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关键词提取语料新上映_ai智能写作一键生成(2024年12月抢先看)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

关键词提取语料

多语种关键词提取：4种方法大比拼【需求】需要从文本中自动提取关键词，包括短文本（一句话）和长文本（几百字），支持多种语言。【Python库选项】有几种常见的关键词提取方法，如TF-IDF、RAKE、TextRank和keybert。以下是两种方法的详细介绍： TF-IDF：这是一种经典的关键词提取方法，基于词频统计。它的优点是速度快，但需要依赖文档集，适用于语料库。对于短文本，可以通过设置停用词来提高提取效果。在设备配置较低的情况下，TF-IDF是一个不错的选择。 Keybert：这是一种基于BERT的关键词提取方法，通过向量化和余弦相似度来提取关键词。它的优点是准确度高，关键词长度可控，但缺点是速度较慢。Keybert在短句和长语篇中都有较好的表现。如果使用内置的停用词列表，可能会遇到问题，因此建议使用自定义的停用词列表。此外，还有其他几种方法值得了解： TextRank：这种方法与PageRank算法类似，基于权重算法。它不需要依赖文档集，但更适合长文本。 RAKE：这种方法比TextRank更快，但效果有待考量。如果对关键词的数量没有特别要求，可以多提取一些关键词，总会有有用的信息。希望这些方法能帮到你！

考研背书不痛苦！5个实用技巧分享 𐟓… 考研时间紧迫，政治科目正步入正轨，背书成了同学们的头等大事。很多人一想到要背那么多书就头疼，甚至想逃避。今天，学姐给大家分享一些科学又实用的背书小技巧，帮你轻松应对考研背书。 1️⃣ 调整心态，接受遗忘𐟒ꊨƒŒ书过程中，遗忘是难免的。背完第一遍后，你可能觉得什么都没记住。但不要灰心，随着背诵的深入，知识点会逐渐串联起来。相信自己，背下来的内容在考场上一定能派上用场。 2️⃣ 利用框架和关键词𐟓 记住核心关键词和标题句，利用框架记住一串知识点。特别是文科知识，不要通篇背诵。随着背诵的进行，你可以自己阐述，不用担心，知识和语料的积累会让你的阐述更加丰富。 3️⃣ 集中精力，专注背书𐟓– 远离手机，站起身来，专注于手中的笔记。背完一块内容后，坐下来默写或写下关键词，休息5分钟继续背诵。晚上听音频复习或第二天早上默写框架复习，都是加深印象的好方法。 4️⃣ 从大到小原则𐟓 根据书本或资料的框架，先背诵采分点，也就是关键句；然后再背诵解释性语句。注意不要过分停留在某一句阐述性的话上。 5️⃣ 思维导图法𐟌 思维导图是背诵的一大法宝。它能帮助你提取关键词，理顺逻辑关系。后期熟练后，只看着思维导图就能背诵。背完一章后快速默写一遍进行查漏补缺。推荐使用“百度脑图”或“XMind app”等软件，碎片时间也可以拿出来看看，理清各大知识点之间的关系。希望这些小技巧能帮助你轻松应对考研背书，加油！𐟒

TF-IDF：词袋模型中的关键词提取秘诀 𐟓š TF-IDF（词频-逆文件频率），是一种在信息检索和文本挖掘中常用的加权技术。它通过统计方法评估一个词在一个文档集合中的重要程度。 𐟓ˆ 词语的重要性随着它在文档中出现的次数增加，但同时会随着它在整个语料库中出现的频率减少而下降。换句话说，一个词语在某篇文章中出现次数越多，同时在所有文档中出现次数越少，越能代表该文章。 𐟔 某些词语在所有文档中出现频率都很高，这反而说明这些词并不重要。因此，除了考虑词频（TF），还需要引入逆文件频率（IDF）来衡量一个词的重要性。 𐟓‰ IDF（Inverse Document Frequency，逆文件频率）表示关键词的普遍程度。如果包含词条 i 的文档越少，IDF越大，则说明该词条具有很好的类别区分能力。某一特定词语的IDF，可以由总文件数目除以包含该词语之文件的数目，再将得到的商取对数来计算。 𐟒ᠩ€š过结合TF和IDF，TF-IDF能够有效地提取出那些在特定文档中具有代表性的关键词，从而在信息检索和文本挖掘中发挥重要作用。

