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python 关键词检索解读_python手机版(2024年11月精选)

内容来源：天哥SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-11-26

python 关键词检索

如何在SIPO上批量下载专利数据？各位大佬，求助！我想在SIPO上批量导出大概一百多个上市公司的专利数据，除了用Python，还有其他更好的方法吗？另外，国家知识产权局是不是只收录了中国企业在国内申请的专利？中国企业在国外申请的专利会在这上面吗？具体操作步骤如下：进入SIPO网站，选择“专利检索及分析”功能。在检索页面中，输入关键词、申请号/公开号、申请人/发明人、申请日/公开日、IPC分类等信息。选择“批量下载库”或“分析库”，将需要的数据加入相应的库中。最后，进行批量下载或分析。关于国家知识产权局的数据范围，确实主要收录了中国企业在国内申请的专利。不过，中国企业在国外申请的专利也可以通过某些途径查询到，但可能需要额外的操作。希望这些信息对大家有所帮助！如果有其他更好的方法，欢迎分享！

Python爬虫入门：只需三个核心库 𐟦‹假设你希望获取某个关键词的所有搜索结果𐟓„。由于搜索结果通常以分页列表的形式呈现，因此需要编写爬虫脚本以访问多个页面来检索所有相关信息𐟒ᣀ‚ 𐟦‹首先，爬虫需要向包含关键词查询的搜索结果页面发送请求𐟙，然后解析服务器返回的HTML页面𐟕𘯸。 𐟦‹要进行网络爬虫，你需要以下三个核心库： 1️⃣ Requests：用于执行 HTTP 请求并处理响应。 2️⃣ Beautiful Soup：用于解析 HTML 和 XML 文档，提供了一个完整的 API 来检索数据。 3️⃣ Scrapy：一个网页抓取框架，功能更加强大。Beautiful Soup 只能解析 HTML 或 XML 文档，而 Scrapy 可以指定要爬取的 URL 数量等限制𐟚룀‚ 通过这三个库的组合使用，你可以轻松编写出高效的爬虫脚本，获取你需要的网络数据。

研究生论文写作指南：从选题到发表作为过来人，我深知论文写作的艰辛。今天，我想和大家分享一些我在读研期间积累的论文写作和发表的经验，希望能帮到你们。选题技巧 𐟎€‰题来源省部级以上各类立项项目 UNESCO等相关研究报告，教育部等相关文件名家综述类前瞻性文章国际国内核心期刊文章各类学术工作坊、学术讲座等本学科国际国内热点问题日常工作与学习中的新鲜有趣的话题跨学科视角标题拟定尽量向期刊会议名称，宗旨靠拢国内问题+国际视野写作技巧 ✍️ 论文结构一篇完整的研究论文通常包括：Title（标题），Abstract（摘要），Keywords（关键词），Main text（正文），Conclusion（结论），Acknowledgement（致谢），References（参考文献），Supplementary data（补充数据）。外刊论文的正文一般按照IMRD的结构来撰写，即Introduction（导言），Methods（方法），Results（结果），和Discussion（讨论）。标题、摘要和关键词这些部分是论文的脸面。摘要要清晰阐述研究背景、目的、方法、结果和结论。标题和关键词要易于检索，有吸引力。正文部分 Introduction: 言之有理，言之有据→文献支撑文献引用：多引用核心主流期刊近几年文章或者所投期刊相关，值得引用的文章；追本溯源，避免二手文献；避免堆砌式引用 Methods: 尽可能创新研究方法，使用一些流行的数据分析软件，如python, R语言等 Results: 阐述研究结果时，数据要真实详实，经得起推敲；图表要规范 Discussion/Conclusion 讨论需集中引用文献，回顾反思，升华结论。客观评价亮点和不足，不要过分强调局限性或者凸显自我。其他问题 𐟓 语言：Correct Clear Concise （措辞：多用描述性语言，少用规定性语言，不要随便下判断或者结论）格式：标点符号：引用与参考文献，注释，附录希望这些小技巧能帮到你们，祝大家都能顺利发表高质量的论文！𐟓ˆ

