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如何得到关键词图谱直播_《关键词》林俊杰(2024年12月全新视觉)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-03

如何得到关键词图谱

赶due神器！5大网站揭秘作为一个赶due达人，怎么能只知道DeepL呢？今天我来给大家推荐5个比DeepL更好用的论文写作网站，绝对让你事半功倍！ ConnectedPapers 𐟓Š 首先推荐的是ConnectedPapers。只要输入关键词，它就能生成论文图谱，帮你快速找到相关论文。简直是查找文献的神器！ EasyEssay.ai 𐟒ኦŽ夸‹来是EasyEssay.ai，一个超级智能的自动生成论文的网站。当你没有思路时，可以点击“Article”输入作业主题，再点击“GenerateOutline”就能看到好几个完整的大纲。选择一个大纲后，点击“Next”，再点击“Quality”选择生成质量（有Premium、Good和Economy三种模式）。最后点击“GenerateArticle”，就能立刻得到一篇1000字以上的论文！而且它的扩写功能也很强大，输入一句话和一个主题词，点击“paragraph”就能生成一段内容。更棒的是，输入和输出可以任意选择语种，写一句就能得到一段英文，效率翻倍！ Grammarly 𐟓 Grammarly这个语法神器就不用多说了吧？语法错误和用词不当分分钟给你改好，简直是论文写作的好帮手。 QuillBot 𐟔„ QuillBot可以对文章进行简单的词汇替换，达到降重效果。当然，还可以利用EasyEssay.ai的润色改写功能进行二次降重，只需要粘贴文本，点击“rephrase”即可。再也不用担心重复率太高被扣分了！ Typeset 𐟓„ 最后推荐的是Typeset。它有超过十万种已经验证的期刊格式可供选择，可以将你的手稿自动排版成目标期刊的固定格式，超级方便！希望这些网站能帮到你，让你在赶due的路上更加轻松愉快！

985教授不会告诉你的论文写作秘密武器 𐟎–‡写作，尤其是对于那些追求卓越的学者来说，是一个既令人兴奋又充满挑战的过程。今天，我要分享一些985教授们可能不会公开的论文写作“秘密武器”，这些工具可以帮助你更高效、更精准地完成论文。 1️⃣ ChatGPT：智能学术助手 ChatGPT 无疑是当前最受欢迎的智能学术工具之一。记得在一次学术会议上，听到许多大牛们谈论ChatGPT的强大功能，以及它如何可能改变当前的学术生态。ChatGPT可以帮你：精简文章内容提高段落之间的连贯性纠正错别字和语法错误改善段落结构逻辑增加细节和具体内容阐述表达含义规范论文格式修改文章断句等其他问题 2️⃣ BingChat：信息获取神器 BingChat 让你能够获取更全面、直观的信息。通过语音识别、摄像头拍照、图片识别等功能，你可以快速查找相关文献，阅读最新论文，更深入地进行学术研究。 3️⃣ ZoteroGPT：自动文章生成 ZoteroGPT 是一款基于GPT模型的自动文章生成工具。只需输入你的需求和关键词，就能得到一篇满足需求的文章。 4️⃣ ResearchRabbit：多语言搜索 ResearchRabbit 支持多语言搜索、全文搜索等功能，并且还提供了可视化文献图谱，使你能更方便、精准、高效地找到所需的文献、书籍、资料等。 5️⃣ 与同学交流：智慧的碰撞当想到一个研究主题时，与同学交流论文选题的好处多多。通过讨论，你可以发现一些误区，产生新的想法，完善选题。有时，将论文发给同学看看，让他们帮忙修改，也能让你的论文更加通顺易懂。 6️⃣ 架构Introduction部分：漏斗模型以“漏斗模型”的方式架构Introduction部分，是我写论文常用的方法。Introduction部分相对难写，因为它要回答为什么选择某个话题，为什么采用某种方法。你需要设定阶段与背景，介绍研究问题或目标，强调其重要性（最好给出相关的统计），简要回顾相关研究，陈述你研究的独特之处，最后陈述具体目标。换句话说，就是明确指出当前的知识空白，并说明你如何填补这一空白。 7️⃣ 制定目标，管理时间：整块时间法在列好大纲后，我喜欢留出一些整块的、不受打扰的时间进行写作。对于每一段整块的时间，给自己制定词数的目标，比如：不写完一千字就不起立。在这个阶段，我经常是想到什么写什么，也不在意是否出现语法错误或者错别字，先将自己的想法输出。修订和润色是之后要考虑的事。 𐟓ˆ 这些工具和方法可以帮助你更高效地完成论文写作。记住，论文写作是一个不断学习和改进的过程，享受这个过程，你会发现每一次的进步都是值得的！

