关键词样本库的建立直播_100个常用的关键词语文(2024年11月全新视觉)
如何用Meta分析指导教育研究? 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊Meta分析在教育研究中的应用。Meta分析是一种通过收集、分析和总结多个独立研究结果来得出综合结论的方法。它特别适用于教育领域,因为很多教育问题需要通过多个研究来综合理解。 选题与注册 首先,选题是非常关键的一步。你需要找到一个值得研究的问题,并确保你的研究能够为这个领域做出贡献。你可以在PROSPERO网站上注册你的研究,这样可以让大家知道你在做什么,增加透明度。 制定检索词和检索式 接下来,你需要制定一些关键词和检索式,这样你就能找到相关文献。这些关键词可能包括教育方法、学生群体、教育效果等等。 制定纳入标准和排除标准 然后,你需要制定一些纳入和排除标准。比如,你可能只对特定年龄段的学生感兴趣,或者只考虑某种教育方法的效果。这些标准将帮助你筛选出符合条件的文献。 数据库检索 使用数据库进行检索是非常重要的。你可以使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库来找到相关文献。这些数据库涵盖了大量的学术资源,可以帮助你找到高质量的研究。 纳入文献管理 找到文献后,你需要进行管理。你可以使用Endnote等工具来整理和分类你的文献。同时,你还需要进行质量评价,确保你纳入的研究是可靠的。 数据提取 数据提取是Meta分析的核心部分。你需要创建一个数据提取表,记录每个研究的关键信息,如研究设计、样本大小、干预措施、效果指标等。 效应量 效应量是衡量研究结果的重要指标。你可以使用OR、RR、RD、HR等效应量来评估干预措施的效果。此外,WMD和SMD也是常用的效应量指标。 森林图制作 𒊦㮦图是Meta分析的视觉化工具,可以帮助你直观地理解各个研究的结果和合并效应量。你可以使用RevMan、Stata或CMA等软件来制作森林图。 漏斗图制作 ⚖️ 漏斗图可以帮助你检测发表偏倚。你可以使用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来分析发表偏倚的情况。 发表偏倚检测 发表偏倚检测是Meta分析中非常重要的一步。你可以使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来进行检测。 异质性检验和处理 슥禣验和处理是Meta分析的关键步骤之一。你可以使用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归来处理异质性问题。 敏感性分析 ꊦ感性分析可以帮助你评估Meta分析的稳定性。你可以使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 最后,你需要根据你的分析结果给出证据质量的推荐。你可以使用GRADE分级来评估证据的质量,并给出相应的建议。 PRISMA声明清单 最后一步是确保你的Meta分析符合PRISMA声明清单的标准。这样可以增加你的研究的透明度和可信度。 希望这些步骤能帮助你更好地进行Meta分析!如果你有任何问题或需要更多信息,欢迎随时留言讨论!
