考药二的小技巧 备考药二时,某一类药物往往都有一致的词干,这是因为很多药物都有类似的化学结构,研发时都来自同一机构,命名比较类似。因此可以用联想记忆法,比如听到拉唑词干,首先想到的是质子泵抑制剂。对于这一类有相同词干的药物,可以记忆关键词干,知道是属于这一类药物的。 口诀记忆法 口诀记忆法是我最喜欢的记忆方法,跟着老师汇总好的口诀,真的背得更快,记得更牢。比如“本是同生养,强弱何必争”,对应的考点是对应异构体之间产生相同的药理活性,但强弱不同的药物:氧氟沙星、氯苯那敏、萘普生。 保持情绪稳定 整个备考过程都要保持情绪稳定,高强度的备考状态容易导致情绪崩溃。这时候要学会调节,去运动、去跑步,情绪稳定之后再备考。 希望这些经验能帮助到正在备考的你们!加油!ꀀ
药师备考秘籍!助你通关ꊥ䇨执业药师的时候,我从来没有特别焦虑或者着急,就是一步一步慢慢来。今天就把我的一些学习方法分享给大家,希望对今年要考证的小伙伴们有帮助哦!ꊥ䇨方法 按照药二、药综、药一、药规的顺序学习。药一比较难,所以一定要等前两科的基础打好之后再去学。 前期主要跟着网课梳理知识框架,掌握每个章节的重难点,刷对应的练习题,及时巩固知识点。 等跟着老师的思路过一遍重难点后,再通过结合案例的方式来分析解题思路和做题方法。 专项训练的题量一定要提上去,前期注意多去分析解题思路。 后期重点就是历年真题,定好刷题时间,时间到了就要停止刷题,对于不会的知识点要及时回顾,锻炼知识点的反应能力。 背诵方法 记忆联想 很多药物都有类似的化学结构,所以某一类的药物往往都有一致的词干。在背类似的考点的时候,我们可以记忆关键词干,知道是属于这一类药物的,背的时候效率会更高。 回顾考点 人的记忆力是有限的,不要指望自己背一次就把所有的知识点掌握住了。背新知识点的时候,再去把和它相关的知识点回顾一遍,等回顾的次数多了,对知识点的掌握也更深刻了。 背诵口诀 执业药师的考点有很多容易混淆的,大家可以结合草本速记总结的口诀去背,像“胃肠反应肝受伤,二重感染牙齿黄 前庭反应光过敏,孕妇儿童徒悲伤”,背的时候既没有那么枯燥了,也好去掌握了。 思维导图 边写边画框架,特别是药二这一科,知识点比较碎。边写边记,还可以梳理清楚知识点之间的关系。 希望这些方法能帮到大家,祝大家都能顺利通过考试!✨
Python舆情分析,毕业新作! 项目背景 在当今信息爆炸的时代,网络舆情分析成为了解公众意见和预测社会趋势的关键工具。本项目旨在利用Django框架和Python语言构建一个网络舆情分析系统,旨在自动化收集、处理和分析网络上的海量数据,为决策者提供实时、准确的舆情报告。该系统主要关注社交媒体和新闻网站等平台的数据抓取,通过自然语言处理技术进行情感分析、主题挖掘和趋势预测,帮助用户洞察公众情绪和关注焦点。 术栈 后端:Django(用于构建RESTful API) 数据处理:Python(集成NLP库如NLTK、spaCy、TextBlob) 数据存储:PostgreSQL(数据库管理) 前端:React(可选,用于构建直观的用户界面) 爬虫:Scrapy(数据抓取) 机器学习:scikit-learn(情感分析与分类) ✏️功能模块设计 数据采集模块:利用Scrapy框架从指定的社交媒体和新闻源自动抓取文本数据,支持定时任务和增量更新,确保信息的时效性和全面性。 数据预处理模块:清洗采集到的原始数据,去除无关字符、停用词,进行词干化和分词处理,为后续分析准备干净、结构化的数据集。 情感分析与主题建模模块:采用自然语言处理技术对文本进行情感评分,识别正面、负面或中立情绪;同时运用主题建模算法如LDA,揭示讨论的主要话题和趋势。 可视化与报告模块:通过Django和React构建的前端,提供交互式仪表板,展示情感分布、热点话题、关键词云等图表;支持生成定制化的分析报告,便于用户快速了解舆情概览。 总结 本项目融合了Web开发、数据科学与人工智能领域的先进技术,旨在打造一个高效、智能的网络舆情分析平台。通过自动化流程减少人工干预,提高分析效率和准确性,为政府机构、企业及研究组织提供有力的数据支持。该系统不仅能够实时监控网络动态,还能深入挖掘数据背后的含义,助力决策者做出更明智的选择。
