表格排序主要关键词和次要解读_自定义排序主要关键字(2024年12月精选)
如何用10分钟搞定运营数据? 大家好,今天我要分享一个超级好用的运营数据可视化工具,简直是效率神器!---飞书多维表格+鼠大爷插件 你们知道吗?以前需要花一天时间统计的运营数据,现在只需要一个数据采集插件和飞书多维表格就能搞定!自动采集+自动分析,简直是懒人福音! 鼠大爷数据采集插件:省去手动填写的麻烦 相比手动费时费力地统计数据,使用插件自动采集更加精准且高效!主要功能包括: SEO长尾词采集 搜索关键词采集笔记 博主主页笔记采集 低粉博主主页信息采集 低粉博主爆款笔记采集 低粉爆文采集 高转化笔记客户探查 博主近期爆款监测 还有一些功能正在开发中... 飞书多维表格数据可视化:免费且强大,让复杂变得简单 没有人愿意盯着密密麻麻的数据看,但当我们把这些数据变成清晰美观的图表,不仅视觉上更吸引人,分析起来也更直观。主要功能包括: 数据可视化神器:下载飞书多维表格,里面内置了各种行业都能用的模板,直接套用,超方便!飞书支持一键导入干巴巴的Excel,自动生成多维表格,还能自定义编辑,快速筛选、分组、排序。 可视化图表:多维表格里的数据显示成柱状图、折线图、饼状图,一目了然。常用的图表类型都有,比如柱状图适合中小规模数据对比,折线图显示数据趋势,饼状图展示占比。 自由切换视图:同一份数据,支持6种不同视图,一键切换,灵活展现数据。 生成表单:轻松创建在线表单,收集数据就像发问卷一样简单。 跨团队协作:支持多人同时编辑,不同权限管理,实时提醒,团队协作更高效。 如果你对运营数据可视化感兴趣,或者想要提高工作效率,这个神器绝对值得一试!
如何高效做文献笔记?导师的实用建议来了! 选论文:按“引用数”排序,引用量在数百的文献绝对是经典中的经典,别错过! 找要点:摘要、总结、图表、关键词一个都不能少。 摘要和总结:明确研究问题和结论,快速把握核心。 图表:关键信息的浓缩,从图表出发找相关讨论。 关键词:Ctrl+F / Command+F 搜索关键词部分,重点读。 高难度部分:看不懂就跳过,别浪费时间。 ꠨𐃥🃦:以做笔记的心态去阅读。 形成【摘抄+感悟】的组合套路,结合现在情况,有自己的思考,甚至推翻他的观点。 定规则:规范标题、表格总结。 一级标题:论文名字、发布时间、作者、刊物。我喜欢用石墨文档,可以隐藏标题内容(word、wps都可),方便之后引用标明出处。全部copy要标红,方便最后降重。 表格总结:能用表格就用表格,补充知识会比较方便。如果论文本身有表格,可以用它的思路整理。 相信读论文会让你感到快乐!✨
如何轻松搞定文献综述?跟着这些步骤走! 写文献综述其实没那么难,只要理清思路,掌握一些方法和技巧,你也能轻松搞定。下面我来分享一些具体的步骤,希望能帮到你。 明确研究范围和目的 斥 ,你得明确你要研究什么,以及你的研究目的是什么。这样你才能知道该收集哪些文献。比如说,你要研究某个领域的最新进展,那就需要先确定你的研究范围。 收集文献 接下来就是收集文献了。你可以通过学术数据库、图书馆资源、在线期刊等各种途径来收集。用关键词搜索,找到最相关的文献。比如说,你可以用Google学术搜索,输入关键词“人工智能的发展趋势”,然后筛选出高质量的期刊文章。 筛选文献 收集到一堆文献后,你需要筛选出最相关的。先看摘要和标题,排除那些不相关的。然后仔细阅读剩下的文献,找出那些直接相关且质量较高的。比如说,你可以用笔记软件来记录哪些文献是重要的,哪些是次要的。 组织文献 选好文献后,你需要按照研究目的和主题来整理和组织它们。可以按照时间顺序、主题或相关性来分类。比如说,你可以把所有关于人工智能的文章放在一个文件夹里,然后按照发表年份来排序。 分析文献 仔细阅读和理解选定的文献。注意看研究设计、方法、结果和主要结论。分析文献之间的联系、共同点和差异,以及它们对你研究问题的贡献。比如说,你可以用思维导图软件来记录各个文献之间的关系和联系。 撰写文献综述 ✍️ 按照逻辑顺序和清晰的结构来撰写综述。可以按照时间顺序或主题来组织,或者采用其他合适的方式。确保综述的开头清晰明了,引入研究背景和目的,并提出综述的结构和主题。在主体部分,根据你的组织方式,对每个文献进行简要的综述和分析。