如何用知网高效找到文献综述? 文献综述是学术研究的重要组成部分,通过系统地搜集、整理、分析和总结相关领域的文献资料,提供对某一研究主题的全面理解和深入见解。 一、明确研究主题和问题 首先,你需要明确你的研究主题和问题。这将指导你选择和筛选相关的文献。 二、使用学术数据库 利用学术数据库如Google Scholar、PubMed、Web of Science、CNKI等进行文献检索。选择合适的关键词进行检索,确保覆盖主题的主要方面。 三、筛选和评估文献 确定文献是否与研究主题密切相关。评估文献的研究方法、数据来源、样本大小等,确保文献的可靠性和科学性。根据需要确定文献的时间范围,一般来说,最新的研究成果更具有参考价值。 四、整理和分类文献 根据文献内容将其分类,如按研究方法、研究对象、研究结论等分类。按时间顺序整理文献,了解研究的发展历程和趋势。 五、分析和综合文献 找出文献中的共性和差异,分析不同研究结果的原因。总结当前研究的主要成果和不足之处,指出未解决的问题。识别研究中的空白和未来研究的方向。 六、撰写文献综述 介绍研究主题、背景和重要性,阐述文献综述的目的。按主题或时间顺序,详细阐述和分析相关文献。每一部分应包括文献的总结、评价和对比。总结主要发现,指出研究的局限性和未来研究方向。列出所有引用的文献,确保格式规范。 七、校对和修改 检查综述的逻辑结构和内容是否连贯。确保语言表达准确,参考文献格式一致。 示例框架 引言 研究背景 研究问题和目的 主体 主题一: 文献A的总结和评价 文献B的总结和评价 文献A和B的对比和分析 主题二: 文献C的总结和评价 文献D的总结和评价 文献C和D的对比和分析 总结 主要发现 研究局限 未来研究方向 参考文献 列出所有引用的文献
腾讯金融风险管理面试全攻略 最近经历了一场腾讯金融风险管理岗位的面试,真是挑战满满啊!面试官的问题涵盖了编程、数据分析、机器学习等多个领域。为了帮助大家更好地准备,我整理了一些面试问题及其答案,希望对你们有帮助! 实习经历介绍 首先,面试官让我介绍一段我认为最有成就感的实习经历。我选择了一段能体现我技能和学习能力的实习经历,重点介绍了我的角色、项目、使用的技术和取得的成果。 TF-IDF 接下来,面试官问了我关于TF-IDF的了解。TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)是一种用于信息检索和文本挖掘的加权技术,主要用于评估一个词语对于一个文件集或一个语料库中的重要程度。 SMOTE算法 然后,面试官问了我关于SMOTE算法的了解。SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)是一种处理不平衡数据集的过采样方法,通过在现有少数类样本之间进行插值来生成新的样本。 如何量化新旧分布差异? 面试官还问了我如何量化新旧分布之间的差异。这个问题需要用到一些统计学知识,比如通过计算均值、方差等统计量来比较新旧分布的差异。 最熟悉的分类模型 接着,面试官问了我一个我最熟悉的分类模型。这个问题比较直接,我选择了逻辑回归作为我的答案。 文本分析任务 面试官还问了我如何处理文本分析任务,特别是识别机器和人工文本的方法。这个问题需要用到一些特征工程和机器学习模型,比如通过提取关键词、词频等特征来进行分类。 LSTM原理 然后,面试官问了我关于LSTM的原理。LSTM(Long Short-Term Memory)是一种特殊的循环神经网络(RNN),能够学习长期依赖信息。它通过引入门控机制(输入门、遗忘门、输出门)来避免梯度消失或爆炸问题。 LSTM与RNN的区别 最后,面试官问了我LSTM和RNN的区别。LSTM是RNN的一种改进,主要区别在于LSTM通过门控机制解决了RNN在处理长序列数据时的梯度问题。 反问环节 在面试的最后,我反问了一下面试官期待怎样的候选人。他说他们更倾向于有统计学背景、具备统计学思维且理论扎实的候选人,同时对风控相关的业务知识也有一定了解。 总结 虽然这次面试已经结束了,但每次面试都是一次学习和成长的机会。希望这些反馈能帮助你在未来的职业道路上更加顺利!加油!
