关键词 数据权威发布_ai智能写作一键生成(2024年11月精准访谈)
36岁运营的全站推广测试心得 最近我们做了一次全站推广的测试,主要针对化妆品店铺,选了两款热门单品——粉底液和素颜霜。理论上,这两款产品都有不错的品牌热度,应该能带动整体的免费流量。 测试结果 测试结果显示,全站推广的CPC(每次点击的费用)比常规的关键词推广要高,但ROI(投资回报率)数据还不错。不过,测试一周后,手淘搜索和手淘推荐的增长并不明显,推广成交词主要是品牌词居多。一个月前,旧版生意参谋还能看到直通车渠道和手搜渠道的关键词数据,现在这些信息都看不到了。 初步总结 全站推广通过系统算法推荐投放高意向的人群和高转化关键词,覆盖商品的潜客和老客,同时也覆盖了很多不该收费的免费流量。虽然收割效果明显,但对链接免费流量撬动和整体流量增长的帮助不如之前的常规推广工具。所以,我们决定暂停全站推广。 进一步观察 最近生意参谋的旧版也改了流量来源板块,现在看不到各渠道具体的成交词了。如果继续用全站推广,整体推广和流量结构就彻底黑盒了。再加上现在小二在强推全站推广,我个人推测: 阿里推全站推广表面上说是简化推广难度,节省商家的推广精力投入,让天下没有难做的生意; 实际上是把平台的免费流量再收一遍钱,进一步割商家韭菜; 数据银行改版,让大家都看不清平台数据和前方的路,那就让大家盲目大量花钱,然后平台作为庄家,可以随便说啥是啥(这个有点学痘印巨量了)。 大家的看法 大家有没有尝试过并观察思考的?想看一下其他品类和店铺的效果!你们的全站推广效果怎么样?你认为阿里的意图是什么呢?是为了提高卖家的推广效率,还是想进一步继续收割卖家?欢迎大家投票表达你的看法!
Python爬虫可视化,50个项目! 本文包含五十个精选项目,涵盖Python爬虫、数据可视化和数据分析的多个方面。 内容概览: Python爬虫:使用Python爬取数据。 数据可视化:使用pyecharts进行数据可视化。 词云图:生成词云图,探索数据中的关键词。 数据探索分析:进行数据探索和分析,了解数据的分布和特征。 可视化工具:使用matplotlib进行数据可视化。 变量分析:对数据进行变量分析,找出关键变量。 相关性分析:计算变量之间的相关性,探索数据中的模式。 多元回归:进行多元回归分析,预测未来数据。 数据分析:对数据进行全面分析,提取有用信息。 寸 运行环境: 所有项目均在Jupyter notebook中运行。 项目内容: 每个项目都包含源文件和数据集,方便用户直接运行和操作。 示例项目: 超市销售数据分析:使用Python爬取超市销售数据,并进行可视化分析。 超市销售数据自动化报表:自动生成超市销售数据的报表,方便管理。 其他文件: ChatGPT-数据分析大纲:提供数据分析的详细大纲。 order.csv:示例数据集,方便用户参考。 order-14.1.csv:另一个示例数据集,用于演示不同场景下的数据分析。 order-14.3.csv:第三个示例数据集,展示更多数据分析应用。 注意事项: 所有项目均需在Jupyter notebook中运行,确保环境配置正确。 每个项目都包含详细的注释和说明,方便用户理解和操作。
xhs某些关键词的数据都比擦边好多了[微笑][拜拜]
斯坦福大学开放1.7万份晚清民国报纸 探索晚清和民国时期的新闻世界 斯坦福大学和胡佛研究所联手打造的East View Global Press Archive(GPA)项目,为我们提供了一个丰富的历史资料库。这个数据库涵盖了1911年至1949年期间,二十多个城市的中文报纸,内容丰富,覆盖面广,且完全免费开放! 便捷的搜索与浏览体验 无需注册登录,用户可以直接浏览数据库中的所有报纸。所有的刊物都以全图和全文本格式呈现,学术研究用户可以轻松检索关键词,系统会自动用蓝色标记出关键词在报纸中的位置。点击右上角的剪切图标,用户可以轻松获取所需内容的高清图像。 多语言覆盖,更全面的资源 GPA项目不仅涵盖了中文报纸,还包含了其他地区10种语言的报刊数据库。无论是对历史感兴趣,还是需要进行跨语言研究,这个数据库都是一个宝贵的资源。 学术研究的新视角 通过这个数据库,用户可以深入了解晚清和民国时期的社会、政治和文化变迁。对于历史学者、新闻从业者以及关注那个时代的人来说,这无疑是一个不可多得的研究工具。