研究生新生必看！这些技能假期就要学𐟓š 嘿，准研究生们！假期即将结束，准备迎接新学期的挑战吧？如果你还在躺平，那你可就输在起跑线上了！导师不会教你这些必备技能，但你自己得提前学起来。下面我给大家分享一些实用的小技巧，帮助你在研究生生涯中弯道超车！文献检索𐟔 首先，文献检索是科研的基础。你得学会如何高效地找到自己需要的文献。这里有几个小窍门：选择学术期刊：先从学术期刊入手，用高级检索功能，输入关键词或主题，还可以加上一些条件来缩小范围。重要文献：重点关注SCI、EI或者引用次数多的文献，这些通常是高质量的。文献库：分为中文和外文。中文的知网和万方数据是不错的选择，外文文献可以用sci-hub（每篇文献都有对应的DOI号，复制这个搜索能下载付费文献）和web of science。分类管理𐟓š 管理文献也是个技术活。推荐大家用endnote这个软件，可以设置子目录分类，备注日期和主题，方便以后查阅。这样你就能轻松找到自己需要的文献，再也不用担心找不到某篇论文了。翻译/阅读文献𐟓– 阅读和翻译文献也是必不可少的。你可以先用知云或有道查生词，再自己翻译。阅读时，先认真读摘要，研究透后再看专业内容。准备一个笔记本，写读完后的感悟或思考，比如创新点、研究方向、逻辑等。这样对你的文献综述写作非常有帮助。科研软件𐟒𛊧瑧 ”软件也是必备的。虽然网上有很多教程，但下载运行试试也没坏处。以下是一些推荐的软件：编程（Python）：理科生必备，尤其是编程。学会编程能让你在后台运行程序，省时省力。做表格汇报（Excel）：研究生向导师汇报进度时，数据结果多，用Excel的函数能轻松汇总数据，制作图表。作图（Origin）：组会汇报时需要分析数据结论，这个软件能拟合简单的线形图或曲线图。学英语𐟓š 英语也是重中之重，尤其是想继续读博的同学。以下是一些建议：备考英语证书：积极备考英语相关证书，对读博出国或就业都有用。日常训练：听+读。练听力可以用TED演讲、英文动画片（如《小猪佩奇》《与卡戴珊同行》《怪诞小镇》），新闻可以用BBC英音。外刊输出：读外刊或专业英文文献，每周精读1-2篇外刊，训练分析文章的能力。总之，准研究生们，假期不要躺平，提前学起来这些技能，为你的研究生生涯打下坚实的基础吧！加油！𐟒ꀀ

三分钟批量建广告，VBA助力！还记得我之前提到的那个爱编程的同事吗？他之前总是用Python、MySQL这些编程语言来批量生成广告活动上传模板，三分钟内就能搞定几十个广告活动。不过，这些编程语言对小白来说实在太不友好了，光是下载、安装和配置软件就够让人头疼的了。于是，我的同事最近自学了Excel的VBA编程语言。通过这种编程语言写的文件，只要你的电脑有Excel并启用宏功能就可以了，简直是零门槛。首先，我们打开提前写好的宏程序的Excel文件，可以看到里面有四个表格。第一个表格用来填写你要投放的关键词、关键词匹配方式、出价、预算和竞价策略等信息。第二个表格填写要投放的SKU，第三个表格填写预否的词根，第四个表格填写预否的关键词。填好这些信息后，切换回第一个表格，你会看到一个“生成模板”按钮。这时，你需要填写你产品的父SKU，主要是为了生成广告活动后区分不同产品的广告活动名称。这样，你的桌面上就会生成广告活动的上传文件。最后，打开广告后台，直接上传生成的模板文件，就能快速生成广告活动了。整个过程简单快捷，简直是为小白量身定做的。所以，如果你也想快速批量创建广告活动，不妨试试Excel VBA吧！