文本主题挖掘：词频统计背后的秘密文本分析的一个重要任务就是发掘文本中潜在的主题。主题模型（topic model）就是这样一种用来描述语料库及其潜在主题的数学模型。简单来说，主题模型就是用数学语言来描述一个主题。词频统计：从词语到主题 𐟓Š 在介绍词袋模型时，我们知道文本中出现的词语可以反映文本的主题。那么，如果我们能搜集到只包含某个单一主题（比如“教育”）的若干文档，并对其中词语的出现频率进行统计，统计的结果就可以作为这个主题的一种表示。具体来说，如果词典的大小为V，对每一个词语，我们统计它在所有文档中出现的总数n，再除以文档中的总词语数ni，就可以得到对应的词频fi。将这些词频组合在一起，就得到了一个维数为V的词频向量1= (，)。这个词频向量就是“教育”这个主题的一种数学上的表示。词频统计的局限性 𐟚늊虽然词频统计的方法为我们提供了对主题进行建模的思路，但这种方法在实际操作中有其缺点。首先，每一篇文档通常包含不止一个主题，单一主题的文档十分稀少。其次，语料库中并没有关于文档主题的标注信息，即便存在单一主题的文档，我们也很难将其从海量的语料库中发掘出来。如何获取每个主题的词频向量？ 𐟔 因此，在实际操作中，我们必须借助额外的技术来获取每个主题对应的词频向量。这些技术包括但不限于自然语言处理、机器学习等。通过这些技术，我们可以从海量的语料库中发现并提取出每个主题的关键词和短语，从而得到每个主题的数学表示。结语 𐟓š 总的来说，文本分析是一个复杂而有趣的任务。通过词频统计和其他技术手段，我们可以从大量的文本数据中发现潜在的主题和模式。这些信息对于理解文本内容、进行市场分析和预测等都具有重要的价值。

雅思自学攻略：听力技巧与单词分享 𐟓… 今日计划：王陆语料库（3.7-3.8）王陆听力课（填空题+单选题）重做剑7 T4的听力并总结复盘剑7 T1的阅读杨帅每日三句背诵50个生词 𐟓– 今日收获：地图题技巧： 1️⃣ 先标方向（上下左右，东南西北） 2️⃣ 标注地图上的地点，如小路（road/path）、拐角（corner）、急转弯（sharp）、门（gate/door/entrance） 3️⃣ 单词理解：right（右边；权利；正好）；past the bridge（路过桥） ❗️ 画关键词，筛选掉不重要的信息，比如选项中的同义词。 𐟓š 单词分享： peripheral：次要的，附带的 inferior：次的，较差的 withdraw：提取；撤离 mediocre：平庸的，中等的 outstrip：超过；胜过

语料库语言学与数字人文的七大关系 𐟌Ÿ 语料库语言学和数字人文之间有着密切的联系，它们在语言研究和文本分析领域相互影响，共同推动着学科的发展。以下是两者关系的几个关键点： 1️⃣ 语料库的基础：语料库语言学通过构建和分析大规模文本语料库来研究语言现象。数字人文为语料库语言学提供了丰富的数字化文本资源，使得研究人员能够更轻松地访问、管理和分析大量文本数据。 2️⃣ 文本数字化与存储：数字人文领域的技术和方法使文本能够被数字化并存储在电子数据库中。这些数字化文本成为语料库语言学研究的基础，研究人员可以从中提取语言特征、分析语言结构、探讨语言变化等。 3️⃣ 语料库的建立：数字人文技术有助于创建和维护大规模的语料库，这些语料库包括各种类型的文本，如书籍、文章、社交媒体数据等。这些语料库可以用于语料库语言学的研究，以揭示语言使用的模式和规律。 4️⃣ 文本挖掘与信息抽取：数字人文和语料库语言学都利用文本挖掘和信息抽取技术来自动化分析大规模文本数据。这些技术可以用于提取关键词、实体、事件等信息，以及发现文本中的模式和趋势。 5️⃣ 文本分析方法：数字人文和语料库语言学都使用统计分析、机器学习、自然语言处理等方法来分析文本数据。这些方法可以用于研究语言结构、情感分析、主题建模等语言学问题。 6️⃣ 语言历史研究：数字人文技术使研究人员能够重建历史文本，并研究语言的演变和变化。这对于历史语言学和历史文化研究具有重要意义。 7️⃣ 数字人文工具：数字人文领域开发了许多工具和平台，用于处理和分析文本数据。这些工具可以为语料库语言学研究提供支持，简化数据处理和分析的过程。 𐟔 综合而言，语料库语言学和数字人文之间的关系是相互促进和互补的。数字人文为语料库语言学提供了数字资源和工具，而语料库语言学提供了一种方法来分析和理解文本数据中的语言现象。这种交叉与合作有助于推动语言学和数字人文领域的发展，使我们更好地理解语言和文本在社会和文化背景中的作用和演变。