25岁自媒体新手到2.4万粉丝的创作心得 以前上学时,每次碰到作文就头疼得不行。面对空白的文档,大脑直接罢工,一篇作文能磨蹭好几天。没想到毕业后,我竟然开始自媒体写作,还靠它养活了自己!现在,我每周更新三四篇文章来提升活跃度,合作稿费从十几二十块到现在单篇近四位数,收入比上班还高! 现在,我一篇稿子加修改,2小时不到就能搞定。从逃避写作到信手拈来,关键在于建立了创作流程和各种灵感库。今天就来分享一下我的经验,新手也能上手模仿哦! 选题上的小技巧 会经常刷对标帐号的爆款笔记,根据自己定位的关键词去搜爆款,比如“自媒体”或者“新手起号”。不论更新与否,每天都会积累5个爆款选题到选题库里。把帐号、标题、封面字、赞藏评数据、发布时间等等都记录下来。更新时从中挑比较有表达欲和感触的先写。对一些低粉爆款以及近期发布的爆款会格外关注,参考价值更大。 图片上的小窍门 𘊥𖩀街遇上好吃好玩的,或者自己学习时的场景等等,我都会顺手拍下来分类到文件夹里。双休日里会专门抽出一段时间,把几周内更新要用的封面和内页图都一次性拍好。刷爆款笔记时也会特别留意放了哪些图,拍了哪些画面,给自己提供拍摄灵感,下次模仿拍拍看。一到更笔记时,挑一张封面图,再一两张书桌学习图(广告位),再2张生活图就差不多了,这也是我固定下来的图片布局。 内容创作上的心得 ✍️ 找到想写的选题后,我会先拆解同选题的爆款而不是直接写。分析它们的行文逻辑,先写什么后写什么、有哪些东西吸引或打动了我。理清思路后列框架,一块块填内容进去。我目前常用的是开头个人经历+四五点干货,有人设也利他。写完初稿后,心里默读一下,看看语言是否啰嗦、观点态度是否说清、前后逻辑是否通顺等。平时会注重灵感的积累,把金句、各类有启发的方法等都做好标签归纳,时不时去翻翻看,加深印象。 数据复盘上的小策略 每发布一条笔记,我都会把标题、发布时间、小眼睛数据情况记录下来(发布1小时、再2小时、第二天早上、第二天下午三点)。数据样本多了,就能了解到小眼睛以及数据走势,来优化选题、封面、发布时间、内容质量等。我也会把自己写爆的选题换些干货点再去写一篇,拆解自己的爆款,复用优点,提高创作效率。 那些看似不起波澜的日复一日,总有一天会让你看到坚持的意义~我是小苏,一个行动派女生。轻舟已过万重山,前路漫漫亦灿灿。
探索神秘矿石:紫龙晶的奇妙世界✨ 今天我们来了解一种非常特别的矿石:紫龙晶(Charoite)。这是一种单斜晶系的链硅酸盐矿物,其晶体形态多为纤维状或放射状,给人一种丝绸般的光泽。在光线下,紫龙晶会展现出独特的闪烁效果,非常迷人。 紫龙晶主要以紫色为主,但不同样本的色调从淡紫到深紫不等。它的主要产地是俄罗斯的西伯利亚,特别是伊尔库茨克州的穆尔云山脉(Murun Mountains)。由于产地的独特性和开采难度,紫龙晶的供应量非常有限,这也使其显得格外珍贵。 𐦗𖤻㧚礼赠 20世纪40年代,前苏联的地质学家们在西伯利亚进行资源勘探时,偶然发现了这种神秘的紫色矿物。起初,这种矿石并没有引起足够的重视,直到1970年代,紫龙晶才被人们重新审视并正式确认为一种全新矿物。 由于紫龙晶的稀有性和独特的视觉效果,它常常被认为是收藏价值极高的宝石之一。它与紫锂辉石、舒俱来石并称为“新时代的礼赠”。 ✏️ 关键词 转化 觉知 智慧 自省 思考 灵感 成长 紫龙晶不仅仅是一种矿石,更是一种象征。它提醒我们要珍惜每一次的转化和成长,通过自省和思考来获得更多的智慧和灵感。
语言学研究必备语料库网站 探索语言学领域的宝藏,我们为您精选了一系列语料库网站和工具! 1️⃣ English-Corpora.org 𐎏W新闻文本:从2010年至今的海量新闻,全球英语新闻来源一网打尽,实时分析语言变化和趋势。 COCA美式英语:涵盖新闻、杂志、学术文章,洞察当代美国英语常用词和表达方式。 BNC英国英语:丰富的现代英国英语样本,研究英国英语的标准使用和语域变体。 2️⃣ 必备工具推荐 ️ AntConc:经典语料库分析工具,关键词、词频、搭配一目了然。 Wmatrix:强大的多层次语义标签和语法分析,跨文本语义场域和词汇密度轻松比较。 蓫etch Engine:独特词汇素描和共现模式分析,多语言语料库管理轻松搞定。 如何获取社媒文本或网络新闻? 试Instant Data Scraper或R代码,轻松扒取Reddit帖子、社交媒体评论或新闻文本! 娯学研究,从这里开始!