百度AI搜索：精准智能新体验 𐟔 探索百度搜索的智能新纪元，如何通过AI技术赋能精准搜索，为用户带来更高效的搜索体验。 𐟧 智能推荐算法：洞察用户需求百度搜索的智能推荐算法，如同一位贴心的助手，深入了解用户的需求。它不仅基于关键词匹配，还通过深度学习用户的搜索历史、浏览记录和兴趣爱好等多维度信息，构建出用户画像。这样，当用户再次搜索时，算法能够精准预测其需求，推送最符合用户意图的搜索结果。这种个性化、智能化的推荐方式，显著提升了用户的搜索体验，同时也为企业推广提供了前所未有的精准度。 𐟎𒾥‡†搜索：直击用户痛点在智能推荐算法的加持下，百度搜索的精准搜索能力得到了显著提升。它能够准确识别用户的搜索意图，即使面对模糊、复杂的查询需求，也能迅速定位到最相关的结果。这种精准性，不仅满足了用户对高效、准确信息的需求，更为企业带来了巨大的商业价值。企业可以通过优化关键词、提升内容质量等方式，让自身信息在搜索结果中脱颖而出，从而吸引更多潜在客户的关注。 𐟤– AI赋能：搜索体验再升级百度搜索的AI技术，不仅让推荐更智能、搜索更精准，更在不断提升用户的搜索体验。从语音搜索到图像识别，从自然语言处理到知识图谱，AI技术的广泛应用，使得百度搜索能够更全面地理解用户需求，提供更丰富、多样的搜索结果。这种全方位的搜索体验升级，让用户在使用百度搜索时，能够感受到前所未有的便捷与高效。 𐟏… 中小企业的机遇对于中小企业而言，百度搜索的智能推荐算法与精准搜索，无疑是一把打开市场大门的金钥匙。通过合理利用这些技术，企业可以更有效地触达目标客户，提升品牌知名度与市场份额。

探秘知识地图，一键搜文献！ 𐟌Ÿ 想要深入了解某个领域的研究现状吗？Open Knowledge Maps 是一个由奥地利格里茨科技大学的教授开发的革命性文献搜索平台。它通过关键词创建可视化图谱，利用文本相似性和元数据来计算论文的关联性，从而将相关文献以“知识地图”的形式展现出来。 𐟔 使用步骤： 1️⃣ 通过Google搜索并点击Open Knowledge Maps； 2️⃣ 输入你感兴趣的文献方向和领域，系统会提供分类结果； 3️⃣ 搜索结果页面左侧会显示多个圆形，每个圆形代表不同的研究方向类别。通过圆形的数量，你可以大致判断该领域的研究现状和热度。点击其中一个分类，即可查看该分类的所有相关论文。 𐟒ᠤ𜘧‚𙯼š ✅ 批量获取同类文献，避免无意义的筛选，提高效率； ✅ 支持精确搜索和模糊范围搜索，可以缩小查找范围； ✅ 方便查看文献内容，界面可直接阅读PDF文件。 𐟓š 探索知识的奥秘，Open Knowledge Maps 是你的理想选择！

比谷歌学术更强大的学术搜索神器如果你是一个学术小白𐟑颀𐟎“，需要在十分钟内找到几十篇某个领域的高影响力论文，你会怎么做？ 𐟔我的建议是——Open Knowledge Map。 𐟌ˆ使用方法：只需输入你感兴趣的论文方向或领域的关键词，就能获得一个关系图谱𐟓Š。这个图谱会展示该研究方向的所有重要文献，点击图谱中的单个圆圈，还能看到更细分的论文集合。 𐟎Open Knowledge Map将相似的论文聚集在一起。当我们搜索一个模棱两可的术语时，或者当我们想要识别来自多学科领域的单一学科的内容时，这使得识别相关内容变得更加容易。 𐟒릀𛧚„来说，Open Knowledge Map最好用的地方在于它能迅速帮助我们找到一个领域内的相关文献。无论你的目的是了解某个学科领域的研究现状还是做文献综述，都能节省不少时间。

