关键词云图怎么做出来的解读_免费词云生成器app(2024年12月精选)
如何用八爪鱼采集器抓取网络文本? 大家好!上期我们聊了聊ROST CM6网络文本挖掘分析工具的使用方法,很多朋友对数据获取这一块还是有点晕。今天我就以八爪鱼采集器为例,手把手教大家如何抓取网络文本。 第一步:词云图展示 首先,看看我们用八爪鱼采集器爬取的两千条网络文本做成的词云图。是不是很酷? 第二步:八爪鱼采集器界面 打开八爪鱼采集器,界面非常简洁。下面有很多热门模板,比如关键词、地图坐标、影评等等。今天我们以旅游景点的网络评价为例,来介绍如何自定义任务。 第三步:新建任务 点击“新建任务”,把需要爬取的网址复制上去,然后保存设置。接着,页面会跳转到你复制的网站。 第四步:自动翻页 因为我们需要爬取每一页的内容,所以在网页中点击“下一页”。然后在右侧的操作提示栏中,点击“循环点击下一页”,这样就能实现自动翻页了。 第五步:选择内容 在网页中点击需要爬取的内容,比如评论的文本、昵称、评分、发布时间、IP等等。这里我只选择了评价文本。然后点击操作提示中的“选中全部相似元素”。 第六步:文本内容 接下来,点击操作提示中的文本内容。 第七步:采集模式 𞊦选择的是本地采集中的普通模式,数据会保存在电脑上。 第八步:爬取速度 ⏱️ 爬取速度大概每分钟六百多条,速度还是挺快的。如果前面操作出错,就会一直卡在0,所以需要回去检查一下。采集完毕后导出数据,就可以进行后续的分析了。 第九步:导出数据 爬取完毕后,导出数据就可以进行后续的分析了。 希望这篇教程能帮到大家!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
词云图怎么做?看这三个最常用的词云生成工具 词云图是一种将文本数据中出现频率较高的关键词以不同大小和颜色显示的可视化工具,它可以帮助我们直观地理解文本的核心内容。以下是3款常用的词云生成工具的简介: 1、Word Art Creator:这是一个无需注册即可免费使用的在线工具,没有词量限制。用户可以通过访问Word Art Creator来创建自己的词云图。不过,由于这是一个外国网站,中文字体有限,可能会出现乱码的情况。 2、Wordsift:这是一个操作界面简单明了的工具,用户可以轻松上手。访问Wordsift即可开始制作词云图。尽管模板样式较少,但其简洁性使得用户可以快速生成词云图。 3、易词云:这是一个功能完整、模板丰富的词云生成工具,操作简单,适合各种需求。用户可以通过易词云来创建个性化的词云图。它提供了丰富的模板和功能,使得用户可以轻松地制作出专业级别的词云图。 以上三款工具各有特点,无论是对于需要快速制作词云图的用户,还是对设计有特定要求的用户,都能提供相应的解决方案。如果制作中文的,可以选择第三款。
今天图图给大家分享一下,超实用的背书方法 复习时拿一张白纸,用黑色笔在纸上默写框架和关键词,找到每段话相互之间的关系,然后用框架法连起来,这样一段话立马在脑子里立马就有了一个框架✔,而且很有逻辑。 花半小时看,背,理解这段文字。 然后把一章全部默写出来,如果默写不出来,你就想象正在考试,硬编一个答案出来要把这一章过了。翻书,用红笔标出没写出来的和写错的,看一遍,背一遍,写一遍(一定要写) 临睡前把红笔标的部分背一遍,可以重复记忆红笔部分(睡前记忆更容易加深记忆) 第二天在脑子里在背一遍,边背边写下不记得的部分,再把这次不记得的和昨天红笔标出来的部分看一遍。 等到下一次,你在默写,你就会发现,这种恍然明白的记忆点你印象特别深 - 注意黄金时间背书法 6-7点:这个时候适合背诵不困难但是必须要记住的东西 8-10点:这个时候大脑开始兴奋起来了,就可以背诵一些很难记住的知识点 18-20点:整理笔记,复习当天的知识,加深记忆 22点:入睡前脑子过一遍当天学的知识点和构思明天的安排 「学海无涯云图做伴」「考研」「考研超话」
