关键词词索引权威发布_ipc关键词索引(2024年11月精准访谈)
留学生必看!毕业论文选题与写作全攻略 如何选题 选题是论文写作的关键,主要分为两种类型:导师指定的选题和自选选题。如果你选择自选选题,以下几点需要注意: 选择熟悉的题目,这样你对研究内容会有更清晰的了解。 关注你所在领域的最新研究动态,确保你的选题具有时效性。 与导师提前确认选题,以便提前准备。 选题最好具有创新性,基于专业知识,通过辩证的眼光寻找新的研究点,总结前人的经验,改进现有研究中的不足。 文献检索 文献检索有两种主要方式: 根据文献的外观特征进行检索,具体步骤包括: 期刊或杂志名称、关键词。 作者途径。 序号途径:文章DOI号。 其他途径:如出版时间和类型。 根据文献的内容特征进行检索,具体步骤包括: 文献分类:按照学科分类体系查找文献。 文献主题:根据文献的主要内容,进行主题索引、关键词索引。 学科特有特征索引:根据学科特有的特征进行索引。 摘要分析 摘要部分通常包括以下内容: 目的:描述论文的研究目的,或者用另一种方式解释论文标题。 研究方法:说明论文的研究对象、背景、地域、方案以及当时的环境等,并指出使用了什么样的方法进行研究。 结论:概括研究结论,一般需要与标题产生呼应,用一句话概括出来。 希望这些建议能帮助你顺利完成毕业论文!
中文核心期刊论文关键词设置全攻略 关键词设置指南 关键词是论文中非常重要的一部分,它们是为了方便文献索引和检索而选取的,能够反映论文主题概念的词或词组。每篇文章通常需要标注3到8个关键词,关键词之间用全角分号隔开。以下是关键词设置的详细要求: 字体和格式:关键词应使用小五号黑体,缩进两格。 关键词内容:关键词应尽量使用中文,避免使用英文或西文符号。至少有两个关键词来自EI控词表,这样可以在高校数字图书馆中查到。 避免自我评价:摘要中不要加自我评价,如“该研究对…有广阔的应用前景”或“目前尚未见报道”等。 摘要写作要点 摘要应具有独立性和自含性,不阅读全文就能获得必要的信息。摘要应使用科学性文字和具体数据,不使用文学性修饰词。摘要中不使用图、表、参考文献、复杂的公式和化学式,以及非公知公用的符号或术语。摘要长度应在200到300字之间,采用第三人称表述,不使用“本文”、“文章”、“作者”或“本研究”等作为主语。 论文写作小贴士 在撰写论文时,除了关键词和摘要的设置,还需要注意其他格式和内容的要求,以确保论文符合学术规范。希望这些指南能帮助你更好地准备论文写作。
中文核心期刊论文格式与内容全攻略 论文格式要求 摘要:摘要应简洁明了,具有独立性和自含性。使用小五号黑体,缩进两格。摘要长度控制在200~300字之间,采用第三人称表述,避免使用“本文”、“文章”、“作者”、“本研究”等作为主语。摘要中不使用图、表、参考文献、复杂的公式和化学式,非公知公用的符号或术语。摘要中不加入自我评价,如“该研究对…有广阔的应用前景”,“目前尚未见报道”等。 关键词:关键词是为了便于文献索引和检索而选取的能反映论文主题概念的词或词组。关键词采用小五号黑体,缩进两格,关键词之间用全角分号隔开。每篇文章标注3~8个关键词,中文关键词尽量不用英文或西文符号。至少有两个关键词来自EI控词表,一般高校数字图书馆可查到。 论文内容要求 摘要:摘要应准确、具体、完整地概括原文的创新之处,这将直接影响论文的收录、阅读和引用。 关键词:关键词是论文的重要组成部分,它们可以帮助读者快速了解论文的主题和研究方向。选择关键词时要确保它们能够准确反映论文的核心内容。
语料库与话语分析:从入门到进阶 《语料库与话语分析:从入门到进阶》是一本专为语言学初学者和研究者设计的教材。它系统地介绍了语料库语言学和话语分析的基础知识和关键技术,帮助读者从零开始掌握如何利用语料库进行话语分析。 导论 首先,本书从导论开始,介绍了语料库和话语分析的基本概念,为读者提供了整体的背景知识。 索引行 接下来,本书详细讲解了如何创建和使用索引行,这是进行语料库分析的重要一步。 ᠦ 搭配是语言中的一种重要现象,本书通过丰富的例子,展示了如何分析和研究搭配。 词频和关键词 通过词频统计和关键词提取,本书介绍了如何发现文本中的关键信息和主题。 ️ 选择和建设语料库 本书指导读者如何选择合适的语料库,并提供了建设语料库的实用建议。 语料库标注 标注是语料库建设的重要环节,本书详细讲解了如何进行标注,以及标注的注意事项。 堥駔訯库研究社会行为者 本书通过具体的案例,展示了如何利用语料库分析社会行为者的角色和关系。 