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a关键词和b关键词的算法解读_《关键词》歌词(2024年12月精选)

内容来源：天哥SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

a关键词和b关键词的算法

搜索引擎PPC广告的五大关键要素在搜索引擎广告的世界里，了解如何利用关键词、竞价策略、广告创意、落地页和转化追踪来优化你的广告投放至关重要。以下是你需要关注的五大要素： 1️⃣ 关键词（Keyword）𐟔 关键词是搜索引擎广告的核心。尽管Google的算法在不断进化，但关键词仍然是最重要的因素之一。Google将关键词分为Broad Match、Phrase Match和Exact Match三种类型。同时，Negative Keyword可以帮助你排除不希望展示的搜索词，从而提高广告的精准度。 2️⃣ 竞价策略（Bidding Strategy）𐟒𐊧랤𛷧햧•姛𔦎好𑥓到你的出价和广告展示的频率。你可以选择手动出价，也可以让搜索引擎自动替你出价。关键是根据你的目标——是获得更多展示、更多点击，还是更多转化，来制定合适的竞价策略。 3️⃣ 广告创意（Ad Copy + Artwork）𐟎芥𘥼•人的广告文案和图像是吸引用户点击的关键。你的广告需要在众多竞争对手中脱颖而出，这就需要你有创意的文案和吸引人的视觉元素。 4️⃣ 落地页（Landing Page）𐟏 获得点击只是第一步，真正的转化还需要依靠落地页。你需要不断优化你的落地页，提升用户体验，包括页面加载速度、移动端优化、A/B测试不同的文案和设计等，以提升转化率。 5️⃣ 转化追踪（Conversion Tracking）𐟓Š 转化追踪是搜索引擎优化广告的重要数据来源。通过追踪转化数量和频率，搜索引擎可以学习并优化广告投放。你需要确保在网站上植入转化追踪代码，以便搜索引擎能够识别并记录转化。这些要素共同构成了搜索引擎PPC广告的基础，通过系统地优化这些要素，你可以提升广告的效果和投资回报率。

#非法测绘的危害# 国家安全机关公布了最近侦办的一起非法测绘案件。说有这么一个境外的公司 A ，是某个国家⠢€œ敏感领域重点项目”⠧š„承包商。为了获取咱们国内敏感区域的精准信息，通过各种关系，威逼利诱了我们一家具有测绘资质的公司 B，打着做汽车智能驾驶的名号在咱们的多个省份进行非法测绘。然后再通过文件加密的形式，把收集到的非法测绘数据传到国外去，给咱们的国家安带来了巨大的损失和隐患。由于智驾这个关键词大家也是纷纷猜测，吓得特斯拉阿里云mobileeye极氪连夜出来辟谣。这个非法测绘为啥这么危险，智能驾驶又是怎么掺合进来的呢？根据 2021 年最新修改的测绘资质管理办法和测绘资质分类分级标准，咱们国内能够进行测绘工作的企业，会根据人力和物力的水平分成甲级和乙级。从官方公告中 B 公司曾在多个省市实行非法测绘行为这一点来看，它大概率会是一家具有甲级测绘资质的企业。他们通过测绘能获得某个物体、某幢建筑或是某个区域在地球上的精准的位置以及精确的形状。甚至通过重力仪这样的设备，还能知道某个区域地下的情况是咋样的，获得的信息量是极其恐怖的。这种精准度在战时不说命中一栋楼了，要砸准一个房间问题都不大。也因此咱们国家对于地理位置这种相对敏感的信息，采用的一直都是非常保守的策略。我们日常使用的什么高德百度，里头的定位信息都不是我们在客观世界里的真实位置。而是经过一连串算法处理过后，人为加偏的虚拟坐标。那为啥选了智驾来当挡箭牌呢？我想最重要的原因之一，其实就是国安机关在公告里写的那样，在车上加装激光雷达和摄像头的方案，相比带着三脚架走来走去，还得在固定点位测量半天的传统测绘来说，一是更加灵活，二是只要在加装设备的时候刻意隐藏一下，其实很难发现某台车有没有经过改装。再就是现在对于高精地图测绘的硬性国家规定，其实非常之少。虽然规定了高精地图不能收集哪些数据、不能向外界公布哪些地理信息。但关于数据传输时具体的安全措施，车上各种时空传感器的安全规范都还在预研和立项的阶段。一定程度上也给了不法分子可乘之机。不过可以预见，在这次非法测绘调查之后，对智能驾驶测试行业的审查和监督一定会变得越发严格。这当然是一件好事，间谍企业被查了，国家安全的政策也完善了。大家如果有发现可疑人员、设备、车辆在敏感地区开展非法测绘活动，可以动动发财的小手拨打 12339 给他点点举报。 #智驾数码团#