OPPO:暴涨,涨势凶猛 关键词:坦赞铁路、铜矿之国 赞比亚手机数据分析-非洲20国系列之19 #手机市场数据分析# #新星闪光计划#
论文写作心得分享:从选题到方法全攻略 选题:选题是论文写作的第一步,也是最关键的一步。一个好的选题可以事半功倍。建议大家可以通过知网等学术数据库,搜索自己专业领域内的热门课程或书籍章节,比如“政府数据开放”,看看最近的发文量和关键词,了解研究重点和方法。不同领域的研究方法和影响因素差异较大,比如SPSS和QCA,扎根理论和创新扩散理论各有不同,明确切入点非常重要。 研究思路:个人建议大家可以借鉴八股文的写作模式,即背景-意义-理论与方法-问题原因对策/数据分析-结论。这样的结构逻辑清晰,层次分明。 짠究方法:对于我个人来说,我先确定研究方法,因为我喜欢尝试各种软件生成数据和表格,这样可以让文章更充实、更有说服力。我主要使用的是定性比较分析(QCA),通过学习杜老师的讲座视频和两本书,结合现有的论文和我的研究实际,不断尝试。建议大家可以多去小破站学习区挖掘一些有趣的新技能。对于商科来说,常用的软件有Citespace、SPSS、EViews等,基本离不开回归分析。 ⦳覄事项:合理借鉴是可以的,但一定要杜绝学术不端哦!
如何在同城吸引装修客户?记住这些关键点! 装修公司想要在同城获得更多客户,首先需要明确自己的定位。具体来说,需要打造两个标签:同城定位和行业赛道标签。以下是具体步骤: 明确同城定位 首先,你需要明确你的同城定位。例如,你可以说“为什么在福州的业主都让我们来给新房做装修设计?”这句话不仅包含了福州这个同城关键词,还提到了业主、新房、装修和设计五个与行业相关的关键词。 强化行业赛道定位 接下来,通过短视频内容不断强化你的赛道定位。例如,你可以说“今天我带你去看一看现场,后边拍什么不重要,重要的是前面那句话的数据标签已经给进去了。”这句话强调了数据标签的重要性,并暗示观众不要只关注视频的内容,而要更多地关注视频的开头部分。 使用万能开头语句 䊤𘥼观众的注意力,你需要掌握一些万能开头语句。例如,“为什么在福州的业主都让我们来给新房做装修设计?”这句话包含了同城关键词和行业关键词,能够有效吸引观众的注意力。 注意开头部分的设计 劥見摄短视频时,不要只关注内容本身,还要注意开头部分的设计。例如,你可以说“今天我带你去看一看现场”,这样能够吸引观众的注意力,并让他们知道你的账号是做什么的。 总之,要想在同城获得客户,就需要在痘印上打造好同城标签和赛道标签。这需要大家做好账号五件套、不断加入同城关键词和赛道关键词、使用万能开头语句以及注意开头部分的设计等细节。通过这些措施的实施,相信大家一定能够在同城市场上获得更多的客户和认可。
我觉得从目前端到端的路径看,大家的解法基本是类似的,基本不会有太大差别。但明年回头看,体验到底是不是“端到端”,就会非常明显。 智己今天提及的关键词是“直觉”,非常恰当,今年体验最大的变化是直觉的体验,比如绕行、选路更像人的一种“条件反射”,完全无感。 Momenta 现在的版图看,也非常接近目前部分头部自研车企做的方向,用 L2 的量产团队数据反哺给云端“母”模型,由“母模型”训练出来的“子模型”分别赋能给 L2 和 L4 。 不得不佩服,这可是当时曹旭东 8 年前成立 Momenta 就有的战略啊! 两条腿走路,飞轮式数据闭环。 「智己智驾进入直觉新时代」「智己汽车」「大v聊车」
