简述关键词挖掘过程直播_10大关键词汇总(2024年12月全新视觉)
如何在亚马逊上找到精准和长尾关键词 在亚马逊上卖东西,关键词的选择可是至关重要的。除了昨天提到的关键词反查功能,亚马逊还有一个非常强大的工具——卖家关键词挖掘功能。这个功能可以帮助你找到更多与产品相关的核心关键词和细分场景,从而优化你的关键词词库。 刨丝器的关键词挖掘案例 比如,我们以刨丝器为例。打开卖家关键词挖掘功能,输入“grater”这个关键词,你会得到786个能带来流量的关键词。这些关键词虽然不都包含“grater”,但搜索结果都指向刨丝器这个细分品类。把这些关键词用在优化listing和PPC上,效果绝对杠杠的。 更精准的关键词扩展 如果你想要更精准的关键词,可以设置单词个数最小值为3,并选择词根匹配(静态挖掘)。这样,基于“grater”这个核心关键词,你会得到346个包含搜索词的精准和长尾关键词。这些关键词更能反映客户的具体需求,用来提高listing的转化率再合适不过了。 总结 总的来说,卖家关键词挖掘功能非常适合用来拓展关键词。通过这种方式,你可以找到更多精准和长尾关键词,从而更有效地吸引目标客户。记住,关键词的选择和优化是一个持续的过程,需要不断探索和调整。祝你在亚马逊上卖得风生水起!
多模态数据分析下的深度学习评价新路径 文献分享:中国远程教育2022年 关键词:多模态、大数据、深度学习、行为分析、数据挖掘、学习绩效预测、评价机制、教育决策 摘要: 深度学习评价是一个新兴领域,涉及多个学科交叉。通过构建深度学习数据库,可以创建评价分析模型,以优化教育评价。目前的研究主要集中在“脑 — 行为—认知—环境—技术”五种模态的数据采集、标注与分析。学习绩效预测利用运动预测指标与课堂预测指标,为分析和量化运动、课堂行为与学习绩效之间的关系提供有力的评价支撑。 深度学习评价分析基于“四个基本要素”和“四个基本原则”,确保其遵循教育规律、教育现实与教育发展。未来,基于多模态数据的深度学习评价可以从数据采集自动化、整合预测模型、深化教育应用、统一机理、增强决策智慧化等方面进行改进。 ️ 关键词:多模态,大数据,深度学习,行为分析,数据挖掘,学习绩效预测,评价机制,教育决策 结束语: 多模态数据分析下的深度学习评价注重真实性、创新性、协同性的教育过程挖掘与实践改进,能够较好地解决教育需求转变、教育过程挖掘困难、多模态数据复杂等问题,以实现教育规律、教育本质与教育价值的科学把握为终极目标。因此,为了确保深度学习因子与分析结论具有教育性意义与操作化价值,已有理论与操作机制是一个关键桥梁,可以指导研究者应该关注哪些学习变量,并为解释结果提供框架。然而,目前的自动收集、处理不同模态的方式与工具仍不够成熟,可用于表征学习的显著性特征还没有形成体系,在不同的学习场景中如何有效地组合不同模态数据还缺乏基础性探索。在新一轮人工智能和教育评价改革的推动下,深度学习评价势必成为驱动教育发展的重要力量。
教师资格证面试常见问题及应对策略 在教师资格证面试中,有些考生可能会因为紧张而显得不自然,从敲门到离场的一系列环节都显得刻意,甚至不敢与考官进行眼神交流。这种表现往往难以给考官留下好印象。 ✅解决办法: 考生可以通过深呼吸来克服紧张情绪,保持从容自信,面带微笑入场。在面试过程中,坐姿或站姿要端正,举止要恰当,避免出现抖腿、抓耳挠腮、频繁扶眼镜、甩头发等小动作。当考官发出指令时,考生可以微笑、点头示意,时常做出回应,增强交流感。 㩛𗥌:审题或听题马虎,导致答题方向错误 有些考生在面试过程中,由于审题不清而导致答非所问。他们看到题本后,第一反应不是去找关键词、分析问题关键,而是投机取巧,如回忆模板、套路,或是去回忆之前做过的题目,从而分散了注意力。 ✅解决办法: 看题时要认真阅读题干,找准重点,听题时要听清考官读题,找准题干关键词,挖掘核心考点,搞清最终问法,如是问“怎么办?”还是“怎么看?”然后围绕考点、问法整合作答内容。如果考生确实没听清考官的提问,也不要盲目作答,可以礼貌地提出让考官再读一遍题目,并表示感谢。 