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大学生商业领域伦理关键词解读_客体关系理论主要内容(2024年12月精选)

内容来源：天哥SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-12-03

大学生商业领域伦理关键词

11月30日，武汉大学哲学学院发布讣告：武汉大学哲学学院教授、博士生导师、中国民主同盟成员程炼，因病医治无效，于2024年11月30日3时18分在武汉逝世，享年60岁。程炼1965年8月出生于湖北武汉，1982年9月至1986年9月在武汉大学情报科学系进行本科阶段学习，1986年9月至1989年7月在中国社会科学院研究生院哲学系进行硕士阶段学习，1994年8月至1998年6月在美国莱斯大学哲学系进行博士阶段学习。 1998年毕业后，程炼在北京大学哲学系工作，历任博士后、讲师、副教授，后于2009年调入武汉大学哲学学院任教，任教授、博士生导师。武汉大学哲学学院方面介绍称，程炼一生潜心学术与教学、勤于思考，主要研究领域为心灵哲学、形而上学和伦理学，是武汉大学哲学学院现代哲学国际班的创始人之一。他主讲了《形而上学》《心灵哲学》《语言哲学》《伦理学》《政治哲学》等主要课程，培养了一批优秀的本科生、硕士生与博士生；著有《思想与论证》《伦理学关键词》《伦理学导论》等代表性著作，发表学术论文、译文40余篇。

博士申请RP攻略：研究问题篇虽然申请季快结束了，但我还是想分享一下如何准备博士申请研究计划。这次主要讲讲如何构思研究问题。我是教育学专业的，接触的申请博士的同学也基本都是教育学专业，所以可能不太适用于其他专业。研究问题的三个标准 𐟓 关于什么是好的研究问题，很多教科书和文献都有讨论。这里引用Rickinson (2005) 的三个关键词：clear, practical, useful。首先，研究问题要清晰明确，确切地给出研究的主要概念和研究人群。其次，研究问题要切实可行，能够被研究和回答（比如我们上一篇提到的，在相关领域有概念和理论支撑，有研究的资源/数据来源，符合伦理等）。最后，研究问题要有用，不仅仅是你自己觉得有用，更重要的是对教育实践来说，重要且有意义。如何找到自己的研究问题 𐟔 最理想的情况是，你在申请博士之前已经确定好了自己的研究问题或者研究目标。但对于大部分同学来说，是在不断思考、阅读文献、以及和导师的交流过程中，逐步确定和调整的。我个人推荐，选择研究问题一定要首先找到一个你非常感兴趣的领域，去阅读这个领域的经典文献和最新文献。结合你的兴趣和领域热点/突破点，去确定和调整研究问题。希望这些分享对大家有帮助！如果有其他问题，欢迎留言讨论哦~

悼念程炼教授｜《现代性的隐忧》译后感武汉大学哲学学院的程炼教授，一位对中国哲学有着深刻见解的学者，因病于2024年11月30日逝世，享年60岁。程炼教授不仅是博士生导师，还是中国民主同盟的成员，他一生致力于学术研究和教学，主要研究领域包括心灵哲学、形而上学和伦理学。程炼教授是武汉大学哲学学院现代哲学国际班的创始人之一，他主讲的《形而上学》、《心灵哲学》、《语言哲学》、《伦理学》和《政治哲学》等课程，深受学生们的喜爱。他培养了大量的本科生、硕士生和博士生，桃李满天下。他的代表性著作包括《思想与论证》、《伦理学关键词》和《伦理学导论》，并在学术刊物上发表了40余篇论文和译文。程炼教授在教学期间，兢兢业业，恪尽职守，关心同事，爱护学生，深受学生和同事们的尊敬。他在现代哲学国际班的教学管理、人才培养和社会服务等方面做出了重要贡献。查尔斯ⷦ𓰥‹’的《现代性的隐忧》是一本探讨现代文化和社会特点的书籍，其中涉及个人主义、工具理性以及人们在当代政治生活中的无助感。泰勒认为，面对现代社会的挑战，我们应该坚持本真性的道德理想，而不是完全否定或沉溺于低级实现形式。现代性既可以被看作是高贵的，也可以被看作是可悲的。只有怀抱本真理想，我们才能获得未加歪曲的洞察力，去透视我们需要应对的伟大挑战。面对现代个人主义的困境，西方思想界一直在进行争论，但泰勒试图在这场“口齿不清”的混战中另辟蹊径。他通过分析批判两种流行的误解——文化悲观论与肤浅乐观的放任主义，探讨如何才能恰当地理解和维护个人自主性的理想。查尔斯ⷦ𓰥‹’是一位享誉世界的加拿大哲学家和政治活动家，曾在政治哲学、社会科学哲学和哲学史等领域做出卓越贡献。他的主要著作包括《行为的解释》、《黑格尔》、《黑格尔与现代社会》、《自我的根源》、《哲学论证》、《今日宗教种种》、《现代社会想象》和《世俗时代》等。程炼教授的逝世是我们哲学界的巨大损失，他的学术成就和教学精神将永远激励我们前行。

