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在代码里怎么查找关键词解读_大学代码一览表2024(2024年11月精选)

内容来源：天哥SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-11-26

在代码里怎么查找关键词

建设银行开户行号怎么查在办理银行相关业务时，有时需要提供开户行号（又称“银行代码”或“SWIFT代码”），尤其是进行跨行转账、国际汇款等操作时。建设银行作为我国重要的商业银行之一，为方便客户查询开户行号，提供了多种便捷的查询方式。本文将详细介绍如何查询建设银行的开户行号。一、通过官方网站查询建设银行官网是获取开户行号信息最直接的途径之一。用户只需登录建行官网，在首页搜索栏输入“开户行号”或“银行代码”等关键词，即可跳转至相关信息页面。此外，官网还提供了详细的网点分布地图，用户可以根据地理位置快速找到对应支行及其代码。二、使用手机银行APP 随着移动互联网的发展，越来越多的人习惯使用手机银行来管理自己的账户。建设银行的手机银行客户端同样支持查询开户行号的功能：下载安装：首先确保已在手机上安装了建设银行官方手机银行APP。登录账户：打开APP后，使用注册的用户名和密码登录个人账户。查找功能：进入首页后，可通过搜索功能或浏览菜单找到“开户行查询”、“网点信息”等相关服务。获取信息：按照提示输入所需查询的支行名称或所在城市，即可获取对应的开户行号。三、拨打客服热线对于不熟悉网络操作或有其他特殊情况的用户，也可以直接拨打建设银行的客服电话（95533）进行咨询。接通后，按照语音提示选择相应的服务项目，告知客服人员所需的开户行信息，工作人员将为您提供准确的开户行号。四、前往就近网点咨询如果上述方法都无法满足需求，还可以选择前往附近的建设银行网点，在工作人员的帮助下获取开户行号。此外，在网点还可以顺便办理其他相关事宜，一举多得。

如何快速找到公司的ESG报告 ESG报告是企业环境、社会和治理表现的披露载体。对于投资者和利益相关方来说，阅读ESG报告可以全面了解企业的ESG表现。那么，如何快速找到公司的ESG报告呢？以下是几种方法： 1⃣️ 公司官网 𐟌 无论是上市公司还是非上市公司，都可以在公司官网上找到最新的年度ESG报告。通常在【投资者关系】或【ESG/可持续发展/社会责任】栏目中可以找到。 2⃣️ 巨潮资讯网 𐟌Š 对于沪深上市的公司，可以在巨潮资讯网上查找。在首页左侧输入公司代码，并搜索标题关键词ESG、环境社会管治、可持续发展或社会责任。 3⃣️ 香港证券交易所官网 𐟏⊩晦𘯤𘊥𘂧š„公司可以在香港证券交易所官网上找到。进入【市场数据】板块，选择【披露易】，输入公司代码后，选择【标题类别】中的【财务报表/环境、社会及管治资料】。 4⃣️ 年报查找 𐟓„ 部分上市公司的ESG报告作为年报的一部分，可以在年报中找到ESG报告或社会责任报告章节。年报的查找方法与上述方法2、3大致相同。通过以上几种方法，你可以快速找到公司的ESG报告，了解企业在环境、社会和治理方面的表现。

没有潘通色卡？教你几招轻松搞定潘通色号！在印刷过程中，找到准确的潘通色号非常重要。即使没有潘通色卡，我们也有几种方法可以找到对应的潘通色号。软件内置颜色库𐟎芥ƒAI、PS、CDR这些设计软件，其实都自带内置颜色库，其中就包含了潘通颜色库。你可以直接在这些软件中查找潘通色号，或者根据颜色代码/CMYK数值找到接近的潘通色号。在线查找潘通色𐟌 如果没有内置颜色库，你还可以通过在线辅助网站来查找潘通色号。这些网站通常会提供详细的潘通色号信息，包括颜色代码、CMYK数值等。在只有颜色代码/CMYK数值的情况下，也可以找到一些比较接近的潘通色号。已知潘通色号的情况𐟔 如果你已经知道某个潘通色号，可以直接输入该色号进行查找。这样就能直接获取到对应的颜色信息。使用潘通彩色库𐟓š 有一些工具可以帮你查询国际标准色号，比如“千通彩色库”。你可以输入色号关键词，就能查询到对应的潘通色号信息。小贴士𐟓 不同设备上显示的颜色可能会有所区别，实际生产中请尽量参考最新的实物色卡确认颜色。通过这些方法，即使没有潘通色卡，也能轻松找到准确的潘通色号，确保印刷效果符合预期。