自动提取关键词的软件 Leximancer是一款强大的文本分析软件，能够帮助用户从大量文本数据中提取主题、关键词和概念，并可视化它们之间的关系。以下是使用Leximancer进行文本分析的详细步骤：准备数据 𐟓‚ 首先，准备好要分析的文本数据。这可以是一份文档、一系列文档或一个文本语料库。确保数据的格式正确，如文本文件或支持的数据库格式。导入数据 𐟓劦‰“开Leximancer软件并导入您的文本数据。可以通过选择导入文件或从数据库中导入数据。确保您选择正确的数据源和文件类型。数据预处理 𐟧𙊥œ襯𜥅妕𐦍Ž，进行数据预处理以准备分析。这可能包括去除特殊字符、停用词（如"的"、"在"等常见词汇）和标点符号，以及对文本进行分词等处理。运行分析 𐟚€ 选择适当的分析选项并运行Leximancer进行文本分析。Leximancer将自动识别文本中的主题、关键词和概念，并计算它们之间的关联程度。结果解释 𐟧 一旦分析完成，Leximancer将生成可视化的结果，如词云、关系图、主题地图等。解释和理解这些结果是相当重要的，以获取洞察力和深入了解文本数据。进一步分析和解释 𐟔 根据需要，您可以对分析结果进行进一步的分析和解释。这可能包括深入研究具体的主题、关键词或概念，并探索它们之间的关系和趋势。导出和报告 𐟓„ 根据需要将分析结果导出为可视化图表、报告或其他格式，以便在学术研究、商业分析或决策制定中使用。注意事项 ⚠️ 请注意，Leximancer需要一定的学习和经验来正确使用和解释分析结果。建议在使用Leximancer之前阅读相关文档、教程或参加培训，以发挥其潜力和优势。通过以上步骤，您可以有效地使用Leximancer进行文本分析，提取关键信息并获得深入的洞察力。