如何在三个月内完成英硕论文？时间轴攻略刚从欧洲旅行回来，心情还沉浸在美景之中，但马上就要开始写毕业论文了！如果你希望在三个月内完成一篇高质量的dissertation，尤其是希望拿到merit或distinction，那么这篇文章将为你提供详细的时间轴安排。以下是我根据自己一年半前的经验整理的时间轴，希望能帮到你！ 𐟓… 5月15日至5月31日：初步阅读文献，确定选题，完成伦理表格在这个阶段，你需要通过Google Scholar初步搜索关键词，阅读相关文献。如果你需要采集一手数据，尽快提交伦理表格。这个月可以和导师安排一次监督指导，进一步探讨选题的可行性。 𐟓… 6月1日至6月20日：深入阅读文献，准备文献综述这个阶段，你需要按照选题涵盖的关键词和细分领域，深入检索相关重要论文。可以使用Zotero等工具，将文献按相关性和重要性进行归类。同时开始整理参考文献，否则在成稿后退回去找出处会非常崩溃。 𐟓… 6月20日至6月30日：撰写方法论，设计数据收集在这个阶段，你需要完成方法论的写作，介绍自己的研究哲学和具体方法。确定采访人员等细节，并撰写采访问题。建议再和导师安排1-2次监督指导。 𐟓… 7月1日至7月20日：数据收集和分析在这个阶段，你需要进行数据收集，无论是访谈还是发放问卷。然后整理收集到的数据，进行数据分析。 𐟓… 7月20日至8月10日：撰写讨论和结论部分恭喜你！到这一步，论文写作已经完成了80%。在这个阶段，你需要为文章写完开头和结尾，以及所有附录。 𐟓… 8月10日至8月20日：润色和格式排版根据学校的具体要求，调整字体、间距等。强烈建议多花时间润色，修改语病和表达。如果你在论文写作过程中遇到任何问题，欢迎随时留言！祝大家写作顺利！

𐟌Ÿ宝藏博主推荐｜平底锅灰𐟌Ÿ 𐟎‰ 每日推荐一个宝藏博主！今天推荐的是——平底锅灰！𐟎‰ 𐟌 平台账号名: 小破站账号：平底锅灰 𐟔 涉猎领域关键词: 甄嬛传鬼畜，活字印刷术 𐟓– 一句话概括内容特色: 后宫stone传 𐟎젧𛏥…𘤽œ品: 初入职场，臣妾要告发 𐟑‘ 推荐理由: 1️⃣ 平底锅灰是鬼畜界的高产up主，平均每2-4天更新一次，视频时长约2分钟。对于甄嬛传的爱好者来说，简直是福音！他的视频内容将甄嬛传的伦理关系打乱重组，让复杂的人物关系更加混乱有趣。 2️⃣ 他被称为“活字印刷术”，因为锅灰老师坚持使用最原始的剪切片段拼接手法，不依赖AI技术。这种原始的手法为鬼畜效果增添了一份简单粗暴的乐趣。 3️⃣ 锅灰老师的剧本创意十足，灵感似乎从未枯竭。他的视频时长适中，易于消化。不过，想要完全理解他的笑点，需要先看完整部甄嬛传。最近，他开始创作更大如传的视频，新的鬼畜梗即将面世。