利用语料库研究社会行动(及物性) 及物性是语言的一个重要特征,本书通过语料库分析,展示了如何研究及物性。 利用语料库研究隐喻与表征 隐喻和表征是语言中的常见现象,本书通过丰富的例子,展示了如何分析和研究这些现象。 利用语料库研究指示性与表征 指示性是语言中的一种重要关系,本书通过具体的案例,展示了如何利用语料库研究指示性与表征。 利用语料库研究话语关键词 关键词是文本中的重要信息,本书通过语料库分析,展示了如何发现和提取关键词。 不同语料库和话语表征比较 本书通过对比不同的语料库和话语表征方法,展示了如何选择最适合的研究方法。 数字话语表征研究 数字话语是现代语言学的一个重要领域,本书通过具体的案例,展示了如何利用语料库进行数字话语分析。 评估语料库辅助话语分析 评估是语料库分析的重要环节,本书通过具体的案例,展示了如何评估语料库辅助话语分析的效果。 本书写作风格通俗易懂,非常适合想要对大量文本中进行话语分析的研究者。书中对概念和技术进行了清晰的介绍,同时还辅以生动的例子说明。作为一本入门级的教材,本书为读者提供了进行系统话语分析所需的技能和知识。
谷歌排名秘籍!网站秒变爆款 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊如何优化你的网站,让它在谷歌搜索结果中脱颖而出。无论你是新手还是老手,这些技巧都能帮你提升网站的曝光和流量。让我们开始吧! 关键词研究 首先,关键词是关键!使用Google关键词规划师来找到那些与你网站内容相关的高搜索量、低竞争的关键词。别忘了长尾关键词,它们通常竞争较小,转化率更高。 高质量内容创作 内容为王!创作原创、有价值、信息丰富的内容,确保它能够解决用户的问题。关键词要自然地融入标题、正文和元描述中,但避免关键词堆砌。 内部链接和外部链接建设 内部链接:合理布局内部链接,帮助用户和搜索引擎更好地导航你的网站。 外部链接:获取高质量的外部链接,提高网站的权威性和信誉。 网站用户体验 ᵩ⥊ 载速度:优化图片大小和代码,提高页面加载速度。 移动友好:确保网站在手机和平板等移动设备上也能良好展示。 技术SEO优化 网站结构:确保网站有清晰的层次结构,方便搜索引擎爬取。 XML站点地图:创建并提交XML站点地图,帮助搜索引擎发现和索引你的网页。 分析和监控 使用Google Analytics:监控网站的流量、用户行为和转化率。 Google Search Console:使用谷歌搜索控制台监控网站的索引状态和搜索表现。 互动环节 슥悦你有任何关于网站排名优化的问题,或者想要分享你的成功经验,欢迎在评论区留言交流! 希望这些技巧能帮到你,让你的网站在谷歌搜索结果中脱颖而出!如果有任何问题或经验分享,欢迎在评论区交流哦!
毕业论文写作指南:导师推荐的高效框架 论文篇幅要求 理科毕业论文通常应达到6000字左右,而文科毕业论文则建议保持在10000字左右。所有度量单位必须使用国际标准单位制。 图表规范 图表应保持整洁,比例协调,并附有适当的解释。每张图表都应标有编号和名称,放置在合理位置。若存在过多的同类图表,可以将其作为附录列于论文的后面。 打印和排版格式 详细的打印和排版格式要求将包含在第二部分中。 标题 标题应简明扼要,表达论文主题,具有概括性和紧密的关联性。标题应与所学专业密切相关,反映出专业的范围、层次和深度。标题的字数不应超过20个字。必要时,可以使用主标题和副标题。标题所用词语应有助于选定关键词和编制索引,避免使用生僻的缩略词、字符、代号等。
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论文写作秘籍:框架与细节一网打尽! 论文写作,框架为王!拥有一个清晰的框架,论文写作将变得轻松无比。 论文长度:理科论文通常约6000字,文科论文则约10000字。记得使用国际标准单位制哦! 图表规范:图表要整洁、比例协调,并附有详细解释。每张图表都要有编号和名称,放置在合适的位置。若图表过多,可考虑作为附录。 标题要求:标题要简明扼要,表达论文主题,具有概括性和紧密关联性。标题应与专业相关,反映专业范围、层次和深度。字数不超过20字,必要时可使用主标题和副标题。标题用词应有助于选定关键词和编制索引,避免生僻词、缩略词和代号。 论文内容构造:标题应简明扼要,表达论文主题,具有概括性和紧密关联性。标题应与专业相关,反映专业范围、层次和深度。字数不超过20字,必要时可使用主标题和副标题。标题用词应有助于选定关键词和编制索引,避免生僻词、缩略词和代号。