𐟓š 论文降重秘籍：轻松应对查重压力！ 𐟓 论文降重，是每个学术研究者的必修课。以下是一些实用的降重技巧，助你轻松应对查重压力： 1️⃣ 翻译法：阅读外文文献并进行人工翻译，可以有效降低重复率。尽量避免使用机器翻译。 2️⃣ Mathtype输入：对于工科学生来说，使用Mathtype输入数据或字母是一个不错的选择，因为知网对图片的检测能力有限。 3️⃣ 中英文人名互换：例如，将“汤姆”改为“Tom”，有助于降低重复率。 4️⃣ 数字和阿拉伯数字互换：例如，将“一”改为“1”，“19世纪80年代”改为“十九世纪八十年代”，这样的替换可以有效降低重复率。 5️⃣ 专业词汇替换：在有把握的情况下，可以将专业词汇进行替换，例如，将“CO2”改为“二氧化碳”，“降维攻击”改为“降维打击”。 6️⃣ 使用代词：例如，“A在燃烧后产生B，A的特点是…，B的特点是……”可以改为“B是A的燃烧产物，前者具有……特征，后者具有……特征”，这样就能减少关键词的出现。 𐟔 需要注意的是，单纯使用一种方法效果有限。降重是一个概率问题，需要多种技巧结合使用。查重系统是基于一系列算法，对原句进行大幅改动，系统就越难以识别相似性，从而降低重复率。即使你已经尽力改动某句或某段，也不能100%保证不重复。因此，需要不断尝试和改进，以确保全文重复率降低。

SEM竞价推广全攻略：从关键词到数据分析 SEM（搜索引擎营销）竞价推广的核心工作主要包括以下几个方面：关键词研究与选择𐟔 关键词分析：根据产品或服务，进行市场调研，确定与目标用户需求匹配的关键词。关键词拓展：利用各种工具和渠道（如百度指数等），找到潜在的关键词，并不断扩展新的关键词。关键词分类：将关键词按照品牌词、通用词、长尾词等进行分类，便于后续投放和优化。竞价账户结构搭建𐟏—️ 账户层级设置：根据业务类型和推广需求，搭建合理的账户结构，包括账户、推广计划、推广单元、关键词等。广告创意撰写：针对不同关键词和受众，撰写有吸引力的广告文案，重点突出产品或服务的核心卖点和用户痛点。落地页设计：确保广告落地页与广告创意匹配，并能够有效吸引用户转化。竞价调整与优化⚙️ 预算分配：根据账户表现和关键词的转化率，合理调整各个推广计划和单元的预算分配。出价策略：通过竞价数据分析，灵活调整关键词的出价，确保广告在目标关键词下保持较高排名，同时控制成本。质量度优化：提升关键词的质量度，以降低点击成本，具体操作包括优化广告创意、提高点击率、改进落地页体验等。数据监控与分析𐟓Š 数据跟踪：通过监控工具（如百度统计等），实时跟踪广告的点击率、转化率、展示量、跳出率等关键指标。数据分析：定期对推广效果进行分析，识别表现好的关键词和广告，找到需要优化的地方。报表制作：根据客户或企业的需求，定期生成推广效果报表，提供详细的分析和改进建议。调整与优化策略𐟔„ A/B测试：对不同的广告创意、落地页、出价策略等进行A/B测试，以确定最优组合。长尾词优化：持续关注和发掘转化率较高的长尾词，进行重点投放，降低点击成本，提高转化率。否定关键词：根据数据分析，添加无效的或转化不佳的关键词到否定关键词列表，减少无效点击。跟踪竞品与市场动态𐟑€ 竞品分析：定期关注竞争对手的广告投放情况、出价策略和创意，及时调整自己的竞价策略。市场变化：跟踪搜索引擎算法、用户搜索行为以及行业市场的变化，灵活调整推广策略。整体推广策略制定𐟓ˆ 推广策略规划：结合企业的发展目标和市场状况，制定长期和短期的SEM推广策略。 ROI评估与优化：通过评估投资回报率（ROI），不断优化广告投放，确保达到最优效果。这些方面构成了SEM竞价推广的核心工作内容，要求推广人员具备较强的分析能力、数据敏感度，以及一定的市场洞察力。