京东面试必备:如何制作关键词云图 完成这张图后,你会发现自己真的很有才华!虽然可能用处不大,但至少能增加一些成就感。面试官看到后,或许能感受到你的诚意吧! ️ 工具推荐: 微词云:需要会员才能导出,但可以抠图。 WordArt:需要谷歌账号。 ⭐️ 制作步骤: 总结自我评价的关键词。 导入软件并附上词频(突出重要的词)。 在网上找到京东的logo。 调整后导入软件,软件会自动生成云图。 别忘了将生成的图放入PPT中,并使用修图软件抠图,使其透明。 适用于作品集、简历或可视化材料。祝大家顺利通过面试!ꀀ
PPT制作效率低?试试这4个神器! 作为策划,经常需要制作各种品牌方案、活动复盘和工作汇报。然而,PPT制作不仅费时,还可能不够美观。以下4个网站或许能帮到你: ✅图表魔方 在做方案时,经常需要展示各种图表。直接插入表格可能不太美观,而这个网站可以帮你生成各种专业且美观的图表,让数据展示高大上,像行业报告一样专业。 ✅微词云 在制作方案时,经常会遇到关键词分析、消费者洞察和人群画像等内容。使用这个网站可以生成形象生动的词云图,让人眼前一亮。 ✅Canva可画 可画是PPT中的黑科技,提供大量免费且流行的模版,紧跟流行趋势,非常出彩。支持DIY修改,修改后直接输出,手机端也可下载,使用起来非常方便 ✅Uigradients 这是一个渐变色背景生成网站,虽然有了可画后不太需要,但有时做简单版PPT背景时还是可以用到的,可以下载背景图片𘣀 这些工具可以帮助你提高PPT制作效率,让你的方案更加专业和美观。
如何制作个性化词云图?详细教程来了! 嘿,大家好!今天我想跟你们分享一下如何制作一个超酷的词云图。无论是为了可视化你的聊天记录,还是其他任何目的,这个词云图都能让你一目了然地看到关键词。下面我会一步一步教你怎么做,准备好你的Python和几个必要的库吧! 第一步:安装和导入库 抩斥 ,你需要安装几个Python库:wordcloud、matplotlib和numpy。如果你还没有这些库,可以用pip来安装: ``` pip install wordcloud matplotlib numpy ``` 第二步:准备你的文字 ✍️ 接下来,把你想要可视化的文字导入Python。建议先清理一下文字,比如去掉标点符号、数字和空格。这样你的词云图会更清晰。 第三步:选择遮罩图片 如果你想要一个特定形状的词云图,比如圆形、心形或者其他形状,你需要选一张白色或者无色的图片作为遮罩图片。如果你只想做一个矩形的词云图,这一步可以跳过。 第四步:设置画布 芥建一个空白画布,画布的尺寸要大于或者等于遮罩图片的尺寸。这一步也设置了词云图的背景颜色和最多显示的词的数量。 第五步:生成词云 ☁️ 现在,用wordcloud.generate方法来生成词云图。如果你想要特定颜色的词云图,可以用ImageColorGenerator来采集遮罩图片的颜色,然后用wordcloud.recolor方法将这些颜色应用到词云图上。 第六步:导出图片 𘊦后一步,将生成的词云图导出为图片文件。这样你就可以在任何地方查看或者分享你的词云图了。 小贴士 እ悦你对编程不太熟悉,也不用担心!现在有很多工具可以帮助你轻松制作词云图。比如,你可以试试一些可视化的聊天记录报告工具,操作简单、制作快捷,还能保护你的隐私。 希望这个教程对你有帮助!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
专业课背书究竟要多大强度才能考上研究生❓ 专业课需要背的考生一定要看这条! [飞机]背书环境 安静、凉爽、空旷 [飞机]背书状态 戒掉电子产品、站着背、保持适度的饥饿感 [飞机]背诵技巧 第/一遍:通读标重点➕理解性记忆 第二到五遍:葫芦丝背书法 第六到八遍:列框架➕葫芦丝背书法➕复述 [飞机]葫芦丝背书法 背书顺序:第/一轮每本书背四遍 第二轮每本书按照顺序背一遍,重复三次 如果有四本书要背,对应顺序即1111222233334444、1234、1234、1234 [飞机]一些小窍门 重点标记 理解性记忆 知识框架的总结 站着背且要背出声 抓关键词复述背诵内容 抓重点背 「学海无涯云图做伴」「考研」「决战考研」「考研超话」
