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.net 关键词提取解读_.net3.5离线安装(2024年12月精选)

内容来源：天哥SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-12-01

.net 关键词提取

如何用SD平面图一键生成3D效果图 𐟎蠦补ž‹选择大模型：revAnimated Lora模型：blindbox1 𐟓𘠥Ｅ…她𓩝⥛𞊥𐆥𙳩⥛𞥯𜥅哴able Diffusion，反推出关键词并导入图生图，根据需要调整关键词。 𐟔砥‚数设置对于大模型，选择revAnimated；对于Lora模型，选择blindbox。迭代步数：35 采样方法：DPM++ 2M 尺寸要与图片保持一致提示词引导系数：10 重绘幅度：0.58 𐟖Œ️ 启用ControlNet 根据需要选择lineart或canny提取线稿；深度提取，可多次抽取卡片以查看效果。 𐟖𜯸 生成效果图点击生成，如生成效果不佳，调整相应效果参数和权重。 𐟓š 正关键词 3D modeling OC rendering Master works Best picture quality Studio lighting Orange yellow spotted deer Blue vest Yellow orange collar Blue eyes Brown antlers Brown deer feet Solid color background Ultra fine Realistic details Ultra high definition 𐟚력关键词 Bad Dreams: 1.3 Worst Quality, Poor Art, Poor Design, Low Resolution: 1.4 Monotonous Grayscale Distorted Ugly

立冬海报制作，AI来助力！想要制作一张精美的立冬节气海报吗？𐟌诸利用AI技术，你可以轻松实现这个目标。以下是详细的步骤和关键词，帮助你创作出令人眼前一亮的海报。 𐟔 步骤一：生成图片使用文生图功能，结合Canny边缘检测，抽取出好看的图片。这一步非常关键，因为好的图片是后续步骤的基础。 𐟖Œ️ 步骤二：图生图转换将抽取的图片输入图生图功能，配合Tile和Tiled Diffusion，进行进一步的优化和调整。这个过程可以让你的图片更加生动和逼真。 𐟓š 关键模型大模型：麒麟-revAnimated_v122_V1.2.2 Lora：国风-墨梅听雪_V1.0，冬季主题模型_V1，下雪天-冬天场景氛围_yu-snowV2 ControlNet：Canny（硬边缘），Tile（分块） 𐟓Š 具体参数在制作过程中，你可以参考最后的四张图，这些图片展示了具体的参数和设置。通过以上步骤，你可以轻松制作出一张立冬节气海报，让你的创意得以完美呈现。𐟎‰

超详细 Stable Diffusion 教程！6 步实现 2D 插画转 3D 如果你也想把自己的插画转变成 3D 效果，可以跟着教程一起试试哦，小红书评论区交作业，一对一指导哦 1️⃣ 准备2D插画内容这里的2D素材可以是日常的绘画作品，也可以是Midjourney生成的线稿内容 2️⃣ 选择3D大模型选择类似画风的3D或真实系大模型，只有大模型的风格对了，才能生成相应的3D质感，这里我用的 disneyPixarCartoon_10 3️⃣ 正向/反向关键词关键词描述清楚画面的内容就好啦，不用和我写的一模一样 4️⃣ 详细参数+高分辨率修复生图完成后再勾选高分辨率修复进行画面优化哦，直接开启高分辨率修复会严重拖慢刷图速度，并且容易爆显存 5️⃣ ControlNet-线稿提取使用ControlNet中的 Lineart 进行线稿的提取，这样SD便会在线稿的基础上进行重新生图了 6️⃣ ControlNet-色彩提取使用ControlNet中的 Tile 进行色彩的提取，复制2D插画的色彩倾向 7️⃣ 修饰画面细节稍微修饰一下画面的色彩以及视觉Bug的地方，就完成啦

𐟎蠓D-草绘命令初探 𐟖Œ️ 想要用简单的线条创造出美丽的图片吗？来试试SD-草绘命令吧！不需要复杂的预想，只需随手画出你心中的画面。 1️⃣ 首先，在procreate上随意绘制一些线条，可能是古建筑、瀑布或游戏场景，全凭你的想象。 2️⃣ 接着，使用SD-controlnet-scribble功能，轻松导入你的画作，并提取出关键的线条信息。 3️⃣ 选择一个强大的大模型，比如AWPainting，并搭配特定的Lora参数，如<绪儿-松 pine：0.6>，让你的画作更加生动。 4️⃣ 输入一些关键词，如"The sun is coming down from the top right"，"Natural scene"，"Noon"等，再加入一些特定的场景元素，如中国古建筑、瀑布、游戏场景等。这样，你的画作就能更加贴合主题。 5️⃣ 最后，进行抽卡操作，看看你的创意能否被AI完美呈现出来吧！ 𐟎‰ 通过这个简单的流程，你就能用潦草的线条创作出令人惊艳的作品。快来试试吧！