误删声卡驱动？戴尔官网速恢复今天打开电脑时，看到图标像病毒的Realtek程序，下意识地卸载了。𐟘… 后来才想起上网查看它的作用，逐渐意识到问题的严重性。𐟘蠊我尝试了各种方法，包括在小𐟍 和dy上搜索解决方案，但都失败了。𐟔 最终，我联系了戴尔客服（因为我的电脑是戴尔的），他们建议我在戴尔官网下载Realtek驱动程序。𐟒𛠊 具体步骤如下：打开戴尔官网。搜索服务代码。进入“驱动程序和下载”页面。查找驱动程序。在关键词输入声卡。选择对应的系统下载安装。重启电脑。希望这个方法能帮助到遇到类似问题的朋友们！𐟙Œ

𐟔如何轻松找到社会责任报告？ 𐟓š社会责任报告是企业披露其社会责任履行情况的重要文件。对于关注企业社会责任的投资者和利益相关方来说，找到并阅读这些报告至关重要。那么，怎样才能快速找到这些报告呢？ 𐟏⥜褺䦘“所网站上，你可以直接访问【投资者关系】或【ESG/可持续发展/社会责任】栏目，这里通常会发布最新的年度ESG报告。 𐟌对于A股上市公司，你可以在巨潮资讯网首页左侧输入公司代码，并搜索标题关键词如ESG、环境社会管治、可持续发展或社会责任，来快速定位报告。 𐟇�‡𐥦‚果你关注的是在香港上市的H股公司，那么在香港证券交易所官网的【市场数据】板块中选择【披露易】，输入公司代码后，在右侧选择【标题类别】中的【财务报表/环境、社会及管治资料】即可。 𐟓–另外，部分上市公司的ESG报告可能作为年报的一部分，你可以在年报中查找ESG报告或社会责任报告章节。通过以上方法，你可以轻松找到并阅读到企业的社会责任报告，全面了解企业的社会责任表现。𐟒𜰟Œ

我算是淘宝最早一批卖家，如果没记错大概是上初中二年级还是三年级那会，大概2002年还是2003年。其实最初我在易趣上卖二手闲置，比如照相机和衣服什么的，后来发现易趣交易费太高且店铺装修后台什么好像挺麻烦的，虽然那时候我已经有自己的个人网站，PHOTOSHOP也用的非常熟练，不过我就是觉得做易趣不划算，那会我用的搜索引擎好像是雅虎，就找找还有什么卖闲置的网站，才知道了淘宝。当时觉得淘宝不收取任何交易手续费，而且店铺后台的装修功能很傻瓜式，对于我这种初中生来说很友好。所以从初中到高中去新加坡读书之前那两三年，我在淘宝上卖了很多二手闲置的东西。引流别人去我的淘宝店铺也有很多方法，例如在自己的个人网站上贴出淘宝，和各个大网站或个人网站做友情链接，增加自己网站权重和排名，也算是所谓的SEO概念了。为了把自己的淘宝和网站宣传出去，看了很多站长之家关于SEO的文章，还去猫扑论坛和天涯论坛看大神帖子，我自己也会发很多帖子。以前做网站也要代码的，包括如何在代码里埋入相关关键词，或者在网站内容里埋入关键词让别人搜索到，这些也都学会了，同时运用在淘宝店铺的产品介绍和标题里。同时，我也用数码相机去拍产品细节图，看其他卖得好的淘宝店家怎么拍衣服细节。 2014年淘宝上市的时候，我作为早期用户和卖家收到了淘宝寄来的上市礼物，这份礼物至今珍藏在上海的家里。现在回想起这些经历，我那时候十四十五岁，二十一世纪初的十四十五岁跟现在的小孩哥小孩姐也没什么区别，算比较早熟了。说这些的目的是啥呢，一方面感慨人的命运在小时候就可能冥冥中注定了，另一方面感慨互联网用户喜欢看什么我多多少少也算了解的。回到现在做RYU酱的视频，喜欢他的哥哥姐姐催更或者说为啥我老是出去逛街买东西，其实这都是因为网络上呈现的内容，需要根据用户的喜好来创作。如果非常单一每天流水账，送保育园了、喂奶了、换尿布了、镜头对着自己敲打电脑键盘证明自己在上班工作，或者全程记录自己的工作，就会非常非常枯燥，尤其工作上的事情，也不是每个都能完全对外呈现的。看RYU酱账号的哥哥姐姐，一方面喜欢RYU酱，一方面也是想看一些中日新三个地方的差异，体现多一些日本或者新加坡的生活也很重要嘛，工作上的事无法引起所有粉丝的共鸣，那至少吃吃喝喝买买大家还能多互动对吧？最后想说的是，从小喜欢做的事变成了事业，很开心。