𐟎“ 掌握这个选题秘诀，毕业论文不再难！𐟓š 𐟎‰ 大家好！是不是有些同学还在为毕业论文选题而发愁呢？虽然导师可能在开学初期就建议我们开始考虑选题，但很多人还是一拖再拖，甚至到了博三阶段还没最终确定。今天，我想和大家分享一个非常有效的选题方法，帮助大家顺利找到研究方向！𐟌Ÿ 𐟔 浏览国家级立项基金项目 1️⃣ 自然科学基金 𐟌 首先，我们可以利用国自科的数据资源。在浏览器中搜索“自然科学基金”，找到“项目查询”部分。在标题栏中选择“信息检索”，输入你感兴趣的研究方向关键词进行查询。 𐟓š 你可以从结题项目、立项公布、科研成果等多个方面获取信息。如果是在结题项目中查找，还可以在线浏览结题报告全文，了解该项目的具体成果产出。 2️⃣ 社会科学基金 𐟌 接下来，国社科基金项目也是一个不错的选择。你可以根据关键词查询历年来的项目及成果名称。 𐟓 目前，我只找到了项目数据库，暂未发现某个项目的完整结题报告。 3️⃣ 泛研全球科研项目 𐟌 如果你对全球科研项目感兴趣，可以利用泛研全球科研项目数据库。这个数据库需要学校有订阅才能进入。 𐟓Š 在“科研项目库”中，你可以查询到全球科研项目数据，并自主筛选地区和资助来源等信息。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚥悦žœ你熟悉Python编程，还可以通过爬虫技术收集与研究主题相关的重点基金项目。利用暑假时间学习Python，每节课后还有思维导图帮助你理解记忆哦！希望这些方法能帮助大家顺利找到毕业论文的选题方向，按时毕业不是梦！𐟎“𐟓š

大学生写论文必备工具推荐，轻松搞定！嘿，学弟学妹们！写论文是不是让你们头疼不已？别担心，今天学姐来给你们推荐一些超实用的写论文工具，让你们的论文写作之路变得顺畅无比！𐟎‰ 𐟓š 文献检索工具 𐟎ˆ 中国知网：这是国内最权威的学术数据库之一，里面包含了大量的学术期刊、论文和学位论文。通过关键词搜索，你可以找到你需要的文献，为你的论文提供强有力的支持。𐟒ኗeb of Science：这是一个国际性的学术数据库，涵盖了各个学科领域的高质量文献。对于需要查阅外文文献的同学来说，这是一个绝佳的选择。✨ 谷歌学术：可以搜索到大量的学术文献，搜索结果非常全面。有中文版和英文版两个选择，方便不同需求的同学。𐟔劢œ️ 论文写作工具 𐟎ˆ Microsoft Word：这是最常用的论文写作软件之一，功能强大且操作简单。可以进行文字排版、插入图表和引用文献等操作。𐟒𛊌aTeX：对于理工科的同学来说非常实用，可以生成漂亮的数学公式和图表，排版效果极佳。不过，LaTeX的学习曲线较陡峭，需要花费一些时间来学习。𐟓– Grammarly：这是一个语法检查工具，可以帮助你检查论文中的语法错误、拼写错误和标点符号错误。它还能提供一些写作建议，让你的论文更加流畅和准确。𐟒Ÿ“Š 数据分析工具 𐟎ˆ Excel：这是一个非常强大的数据分析工具，可以进行数据录入、整理、分析和可视化。对于一些简单的数据分析任务，Excel完全可以胜任。𐟒ꊓPSS：这是一个专业的统计分析软件，可以进行各种复杂的数据分析和统计建模。对于需要进行数据分析的同学来说，这是一个非常好的选择。✨ Python：这是一种编程语言，可以进行数据处理、分析和可视化。对于有编程基础的同学来说，可以使用Python来实现更加复杂的功能。𐟒𛊰Ÿ“– 参考文献管理工具 𐟎ˆ EndNote：这是一个非常流行的参考文献管理工具，可以帮助你管理和引用文献。它可以自动识别文献的信息，生成参考文献列表，非常方便。𐟒኎oteExpress：这是一个国产的参考文献管理工具，功能也非常强大。它可以支持多种文献数据库，而且操作简单，容易上手。✨ 亲爱的大学生们，以上就是学姐为大家推荐的一些写论文的好帮手。希望这些工具能帮助你们顺利完成论文写作，取得好成绩！𐟒ꀀ

如何用Python快速找到企业Logo图在工作中，处理大量Logo图的需求让人头疼。每次需要制作PPT时，都需要花费大量时间搜索和整理Logo图。最近在练习Python时，我找到了一种更高效的方法来解决这个问题。首先，我创建了一个表格，列出了各种关键词，比如“xx企业logo图”。然后，使用Pandas库来读取这个表格。接着，利用搜索引擎的图片搜索功能，输入这些关键词。最后，抓取网页上的图片，每次抓取4-5张，供人工筛选。通过这种方法，原本需要1小时的工作量可以缩短到20分钟。我测试了100家企业的Logo图，使用程序查找并保存仅需2分钟。需要注意的是，这个程序只能帮助抓取网页上的图片，最终还需要人工筛选出优质的Logo图。改进的方向可以是优化搜索关键词，以确保结果的可靠性。