专八两周备考攻略:极限逆袭指南 去年专八考试前两周,我还是个重度拖延症患者,加上毕业实习和论文的压力,感觉已经来不及了。但通过高强度刷真题和抓重点,我竟然过了!以下是我的备考经验,希望能帮到大家。 刷真题,尤其是近三年的 听力阅读至少做三遍,这样你就能熟悉考试模式和题型了。 分值分布:性价比高的部分 𐊥쥊阅读的分值高,性价比高;改错部分性价比低;翻译和写作则比较稳定。 单词背诵:基础薄弱的看专四和六级 如果基础不好,建议背专四和六级的单词,能看懂题干就行。基础好的话,可以两手抓。真题里不认识的词,尤其是词干不认识的词,查出来记住。 听力训练:集中注意力 每天定闹钟模拟考试听听力,不要对着听力材料精听。在不看听力材料的情况下能听多少是多少;注意拼写和关键词定位。考试前检查耳机换电池,遇到耳机问题快速重启或报告监考老师。 阅读速度:快速解题 ♀️ 阅读一定要快,题量大,每篇阅读选择做完就去做简答,不要分开做。简答看清楚字数限制,注意造句语法和拼写问题。 翻译和作文:基础分就好 翻译大多属于文学翻译,作文积累素材。拿到基础分就好。 改错部分:性价比低 ❌ 基础语法学的不太好可以相对放弃。我当时直接放弃了。 考前准备:检查准考证和文具 ️ 考前检查好准考证和文具,每个板块预留充分时间涂卡。 祝大家都能顺利拿到红色小本本哦!
如何在文献检索时设计关键词以确保利用 EndNote 检索文献的全面性并获取最新研究成果#大学第一课# 在学术研究领域,文献检索是一项既基础又关键的工作。EndNote 作为一款功能强大的文献管理工具,能助力我们高效地开展文献检索与管理。然而,怎样设计关键词来保证检索的全面性以及获取最新的研究成果,这是众多研究者面临的难题。本文以中国知网(CNKI)为例,探讨在文献检索时如何设计关键词。 1.⠦确研究主题 在着手检索前,首先要清晰界定你的研究主题与目标。这有助于确定检索的核心概念及相关术语。比如,若你的研究主题是“可持续发展”,那么“环境保护”“绿色能源”“生态平衡”等都可能成为核心关键词。 2.⠨🐧褸业术语 采用该领域公认的专业术语作为关键词。这不仅能提升检索的准确性,还可确保获取到高质量的专业文献。例如,在医学领域用“幽门螺杆菌”而非“胃菌”,在计算机科学领域用“机器学习”而非“电脑学习”。 3.⠥𘃥组合 借助布尔逻辑(AND、OR、NOT)对关键词进行组合,能更精准地定位研究内容。例如,“可持续发展 AND 绿色能源”能帮你找到同时涉及这两个概念的文献。 4.⠥駔詀配符和截词技术 - 通配符的运用:通配符可以帮助我们在不确定单词的完整拼写或者想要涵盖多种可能的拼写形式时进行检索。常见的通配符如“”和“?”。例如,在检索关于“计算机网络安全”方面的文献时,“networ”可以匹配“network”“networks”等相关词汇,这样就能更全面地找到涉及计算机网络相关主题的文献,而不仅仅局限于某一种固定的拼写形式。 - 截词技术的使用:截词技术则是用于检索单词的不同词干形式。比如,“treat”这个单词,我们可以使用“treat*”来检索“treat”“treated”“treating”“treatment”等不同形式的相关文献。在医学研究中,对于药物治疗相关的检索,这种方法可以确保不遗漏同一词根的不同衍生词汇所涉及的文献。同时,在使用截词技术时,要注意不同数据库可能对截词的符号和规则有一定差异,需要根据具体数据库的要求进行适当调整。 5.⠩똧索功能 知网等数据库通常设有高级搜索功能,允许你依据标题、关键词、摘要、作者、发表时间等条件进行检索。合理运用这些功能,可提高检索的精准度和效率。 6.⠨𘪦新研究成果 为获取最新研究成果,可在 EndNote 中设置定期更新提醒。