《用 AI 反向代码案例：揭秘 OpenAI Canvas 如何根据用户操作拼接生成 Prompt》用一个实例来看看如何借助 AI 来反向代码，帮助你更好的理解一些商业产品功能的实现。这里以 OpenAI 新推出的 Canvas 为例，我们看看它是如何根据用户的操作生成不同 Prompt 的。第一步先找到相应的代码模块打开 Chrome Dev Tool，监听 Network Request，在操作 Cavans 时，你会发现它会根据你的操作拼接了一段 Prompt。（图1）接下来我们来尝试通过关键词搜索找到这部分代码在哪个文件。（图2）第二步复制代码去 LLM 提问或者还原代码取决于代码体积，如果 1000 行以内的代码可以直接要求还原成可读性高的代码，如果超过 1000 行可以基于某个模块提问，完整还原可能有点困难。要还原代码可以参考《分享一点前沿 AI 用法：用 o1 逆向代码》：网页链接这里代码有差不多 2000 行，我只要还原我关心的构建 Prompt 部分代码就好。 > 下面是一段混淆后的 JavaScript 代码，请先阅读代码，然后将根据用户操作拼接 Prompt，并发送请求处理返回结果的相关代码还原成类型定义完整的 TypeScript 代码，要求： - 命名友好，类型完整，不要使用 any 类型 - 加上适当的中文注释 - 下面代码中引用了一些外部方法，不需要生成这些外部方法，只需要注释中注明即可 > > 以下是完整代码，请生成拼接 Prompt和发送请求的TypeScript代码：然后你就可以得到完整的构建 Prompt 的代码（图3）第三步：进一步追问帮助你理解或者生成更多内容如果你觉得代码还是看不太明白，可以继续提要求，比如画个流程图： > 现在请将这部分代码的逻辑，生成一份架构图和流程图，方便理解它是如何运行的（图4）完整结果可以参考我同步发在博客上的文章：网页链接

深度学习必备！一键找代码数据最近在录制课程的时候，偶然发现了一个非常实用的网站——Papers With Code。这个网站主要收集论文和对应的开源代码项目，功能非常强大。之前我一直在GitHub上搜索关键词找代码，现在有了这个网站，省去了很多麻烦。这个网站主要有三个模块： Browse State of the Art（浏览最先进的算法）：这个模块可以让你看到目前最先进的深度学习算法，非常适合启发灵感。 Dataset（深度学习数据集）：这个功能是我最常用的，因为它可以帮助你找到各种深度学习数据集。好的数据集可以让你的项目事半功倍。你可以选择感兴趣的方向，然后找到对应的数据集。对于一些不热门的方向，这个功能尤其有用。 Method（深度学习方法）：这个模块主要介绍深度学习中的一些方法，适合用来做论文综述或者作为灵感的参考。总的来说，这个网站不仅方便了代码的搜索，还能让你找到各种数据集和方法，非常适合深度学习项目的研究者。希望你们也能从中受益！