最后,总结综述的主要发现和结论。比如说,你可以先写一个总体的引言部分,然后逐个介绍各个文献的内容和贡献。 编辑和修改 ✏️ 写完后一定要多读几遍,检查拼写和语法错误,确保引用格式正确。比如说,你可以用Word的拼写检查功能来检查拼写错误,然后用引用管理软件来管理引用格式。 引用和文献列表 在综述中正确引用文献,并在文献列表中列出所有引用的文献,按照特定的引用格式进行排列。比如说,你可以用APA格式来排列引用列表。 额外建议 保持客观:文献综述应该客观地总结和评估现有研究,不应该带有个人偏见或主观评价。 注意文献质量:选择高质量的文献,如经过同行评审的期刊文章、重要的学术会议论文和专业学术著作。 提供关键观点和发展趋势:除了总结文献,还可以提供关键观点、争议和未来的发展趋势,以展示你对研究领域的理解和洞察力。 更新和修订:定期更新你的文献综述,并根据新的研究进展进行修订和完善。 通过这些步骤和建议,你应该能够撰写一篇有逻辑结构的文献综述。写好文献综述需要耐心、时间和细致的阅读和分析。加油!ꀀ
Excel自动排序4种方法,效率翻倍! 大家好,今天我们来聊聊如何在Excel中进行自动排序。保持数据的有序性对于处理大量数据至关重要,而Excel提供了多种自动排序的方法,帮助我们高效地组织和分析数据。以下是四种实用的Excel自动排序方法: 方法一:使用Excel内置排序功能 这是最基础的自动排序方法。 选择包含数据和标题行的表格区域。 点击“数据”选项卡。 选择“排序”按钮,然后选择“升序”或“降序”排序。 如果需要更复杂的排序规则,可以选择“自定义排序”。 方法二:使用排序公式 在某些情况下,我们可能需要根据计算结果来排序。 在数据旁边添加一个辅助列,用于计算排序的关键字。 使用公式计算每个数据的排序值。 根据辅助列进行排序。 方法三:使用数据透视表 数据透视表不仅可以汇总数据,还可以帮助我们进行自动排序。 选择包含数据的表格区域。 点击“插入”选项卡,选择“数据透视表”。 在数据透视表字段列表中,将需要排序的字段拖到“行”区域。 点击数据透视表中的排序按钮进行排序。 方法四:使用条件格式进行视觉排序 如果你需要临时的视觉排序,可以使用条件格式。 选择包含数据的列。 点击“开始”选项卡,选择“条件格式”。 选择“色阶”或“图标集”等,根据数值大小进行视觉排序。 ⚠️ 注意事项: 在使用自动排序时,确保数据的一致性和完整性。 在使用公式排序时,确保公式正确无误。 总结: 自动排序是Excel中非常实用的功能,无论是使用内置的排序功能、排序公式、数据透视表,还是条件格式,都可以大大提高我们处理和分析数据的效率。掌握这些方法,将使你在面对大量数据时更加得心应手。如果你有任何疑问或需要进一步的帮助,欢迎在下方留言,我们会尽快为你解答。
如何用表格管理文献综述? 最近在YouTube上看到一个超实用的方法,特别适合用来做文献综述的前期准备。这个方法主要是通过一个表格来整理和分类文献,真的超级有帮助! 表格结构 这个表格主要包括以下几个部分: Title:标题 Section:段落 Key Message:关键信息 Key Notes:重要笔记 Criticism:批评意见 年份:在Title后面加上年份,方便分类。 Section:这个部分相当于关键词,告诉你这篇文献是为论文的哪个部分服务的。 Key Message:简单总结这篇文献的主要观点。 Key Notes:阅读时记录的重要信息。 Criticism:写下你对这篇文献的看法和批评。 使用方法 首先,博主推荐从博一开始就积累这些信息。你可以在平时阅读文献的时候,按照这个表格来整理,慢慢积累。等到写论文的时候,按照Section来排序,归类整理。这样写起来会非常有条理。 实际操作 我自己也试过这个方法,感觉真的很有用。比如,今天用这个表格刷了IVS 2022的proceeding,看了六十多篇最新文章,虽然大部分文章只看了标题,但最后整理出来的三四句话都是明天写作素材的一部分。 小贴士 不过,这个过程有点像搬家打包,你会发现文献文件夹里躺着的一大堆pdf文件,有些甚至会让你觉得莫名其妙。但没关系,慢慢来,整理的过程也是一种学习。 总之,这个方法真的值得一试,虽然可能有点琐碎,但绝对能让你的论文写作更加有条理和高效!