李佐军,田惠敏:国家数据基础设施建设加速 可信数据空间引领数字经济新未来 《与改革同行》系列788(2024年11月18日—2024年11月24日) 关键词:国家数据基础设施;可信数据空间;平台经济;农民工服务保障;城中村改造;绿色贸易 2024年11月23日,国家数据局发布《国家数据基础设施建设指引(征求意见稿)》和《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》。这是国家层面首次针对可信数据空间这一新型数据基础设施进行前瞻性的系统布局。本周,国务院常务会议研究推动平台经济健康发展有关工作。住建部和财政部联合印发通知部署各地进一步做好城中村改造工作。 一、法规政策 住建部和财政部联合印发通知,部署各地进一步做好城中村改造工作。。(2024-11-17) 自然资源部发布《划拨用地目录(修订征求意见稿)》公开征求意见情况的公告。(2024-11-20) 商务部印发《关于促进外贸稳定增长的若干政策措施》。(2024-11-21) 国务院常务会议讨论《中华人民共和国危险化学品安全法(草案)》,审议通过《国务院关于修改和废止部分行政法规的决定(草案)》。(2024-11-22) 财政部等部门发布《关于促进房地产市场平稳健康发展有关税收政策的公告》 。(2024-11-22) 人社部等10部门印发《关于进一步加强农民工服务保障工作的意见》 见。(2024-11-23) 国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》 。(2024-11-23) 商务部将会同相关部门制定出台拓展绿色贸易的专门政策文件。(2024-11-24) 二、重大事件 我国自主设计建造的首艘大洋钻探船“梦想”号在正式入列。(2024-11-17) 据国家管网集团,我国重要的能源大通道——中俄东线天然气管道工程全线完工,进入投产前最后的准备阶段。(2024-11-18) 2024年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇开幕 。(2024-11-20) 我国铁路首次大规模试运输动力锂电池。(2024-11-20) 首批“5G+互联网”融合应用试点城市建设启动。(2024-11-20) 我国民营火箭首次进行国际化发射。(2024-11-20) 国务院常务会议研究推动平台经济健康发展有关工作。(2024-11-22) 三、精彩观点 何喜军和王菲菲(经济日报):通过产学研融合的方式,有效地培养创新型、复合型、应用型的相关人才是关键。要建立需求导向的高水平知识产权人才培养体系,完善企业主导的产学研融合育人模式,健全产学研融合育人的保障机制。(2024-11-21) 王轶辰(经济日报):我国是名副其实的煤炭大国,煤炭生产能力位居世界第一,为何还要从其他国家大量进口煤炭呢?一是平衡煤炭资源错配。二是有效降低用煤成本。三是调节煤炭市场价格与供需平衡。四是保障能源安全与战略储备。作为全球最大的煤炭消费国,我国煤炭进口量的增加推动了国际煤炭市场复苏,为煤炭出口国带来了更多商机。(2024-11-21) 四、最新进展 据国家能源局,2024年10月份,全社会用电量7742亿千瓦时,同比增长4.3% 。(2024-11-20) 据商务部,2024年1-10月,我国外贸进出口总值36万亿元人民币,同比增长5.2%。(2024-11-22) 据国家能源局,截至2024年10月底,全国累计发电装机容量约31.9亿千瓦,同比增长14.5%。(2024-11-22) 五、热点评述 【国家数据基础设施建设加速 可信数据空间引领数字经济新未来】国家数据局于2024年11月23日发布了一系列重要文件,其中包括《国家数据基础设施建设指引(征求意见稿)》(简称“《征求意见稿》”)和《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》(简称“《行动计划》”)。