生态学Meta分析,血泪史! 真的要崩溃了!做生态学Meta分析已经11个月了,从确定关键词、检索文献、筛选文献,到现在提取数据、计算结果,感觉永远都在重复劳动。现在还在重新提取数据、计算结果,毕业在即,真的来不及了!是我方法不对,还是生态学Meta分析本来就耗时?想和大家交流一下,时间紧张的千万别选Meta,真的是血泪教训! 1️⃣ 检索词的痛苦:一开始目标文献数量不够,我改了20多版检索词才最终确定下来。 2️⃣ 筛选文献的煎熬:随着检索词改变,我重复做了3、4遍文献筛选,从500篇到1618篇,再到6000多篇都筛选过。因为做的是多重因素作用分析,符合目标的文献很少,所以不敢错过任何一篇可能能提取数据的文献。筛选文献、理解实验设计,真的要看吐了,一天能提取3篇文献已经极限,整个人精力都耗尽,精神状态极差,非常疲惫+心累。状态不好时一篇文献数据提取3天。 3️⃣ 数据的提取:生态学文献的数据提取真的太糟心了。不像医学文献,结果数值都有表格给出,生态学文献基本没有作者把结果数据放在表里或者附件里,我都要在结果与讨论的柱状图、折线图中去点数据,再转换成数值,计算出平均值、标准差。 4️⃣ 文献质量参差不齐:一些实验根本没有在结果图中标出样本量、标准差或者标准误差。有的文献根本没有说某种处理的样本量,遇到这种情况我都要根据实验设计去测算样本量是多少。还有一些实验只说了实验的重复次数,因为提取的数据是平均值,平均值理论上以实验重复次数计算得出的,把实验重复次数作为样本量符合统计学上样本量含义,看的教程也有提到可以这样处理,但有的实验重复次数和给标出的样本量是不一致的,也不知道该如何处理更加科学? 5️⃣ 数据库的构建:48篇文献我构建数据库、提取数据用了4个月。文献数量是否会影响发表期刊的层次呢?我现在还在提取文献数据,但是数量增加不了几篇了,接下来更是一直重复计算、增加数据的循环…… 6️⃣ 多因素影响程度阈值的计算:我还想要计算多重因素条件对作物的影响程度阈值,不是Meta分析的数据结构,没有设置对照组和处理组,不同文献不同实验时间实验地点汇总的同一个指标数据,如何科学计算影响程度阈值呢? 每天没有周末、每天做到半夜下班,第二天起来一睁眼就是趁着状态好,去办公室多看几篇文献,多做一些数据,真的想哭,被提数据、计算结果恶心哭了,身累心累。
如何开始一个新的试剂研发项目? 当你决定启动一个新的试剂研发项目时,以下是你需要主动获取的关键信息: 指南或专家共识 大多数常见疾病都有相关的指南或专家共识。你可以通过搜索“疾病/病原体名称+指南或专家共识”来获取这些信息。指南中通常会包含疾病的权威定义、诊断方法和参考文献。 参考文献 指南中引用的参考文献是了解疾病诊断的宝贵资源。特别是诊断方法部分引用的文献,可以帮助你熟悉这一疾病的诊断方法。此外,参考文献中可能提到其他国家的指南,进一步搜索这些指南可以让你对不同国家的指南有更全面的了解。 쥐类试剂 你可以在药监局官网查询同类试剂的信息,关注它们的检测技术、靶标位点和样本类型。如果能找到说明书,可以进一步了解结果判读方法、样本处理、性能指标、干扰物质和交叉反应物质等信息,这对后续的研发非常有帮助。 病原体/疾病的生物学信息 在对疾病有了大致的了解后,需要进行更专业的调研。可以通过知网搜索近两年的硕博学位论文,以“疾病/病原体名称+诊断/鉴定”为关键词,快速了解这一疾病/病原体的生物学信息。此外,使用PubMed搜索“疾病/病原体名称+identify /检测技术”关键词,可以找到相关研究论文,了解这一技术在鉴定该疾病/病原体中的应用。 NCBI核苷酸数据库 对于分子诊断类产品,需要在NCBI核苷酸数据库中搜索该病原体的全基因组序列或基因全长。找到扩增靶点信息后,可以进行进一步的研究和开发。 通过以上步骤,你可以为新的试剂研发项目打下坚实的基础。