海事教育网站推荐𐟔劤𛊥䩯𜌦ˆ‘想和大家分享一个非常实用的海事教育网站——edumaritime.net。其实，我的初衷是想在全球范围内搜索各个国家的知名海事教育院校，然后整理成合集，方便大家择校或者了解各国海事教育的发展情况。虽然这个计划还在进行中，但我已经发现了很多有用的信息，欢迎大家留言告诉我你们想了解的国家或院校，我会抽空访问官网并整理相关信息。通过国家+关键词的搜索方式，我发现了edumaritime.net这个网站。它详细列出了美国、加拿大、英国、欧盟、澳大利亚和新西兰等国家的顶尖海事院校，以及国际地区（包括中国、日本、新加坡、沙特、卡塔尔、加勒比海等）的相关信息。每个学校都有详细的本科、硕士和博士项目介绍，以及研究特色等。这个网站可以作为了解全球海事教育的一个很好的工具。如果你想更深入地了解某个国家或某个院校的专业信息，可以点击链接直接访问该学校的官网，获取更权威的介绍。不过，我发现中国词条下的院校还不够全面，或许国内的搜索网站会显示更多内容。总的来说，对于那些想在海事方向进行大学水平择校的同学，或者已经在海事领域工作的从业者，甚至是寻找海事行业机会的求职者，edumaritime.net都能提供很好的参考和帮助。通过比较不同国家的教育资源，我们可以更好地选择适合自己的学习路径，为未来的职业发展做准备。

如何用AI制作可爱的毛绒玩偶？今天尝试将一些草图转化为毛绒玩偶，分享一下制作过程。关键词描述：根据自己的形象描述，色彩和细节尽量详细一些，利于形象生成的完整。大模型：rev-animated-v1-2-2 Lora选择：以下是试用过的几个Lora，可以组合使用也可以单独使用，图中用到了前三个，Lora的权重不要太大，可以在0.5以下，太大会容易变形。每个Lora会有一些触发词，使用的时候也可以添加在关键词中。 Wool felt v1.0_毛毡：让毛绒玩偶更像毛团子，可爱化动物模型。毛球：增加毛绒的质感。毛毛的世界：让玩偶更生动。 Controlnet：使用了两个，一个控制边缘，一个控制色彩。 Control net unit 1 preprocessor: canny model: control_canny weight: 0.8 边缘的权重越高，毛绒的感觉会更弱，更像棉质，可以根据自己的形象尝试下，图中权重为0.8。 Control net unit 2 preprocessor: tile_resample model: control_v11f1e_sd15_tile weight: 1 也可以尝试高清修复，增强细节的质感。方法算法选择：R-ESRGAN 4x+ 重绘幅度在0.5以下。通过这些步骤，你可以将草图转化为可爱的毛绒玩偶，快来试试吧！

用羊毛毡制作超级玩偶的详细教程真的好喜欢这种羊毛毡的材质啊，一整个爱住，真心感谢lora 的原创作者MeiYatx，制作步骤如下： 𐟌𜱮 图上“超级玩偶”的字样是我在 adobe AI里用笔刷写出来的； 𐟌𜲮 以熊猫为例，关键词：panda, with a green wool scarf, happy face, smile, Ball of yarn, gradient, gradient background,chibi,anthropomorphic, wool material,masterpiece,best quality, Wool felt,no man, ,, best quality, amazing, {Scenes with extreme detail {{{extremely detailed CG}}}}, {{ beautiful detailed background}} 𐟌𜳮 大模型的选择是 revAnimated_v122； lora 是模型原创者MeiYatx 的 Wool flet v1.0_毛毡，权重推荐 0.9； 𐟌𜴮 Controlnet： SoftEdge ，退出时机 0.75 Depth，控制权重 0.55 𐟌𜵮文生图出图不可能一次就满意，抽到不错的样式就发送到图生图再小幅度重绘一下；这里有个关于画面创意性的建议就是，加上的文字不能生硬，要跟画面本身有融合感，除了可以写上“戴着一条围巾”这样的关键词的方式外，这里主要是通过降低“终止时机”来让文字更加融合，数值越低，文字部分的材质就更像毛毡，但是同时也要注意文字的可识别度，要在融合和可识别度中间找到一个平衡，这一步需要慢慢尝试；好啦，感兴趣的小伙伴也快去试试吧𐟤“