Clova Note：语音记笔记 Naver Clova Note 是一款由Naver推出的应用程序，它利用语音识别技术来记录笔记。以下是其主要功能：语音识别：将用户的语音转化为文本。笔记记录：具备基本的文本笔记记录功能。分类管理：可以将笔记按照不同的分类进行归档和管理。搜索功能：提供查找已记录笔记的功能。同步功能：能与Naver云端同步，允许在多个设备上查看相同的笔记。在进行定性研究时，Clova Note 的使用方法如下：记录访谈：研究者可以在访谈过程中使用Clova Note 的语音识别功能，将对话转化为文本并保存。编写现场笔记：在现场观察中，可以即时地通过语音记录事件、对话或观察者的感受，并稍后将其转化为文本。数据管理：可以按主题或分类对访谈和现场笔记进行分类，从而高效管理。关键词搜索：可搜索特定主题或关键词的笔记，以协助分析。数据共享：如有需要，可以与其他研究者或团队成员共享或同步笔记，从而高效合作。 Clova Note 的简易性和便捷性使得在定性研究过程中的数据收集和管理变得简单。然而，研究者应始终考虑保护个人信息和遵循研究伦理。

Citespace：科研新思路的导航工具有没有科研小伙伴在为找不到研究方向而烦恼？Citespace是一款非常实用的文献分析工具，特别适合那些正在申请项目或准备发表论文的你。它最厉害的地方在于通过可视化图表，帮助我们迅速抓住研究领域的热点和趋势。今天，我将通过分析Web of Science上A&HCI数据库中的“科幻小说”数据，展示一下这款软件的功能。关键词共现图分析 𐟓Š Citespace通过关键词共现图展示研究领域的核心主题。比如，“science fiction”（科幻小说）和“future study”（未来研究）成为了核心关键词，显示了它们在该领域中的主导地位。而“artificial intelligence”（人工智能）、“utopia”（乌托邦）和“dystopia”（反乌托邦）等关键词则进一步体现了科幻小说与未来社会、技术发展、人类命运之间的紧密联系。同时，像“climate change”（气候变化）和“gender”（性别）等交叉学科的关键词表明科幻小说研究已扩展到多个领域，不再局限于文学分析。关键词突现表分析 𐟓ˆ 关键词突现分析让我们看到了某些关键词在特定时间段内的快速上升。早期关键词如“religion”（宗教，2003-2008）和“fantasy literature”（奇幻文学，2009-2013）在当时的研究中占据重要地位。关键词聚类图分析 𐟓‘ 该图展示了研究领域的不同方向： Cluster #0：Science Fiction（科幻小说），主要探讨未来、科技与社会结构的关系。 Cluster #1：Critical Theory（批判理论），重点是用批判理论来解读科幻小说中的社会文化问题。 Cluster #5：Artificial Intelligence（人工智能），讨论AI对未来社会的影响及伦理问题。其他重要聚类如“中国科幻小说”显示了中国科幻作家在全球范围内的影响力逐渐提升，成为研究的热点。 Citespace通过图表让我们清楚地看到了研究领域的发展变化。但要真正掌握这款软件需要花费大量的时间和精力。如果有小伙伴时间紧迫、想快速得到文献分析结果，可以联系我哦。本次分析基于筛选过的A&HCI数据。

AI+职业趋势：未来5年发展方向揭秘随着人工智能（AI）技术的普及，“AI+”正在快速渗透到各行各业，从生产效率到创意支持，AI正成为现代职业生态的必备技能。2024年，“AI+”职业趋势将成为人才市场的核心关键词。 𐟌Ÿ 报告概述 AI技术正在与多个行业深度融合，医疗、教育、金融和设计等行业的应用潜力巨大。AI技能与传统行业的结合，催生了“AI医生”、“AI建筑师”等全新职业角色。 𐟔Ž 报告亮点解析 1️⃣ 技能需求：AI专业人才备受青睐硬技能：编程（Python、TensorFlow）、数据分析、算法优化成为热门技能。软技能：解决问题、跨学科沟通能力同样重要。 2️⃣ 教育与培训：迎接AI职业新蓝海学校和在线平台正加速推出“AI+”相关课程，包括AI技术基础、伦理与法律等。企业也在内部开发AI技能提升计划，加速人才培养。 3️⃣ “AI+”职业的崛起：多行业协同高增长领域：AI在医疗、教育、金融和设计等行业的应用潜力巨大。跨界融合趋势：AI技能与传统行业深度结合，形成“AI医生”、“AI建筑师”等全新职业角色。 4️⃣ 政策推动：AI职业发展的新引擎各国出台支持AI发展的政策，例如国内发布AI技术与职业教育相结合的专项计划。 𐟓ˆ 未来发展方向普及化职业应用：AI技术将成为大多数职业的辅助工具。高级AI职业进阶：AI架构师、数据科学家等高薪职位需求持续增长。伦理与合规性强化：AI职业领域将更加注重技术的公平性和透明性。

