python 关键词 中文解读_python网站(2024年12月精选)
编程新手必读:《自学编程的人》 想要自学编程?《自学编程的人》是一本非常适合初学者的Python编程书籍。虽然这本书是英文的,但它的语言非常通俗易懂,即使没有英语基础也能轻松阅读。 这本书的优点在于,通过阅读它,你可以用英语来理解计算机编程的思想。几乎所有的编程语言都使用英语关键词,而且许多编程概念最初也是基于英语概念。虽然用中文学习编程更容易,但涉及到一些编程概念时,中文翻译可能需要更多的时间来消化和理解。 对于初学者来说,从一开始就用英语学习编程也是一个不错的选择。你可以先阅读这本书,然后再观看一些中文视频,这样可以帮助你更好地理解编程概念。 推荐给那些想要了解编程、学习Python,特别是在海外想转行做编程的朋友们。
Python分支结构:从单分支到多分支 在Python编程中,分支结构是控制程序流程的重要部分。它分为单分支、双分支和多分支三种类型。我们先从单分支和双分支开始,多分支结构就会变得很简单。 单分支结构 𑊥分支结构使用关键字if,结构为“if 条件表达式:”。这里的冒号表示接下来要缩进的代码块。回车后,编译器会自动缩进一次,表示这个代码块属于if条件。 如果回车后发现光标没有缩进,可能是以下两种情况: 忘记写冒号; 冒号是中文格式。 在这种情况下,手动补充缩进并强制运行,程序会抛出SyntaxError异常,提示缺少冒号。如果是中文冒号,问题会更复杂,提示的是无效的十进制文字。 双分支结构 分支结构除了if,还需要配合关键字else。整体结构为“if 条件表达式: 代码块1 else: 代码块2”。这里的else表示如果if条件不满足,则执行else后的代码块。 需要注意的是,else后面也要直接写冒号。冒号和缩进表示了代码的归属关系,if下的代码块属于if条件,else下的代码块属于else条件。 多分支结构 𓊥䚥支结构可以在if和else后面继续添加elif(else if)来扩展。整体结构为“if 条件表达式: 代码块1 elif 条件表达式2: 代码块2 ... else: 代码块n”。这样可以根据不同的条件执行不同的代码块。 总结 Python的分支结构通过简单的关键词和冒号来定义,使得代码书写更加直观和简洁。记住这些基本结构,可以帮助你更好地理解和编写Python程序。 通过练习这些基础结构,你可以逐步掌握更复杂的编程技巧,编写出更加健壮和高效的代码。
47岁初学编程:如何从零开始接海外订单? 现在我已经47岁了,去年10月开始从零学习Python。这是第四十九、五十周的学习和工作总结: 确认了第一个海外订单!德国某大学正式发来了关于AI报道写作的合同。甲方负责人告诉我,他们通常的稿费是400~500欧元每篇,并争取给我最高专家标准800欧元。结果合同上竟然写着1000欧元!图2是我第一个海外订单合同的签名截图,小小的纪念一下。 这个海外订单,除了顺利交付,我还期望达到两个目标:1)在这篇报道的基础上,面向海外远程做一个成功的报告分享;2)从德国甲方那里接一些后续的单子。因此,我最近主要在撰写这篇稿件,同时正在逐步构建一个辅助报道撰写的AI行业知识分析系统。计划像鲁滨逊在荒岛中建造那样,在碎片时间里点点滴滴地完善它。 ᠨ🙤𘪨ጤ𘚥析系统,目前的想法和进度是,在今年完成《AI大模型每日早报》的过程中,用Python爬虫抓取的累计5000多篇AI资讯基础上进行构建。这些数据都已经存在数据库中,现在进度:已经建立了一个基本的PHP版AI资讯浏览页面,能够根据关键词查询相关的AI主题资讯,如图3。这次AI报道的撰写中,我已经开始用它来查询所需的参考资料,感觉还是挺方便的! 其它编程工作:重新做了一个indiehackers网站案例故事的自动中文翻译程序。现在indiehackers网站的独立开发者案例,已经不支持常规抓取,但可以通过浏览器将HTML直接保存到电脑里,所以写了一个解析HTML文本和调用文心大模型来翻译的程序,主要用于自己网站上案例故事的更新。 ᠦ想:前段时间可能太有激情,或者吃得太多,结果上火了——牙疼得很厉害,甚至有1~2天疼到完全无法工作的地步。但这样的疼痛体验,让我认清了一个现实:我和我的肉体或者生命其实是一种“租赁”关系,我不能任意主宰和支配,只能在“合理”、“时间有限”的前提条件下去使用,来完成生活和工作中的目标。所以凡事有敬畏之心,有规则感、边界感,要: 观天之道,执地之行。
蠖SCode关键词颜色设置教程 薩sual Studio Code中自定义关键词颜色?没问题!跟着这个教程,轻松搞定! 首先,打开你的VSCode,找到设置选项。通常,这会在界面的左下角,或者你可以通过快捷键Ctrl+逗号来快速打开。 蠥訮找到“编辑器”选项,然后选择“语法突出显示”。在这里,你可以看到各种语言和文件类型的语法突出显示设置。 如果你想为特定关键词设置颜色,比如“class”或“function”,只需要在相应的语言或文件类型设置中找到它们,并选择你喜欢的颜色即可。 ᠤ𘪤𞋥퐯悦你想让所有的“class”关键词都显示为红色,你可以在Python或JavaScript的设置中找到“class”关键词,并将其颜色设置为红色。 完成这些步骤后,你的VSCode就会根据你的设置显示关键词颜色了!是不是很简单呢?快去试试吧! 如果你还有其他问题或需要进一步的帮助,随时告诉我哦!
