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关键词筛选数据新上映_中英文自动翻译器(2024年12月抢先看)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

关键词筛选数据

Excel VBA自动筛选复制数据教程你是不是也遇到过这种情况：需要从一大堆数据中筛选出特定信息，然后复制到另一个表格？手动操作太麻烦了，尤其是当你处理的是财务报表、销售数据或者客户信息这些大规模数据的时候。别担心，我来教你一个超级实用的Excel VBA代码，帮你自动完成这些任务！使用场景 𐟓Š 这个VBA代码特别适合以下几种情况：销售分析师：快速筛选出特定产品或客户的销售记录，然后复制到新的报表中，方便单独分析。财务人员：按日期、部门、项目等关键词筛选报表，快速导出符合条件的数据。项目经理：按任务状态或关键字筛选任务进度表，将相关任务导出到另一表中，以便进一步跟踪。节省的手动步骤 ⏱️ 自动筛选：避免手动设置筛选条件，通过代码自动查找并筛选关键字。自动复制：筛选后的数据可以自动复制到新的表格中，无需手动复制粘贴，尤其在处理大规模数据时非常高效。代码应用 𐟒𛊥𙉦•𐦍和目标表：代码会从Sheet1中筛选数据并复制到Sheet2中，你可以根据实际情况修改工作表名称。筛选范围设置：代码设置了A1:D100的数据范围作为筛选区域，你可以根据数据量修改范围，确保覆盖所有数据。输入筛选关键字：运行代码时，会弹出对话框提示你输入筛选关键字，系统会根据该关键字在指定范围内进行筛选。数据复制：筛选后的数据会自动复制到Sheet2中的A1单元格，你无需手动操作。步骤 𐟓 打开VBA编辑器：按Alt+F11。插入新模块：在左侧资源管理器中找到当前工作簿，右键点击插入模块。粘贴代码：将上述VBA代码粘贴到模块中。修改筛选范围：根据实际数据的范围调整filterRange，确保筛选范围覆盖需要处理的数据。运行代码：按Alt+F8，选择宏FilterAndCopyData并点击运行。输入关键字：代码会弹出对话框，要求输入筛选关键字。输入后代码将自动筛选并复制数据。检查结果：符合关键字的数据会自动复制到Sheet2中。注意事项 ⚠️ 确保filterRange覆盖了需要筛选的数据区域，否则可能会导致部分数据未被筛选到。代码当前设置为在第一列（A列）进行筛选。如果需要按其他列筛选，可以修改Field：=1的数值，指定对应列。代码可以扩展为筛选多个关键字，或将结果复制到指定位置以外的其他区域。通过这个代码，你可以大幅提高筛选和复制特定数据的效率，尤其适用于日常处理大量数据的情况下。赶紧试试吧！

室友都问！宝藏数据集平台最近，我的室友总是好奇我手上的数据集是从哪里来的。其实，我是在一个专门为机器学习领域专业人士和开发者提供的资源平台找到的。这个网站不仅提供了大量的论文和代码，还有各种数据集、算法和评估工具，真的是一个宝藏库！这个平台的宗旨是建立一个免费且开放的环境，专门展示与机器学习相关的各种资源，并鼓励社区成员积极参与和贡献。网站配备了先进的搜索工具，用户可以通过关键词搜索特定的论文和代码，同时也可以根据数据集的名称、类型或关联的任务来筛选数据集。更棒的是，这个网站还提供了按语言类型过滤数据集的功能，支持中文、英文等多种语言，满足了不同用户对数据集语言的需求。每次我都能在这个网站上找到我需要的数据集，真的是太方便了！如果你也在为找不到合适的数据集而烦恼，不妨试试这个网站吧！相信你会和我一样爱上它的！