sem营销工具哪家好想要通过Google搜索引擎营销（SEM）提升业务，但不知道从哪里开始？别担心，这篇文章将为你提供踏入Google SEM大门的钥匙。以下是几个关键步骤，帮助你正确开展Google SEM活动： 1️⃣ 了解Google SEM基础： Google SEM通过Google Ads平台进行，允许你在Google搜索结果和合作网站上展示广告。广告可以基于关键词出现在搜索结果上方或侧边，直接将你的产品或服务展示给潜在客户。 2️⃣ 关键词研究：成功的Google SEM活动始于深入的关键词研究。利用Google Keyword Planner等工具，找出与你的产品或服务相关、搜索量高且竞争程度适中的关键词。这是确保广告投资回报率的关键一步。 3️⃣ 撰写吸引人的广告文案：一个有效的Google SEM广告需要具备引人注目的标题、有吸引力的描述，并明确告知用户为何要点击它。不要忘记添加恰当的Call to Action，鼓励用户采取下一步行动。 4️⃣ 优化着陆页：广告吸引了点击后，接下来的转化至关重要。一个高效的着陆页应与广告承诺保持一致，内容相关且易于操作。确保着陆页的加载速度快，设计响应迅速，无论用户使用的是电脑端还是移动设备。 5️⃣ 监控、测试、优化：投放广告后，持续监控广告的表现至关重要。利用Google Ads提供的数据分析工具，跟踪你的广告效果，根据数据进行优化。进行A/B测试，找出更有效的广告文案和着陆页设计。 6️⃣ 保持学习： Google SEM是一个不断变化的领域，Google经常更新其算法和广告政策。订阅专业博客，参加行业研讨会，保持对趋势和技术的敏感，是长期成功的关键。现在，你已经准备好开始你的Google SEM之旅了。祝你成功！

如何培养问题意识：从开题答辩到科研选题在读研之前，我完全不知道“问题意识”这个词的重要性。但自从成为研究生后，经过无数次的论文阅读、分析、pre、选题和调研，我开始意识到问题意识的重要性。今天，我想分享一些培养和训练问题意识的方法。 1️⃣ 问题意识的重要性 ❶ 没有问题意识，读论文就只是“已阅”，可能只记住研究结果，然后翻篇。这样不仅浪费时间和精力，还错过了很多重要的内容。 ❷ 没有问题意识，选题时只会盲目搜索文献、看论文，完成率非常低，甚至可能毁了一个好的选题。一篇好的文章首先需要一个好的问题！即使你的话题不是前沿的，也不是热门的，但如果你提出了一个好的问题，那就是一篇好的文章。 ✅ 所以，培养自己的问题意识至关重要。 2️⃣ 如何培养问题意识 ❶ 逆向思维这是我在看讲座时学到的一个方法，感觉非常实用且容易上手。 ✅ 当对一个现象或选题感兴趣时，第一反应通常是这个现象的原因和影响。但你也可以反向思考，比如大家都说A导致了B，那我可不可以想B是不是也能导致A。 𐟌𐠤𞋥悯𜌥䧥ƒ𝥜覉𙥈䧮—法，那你就可以想一想算法的优点在哪里；大家都在研究老龄化对社会的影响，你可以思考年轻式的老龄化，即不以年龄分割的情况。当然，逆向思维要合理。 ❷ 贴合生活 ✅ 不要总是想着高大上的选题，尽量选择与自己生活相关的主题。这样既容易获取资料，也能促进自己继续研究下去。 ❸ 学会模仿刚开始不知道如何提出问题时，可以多看看好的文章。比如找到一篇核心文献，先不急着看内容，先看关键词。自己思考：如果是我，这个话题我会提出什么问题呢？然后再看文章，看作者提出的问题是什么，和自己有哪里不同？如果让你有“啊？这样也可以？”、“我怎么没想到？”这种恍然大悟的感觉，那你不仅对这篇文章的理解加深了，也能学到别人的问题意识。长此以往，自己思考问题的角度和思维就会不一样了。希望这些方法能帮助你培养和训练问题意识，让你的科研之路更加顺利！