㩛𗥌:答题时语言混乱,缺乏逻辑 有些考生可能有一肚子的话想要表达,但因为缺乏条理和逻辑,导致表达的内容太过混乱,让考官无法抓住重点,这样的回答也不会得高分。 ✅解决办法: 在思考时,要在脑海中搭建一个答题提纲,并将想要表达的内容简短的梳理一遍,在开口作答时才能使内容更加清晰。同时,要善于使用逻辑词和关联词,如“第一、第二、第三”,“首先、其次、再次”等,来使我们的回答具有逻辑性。 㩛𗥌:答题时缺乏教育理论知识 很多考生在回答题目时,只是停留在解决问题本身,但却无法将教育理论知识融会贯通,导致答案缺乏专业性。 ✅解决办法: 作为一名准教师,在面试中不仅要能够提出解决问题的方法,还应该在方法中融入教育理论相关知识,只有这样,才能凸显自己的教师专业素养。这就需要考生多记忆教育理论相关知识,以及注意答题素材的积累。
高考地理冲刺秘籍:从教材到答题技巧 一、立足教材,夯实基础 高考地理试卷中,基础知识的占比通常在65%到70%之间。因此,回归教材是关键。带着问题去阅读,从知识提炼和归纳的角度通读地理教科书,挖掘教材中的“图表”信息点,重视“阅读”和“活动探究”。 理清概念:学生解题时常常因为概念模糊而犯错。清晰的概念是解题的基础。 理解原理:深入学习地理原理,能够按照一定的学科逻辑组织语言作答,有条理地分析问题和解决问题。 关注过程:高考对地理事物“动态变化过程”的考查逐渐成为亮点。运用所掌握的系统地理知识,分析具体的地理事物和现象,考查学生的演绎推理能力。 二、重视思维,提炼方法 在历年的浙江卷中,试题注重“理解”和“应用”,考查考生调用学科关键能力分析和解决地理问题的能力。将思维过程相似的题目进行归类,提炼答题要点,用思维导图或联系图的方式构建答案关键词之间的联系。 ️ 三、重视考法,规范答题 答题时要做到:常规答题程序化、精准答题思维化、精准答题规范化。 审题:审题时要关注指令词(如列举、举例、写出、描述、简述、分析、说明、比较、评价等),宾语指向(原因要点式、成因过程式、关系结果式、联系过程式等),限定词(如从某角度、有利、优势、自然等)。 审信息:信息来源于文字、图、表、题干等。 表达:答题前要构思,多用地理术语,少用口语化语言,关键词突出,语言简洁,图或材料得出的信息先答,字迹要清晰。 ꠥ、调整心态,从容应考 心态决定成败!坚持、静心地做好考前复习;淡定、自信地走进高考试场;从容、仔细地解答高考试题。加油,同学们!
熬夜读完的摄影书,再也不怕拍图了! 作为一个自媒体博主,我每天都要和图片、视频、文案打交道。但拍摄、构图、光线、角度和图像处理这些事儿,总是让我头疼不已。最近,我终于熬夜读完了一本书——《AI绘画与摄影实战108招》,感觉太实用了! 这本书的作者是石头,毕业于湖南工艺美术学院,还是零点画室的创始人。他不仅是个摄影师,还是省级摄影家协会会员,甚至还远赴国外学习AI绘画技术。所以,他在摄影和AI绘画方面有着丰富的经验,尤其擅长动漫风和中国风。 书中详细讲解了108个实用技巧,涵盖了从ChatGPT关键词挖掘到文心一格的绘画技巧、AI构图与光线色调指令,再到Midjourney常用的绘图指令等。这些技巧不仅实用,而且非常贴近实战,让我能够边学边用,快速掌握AI绘画的精髓。 书中还介绍了人物、动物、植物、建筑、星空、航拍等多种热门摄影类型的知识,并通过具体的案例展示了如何运用AI技术来优化和提升摄影作品的质量。这些案例不仅让我感受到了AI技术的强大,也让我对摄影有了更深入的理解。 值得一提的是,书中还附赠了108集同步教学视频、50多个素材效果、260多个书中案例关键词以及5200个绘画关键词等丰富的资源。这些资源不仅丰富了书籍的内容,也让我在学习过程中能够更加直观地理解和掌握相关知识。 在阅读本书的过程中,我深感作者的用心和专业。他不仅为我们提供了实用的技巧和方法,还通过丰富的案例和插图让我们更加直观地了解这些技巧在实际拍摄中的应用。 总的来说,《AI绘画与摄影实战108招》是一本非常难得的摄影实战书籍,它不仅让我不再为拍摄发愁,还让我对AI技术有了更深入的了解。我相信,这本书对于摄影师、绘画爱好者、设计师等相关从业者来说,绝对值得拥有。 我是商牧,欢迎关注!