有没有觉得Excel很难的宝子？𐟥𙠨🙦˜露是你: 每次做表格遇到不会的操作都要现上网查？领导让拆分合并表格却只会复制粘贴？每次要筛选数据的时候到处查公式？如果你觉得对Excel一窍不通或者不是很熟练的话！快来试试微软OfficePLUS办公神器：一键完成所有操作~太方便啦 ✅高级筛选：选择或者搜索关键词即可筛选并导出所需要的表格 ✅查找录入：将一个表格中的数据根据表头匹配到另一个表中 ✅文本提取和过滤：选择要文本和存放的位置，一键即可提取和过滤 ✅批量删除：一键批量删除空白表、空行... ✅一键拆分表格：按关键词或者工作表可一键拆分 ✅一键合并表格： 1⃣一键将多个工作表按行合并！ 2⃣一键按行将多个Excel文件中相同名称的工作表合并！ 3⃣一键将多个工作表合并到一个工作表中 4⃣一键按行将多个Excel文件中相同名称的工作表合并吃透这些𐟘Ž 你的Excel水平就很牛了𐟐😦œ‰这些办公常用快捷键也分享给大家！建议收藏𐟘Š 快速进入桌面Win+ D 打开此电脑Win+E 放大屏幕Win+ + 缩小屏幕Win+- 电脑分屏Win+方向键快速锁屏Win+ L 打开系统设置Win+| 新建桌面Win+ Tab 打开命令运行框Win+ R 最小化所有窗口Win+ M Alt+ Q操作说明搜索框 Alt+ F打开“文件“页面 Alt+HAlt+N打开“插入"选项卡 Alt+ P打开“页面布局’ Alt+ M打开“公式“选项卡 Alt+A打开“数据”选项卡 Alt+R打开“审阅”选项卡 Ctrl+C复制 Ctrl+X剪切 Ctrl+V粘贴 Ctrl+Y恢复 Ctrl+Z撤销想要用同款职场提效神器的宝子们看这里⬇！ 𐟑‰在浏览器搜索OfficePLUS 𐟑‰打开微软OfficePLUS官网 𐟑‰下载OfficePLUS插件 𐟑‰打开Excel𐟑‰OfficePLUS 首月会员仅4.9元！「OfficePLUS让创作更轻松」「OfficePLUS让PPT制作更简单」「微软officeplus」

投标专员必备：5大招投标网站服务对比嘿，投标专员们！你们是不是也在为找项目信息、写标书、应对各种竞争而头疼？今天我来给大家推荐几个我亲身用过的招投标网站，希望能帮到你们。采购与招标网 𐟓Š 这个网站可以稳定推送数据，还有数据导出服务。不过呢，推送的关键词数量有限，数据导出也不能自定义字段，得二次清洗。但它有个优点，价格比易标达和千里马要优惠一些。适合预算有限的公司。剑鱼标讯 𐟐Ÿ 剑鱼标讯的标的推送是基于免费的数据查询服务。结构化中标数据可以导出用于招投标数据分析。不过得人工筛选数据，能摒弃无效干扰标的，更适合商机推送和后期数据分析。适合需要精准数据的公司。乙方宝和千里马 𐟐Ž 这两个网站同属一家企业，乙方宝是移动端，千里马是网页版。乙方宝没啥优点，信息查询要收费，个人版会员只能查询5个关键词，每天100条信息，下载标的附件还得额外收费。企业版虽然关键词能达到200个，但和个人版本一样无法下载附件。而且推送的数据是非结构化的，不方便分析。数据导出服务也得另外收费，导出的数据还得二次人工筛选，并且是按次收费。总的来说，性价比不高。易标达 𐟚€ 易标达的优点是订阅关键词更多，能免除人工收集数据，还可以接入钉钉实现信息化推送。但缺点也有，得二次筛查推送数据，服务价格偏高。它的数据分析报告内容简单，维度少，实际效果不太好。接入钉钉还需要二次开发，数据安全也得考虑考虑。适合需要高效服务的公司。总结 𐟓 以上是我之前工作中的一些经验分享，仅供参考哦～如果你们有更好用的网站，欢迎推荐给我！希望大家都能在招投标中找到更多的机会！

公考备考第一步：如何收集关键数据？暑假即将来临，25考公的备考周期也即将开始。许多考生可能已经开始了备考之旅。在备考过程中，收集关键数据和分析信息是至关重要的。以下是一些实用的方法和渠道，帮助你快速收集到有用的数据。 𐟔 明确所需数据类型在开始收集数据之前，首先要明确你需要哪些数据。以下是一些关键数据类型：历年报考数据：包括报录比等。历年进面分数：部分省份会公布具体的进面分数和名单。历年面试打分情况：有些地区会公布面试打分情况。历年录取名单及其分数：目标地区和岗位的最终录取名单及其分数。 𐟓𑠦”𖩛†信息的平台以下是一些常用的收集信息的平台：微信：通过微信搜索相关关键词，可以获取大量公考信息。政府官方信息发布平台：如各省的公务员局或人社厅。百度、某雷达、百度、某二次元网站、某乎等：这些平台也可以提供丰富的公考信息。 𐟔Ž 搜索技巧使用微信搜索时，打开微信，点击右上角的放大镜图标，输入关键词，例如“2024浙江省考岗位表”，然后关注相关公主号，获取你需要的EXCEL表格。其他平台的使用方法类似，可以通过筛选和搜索来获取有用的信息。 𐟓Š 数据分析方法以历年的国考岗位表为例，打开下载的岗位表，选中第一行（非标题行），打开筛选功能，输入你的相关信息，如是否限应届、专业、性别、地区等，筛选出你能报考的岗位。通过以上方法，你可以更有效地收集和分析数据，为备考打下坚实的基础。祝大家备考顺利！