如何用Obsidian打造你的知识图谱？最近我在学习如何使用Obsidian的关系图谱功能，发现它真的很有用。其实，这个功能给了我很多灵感，特别是想到150年前的《自然》杂志做的《人类科学网络》项目，感觉有点异曲同工之妙。设置关系图谱，让知识更直观 𐟌 首先，设置关系图谱的第一步就是选择合适的节点。每个节点可以是一个知识点、一个概念或者一个想法。然后，你需要找出这些节点之间的关系。比如说，你可以把论文之间的引用关系、概念之间的逻辑关系或者人与人之间的关系都画出来。这样一来，整个知识网络就变得非常直观了。标签体系联动，让图谱更丰富 𐟏𗯸 接下来，利用标签体系来可视化关系图谱。每个节点都可以打上不同的标签，比如“科学”、“艺术”、“技术”等等。这样不仅能丰富图谱的内容，还能让你更容易找到自己感兴趣的部分。比如说，你可以在一个节点上打上“科学”和“技术”两个标签，这样就能轻松找到所有关于科学和技术相关的节点。检索功能联动，筛选信息更高效 𐟔 最后，利用检索功能来筛选图谱中的信息。你可以根据关键词、标签或者关系来查找特定的节点。比如说，你可以搜索“科学”或者“技术”相关的节点，然后进一步筛选出你真正需要的部分。这样一来，整个图谱就变得更加灵活和实用了。总的来说，Obsidian的关系图谱功能真的非常强大，特别是对于那些喜欢整理和分类知识的人来说。希望这些小技巧能帮到你，让你的知识图谱更加丰富多彩！

《人性的因素》：冷战背景下的间谍小说经典格雷厄姆ⷦ 𜦞—是英国现代主义文学巅峰过后的杰出作家之一。要理解他的作品，首先要把握三个关键词：荒诞性、格林之原和宗教信仰。格林亲身经历了许多历史事件，成为见证人。他在小说中以编年史家的姿态书写，留下了关于人类罪恶与苦难的深刻印记，启示了在荒诞的世界中获得救赎的可能。他的作品富有严肃哲理性和通俗趣味性，兼具生动的想象力和深厚的历史感。在《人性的因素》中，格林将“私人生活场景”与“政治生活场景”并置，构建了一幅错综复杂的人际关系图谱。这种异质空间的政治隐喻反映了政治语境下现代人的焦虑不安与道德挣扎，体现了作家对政治与人性、忠诚与背叛、个人主义与民族主义等问题的严肃思考。《人性的因素》以冷战为背景，借鉴间谍小说模式，创作了一部国际政治小说。这个“不浪漫”的间谍故事通过对“邦德”系列小说的“反转”和“逆向”，实现了对“007”之类虚假英雄形象的“戏仿”和“背叛”，并深入讨论了国家意识形态和个人天性是如何在惯性和误解中发生交集和导致悲剧的。格林提出了一种针对现代伦理困境的“背叛的美德”，鼓励人们对绝对判断和现成原则保持勇敢的怀疑态度，严肃地对具体生活和个人道德进行审查和思考。人性的因素和人权关怀不仅帮助人们超越国家间政治的种种弊端，而且可以开启人们相互同情和理解的智慧通道。