数学建模美赛O奖得主的全攻略！嘿，大家好！今天我想和大家分享一下关于如何准备数学建模美赛的经验，特别是如何拿到O奖。作为一个过来人，我觉得有些东西还是值得分享的。数学建模方法及流程图 𐟓Š 首先，数学建模的过程其实很简单：分析实际问题、建立数学模型、求解模型、与实际相对照，最后提交论文。听起来是不是很简单？但实际操作起来可是需要不少技巧的。组队与分工 𐟑劧𛄩˜Ÿ是关键！每个人的分工要明确：建模：负责查看文献，掌握常用数学模型并能灵活运用，把实际问题转化为数学模型。编程：会用Matlab、Python、SPSS、Excel等工具，负责数据处理、画图和做表。写作：负责论文排版，使用Latex或Word，同时要有很好的英文能力和作图能力。比赛时间安排 ⏰ 比赛时间安排也很重要：第一天：拿到题目后马上开始搜集资料、讨论选题，半天（或多一些）时间确定题目。第二天：开始搭建模型，同时进行编程，写作的同学可以着手开始部分内容撰写。第三天：继续构建模型，进入末尾阶段。编程同学配合建模同学全力出结果，写作同学不断更新论文。第四天：所有队员全力配合写作队员进行收尾工作，完成论文的各个部分，尤其是摘要！美赛题目分析 𐟓š MCM（本科生组）： A题：连续型题目； B题：离散型题目； C题：数据处理题。离散和连续主要是针对题目变量，与解题联系不大。A题和B题会相对灵活，需要一定的脑洞；A题可能会涉及到微分方程、物理学、预测和评价模型；B题可能会涉及到数学规划问题、图论、统计学。C题是对大量数据进行处理，可能会涉及到机器学习、分类模型、预测以及评价模型；21年美赛的C题，数据是提前给了的，需要大家注意！ ICM（研究生组）： D题：网络科学题目； B题：环境科学题目； C题：政策题。 D题可能会涉及到优化、图论、分类判别、关联分析以及一定量的数据处理；E题可能会涉及到综合评价、预测、分类判别等，重点偏向于指标的评估；F题可能会涉及到优化、评价分析、预测以及一定的人文。DEF题相对容易，往年来看选择的人会相对较多。美赛论文结构 𐟓 最后，我们来聊聊论文结构：标题：概括全文；吸引读者；多用名词词组或动名词。摘要：概括全文的缩影；传递信息；综述论文的主要内容、要旨、重点。关键词：涉及领域、模型名字、方法名字。引言：引入主题内容；限定研讨范围；说明论文目的；交代写作安排。模型假设：目的不仅是为了使模型简单，更是有了这些假设更能体现出事物的本质联系。模型建立：对模型作充分的解释。模型求解：主要描述求解的算法、结果；算法描述可用流程图、伪代码等；结论展示多用图表。结果：浓缩观察的事实；归纳实验的发现；分析研究的结果。模型优缺点：分析建立模型有那些优缺点。参考文献：按照参考文献格式撰写。希望这些经验对大家有帮助！如果有更多问题，欢迎留言讨论哦！祝大家在美赛中取得好成绩！𐟎‰