如何搭建有深度的问题意识论文框架 经过一番讨论和修改,我终于找到了一个更好的方法来搭建我的论文框架。第一天,我整理了一些关键词,并理清了它们之间的关系。到了第二天,我和表姐(一个行外人士)进行了讨论,进行了第二次修改。经过第一次修改后,我的研究问题变得更加明确,论文的体量也变得合理,我也开始跳出文本思考问题。然而,仍然有一个大问题:我依然是从研究问题的背景切入,写起来像一篇教材。 于是,我决定勇敢地直接提出要解决的问题,然后在后面用“是什么”、“为什么”、“怎么做”的结构来重新调整论文。如果理论背景非常重要,难以割舍,那么就把它作为论据,拆开放在其他论点下面。这样,问题意识就变得更加明晰,论文不再是编写普及性教材,而是围绕问题逐步深入。 刚才不是找到了三个关键词并理清了它们之间的关系吗?这个时候,就可以按照逻辑顺序把它们各放一章了。中间章,或者说论文的主体,统统都是“为什么”。论文就是一个不断提问“为什么”并挖掘的过程。对于重要的关键词,可以梳理它们的源流史,提问它们与主要研究对象的关系,挖掘它们的积极意义、消极意义以及为什么。 总之,论文的主脉就是问题意识和关键词贯穿的,然后主脉旁边有侧脉,每个侧脉还有更细的脉络,最后组成一片树叶,脉络之间的联系一定是清晰的。 根据这个思路,我又调整了一遍论文,把背景作为论据塞入各个分论点之中,将研究问题提到最前面,突出问题意识,并通过各个关键词的逻辑关联体现出了论文的起承转合。 说起来轻松,但其实写论文是一个很艰辛很痛苦的过程。具体到底如何写如何调整,需要大家在具体的实践中反复揣摩。万事开头难,论文框架的搭建尤其困难,但也尤其关键。希望我走过的弯路和我的感悟和方法可以帮助到大家!
明德立人规划老师Liu的留学申请秘籍 𘭠拥有7年留学工作经验 𘭠擅长国家:美国、英国、加拿大、澳大利亚、新加坡、香港 𘭠擅长领域:商科、理工科、法律、文科、艺术 𘭠擅长学历:硕士和博士,专注于Top30高端申请 𘭠个人关键词:善于挖掘、认真、责任感 [学生党R]从业心得 每个学生的经历和体验都是独一无二的。在申请过程中,我会帮助学生找到并挖掘他们的闪光点、特色以及对申请专业的深入思考,从而提升他们的思考能力和文书水平。同时,我也想对同学们说:出国留学是人生中的一个重要阶段,做好专业学习,规划好职业方向。
高中物理怎么学才能考到85分? 想要在高中物理考试中拿到85分以上?其实,只要掌握了一些关键的学习方法和技巧,物理其实并没有想象中那么难。下面我来分享一些实用的学习建议,希望能帮到你。 提炼关键词,审题要仔细 在做物理题时,首先要学会提炼题目中的关键词。审题方向一定要明确,按照题目顺序列出相关的物理表达式。这样可以帮助你更好地理解题目,并找到解题的突破口。 圈点勾画,信息很重要 在审题过程中,用笔圈点勾画出关键信息。高考中没有干扰条件,每个信息点都有其价值。这样可以帮助你更好地理解题目,避免遗漏重要信息。 提取三种信息 已知条件:这是题目直接给出的信息。 隐藏条件:这些条件可能隐藏在题目描述中,需要你仔细挖掘。 未知条件:这些条件是题目要求你通过已知条件和物理定律来推导的。 借助图像分析 初步分析题目时,可以从三个方面入手:力、运动和能量。对于力,可以画受力分析图;对于运动,可以画运动示意图或速度-时间图;对于能量或功能关系,可以画相关的图示。这样可以帮助你更直观地理解问题。 用怀疑的目光审题 芥☦𖨦保持怀疑的态度。比如,单力是恒力还是变力?合力是平衡还是不平衡?运动是对地还是相对?地面是光滑的还是粗糙的?这些问题都需要你仔细思考。 物理题的难点 物理题的难点主要在审题和分析上。与数学题不同,物理题给出的信息不一定都有用。有些题目会用一些对求解没有用的数字或信息来混淆你,让你对自己的答题思路产生质疑。因此,审题时要特别小心。 注意隐蔽性语言和条件 许多物理题中存在一些隐蔽性的语言和条件,这些信息往往会被忽视,导致解题中途中断或答案错误。因此,审题时要特别留意这些细节。 希望这些方法能帮助你在高中物理考试中取得好成绩!加油!ꀀ