研究生生活真是让人头疼最近真是烦透了，感觉每天都在为各种琐事操心。导师让师弟师妹们提前进组也就算了，居然把所有任务都丢给我们，这到底是给我们招的研究生，还是给他自己招的？有时候我真想让他来试试这日子。文献阅读指南 𐟓š 找文献首先，找文献这件事就够让人头疼了。你得用各种关键词筛选近3-5年的高分文献，千万别找那些水刊。中国知网是国内最全的文献检索网站，学生可以通过校内网登录，资料不用花钱。X-mol可以找到领域内最新的文献，Sci-hub则能免费获取论文，几乎什么都能找到。看文献阅读工具阅读文献的工具也有讲究。小绿鲸和Zotero都不错，尤其是对新手来说，小绿鲸简单易用，Zotero则更专业。两者联用效果更佳。一些实用功能：图片速读：小绿鲸可以直接提取文献中的所有图表和图注，无论粗读还是精读都很方便。笔记：可以边阅读边做笔记和思维导图。语料库：阅读时看到的好词好句可以收藏到语料库，方便以后查阅。双端同步阅读：平板上看的文献和做的笔记可以自动同步到电脑端。阅读目的阅读文献的目的有两个：获取某领域的发展动态（泛读）和了解基本的科研技能（精读）。拿到一篇文献后，不妨先问自己几个问题：这篇文章属于什么领域或方向？解决了什么问题？为什么这个问题这么重要？使用了什么方法和模型？为什么这个方法可以解决这个问题？核心结论是什么？下一步还可以怎么做？泛读（快速浏览不深究）看标题和关键词读摘要和结论，进一步确定文章对自己的价值浏览图表及注释读引言，了解研究背景和研究原因精读（深入分析）精读时首先要看文章的框架脉络，尤其关注实验部分；然后分析文献的研究内容、研究方法和思路、研究创新点、研究结论、研究不足与展望以及借鉴的意义和可能会引用的内容。用模板方法整理的文献阅读笔记复盘起来一目了然，汇报时可以直接拿来用。总结研究生生活虽然充满挑战，但只要掌握了这些技巧，就能事半功倍。希望这些建议能帮到你，祝大家学业有成！

𐟓š 外刊阅读指南：提升翻译能力的秘诀！ 𐟌 对于许多翻译爱好者来说，阅读外刊是提升翻译能力的宝贵机会。它不仅能提供丰富的语言素材，还能让我们深入了解不同文化和背景下的语言使用习惯。通过阅读外刊，我们可以接触到各种真实的语言环境，学习到地道的表达方式和词汇用法，从而提高我们的翻译质量。 𐟓– 外刊推荐 Reader's Digest 适合初学者，段落简短，词汇量适中，是理想的入门级读物。 Timeout 日常话题丰富，阅读不枯燥，能学到很多文化知识，适合作为辅助读物。 The Economist 专业性较强，多涉及经济内容，适合希望提升翻译能力的读者。 𐟔 阅读技巧词汇积累标注生词时，注意熟词僻义的情况，并适当拓展相关话题词汇。在翻译过程中，可以尝试用外刊中学到的词汇替代常用词汇，增加译文的层次感。标题、结构和主旨精读文章时，尝试总结段落大意，锻炼找关键词定位的能力。这样可以帮助我们在做中译英时，快速找到中心句，着手翻译。万能句式积累背景类、措施类、总结升华句和过渡句等句型。按照教育、科技、个人成长、心理、健康等分类，整理一份专属的语料库。阅读外刊不是为了记忆背诵，而是锻炼自己提取信息、调用信息的能力。在翻译时，也可以尝试使用这些句型。 𐟌Ÿ 想通过读外刊提升翻译水平的朋友们，赶快行动起来吧！

雅思听力备考攻略：高效精听技巧分享最近翻看了之前备考雅思的照片，每天都在刷经验贴，搞得自己情绪低落。现在想想，不如好好努力，完成每天的目标和任务！ 𐟍ƒ听力备考小贴士：在雅思的四科中，我最不擅长的是听力。第一次考试时，听力只得了6.5分，当时非常焦虑。后来我发现，听力的提升其实很容易，只要掌握了一定的方法，就能很快取得满意的成绩。 𐟍ƒ如果你有三个月或以上的备考时间：建议从语料库开始，认真打好基础，先突破填空题，尽量保证填空题全对。在做填空题时，先读题确定要填几个单词，确定词性并画出关键词和考点词。听的时候仔细跟着关键词，牢记考点和词性。 𐟍ƒ如果你的备考时间只有一个月：建议直接刷真题，每天保证一套题，然后用雅思听力进行精听。精听时，建议一句一句听懂，一遍一遍听，直到听懂为止。不需要每一个词都写下来，但要保证一些关键词和答案词的拼写。同时，要保证答案句完全听懂，剩下的一些交流里经常用到的句子要尽量记下来。 𐟍ƒ最后一步：总结精听笔记。首先要整理自己不认识的单词和同义替换等，接下来是自己做题的总结，比如一些技巧和总结。 ✨希望每个备考的小伙伴都能找到自己的学习方法和道路，不要有无谓的焦虑，加油！

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