Python开发者必看!LLM指南 近年来,AI在语言理解与生成方面取得了惊人的进展。随着深度学习的快速发展,语言AI系统现在能够更有效地编写和理解文本。这一趋势推动了新功能、产品和整个行业的崛起。对于Python开发者来说,掌握这些能力至关重要。 本书将教你如何利用预训练的大型语言模型(LLM)来执行各种任务,如文本分类、聚类和搜索。你将学习如何构建高级LLM流水线,以聚类文本文档并探索它们所属的主题。此外,你还会了解如何构建超越关键词搜索的语义搜索引擎,使用密集检索和重新排名等方法。 本书还将深入探讨LLMs的训练过程,以及如何为特定应用优化LLMs。你将学习到生成模型微调、对比微调和上下文学习等方法,以适应不同的应用场景。 通过阅读本书,你将掌握如何使用现有库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类,从而更好地理解和应用这些先进的语言技术。
如何在SIPO上批量下载专利数据? 各位大佬,求助!我想在SIPO上批量导出大概一百多个上市公司的专利数据,除了用Python,还有其他更好的方法吗?另外,国家知识产权局是不是只收录了中国企业在国内申请的专利?中国企业在国外申请的专利会在这上面吗? 具体操作步骤如下: 进入SIPO网站,选择“专利检索及分析”功能。 在检索页面中,输入关键词、申请号/公开号、申请人/发明人、申请日/公开日、IPC分类等信息。 选择“批量下载库”或“分析库”,将需要的数据加入相应的库中。 最后,进行批量下载或分析。 关于国家知识产权局的数据范围,确实主要收录了中国企业在国内申请的专利。不过,中国企业在国外申请的专利也可以通过某些途径查询到,但可能需要额外的操作。 希望这些信息对大家有所帮助!如果有其他更好的方法,欢迎分享!
985博士在读:复杂网络分析全攻略 个人985博士在读,专注于社会网络分析和复杂网络建模。 熟练掌握Python、networkx、igraph和gephi等工具,进行复杂网络分析。擅长节点中心性、社区划分、社区发现(如Louvain算法)、聚类、动态社区划分以及链路预测等。 针对关键词共现网络、合作网络、专利网络和交通网络等,提供L空间和P空间分析,以及引力模型研究。 砩𒁦㒦祈析、级联失效、抗毁性分析以及SIR等菲涅尔模型和脉冲编码调制仿真设计也是我们的专长。 蠥﨧化图形、网络分析、社会网络分析、产品空间以及复杂网络分析等,我们都能提供生动的图例展示。
Python助力,文字工作高效! 文字工作者们,你们是否也曾被那些看似简单却耗时耗力的“脏活”所困扰? 比如在处理非诉项目时,你可能需要从企信网或其他平台上查询成百上千的股东信息,然后进行底稿分析,最后还要核对这些信息的准确性。䊊幸运的是,Python编程语言成为了我们的救星! 通过学习Python,你可以轻松地输入代码,自动抓取关键词信息,并进行关键词摘录。这样,你就不再需要手动完成那些重复机械的“脏活”,从而节省大量时间,提升工作效率。 不再为那些繁琐的工作而烦恼,让Python成为你的得力助手,让你的文字工作更加高效、精准!
Python一键生成小说推文 想要轻松生成引人入胜的小说推文吗?现在,只需将小说的精彩片段和关键词输入Python系统,即可自动分析并生成一部扣人心弦的小说推文!无需复杂操作,内容自动化创作成为现实。快来试试吧!✨ 详细步骤如下: 1️⃣ 选择你喜爱的小说片段和关键词。 2️⃣ 利用Python工具进行自动分析。 3️⃣ 导出并上传至各类平台,与更多人分享你的创意作品。 无需繁琐的手动操作,Python将为你打造一部精彩绝伦的小说推文!赶快行动起来吧!
ChatGPT中文版为何无需翻墙? ChatGPT 4.0 是什么? ChatGPT 4.0 是由 OpenAI 开发的一种自然语言生成模型,它利用先进的人工智能技术,能够进行智能回答、创意写作、情感交流等多种任务。无论你是需要一个聊天伙伴,还是想要一个创作灵感的源泉,ChatGPT 4.0 都能满足你的需求。 为什么ChatGPT中文版不需要翻墙? 在中国,使用ChatGPT中文版是合法合规的,因为所有不符合国内法律法规的“敏感词汇”已经被过滤掉。因此,你可以放心地使用ChatGPT中文版,享受它带来的便利和乐趣。 ChatGPT能做的49件事 聊天机器人 问答 关键字提取 产品取名 广告设计 文本情绪分析 程序语言转换 程序命令生成 句子简化 生成SOL语句 程序文档生成 Stripe国际Pl生成 颜色生成 修复代码Bug 代码压缩 结构化生成 段落创作 语言聊天机器人 人称转换 语法纠正 故事创作 三清单制作 头脑风暴 生成openAi的代码 摘要说明 航空代码抽取 ESRB文本分类 文语言翻译 好友聊天 抽取联系信息 点评生成 SQL语句生成 美食制作 文字转表情符号 信息分类 摆烂聊天 面试 程序代码翻译 提纲生成 Python代码解释 知识学习 时间复杂度计算 AI聊天 代码解释(3E分解步) 高级情绪评分 表格填充数据 问题解决 高级情绪评分
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