写研究计划书𐟔夸‰步 𐟌Ÿ 具体内容都在图里啦～ 𐟎𘀨ˆ증娯𔯼Œ学校的研究计划书字数通常在1500-3000字之间，需要回答以下三个关键问题：你的研究主题是什么？为什么这个主题值得研究？你计划如何进行研究？需要使用哪些方法？ 𐟔 准备研究主题的步骤很多同学在确定方向时经常会迷茫，不知道怎么选择合适的主题或收集相关资料。可以按照以下三步来选一个比较适合的主题：列出兴趣点：挑选1-3个你感兴趣的研究问题，并提取出核心关键词。寻找热点方向：通过Google Scholar，输入关键词并添加“review”或“systematic review”，找到近5年内的综述文章，了解该领域的研究趋势和空白点。实证支持：选定方向后，参考3-5篇实证文章（empirical papers），分析它们使用的研究方法和数据处理方式。 𐟓š 研究计划书的结构框架标题（Title）：用一句话概括研究主题，简单直接。摘要（Abstract）：简要概述研究背景、目标、方法、预期结果和意义（250-300字）。引言（Introduction）：介绍研究背景和重要性。文献综述（Literature Review）：概述现有研究，分主题描述相关领域的研究进展；指出现有研究中的不足和局限性；强调你的研究如何填补空白。研究设计与方法：详细描述研究方法和数据收集方式。研究时间表（Timeline）：列出研究的关键时间节点。伦理考虑：说明研究中涉及的伦理问题。预期结果：描述预期的研究结果和影响。研究局限性（Limitations）：指出研究的潜在局限性。参考文献（References）：列出所有引用的文献。附录：提供任何必要的额外信息或数据。通过以上步骤，你可以更清晰地了解研究方向和计划，从而撰写出一份优秀的研究计划书！

答案虽速，问号不息：互联网时代的思考互联网的普及和人工智能的应用，就像一把神奇的钥匙，打开了知识宝库的大门，让我们能够迅速获取各种答案。然而，答案虽然来得快，但问题却从未停止。互联网和人工智能在给我们带来便利的同时，也带来了更多新的问题。首先，互联网的发展让知识的获取变得前所未有的快捷。无论是学术研究还是日常生活，我们都能通过搜索引擎找到答案。这种便利性无疑提高了我们的工作效率和生活质量。然而，这种快速获取答案的方式也让我们对知识的探索欲望逐渐减弱。我们不再需要深入思考，只需要在搜索引擎中输入关键词，答案就会自动呈现。其次，人工智能的应用也带来了新的挑战。人工智能能够模拟人类的思维，甚至在某些方面超越了人类。这种技术在医疗、交通、军事等领域的应用，无疑提高了社会效率。然而，人工智能的发展也引发了新的伦理和法律问题。如何保证人工智能的决策公正合理？如何防止人工智能被滥用？这些问题都需要我们进一步思考。最后，互联网和人工智能的发展也让我们对知识的深度和广度有了新的认识。以前，我们通过阅读书籍和与他人交流来获取知识。现在，我们可以通过互联网和人工智能来获取更加广泛和深入的知识。这种知识的获取方式无疑拓宽了我们的视野，但也让我们对知识的真实性产生了怀疑。如何辨别信息的真伪？如何筛选出有用的知识？这些问题都需要我们更加谨慎地对待。总之，互联网和人工智能的发展带来了便利和挑战。我们应该珍惜这些技术带来的好处，同时也要警惕它们带来的问题。只有这样，我们才能在知识的海洋中不断探索，不断进步。

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