Citespace图谱调整秘籍嘿，大家好！今天我们来聊聊如何在Citespace中调整关键词共线图谱。这个工具真的超级强大，但有时候调整图谱可能需要一点技巧。下面是我总结的一些小技巧，希望对你们有帮助！选择圆形结点形状 𐟓 首先，打开左上角工具栏，找到nodes选项，然后选择node shape（关键词、术语），最后选择圆形（circle）。这样你的结点就会变成可爱的圆形啦！调整结点颜色和透明度 𐟎芦Ž夸‹来，我们来看看如何调整结点的颜色和透明度。打开control panel，找到colormap，选择你喜欢的颜色条，然后调整node alpha来改变结点的透明度。这个功能真的很实用，可以让你的图谱看起来更美观。标签显示设置 𐟏𗯸 标签的显示也是可以调整的。在control panel中找到labels选项，把by degree改成by freq，然后调整threshold来改变标签显示的数量。你还可以调整font size和node size来改变标签和结点的大小。改变图片结果大小 𐟔 有时候我们需要放大或缩小图片结果，这时候只需要点击放大镜图标就可以了。这个功能真的超级方便！去掉标签字的底纹 𐟖𜯸 如果你不喜欢标签字的底纹，可以按照以下步骤去掉：左上角工具栏➡️labels➡️label background color➡️article labels➡️hsv➡️透明度拉到最右边，这样底纹就消失了。改变标签字的颜色 𐟌ˆ 同样的方法，你也可以改变标签字的颜色：左上角工具栏➡️labels➡️term labels➡️选择颜色。这样可以让你的图谱更加个性化。连线颜色调整 𐟌 连线的颜色也可以通过调整link alpha来改变。这个功能真的非常实用，可以让你的图谱更加清晰。结点微调 𐟔犦œ‰时候我们需要对结点进行微调，以确保文字尽可能少的重叠。你可以尝试以下几种方法：方法一，拖动圆圈到附近位置；方法二，多次运行；方法三，在control panel最下面选择minimizing overlaps最小化重叠；方法四，旋转结点（这个方法我还没找到，以后找到了再补充）。图片保存 𐟓𘊦œ€后一步，保存你的图谱！你可以截图保存成png格式，这样方便以后查看和分享。节点信息查看 𐟓Š 如果你想知道某个关键词出现的年份和频次，只需将鼠标移到结点中心，右击选择node details即可查看。结点隐藏和恢复 𐟔„ 有时候我们需要隐藏某些结点，但过一段时间后又想恢复它们。只需右键点击结点选择hide node，然后选择restore hidden node即可恢复。希望这些小技巧能帮助你在Citespace中更好地调整关键词共线图谱！如果有任何问题或建议，欢迎在评论区留言哦！

Citespace使用：从零到图谱 𐟓š 准备工作在开始使用Citespace之前，首先需要安装Java 17，并确保Java版本与Citespace版本兼容。安装好Java后，就可以下载Citespace了。 𐟓‚ 数据转化创建文件夹：首先，为你要研究的论文创建一个文件夹，命名为CNKI。然后在CNKI文件夹中创建四个子文件夹：data、input、output和project。下载数据：登录知网，根据主题或关键词进行高级检索，批量导出Refworks格式的文件，并将这些文件保存到input文件夹中，文件名需以download_开头。注意，知网一次最多支持500篇文献的下载，如果需要的文献超过500篇，可以分批次下载。转化数据：打开Citespace，点击Data—Input/Export—CNKI，选择input和output文件夹中的对应文件夹，然后点击转化。复制文件：将转化后的文件复制到data文件夹中。创建项目：回到Citespace软件界面，找到project窗口，点击new建立项目。选择CNKI文件夹中的project文件夹作为项目home，选择data文件夹作为数据目录，然后点击CNKI/WanFang并保存。设置时间切片：根据需要选择合适的时间切片。选择节点类型：在Node Types中取消Reference选项（知网三个红色的选项是选不了的），选择需要可视化的节点类型（如author、institution、keywords等），然后点击绿色的GO按钮。 𐟎蠥﨧†化操作运行结束后选择visualize。关键词图谱、作者图谱、机构图谱：在Control Panel—labels中选择关键词或作者标签，调节阈值和字体大小。关键词聚类时间图谱：选择K—LLR—timeline或者直接点timeline（这软件bug多）。如果聚类太多，可以减少聚类数量，选择最大的K个聚类。突变词图谱：在Control Panel中找到Burstness—Refresh（如果突变词不够再往下操作）—0，1]设置更小些—Refresh。 𐟖Œ️ 美化图谱取消标签底色：在Labels—term labels中选择HSV(H)。拖动节点调节：可以直接拖动节点进行调节（如果不能拖动将笔记本电脑缩放成100%再重启电脑）。