𐟓š CiteSpace术语大揭秘！𐟔 𐟓Œ Time slice：探索不同时间段的文献关系，就像打开历史的切片。 𐟓Œ Author/Institution/Country：深入了解作者、机构和国家间的合作网络。 𐟓Œ Term/Keyword/Category：挖掘主题词、关键词和学科间的共现关系。 𐟓Œ Paper/Grants：分析文献间的耦合关系，以及基金对研究的影响。 𐟓Œ Cited reference/author/journal：探究文献的被引情况，以及作者和期刊的影响力。 𐟔 Pathfinder network scaling（PFNET）和Minimum spanning tree（MST）：两种强大的网络分析算法，帮助你更清晰地理解文献间的关系。 𐟎蠔hreshold/Fond size/Node size：设置阈值，调整字体和节点大小，让你的可视化结果更加美观和清晰。 𐟓Š Network/Density/Modularity：通过这些指标，评估网络的复杂性和聚类的显著性。 𐟓Œ Silhouette：聚类平均轮廓值，用于评估聚类的合理性。 𐟓Œ Betweenness centrality：中介中心性，识别网络中的关键节点。 𐟓Œ TF*IDF/Log-likelihood rate/Mutual information：这些加权算法用于提取聚类标签词，帮助你更准确地理解文献的主题。现在，你是否对CiteSpace的术语有了更深入的了解呢？𐟤” 赶快试试CiteSpace，探索文献间的奥秘吧！𐟌Ÿ

秋分节气海报设计指南，快来收藏！秋分节气即将来临，小画为大家带来了一波超美的节气海报设计！快来看看吧！ 𐟓𘠓tep1：这次我们依旧选择了【ཉི叶承欢ཉྀ】字体，真的超级好看！字体控们千万别错过哦~ 𐟎蠓tep2：我们使用了revAnimated模型，版本是v1.2.2。生成的尺寸要和你的草稿图保持一致。关键词和ControlNet参数都进行了调整，确保效果最佳。 𐟓 Step3：正向关键词： ellow leaves, autumn, water, (masterpiece, highres, high quality, high resolution), 8k, etc. 负关键词： Negative prompt: (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, etc. 赶紧试试这些设计技巧，让你的秋分节气海报更加出彩吧！

𐟔「AI搜索」哪家强，最好用的都在这里 #AI搜索# 华军软件园近期发布2024年9月【华军AI产品榜】，本期聊聊「AI搜索」分榜。查看完整榜单，请访问：ai.onlinedown.net 𐟔— 【𐟔AI搜索】是最具AI时代特征的新赛道，将从用户体验与内容呈现上颠覆传统搜索。我们认为，AI搜索至少具备以下三大特征： ❶自然语言交互提问，支持追问 ❷信息整合提炼，完整性较高 ❸没有广告，直达结果除此之外，经由大模型深度挖掘能力的AI搜索平台，还支持学术搜索与一键生成论文 or PPT的能力；甚至具备“记忆”功能，可针对千人千面提供个性化回复。结合【华军AI产品榜】，我们盘点国内人气最高的4款AI搜索工具，每一款都有其独到之处。 ❶百度搜索丨AI智能回答目前百度搜索回复有接近20%的结果经由AI生成。通常基于“是什么”“怎么用”“怎么样”等等特定的关键词触发，通过点击量较高的搜索结果综合生成，会优先援引旗下百家号内容。是9月用户使用量最大的产品，多达4.6亿次触发。 ❷360搜索丨AI智能回答触发方式与百度类似。在结果页上通常提供两种内容形态：一种是搜索框下方提供AI总结，结合热门搜索结果给出最精准的简洁回复；另一种是右侧栏需手动触发AI问答，提供结构化的详实回复，可延伸更多信息，并生成脑图。9月使用量仅次于百度，多达2.5亿次触发。 ❸天工AI 国内首批进军AI搜索领域的产品。天工AI提供简洁回复与高级模式，其中高级模式宣称可以模仿人类的搜索行为习惯，生成更具深度的回复。近日天工AI迎来重磅升级，新增“彩页”功能，类似于专题资讯合集，由创作者发布与维护，可根据特定话题一键生成类似百科词条的“宝典”，词条主理人可通过网友的访问获得现金收益。𐟒𐊠 ❹秘塔AI搜索国内目前最多人使用的新锐AI搜索创新产品，9月访问量多达726万。秘塔AI搜索提供简洁、深入与研究三种回答模式。其中最值得称道的是研究，通过全网搜索学术PDF档案，直接生成结构大纲搭建的相关研究性内容的回复。整理出提及时间、人物、地点、事件的相关联系，并给出具体的索引来源。此外，近期还新增支持图片搜索与播客搜索。查看完整榜单，请访问：ai.onlinedown.net 𐟔—

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