MBTI中A和T的区别详解:个性与共性 在MBTI中,A和T的区别常常被简化为一两个关键词。为了更全面地了解这两个字母的差异,我们可以通过观察身边的人,用形容词和描述性词语来列举可能的差异。以下是一些观察结果和描述: 1️⃣ 观察与观测:这些描述基于对身边人的观察,但不限于此。 2️⃣ 个性与共性:虽然这些描述可能反映了某些共性,但个性差异也会存在。 3️⃣ 以个性为准:在个性与共性冲突时,以个性为准。 4️⃣ 以INFP-A和INFP-T为例:这些描述主要基于这两种类型的观察。 5️⃣ 列举可能性:这些描述只是可能性之一,欢迎大家补充更多可能性。 6️⃣ 形成更全面的词云图:通过大家的补充,我们可以形成更全面的词云图。 通过这些观察和描述,我们可以更深入地了解MBTI中A和T的区别,从而更好地理解自己和他人。
西湖评论分析,Python来助力! 本项目旨在通过Python对杭州西湖景点的用户评论进行情感分析和主题建模,数据集包含8800条用户评论。 砦𐦍析流程: 文本预处理:将评论转换为适合分析的格式。 分词:使用jieba库进行分词。 词频统计:统计每个词的频率。 可视化:绘制词云图,直观展示关键词。 情感分析:判断评论的情感倾向。 主题建模:通过主题模型分析评论的主题。 🐨ጧ異:Jupyter Notebook 项目报告:包含数据集、分析代码、停用词列表和词云图背景图。 代码示例: 分词与词频统计 ```python import jieba from collections import Counter def load_stopwords(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: stopwords = set([line.strip() for line in f]) return stopwords stopwords_file_path = "停用词列表.txt" stopwords = load_stopwords(stopwords_file_path) def tokenize_and_remove_stopwords(text): words = jieba.lcut(text) words = [word for word in words if word not in stopwords] return ' '.join(words) ``` 情感分析与主题建模代码将在后续章节中详细展示。
达瓦更扎天气预测:星空云海不再遥不可及 探索达瓦更扎的宝子们都知道,这里的天气变化多端,让人捉摸不透。有些勇敢的探险者甚至尝试了多次,仍未能在达瓦更扎的巅峰见证星空、云海、日出的壮丽景象。䯸 那么,如何科学预测达瓦更扎的天气,避免白跑一趟呢?毸 答案就在一个专门为户外登山爱好者服务的网站上。这个网站实时更新各大著名山峰的天气信息,包括星云图。䯸 达瓦更扎的对面是贡嘎山,我们可以通过查看贡嘎山的星云图来预测达瓦更扎的天气。 例如,如果你计划在11月19-20号前往达瓦更扎,那么根据网站上的信息,你将有很大机会看到星空、云海、日出。 䯸 那么,如何找到这个网站并查看相关信息呢?你可以通过搜索引擎输入相关关键词来找到它。 当然,如果你计划在山顶帐篷中度过一个难忘的夜晚,那么一定要选择一个晴朗的日子。️ 只有这样,你才能不辜负大自然赐予你的美丽景色。䯸
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