此外,也可通过检索最近一年或两年内发表的文献来确保获取最新信息。 7.⠩🥅宽泛词汇 尽量避免使用过于宽泛的词汇,如“研究”“分析”等,因为这类词汇会检索出大量不相关文献,增加筛选工作量。 8.⠨🐧襐义词和近义词 考虑使用同义词和近义词来扩大检索范围。例如,“创新”可用“革新”“创造”替换。 9.⠨𝕤𘎨〧 记录检索策略和结果,定期评估检索策略的有效性,并根据需要进行调整。 10.⠧ EndNote 的在线搜索 EndNote 的在线搜索功能可直接连接知网等数据库进行检索,并将结果直接导入 EndNote 库中。这样便于管理和引用检索到的文献。 通过上述策略,你能在 EndNote 中设计出更全面且更新的检索关键词,从而提升文献检索的效率与质量。要记住,文献检索是一个动态过程,需不断评估和调整检索策略,以适应研究需求和文献更新。
如何用文本分析法提升会计研究? 在会计领域,文本分析法可以成为一种强大的研究工具。以下是一些关键步骤,帮助你利用文本数据来深化对会计问题的理解。 明确研究目的 首先,你需要明确自己希望通过文本分析获得什么信息。这可能包括探索特定问题、了解市场反馈或评估公司表现等。 选择文本来源 确定你要分析的文本来源,这可能是财务报告、新闻媒体或社交媒体平台等。确保这些来源的数据是可靠和适当的。 𐦍𗥏和预处理 收集文本数据并进行预处理,包括去除噪音、标准化文本格式、去除停用词(如“的”、“是”等)和进行词干提取(将词语转化为词干,如将“运行”和“运行中”视为同一词根“运行”)。 砦本分析方法的选择 选择适合你研究问题的文本分析方法。以下是几种常用的方法: 情感分析:分析文本中的情感倾向,判断文本内容的情绪,例如,股东对公司的态度、评论的正负面情感等。 主题建模:通过识别文本中隐藏的主题和模式,例如,LDA(Latent Dirichlet Allocation)等模型可以帮助识别并分组相关的词语。 词频分析和关键词提取:分析文本中词语的频率和重要性,识别出关键词和热门主题。 网络分析:如果数据包含社交媒体评论或互联网内容,网络分析可用于理解不同实体之间的关系,例如公司和其客户之间的互动等。 分析和解释结果 进行文本分析,并解释分析结果。将文本分析的结果与研究问题联系起来,探讨发现的意义和可能的影响。 젩ꌨ实证 如果可能,将文本分析的结果与其他数据或实证研究结果相互验证,以增强研究的可信度和准确性。 ️ 方法介绍 自然语言处理(NLP)工具:使用NLP工具和库(如NLTK、SpaCy、Gensim等)对文本进行处理和分析,这些工具提供了文本分析所需的功能和算法。 文本挖掘技术:利用文本挖掘技术,例如基于机器学习的分类器、聚类算法、词向量模型(如Word2Vec、BERT等),以发现文本中的模式和关联。 情感分析工具:使用情感分析工具来识别文本中的情感极性,评估股民对公司或财务信息的情感倾向。 话题建模技术:应用主题建模技术,诸如LDA、NMF(Non-negative Matrix Factorization)等模型,识别文本中的主题并进行分类。 通过这些步骤,你可以更深入地了解会计数据背后的信息和趋势,从而做出更明智的决策。
web of science怎么看期刊 访问Web of Science 首先,打开Web of Science网站,通常通过学校或图书馆的数据库访问。 选择数据库 在主页上,选择你要搜索的特定数据库,例如“Web of Science Core Collection”。 进入高级检索 点击“Advanced Search”(高级检索)选项。 构建检索查询 使用布尔运算符和特定字段构建你的检索查询。以下是一些常用字段及其含义: TS(Topic):搜索标题、摘要和关键词。 TI(Title):仅搜索标题。 AU(Author):搜索作者。 SO(Source):搜索期刊名称。 实用技巧 ኤ襸尔运算符: AND:确保结果包含所有指定的关键词。