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运用词向量技术(如Word2Vec)和潜在狄利克雷分布(LDA)主题分析技术,可提取问题数据中的关键词和若干主题,并可标示主题与第二步,使用“词袋模型+LDA主题模型”对待训练样本进行初步的特征提取与聚类,设置划分簇数为10,得到对应簇的主题词以及

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