百度低粉爆文采集：RPA机器人助力大家好，我是阿宇ayu。今天我要和大家分享一个非常实用的RPA机器人——098号工作流《百度低粉爆文采集工具》。 𐟌Ÿ 使用场景对于百度的运营者，特别是新手和小号创作者来说，如何做出爆文内容、找到合适的对标账号以及创作方向是一个大问题。这个工具就是为解决这些问题而生的。 𐟓Š 参数设置这个工作流非常灵活，可以设置多种参数来筛选数据。例如，你可以设置关键词为“ai小技巧”，并筛选出点赞数在500到800之间的笔记。这样，工作流就会采集到符合这些条件的笔记。 𐟔 筛选条件与大平台不同，这个工作流可以从多个角度实时筛选数据。比如，你可以设置最近7天的低粉爆文筛选条件：发布天数：选择 <= 7（也就是发布时间在7日之内）互动数：根据CES评分，筛选 >= 1000 博主粉丝数：采集之前就可设置好，比如 <= 700 通过这些限制条件，我们可以更准确地找到目标笔记和潜力达人。 𐟛 ️ 使用方法安装Automa Hosted浏览器插件；填入生成的【托管ID】；添加飞书自建应用，并赋予权限；创建飞书新的多维表格；网页端登录百度；运行098工作流，开始采集。希望这个工具能帮助到大家，特别是那些正在努力提升自己账号影响力的朋友们！如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言哦！

找数据集神器！一键搞定！ 𐟎‰𐟎‰ 这个平台真是个宝藏！它致力于打造一个开放的资源库，专门收集机器学习领域的最新论文、代码、数据集、算法和评估工具。它的目标是促进知识的共享和社区的参与，让机器学习的研究和开发变得更加便捷。 𐟔𐟔 这个网站配备了超级强大的搜索工具，你可以通过关键词轻松找到感兴趣的论文和代码资源。为了满足不同用户的需求，还提供了多种数据集搜索选项，比如按名称、类型或应用任务进行筛选。更棒的是，你还可以根据数据集的语言进行筛选，支持中文、英文等多种语言，确保每位用户都能找到适合自己的数据集。 𐟓š𐟓š 无论你是机器学习的新手还是老手，这个平台都能满足你的需求。你可以在这里找到各种领域的数据集，比如计算机视觉、时间序列、AI医疗等等。无论你是做科研还是开发，这个平台都是你的好帮手。 𐟌Ÿ𐟌Ÿ 快来试试吧，这个数据集平台绝对不会让你失望！

1688选品指南：别再盲目跟风了！最近市场变化真是让人捉摸不透，FBA的比例饱和得吓人，产品差异化也越来越难做。选品不再是简单地看趋势或者大数据，而是要真正抓住背后的供应链和专利侵权问题。小白们听信这些理论，可能会很快阵亡。现在选品，更重要的是找到源头工厂和源头厂家。1688上的爆品其实是个不错的选择，但小白们可能连真正的工厂都找不到，全是二道贩子，甚至有的二道贩子嫌你体量小还不理你。你在1688上搜关键词看到的产品和插件数据筛选出来的往往不一样，所以我们需要借助一些工具，比如店雷达。举个例子吧，比如猫垫这个类目。在1688上搜宠物垫（狗狗窝）会出来一堆产品，筛选后确定一个产品后，别急着下单。点击全网图搜，对比数据，筛选优质厂家。然后基于店雷达筛选出的1688产品，核算在亚马逊上销售的利润空间。利润计算公式是这样的：利润 = 售价 - 成本（约25%） - 头程费（3%） - 仓储费（3%） - 佣金（15%） - 广告费（20%） - FBA配送费（10%） - 退货费（3%）。选品阶段产品毛利润低于20%的就别做了。成本包括出厂价格和包装、标签等附加费用，头程费就是产品到亚马逊仓库前的物流费用。选品思路是这样的：先确定大方向，每周选4款新品测试。做完市场调研，去1688上找潜力品，别太纠结细节，先采购上架。定价要合理，前期可以稍高，一周不出单就调整。小规模投放广告测试分析，站内广告链接分5 - 10美金预算，捡漏广告每天低美金预算，一周内关注数据。分析数据时，如果点击率低于1%看产品问题，大于3%考虑有爆品潜力就优化。点击率低且不出单优化主题或标题，点击率高不出单调整价格。点击率和出单都高就提高出价精细操作，都低就努力优化，不行就放弃。总之，“七分选品，三分运营”，选品是关键中的关键。希望大家都能找到适合自己的选品方法，赚到属于自己的那份钱！