例如:TS=("children tutoring game design" AND "cognitive development") OR:扩大搜索范围,结果包含任意一个关键词即可。例如:TS=("game-based learning" OR "educational games") NOT:排除包含特定关键词的结果。例如:TS=("educational games" NOT "video games") 使用引号:将短语放在引号中,确保搜索确切的短语。例如:TS="cognitive development in educational games" 结合多个字段:可以在一个查询中结合多个字段。例如:TS=("children tutoring game design") AND AU=(Smith),这将搜索由Smith撰写的关于儿童辅导游戏设计的文献。 使用通配符: 星号 (*):用于词干检索。例如:learn*可以检索到learn, learning, learned等。 问号 (?):替代单个字符。例如:wom?n可以检索到woman和women。 结果过滤和分析 过滤结果:使用左侧的过滤选项,可以按出版年份、文献类型、学科领域等进一步筛选结果。 分析结果:Web of Science提供了分析工具,可以帮助你识别高影响力的文章、主要研究机构、重要期刊等。
初中英语阅读理解提升秘籍! 很多小伙伴都在问如何提高英语阅读和完形填空的正确率。今天我就以英语阅读为例,给大家分享一些实用的小技巧,完形填空也是一样的道理,大家可以举一反三哦! 𘠤𘀣扩大词汇量 词汇量是英语阅读的基础。如果词汇量太小,连阅读文章中的单词都不认识,那分数肯定高不了。对于初中阶段的同学们,考纲词汇表上的单词是必背的。如果能力允许的话,可以背一些高考词汇。背单词不仅要做到中英文互译,还要掌握考纲内的合成词和派生词。 二、提高阅读速度 初中英语考试阅读理解一般由4篇文章构成,每篇文章大约400词。中考英语我一般分配给阅读理解的时间是30-40分钟。根据文章的难度再细化分配时间。我的建议是,C和D篇阅读有一定难度的情况下,第一次阅读每篇最好留够10-15分钟时间通读全文找出作者观点。考试中,为了提高速度,我们要学会快速浏览,迅速从文章中找出关键词和主旨。把逐词逐句的点式阅读变成线式阅读。所有题目完成后,我个人一般会剩余30分钟左右的时间,这个时间切记不能睡觉,要对前面理解不透彻或者做题时有所犹豫的篇目重新阅读,哪段不懂就反复读,一般反复读8、9遍的情况也是有的,总之读懂为止。 𘠤𘉣培养词义推断能力 在阅读理解文章中,允许出现3%左右的生词,这时候学会猜生词词义就很有必要。在遇到不懂的生词和难句时别浪费时间,不懂的词,如果对理解全文影响不大,直接无视。如果是重要句子,可现越过后再根据上下文和构词法去猜测。那么,碰到生词该怎么办呢?介绍三个小技巧: ① 如果是专有名词,可以根据上下文来判断它是人名还是地名,或是其它组织的名称。这些词不认识没事,只要知道它代表什么就行。 ② 通过构词法来分析判断。如有些词的词干是学过并且掌握的,只不过是加了前缀或后缀转换了一下词性或词义而已;又如有的是两个单词合在一起的合成词。 ③ 另有一些单词可以根据上下文的内容、语气来判断它们的含义。 四、训练阅读理解的做题技巧 考试有规律,做题也有应对小技巧: 抓住题目、首尾段,推测文章内容。每一篇文章的题目、首尾段往往是文章内容的高度概括。同理,一个段落的首尾句也往往是一段的核心和作者的观点所在。在阅读前,要根据这些推测文章的内容,在阅读过程中寻找表明作者观点态度的语句,这些句子往往与主旨相关,这样做既可以加速文章理解过程,提高阅读速度,也可以在做题时更有把握。 希望这些小技巧能帮到大家,祝大家英语阅读理解越来越好!
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