全国大学生数学建模竞赛赛前准备与选题攻略 ### 赛前准备 𐟓š 加强训练：写作队员可以阅读往年获奖的优秀论文，重点学习论文的思路、文字表达和排版。建模队员需要了解各种模型的特点和应用场景。编程队员可以多做一些算法编程和数据爬虫的练习。资料准备：准备各类书籍和软件，如Matlab和优秀论文集。准备好论文写作模板，以便在比赛中快速套用，节省时间。确保所有需要的软件都已安装好，如Matlab和Origin。国赛选题指南 𐟌 问题分类：优化&规划：0-1规划、线性规划、多目标规划预测：时间序列、灰色预测、模糊预测、神经网络分类：简单分类、聚类、神经网络评价：层次分析、综合评分、综合指数数据处理：插值、拟合、回归、标准化、降维（主成分分析）题型分析： A题：偏向物理/工程类，专业性较强，有标准答案。需要根据物理定理使用微分方程和偏微分方程模型，采用模拟软件求解。非本专业不建议选择。 B题：题型不定，范围较广，可能涉及物理类、运筹优化类或多目标规划类。 C题：偏向经营/统筹/统计/数据分析类，赛题较开放易读懂。如为运筹优化类问题，一般没有严格的最优解，结果合理即可。选题建议： A题专业性较强，涉及较为深入的理工科知识。如果团队没有该专业的队员或者专业知识储备不足，不建议选择。拿到赛题后可以先查找资料或者遍历手边的资料库，选择支撑资料比较多的题目。有些大体能读懂、具体名词不明白的，可先搜索查明关键词意义再考虑。排除题目都看不懂的题和背景都看不懂的题。若问题背景描述的语句都读不懂，则优先排除。有些大体能读懂、具体名词不明白的，可先搜索查明关键词意义再考虑。定题策略：少数服从多数。先查资料文献，优先考虑资料较多的题目，包括书籍、知网、百度、谷歌等。啥都不会，尽量选C题，起码题目较易读懂。尽量开赛后当晚定题，不要轻易换题。万一做到一半发现做不出来，即使瞎编也要完成一整篇论文交上去。希望这些建议能帮助你在全国大学生数学建模竞赛中取得好成绩！𐟓ˆ

我们经常说搞AI有三大要素分别是算力、算法和红包。算力呢就是GPU，就是皮衣狗贼。算法每个人说法都不一样，关键词只有一个那就是b，我印象里最高好像有1000多b的了，也不知道牛逼在哪、说出话来不见得比婴儿强。（主要是不吹数据集也没啥别的可吹）就只有红包最现实。你给我发个红包，我马上让你看看AI是怎么工作的，儿豁

深度优先遍历为何不是abcdfe？大家好，我最近在研究图的遍历算法，特别是深度优先遍历（DFS）。根据邻接表进行遍历时，我从顶点a开始，依次访问了b、c和d。由于d没有下一步，我向上回溯，按理说应该回到b的第二个邻接点，也就是f。但为什么结果却是abcdef，而不是abcdfe呢？𐟤” 根据邻接表，我的遍历顺序是这样的： a -> b -> c -> d -> e -> f 而深度优先遍历的经典定义是：从某个顶点出发，尽可能深地探索图的分支，直到当前顶点的所有邻接点都已访问过，然后回溯到上一个顶点，继续探索其未访问过的邻接点。按照这个定义，我的遍历顺序应该是abcdfe才对。有没有哪位大神能帮我解答一下这个问题？是不是我在理解深度优先遍历的概念上出了什么偏差？还是说我的邻接表画错了？𐟙 另外，如果有机会的话，也请顺便解释一下邻接矩阵表示方法，以及如何画出邻接矩阵。谢谢大家！𐟙Œ

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