[微笑]档案宝：工程项目档案管理系统的得力助手一、全面的文档存储功能档案宝系统能够轻松容纳软件开发过程中的所有文档类型。无论是常见的 Word 文档形式的项目需求说明书，还是以 PDF 格式呈现的软件架构设计图，亦或是代码文件等，都可以被有序地存储在系统中。它就像一个无限容量的知识宝库，为软件开发团队提供了统一的文档存储中心。通过简单的上传操作，开发人员可以将文档按照项目阶段、模块或功能分类存储，便于快速定位和管理。而且，系统支持大文件存储和海量文档管理，确保即使是大型软件开发项目的文档也能得到妥善保存。二、准确的检索与查询机制在软件开发过程中，快速找到所需文档是提高工作效率的关键。档案宝系统具备强大的检索功能，可通过多种维度进行查询。开发人员可以根据文档名称、关键词、作者、创建时间等信息进行搜索。例如，当需要查找某个特定功能模块的设计文档时，只需输入相关关键词，系统就能迅速筛选出匹配的文档。这种准确的检索机制，无论是对于新加入项目的成员了解项目背景，还是对于有经验的开发人员查找特定技术细节，都提供了极大的便利，节省了大量的时间。三、安全的权限控制与版本管理由于软件开发文档可能包含企业的核心技术和商业机密，档案宝系统高度重视安全问题。它可以根据项目成员的角色和职责，为不同用户设置不同的权限。只有拥有相应权限的人员才能访问、修改或删除特定文档，确保文档的保密性。同时，系统还具备版本管理功能，在软件开发过程中，文档可能会经过多次修改和更新，档案宝能够记录每个版本的变化，方便开发团队回溯和查看历史版本，避免因版本混乱导致的问题。四、高效的利用与协作功能档案宝工程项目档案管理系统不仅方便文档存储，还促进了文档的利用和团队协作。开发人员可以在线浏览文档内容，无需频繁下载。而且，团队成员可以在系统内对文档进行评论和交流，分享对文档的理解和修改建议。这种协作模式有助于提高软件开发的质量和效率，确保项目顺利推进。 #动态连更挑战#

如何通过学习论文构建知识图谱推荐系统 𐟓š 如果你想在知识图谱（Knowledge Graph, KG）领域构建推荐系统，以下是一些建议，帮助你从现有文献中学习和模仿： ▶️ 精选文献阅读首先，在知识图谱和推荐系统的交叉领域寻找最新的研究论文。关注顶级会议和期刊，如KDD、IJCAI、WWW、NeurIPS等，这些平台经常发表前沿研究。同时，在arXiv、Google Scholar等平台上搜索相关关键词，如“Knowledge Graph Recommendation”和“KG-based Recommendation”。 ▶️ 理解核心概念深入理解知识图谱和推荐系统的基本原理。知识图谱涉及实体和关系的抽取、存储和查询，而推荐系统则关注如何利用这些信息提高推荐的准确性和多样性。理解这两个概念如何结合是非常重要的。 ▶️ 代码实践找到论文对应的开源代码，通常在GitHub上可以找到。下载代码，试着运行它，复现论文的结果。这不仅可以加深对论文的理解，还能让你熟悉实际的代码实现。 ▶️ 模型修改与实验在理解原始模型的基础上，尝试对其进行一些创新性的修改。比如改变知识图谱的嵌入方式、修改网络结构、尝试不同的损失函数等。每次修改后，都要观察模型表现的变化，分析原因。 ▶️ 关注数据处理在知识图谱的推荐系统中，数据处理非常关键。理解如何从原始数据提取有效信息、构建知识图谱，以及如何将知识图谱数据用于训练推荐模型。 ▶️ 撰写文献综述在学习过程中，整理和总结所阅读论文的关键内容，撰写文献综述。这有助于形成对整个领域的清晰认识，并为你的研究提供背景和依据。 ▶️ 实验设计设计有效的实验来验证你模型的改进。比如，你可以在不同的数据集上测试你的模型，比较不同方法的性能，包括准确度、覆盖率等指标。 ▶️ 学术交流参加学术会议、研讨会，加入相关的学术社群。与同行交流可以获得新的见解和灵感，有助于提升自己的研究。 ▶️ 关注应用场景思考你的模型可以应用于哪些实际场景。有时候，一个好的应用场景可以大大提高你研究的价值。 ▶️ 动手实践最后，尝试将所学应用到自己的研究项目中。无论是为了完成学位论文还是个人兴趣，亲自动手实践总是最有效的学习方式。

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