这些文件的出台,标志着我国国家数据基础设施建设步入了加速发展的新阶段,旨在通过构建高效、安全、合规的数据流通与利用体系,为乡村振兴、产业升级和社会发展注入强劲动力。 《征求意见稿》明确提出,2024至2026年期间,国家将聚焦重要行业领域和典型应用场景,开展数据基础设施技术试点,鼓励部分地方、行业先行先试,以丰富解决方案供给。同时,将制定统一的数据目录标识、身份登记和接口要求标准规范,为数据基础设施的互联互通奠定坚实基础。到2029年,国家数据基础设施主体结构将基本建成,形成横向联通、纵向贯通、协调有力的数据公共服务体系。在这一总体规划下,国家数据基础设施建设将重点围绕以下五大方向展开。一是建设数据流通利用设施底座。二是打造数据高效供给体系。三是构建数据便捷交付体系。四是建设行业数据应用体系。五是强化算力供给与调度能力。 根据《行动计划》,我国计划到2028年建成100个以上可信数据空间,并形成一批解决方案和最佳实践,以推动数据资源的规模化流通和共享利用,支撑全国一体化数据市场的构建。《行动计划》强调了多层次可信数据空间的构建,包括企业、行业、城市、个人和跨境等五个层面。应用场景下的数据跨境便利化机制,加强国际交流与合作,推动数据的国际流动与利用。 国家数据基础设施的建设和可信数据空间的发展是数字经济时代的重要任务。未来,我们需要不断探索和创新,应对数据技术和产业发展带来的新机遇与挑战。通过加强技术研发、完善法律法规、提升市场认知等多方面的努力,共同推动国家数据基础设施和可信数据空间的健康发展。总之,可信数据空间的建设和发展是数字经济时代的必然趋势。我们需要各方携手共进,共同推动其健康发展,为构建全国一体化数据市场和培育发展新质生产力作出更大贡献。
一文带你全面了解舆情监测系统 随着互联网的快速发展,舆情监测系统已经成为许多企业和机构必备的工具。本文将带你深入了解舆情监测系统的应用场景和技术架构,以及其核心功能。 舆情监测系统的本质 舆情监测系统本质上是一个数据监测系统,专注于快速和准确地推送相关信息。它主要基于网络爬虫技术,类似于百度的搜索机制,用于收集网络上的文本内容。 文本识别与分析 收集到的文本内容需要通过NLP(自然语言处理)算法进行分析。常用的工具包括Elastic search,适合数据量不大(亿级左右)的情况。当数据量达到10亿级别时,建议使用大数据架构。 专题监测 专题监测是舆情系统的高频功能,用于配置监测范围。通常需要三种词的配置:主体词、相关关键词和排除词。主体词是指监测主体,相关关键词是与主体词相关的关键词,而排除词则是需要过滤掉的词。为了方便用户使用,可以进行词库构建,实现相关词推荐。 舆情趋势分析 舆情趋势分析是另一个高频功能,用于实现相关信息的总览。它解决的是信息采集后更好的触达问题。不同信息具有不同的传播属性、来源属性和信息特征,因此在预警层面需要进行基于来源、作者、传播量、相关性、信息正负面程度的配置。系统需要具备多种触达方式,如产品页面推送、手机短信、邮箱预警、微信推送、电话等。 数据报告与预警 由于舆情系统提供的数据主要是呈现目的,而实际使用系统和进行舆情决策的用户通常不是同一个人,因此系统需要具备数据报告功能。用户可以通过信息简报、周报、月报等方式进行数据导出和转发。 舆情系统的应用领域 舆情系统不仅用于互联网信息的定向监测,还可以衍生出内容安全、商业情报、口碑监测、竞品监测等领域。在网络安全中,内容安全是其中一个重要赛道,许多内容安全的解决方案实际上与舆情监测技术流程相同,只是侧重点不同。内容安全解决的是内容合规问题,而舆情监测则是解决重点信息监测预警的问题。 通过以上介绍,你可以更好地了解舆情监测系统的实际应用场景和技术架构,以及其核心功能。
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