如何轻松写出70+分的英国毕业论文? 写毕业论文真的是一件让人又爱又恨的事情,但别担心,我来分享一些超级实用的小技巧,特别适合人文社科的同学,无论你是写小论文还是大论文,这些方法都能帮你轻松搞定! 选题:选你熟悉的领域 芩斥 ,选题很重要!选一个你熟悉的题目,这样写起来会更有感觉。比如,如果你是学策展的,可以从博物馆展陈的角度入手;如果你是学机械的,那就从你熟悉的电路系统开始。记住,选题要有“言之有物”,别瞎编,要有实际内容哦! 找样本:看看大牛们怎么写 接下来,上网搜搜那些大牛们是怎么写的。找一些研究方法类似的文章,这样参考起来更靠谱。你可以去一些学术网站或者论文库找找看。 文献综述:找到你的参考文献 这一步很关键!用一些工具比如Connected Papers,输入关键词,找几篇相关的论文。先看看摘要,如果觉得合适就下载翻译,看看大致内容。这样可以帮你理清思路。 找到你的“人生参考论文” 现在,最关键的一步来了——找到你的人生参考论文!那些和你研究内容和研究方法差不多的,已经发表的大牛论文,你要密切关注!然后再看看这些论文的参考文献,去套娃参考人家的内容,这样真的不会出错。 研究方法:选择适合你的方法 슥悦你是文科出身,别给自己找麻烦,选择一些简单的研究方法,比如半结构化访谈、文本分析、话语分析之类的。总之,看你挑选的参考文献中,哪种研究方法最适合你,然后去搜索一些关于这种方法的论文。还有专门讲解这种方法优缺点的论文,多研究一下,参考相同研究方法的论文。 研究结果:发挥你的才华 到了研究结果的部分,相信大家都能发挥出自己的才华,“编”出属于自己的成果!这一步很重要,别忘了多花点心思。 整理格式和查重:别忘了最后一步 ️ 最后,别忘了整理格式和查重。推荐使用Grammarly和MyBib这两个神器,简直是提升效率的必备工具!不信你试试,绝对让你眼前一亮! 跟着这些步骤走,你们一定能够轻松写出高分论文!加油啊,我的宝们!狠狠给老外点颜色看看ꢜ耀
如何找到卖鞋的源头厂家?实用指南来了! 如果你正在寻找卖鞋的源头厂家,以下是一些实用的步骤和建议: 1️⃣ 行业展会: 参加鞋类或时尚行业的展会,这些展会是源头厂家和分销商聚集的地方,可以直接与厂家面对面交流。 2️⃣ 社交媒体和论坛: 在社交媒体平台如LinkedIn、Facebook上搜索相关群组,加入这些群组可以获取行业信息和厂家推荐。 参与行业论坛和讨论板,询问其他成员的推荐和经验分享。 3️⃣ 搜索引擎: 使用搜索引擎,输入“鞋类源头厂家”、“鞋类制造商”等关键词,查看搜索结果中的厂家网站。 4️⃣ 口碑推荐: 询问行业内的朋友或同行,获取他们的推荐和经验分享。 5️⃣ 考察厂家: 在确定潜在的厂家后,实地考察厂家的生产能力、产品质量、价格和交货时间等。 6️⃣ 样品测试: 要求厂家提供样品,亲自测试产品质量和舒适度。 7️⃣ 检查资质: 确认厂家的资质,如营业执照、质量认证等,确保其合法性和产品质量。 8️⃣ 了解供应链: 了解厂家的供应链管理能力,包括库存管理、物流配送等。 9️⃣ 价格谈判: 与厂家进行价格谈判,争取最优惠的价格和合作条件。 合同条款: 仔细阅读合同条款,确保所有合作细节都明确无误。 1️⃣1️⃣ 售后服务: 确认厂家提供的售后服务,包括退换货政策、客户服务等。 1️⃣2️⃣ 持续跟进: 与厂家建立良好的沟通渠道,持续跟进订单进度和质量控制。 通过这些步骤,你可以更有效地找到合适的卖鞋的源头厂家,并建立起稳定的合作关系。记得在合作过程中保持沟通和灵活性,以应对市场变化。
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