如何用Faiss构建RAG知识库? 如果你对如何用RAG(Retrieval-Augmented Generation)构建知识库有所了解,那你一定知道,知识库的索引和检索都是基于文本块的。简单来说,就是把一个大文档分成一个个小块。今天,我想和大家分享一下在智能客服场景下,如何利用FAQ、多轮对话和产品说明书来构建一个向量知识库。 一、数据准备 FAQ数据处理 首先,我们要对常见问题(FAQ)进行清洗,主要是去除用户隐私信息、乱码和表情符号等。FAQ作为标准问答,要求高质量,召回优先级也是最高的。你可以选择只构建问题的索引,也可以构建问题+答案的索引。 多轮对话数据处理 对于多轮对话数据,我们需要将每一轮的对话文本按照逻辑顺序进行拼接,并区分用户和客服角色。如果不区分角色,模型容易逻辑混乱,把用户问的问题作为答案进行参考输出。同时,标注对话中的关键信息,如意图(查询订单状态)、实体(订单号123456)等,以便构建关键词索引或者进行精准匹配。 产品说明书数据处理 对产品说明书进行分段处理,将每一个有独立意义的段落或者章节作为一个文档单元。然后,提取说明书中的重要概念、术语等,为其创建索引词汇,方便在向量空间中进行搜索定位。 二、向量生成 ➡️ 利用BGE向量模型 将处理好的FAQ、多轮对话和产品说明书文档单元分别输入到BGE向量模型中。BGE向量模型会将每个文档单元转换为一个固定维度的向量表示。在这个过程中,根据模型的要求设置合适的参数,如输入文本的最大长度等。 三、向量数据库构建(使用Faiss) 初始化Faiss向量数据库 根据向量的维度,选择合适的Faiss索引类型。例如,如果向量维度较低(如64维或128维),可以选择Flat索引;如果维度较高且需要快速搜索,可以选择IVF - Flat索引等。然后,创建Faiss索引对象,指定向量的维度和索引类型。 向量插入 将通过BGE向量模型生成的所有向量(来自FAQ、多轮对话和产品说明书)依次插入到Faiss向量数据库中。 四、知识库优化与维护 犊这部分内容有点多,今天就先聊到这儿吧。具体的优化和维护方法,我们下次再详细讨论。 希望这些信息对你有帮助!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
专业课背书秘籍:四种方法轻松搞定! 一、SQ3R阅读法: SQ3R代表Survey(浏览)、Question(提问)、Read(阅读)、Recite(复述)和Review(复习)。这种方法由美国依阿华大学的罗宾森提出,旨在通过提问来促进专研和记忆。 浏览:关注书序、内容提要、目录、正文中的大小标题、图、表、照片,以及注释、参考文献和索引等,形成总体印象。 提问:对目录、标题、图片等提出疑问,激发学习兴趣。 阅读:寻找答案,反复学习,直至疑问解答完毕。 复述:用自己的话讲解提出的问题。 复习:巩固书中的知识要点。 二、思维导图法: 通过提取知识点的关键词,画出思维导图,利用左脑思维和右脑图形化,形成可视化记忆,提高效率。 找核心关键词:从目录和重点词开始。 画图:画出关键词下的子关键词。 组织:形成许多分支的网络图。 记忆:将图和知识点结合形成记忆。 三、化整为零,以背代读: 将一段话分为3-4个小点,每个小点1-2句话,读完1遍后立即开始背诵。 如果背不下来,不要立即看书,要在脑子里努力回想,实在想不起来再看一眼书本,再背诵,直到完全背下来为止。 背诵后尝试复述2遍。 按这种方法,可背完第2、3、4...小点。每个小点背完后再把整个段落合成一个整体,再背诵一遍,会发现简单很多。 ⏰ 四、在黄金时间记忆: 6:00-7:00:适合背诵一些比较难的知识点,如专业名词。 8:00-10:00:这段时间也很适合背诵较难的内容。 18:00-20:00:适合复习上午背诵过的内容,强化记忆。 睡觉之前:适合加深记忆印象,复习难以记忆的知识点,回顾一天的所学内容,梳理知识点,看看哪些知识点是反复背诵却仍然记不下来的,第二天重点记忆。
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召回指的是将解析后的关键词与数据库文档进行匹配的过程
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