HiMCM组队𐟒᯼š避坑挑队友！大家好，今天我们来聊聊HiMCM组队的那些坑，以及如何避免这些坑，挑选到靠谱的队友！𐟚€ 坑一：人手不足✋ 首先，比赛工作量真的不小！从分析题目、检索资料、筛选数据、建立模型、调试优化、论文写作、可视化处理到格式调整，除非你是大神，否则一般人真的搞不定。所以，务必保证你们团队有足够的人手。如果你觉得某个工作量需要n个人，那你最好再多拉一个人。之前有不少小队因为队友临时掉链子（生病、不想干了），结果急急忙忙很多东西都没弄好就提交了方案。宁可有人摸鱼，也不要人手不够！坑二：配置不全𐟧𓊊组队时，你们团队需要具备三种角色：数学家𐟑袀𐟏민š导数、微积分、线性代数、概率与统计、微分方程，这些都要懂一点，建模就靠你了！程序员𐟑袀𐟒𛯼šMatlab、Python、R都是比赛常用语言，你至少要熟练使用其中的一种。作家𐟑袀𐟒𜯼š方案的成果都是靠论文体现，这是一个很考验脑力的体力活，需要英文写作水平很高、表达流畅的你！如何挑选靠谱队友？责任心𐟒꯼š首先要靠谱，有责任心。相关能力考试成绩𐟓Š：看看他们的相关能力考试成绩，这能反映他们的基础。相关能力竞赛成绩/参赛经验𐟏†：有相关竞赛经验的人会更了解比赛流程，也更有竞争力。学习能力𐟓š：如果技能一般，但学习能力强的也可以考虑。其他特殊价值𐟔：如果你觉得某个队友有特别的技能或者价值，也可以考虑。其他特殊价值：小白组队救命指南𐟓– 其实，数学、编程、写作，这些能力都难以在短时间内得到很大提升。如果你这些能力都没有优势，又怎么迅速提升自己的价值呢？文献检索能力𐟔：比赛前期需要检索下载大量文献，如果你能善用多个平台，了解各种搜索方式，熟练地运用关键词找到目标论文，也是很给力的。熟练使用Office𐟒𜯼š很多大神同学虽然数学/编程能力很强，但由于电脑技能弱，做文档时依然焦头烂额。如何排版生成目录？如何一键生成引用？如何制作精美的图表？这些只要提前花上一点时间学习，很快就能熟练掌握。希望这些小建议能帮到你们，祝大家都能找到靠谱的队友，顺利拿下HiMCM！𐟚€

Python旅游系统，全能又实用！ 𐟌 探索旅游推荐系统的世界，这里有你想象不到的精彩！从注册登录到景点收藏，功能一应俱全，让你的旅行计划更加完美。 𐟔砦Š€术栈：Django框架+MySQL数据库+协同过滤推荐算法，确保系统的稳定与高效。 𐟎蠧•Œ面设计：html、css、js的完美结合，让用户界面更加友好。 𐟓 景点推荐：无论你是历史爱好者还是自然探索者，这里都有适合你的景点推荐。 𐟓 景点信息：详细介绍各个景点的特色，让你在旅行前就能做好充分的准备。 𐟔 景点查询：通过关键词搜索，快速找到你心仪的景点。 𐟌Ÿ 景点评价：阅读其他旅行者的评价，获取更多关于景点的信息。 𐟓Œ 景点打分：根据景点的特色和用户体验，进行合理的评分。 𐟒– 收藏功能：将你最喜欢的景点收藏起来，方便以后查看。 𐟓… 个人信息：管理你的个人资料，确保你的旅行计划与个人喜好完美匹配。 𐟌 热门推荐：根据用户的浏览和评价，系统会智能推荐热门景点。 𐟔— 搜索功能：通过搜索景点名称或所在城市，快速定位到你想要了解的景点信息。 𐟏ž️ 探索更多：无论你是喜欢历史文化还是自然风光，这里都有丰富的景点等你来发现。

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