留学申请:三问个人陈述 在准备留学申请的个人陈述时,通常需要用1-2页的篇幅来介绍自己。这不是一篇个人传记,也不是写作考试,更不是文章式的简历。它应该是一则个性化的短篇故事,描述这段故事时,你需要回答以下三个基本问题: 1️⃣ 关于你,我们最需要知道什么? 例如,你有哪些美好的品质和特点?勇敢、坚持、积极向上、独立思考、好奇心、创造性、开明的思想、对专业的热情、乐于助人、社会意识、判断力、勤奋、合作等等都可以。找出两三个最能代表你性格特点的关键词,这是给录取委员会留下深刻印象的第一步。 2️⃣ 从哪些事例中能体现你有这些品质(如勇敢、坚持等)? 找到你的特点之后,请细细回想有哪些切身经历能凸显你的这些特点和品质。通常情况下,你需要挖掘当时的细节、过程、你的心路历程或解决方案,以及最后的心得体会和经验教训。 력忌复制粘贴别人的经历和感悟。请记住,对于你的申请来说,你个人独特的经历和思想是最好的素材,其他的人无论再怎么优秀,都不会比独特的你的经历更加有包装价值。请相信,无论再怎么普通的经历,只要它对你的(专业)成长有价值,就可以通过文字和思索,挖掘出一两处有意义的点,写进文书中。 3️⃣ 这些品质(如勇敢、坚持等)与所申请的专业有何助益或相关之处? 例如,“坚持”和“对专业的热爱”可能帮助你克服阻力和困难,顺利按时完成学业,同时也让你有信心通过所学的知识回报社会。“勇敢”和“冒险”可能有助于你探索新的课题,并更有信心面对一切未知的挑战。 以上三点便是一般开放式个人陈述中最重要的三个问题。请大家一定要仔细思考,挖掘内容,必要时,可以找Eva学姐把关判断。
如何快速搞定词频统计?看这里! 还在为词频统计发愁的小伙伴们,快来看看这篇文章吧! 如果你需要对年报、专利等大量文本数据进行文本分析或挖掘,以下步骤或许能帮到你。这里以上市公司年报的关键词统计为例,分享一些实用的经验。 第一步:下载文本数据 首先,你需要下载需要分析的文本数据。例如,年报数据(推荐txt格式,下载速度更快)。如果你有百度网盘的SVIP,下载速度会更快。下载过程可能需要2小时左右,具体时间取决于下载量和网络速度。 第二步:构建关键词词典 接下来,你需要构建一个关键词词典。可以参考权威文献,将关键词保存到txt文件中,每个词占一行。例如,如果你在做企业财务数字化转型的研究,可以参考相关的词典。 第三步:准备Python环境 学习一些基础的Python操作是必要的。你可以通过小破站的视频教程来学习如何建立新项目、下载所需的库以及如何运行代码。这样可以避免在运行代码时遇到报错问题。 第四步:整理文件 将代码文件、年报文件和词典放在同一个文件夹中,方便运行。虽然这不是必需的,但通过改动代码中的文件地址也可以实现。 第五步:运行代码 最后,运行准备好的代码。完整的对上市公司年报进行关键词统计的代码可以在相关页面找到。关注代码中的灰色字,这些字能帮助你理解每段代码的方法和目的,并且方便根据你的需求修改代码。导出的Excel表格格式和内容也会一并展示。 小贴士 如果你是非计算机专业的硕士生,只是为了完成毕业论文,完全没有必要花大量时间学习写代码。可以使用现成的数据或代码来节省时间。ChatGPT也是一个非常实用的工具,强烈推荐使用。如果有任何问题,可以在评论区留言哦!슊希望这些步骤能帮到你,祝大家顺利完成论文!
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