𐟓š 机器学习数据集的两大宝藏平台 𐟌Ÿ 𐟔 探索机器学习数据集的绝佳去处，这两个平台不容错过！ 𐟏† 第一个平台是强大且免费的，汇聚了丰富的论文和代码资源。 𐟔Ž 网站界面友好，搜索关键词即可快速找到相关研究的数据集。 𐟎蠦”歷多种模态筛选，如图像、文本、视频，满足不同需求。 𐟓Š 还可按任务类型筛选，例如问答、异常检测、图像检索等，并且支持多种语言。 𐟏ž️ 包含超过2000个机器学习组件，涵盖134个分类。 𐟏… 第二个平台是国内领先的百万级数据集搜索引擎。 𐟌 实时追踪市场上的最新数据集，覆盖多个数据集站点，如GitHub、HuggingFace、arXiv等，每日更新。 𐟓š 有需要的朋友，这里已经为你整理好了！

文献综述写作指南：从零开始到完成大家好，今天我们来聊聊如何写文献综述。很多朋友在做研究时，一听到“文献综述”就头疼，不知道从哪儿开始，也不知道怎么系统地整理。其实，写文献综述是有章可循的，只要按步骤来，事情就不复杂。希望这篇文章能帮你们理清思路，下次做文献综述时不再迷茫。初步的研究想法 𐟌𑊩斥…ˆ，你得有一个初步的研究想法，也就是你想研究的方向或问题。这时候，你脑子里肯定有一些关键词或者领域，这就是你文献搜集的基础。文献的搜集和获取 𐟔 这一步是关键中的关键。你需要大量搜索相关文献资料，广撒网，多看多搜。可以通过数据库、图书馆、谷歌Scholar等途径获取文献。这个阶段别太挑剔，先多获取一些，这样以后有得选。特别要注意，获取的文献不能太过时，尽量选择近几年发表的文章，特别是核心期刊和高影响力的文献。筛选分类 𐟓š 搜集到很多文献后，肯定不能每篇都用，这就需要对它们进行初步的筛选。先看文献的摘要、关键词和研究方法，判断它们是否真的跟你的研究相关。那些完全不沾边的直接淘汰，不用浪费时间。剩下的文献可以按照不同的角度分类，比如按照研究方法、理论背景或者应用领域等，把它们归类整理好。这个过程特别重要，因为后面分析的时候，你得随时拿出来比对。阅读和识别 𐟓– 这个时候你就要认真去读这些筛选出来的文献了。阅读时别只是泛泛地看一遍，要带着问题去读，看看每篇文献的研究问题是什么，方法是什么，得出的结论是什么，哪些是跟你的研究有关的。很多人读文献时容易走神，看完了也没记住什么。所以建议你们做点笔记，哪怕是简单的标注一下核心观点或者关键句子，方便以后回头查找。文献的精炼 ⚔️ 随着不断的阅读，你的研究方向和问题会更加明确。这时候就可以进入到文献的精炼阶段了。文献精炼其实就是对那些初步筛选的文献再进行一次“深度淘汰”。有些文献在深入读之后，你会发现它并没有你想象中那么相关，或者它提供的理论框架没什么太大价值，那就可以放弃。而那些真正对你的研究有帮助的文献，要仔细研读，可能还需要再查找相关的引用文献，进一步扩展你的知识储备。总结 𐟓 写文献综述其实并不难，只要按步骤来，理清思路，就能顺利完成。希望这篇文章能帮到你们，下次做文献综述时不再迷茫！

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