完整刷题的流程 “刷题”顾名思义就是大量地做题，题目做得多不代表掌握的解题思路就多。所以，如何做题才是有效果的呢? 首先，做题者要拆解题干里的关键词（图1），需要先将题干中所有的关键词圈出来，并且判断关键词出现的意义，这要求做题者在之前学知识时把每章的知识点理解透彻并形成知识体系（图2）。随后，做题者需要在理解关键词的基础上找出本题的考点在知识体系中所对应的知识点。其次，做题者根据考点在脑中搜索出可用于解答本题的公式定理或其他解题工具（模型）。这一步的搜索在刷题前期有重要的作用。搜索可用的解题工具时，做题者就能主动对解题工具进行思考和总结出做题模型（图2知识图谱），思考多了，自然就能在刷题的中后期看到考点时就能条件反射似的搜索出解题工具（行为主义）。前期的刻意练习为后期提升做题速度打下了坚实的基础。最后，做题者需要思考解题步骤（图3）。在刷题前期，做题者的目的是培养自己的做题习惯。所以，在明确考点并选取了合适的解题工具后，要有逻辑地梳理出解题的步骤。只要做题者能够梳理清楚解题的逻辑，就能提高做题的正确率。如果做题者想当然地跳步骤解题，很容易使逻辑关系错误，导致题目做错。所以，关注步骤之间的逻辑关系，不但能够提升正确率，还能够加深对解题思路的理解。通过有逻辑地思考问题后得到的答案更不容易被遗忘。做题者要养成把解题关键步骤写在题目旁边的习惯，这样在对答案的时候，自己错在哪里，能够一目了然。光靠脑子思考步骤，有时候会出现差错。有的时候，做题者觉得自己的思路是对的，实际上是错误的；有的时候，自以为错误的思路实际上是正确的。将每一步的思考都做好记录，会做的打钩，不会的打叉，不完全会做但又有思路的画圈。不熟悉的题干关键词要做标记，有疑惑的解题步骤可以打个小问号，不懂的选项要明确写出不理解的具体内容是什么。做题是一个不断发现问题的过程，尤其是在刷题的初期，每天见得最多的就是红叉。刷题，就是为了发现问题，然后改正问题。这时做题者不要觉得未来看不到希望，熬过了初期，做题思路得到积累，知识点的疏漏得到补充，见到相似类型的题目多了，红钩的数量就会变多了。不放过任何一个有疑惑的点，是刷题的原则。关注从审题到搜索解题工具，再到思考解题步骤的每个环节是否思路清晰，但凡有一丝疑惑，都要重视起来。刷完一部分题目后，集中查看解析给出的思路。根据做过记录的难点，有针对性地分析答案解析。做题者在使用答案解析时，需要先理解整体的解题方向，然后根据答案的思路，一步一步地分析解题步骤之间的逻辑关系，明确每一步的解题要点。对于选择题来说，每个选项的重要程度都是一样的，所以做题者需要将每个选项的对错原因思考清楚。对照答案解析解决了难点后，做题者还需要重新思考所有错题。怎么检验自己是否真正理解了一道题目的解题思路呢?重新做一遍错题就好了。这是一个对单个题目复盘的过程，做题者再次审题时，要能够做到快速定位到考点，并且迅速反应出解题的全部关键步骤（知识图谱与知识体系之间反复进行勾连的过程）。如果做题者不能确定自己在看完解析后就能快速得出解题思路，可以先放慢思考速度，以梳理解题思路为目的，进行独立思考。直到每一道错题的思路都梳理清楚，就可以进行整体的复盘了。整体复盘的要点是保持注意力的高度集中，做题者让自己保持紧张感，能够迅速说出解题思路是复盘的目标。总结：从分析题干、审题到思考解题工具和解题思路，再到边做题边做标记，最后对错题进行整体复盘，这是有效刷题的全部关键步骤。当做题者关注到了刷题过程中的全部细节，并有耐心地解决了存在隐患的小问题，知识储备就会慢慢增加。在刷题中不断发现问题，积极解决问题，不能让任何知识漏洞逃过做题者的眼睛。

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