一分钟找30篇文献! 写文献综述时,找不到合适的参考文献是不是让你头疼?今天,我要给大家介绍一个超级实用的工具,帮你一分钟内找到30篇以上的高质量参考文献! 步骤一:打开Connected Paper 首先,打开Connected Paper这个网站。这个工具真的很强大,能帮你快速找到相关文献。 步骤二:输入关键词 接下来,输入任何一篇与你论文内容相关的参考文献的标题或关键词。 步骤三:生成图表 然后点击“Build a Graph”按钮,系统会自动生成一个图表。这个图表会展示出文献之间的关系。 步骤四:查看文献图 生成的图表分为三个部分: 中间部分是最核心的文献关联图。每个圆圈代表一篇文献,距离越近表示关联程度越强,颜色越深表示文献发表时间越新。 左边展示了一个所有文献的索引。 右边可以直接在网站上查看原文。 其他功能 Expand功能:点击左边的Expand按钮,可以展示文献的更多信息,包括年份、被引用量、参考文献数量和相关性(与最初选择的文献的对比)。你可以根据这些指标对文献进行排序,甚至可以下载全部信息。 下载PDF:带有PDF标志的文献可以直接点击下载。 相关文献:遇到相关性很高的文献时,点击右边的open graph按钮,可以找到更多相关文献。 总结 Connected Paper真的是一个写文献综述的神器,不仅能帮你快速找到相关文献,还能根据各种指标对文献进行排序和下载。赶紧试试吧!✨
数据分析必备Excel技巧,轻松掌握! 大家好!今天继续分享一些数据分析的学习笔记,希望对大家有所帮助。Excel在数据分析中是不可或缺的工具,无论是清洗数据、制作图表还是数据透视表,都离不开它。下面我来分享几个我们在数据分析中需要掌握的Excel小知识! 一. 简单的数据分析 椹 目标: 学会对数据进行排序 掌握max和min函数的使用 关键词: 数据排序 数据排序是指将数据按照一定的顺序进行排列,比如按数字大小排序、按单元格颜色排序等。 max函数 max函数用于找出最大值。 min函数 与max相反,min函数用于查找最小值。 二. 用数据分析进行预算 椹 目标: 认识数据分析 如何利用数据分析进行预算 关键词: 数据分析 Excel中名为Data的Type里有一个用于数据分析的键,有多种方式可选,可以便捷地进行数据分析。 道琼斯指数 道琼斯工业平均指数(Dow Jones Industrial Average),亦称$US30,是世界上最有影响、使用最广的股价指数。计算方法为:股票价格平均数=入选股票的价格之和/道指除数。 🥐位小伙伴们,今天的学习笔记分享就到这里啦!即使是没有深入学习数据分析的小伙伴也可以掌握这些实用性技能,对工作帮助很大哦。感兴趣的小伙伴们记得点赞收藏❤️~
申论技巧:如何高效概括问题? 申论的归纳概括部分,其实是有一定技巧的。简单来说,归纳概括就是总括句加上分条、分点排序罗列公式要点。根据概括对象的不同,归纳概括题可以分为“内容型”(概括资料的主要内容)、“问题型”(概括主要问题)、“影响型”(概括某事件或做某件事的影响)、“原因型”(概括某事件或现象产生的原因)和“表现型”(概括某个问题在某方面的表现)等。 单一性概括 单一性概括主要有两种写法:并列式和总分式。适用于主要问题、特点、原因、做法、经验等。尽量把关键词写进概括中,这部分完全是按点给分。一般有十个左右的要点,阅卷经验表明,能找到6-7个要点已经很不错了。所以,一定要在有限的字数内多写关键词,而不是在组织文字上浪费时间。 概括问题的三种类型 概括主要问题:除了对策不写,其他的都要写。主要问题即需要解决的疑难和矛盾,包括浅层次的问题和深层次的问题。前者主要是表现和负面影响,而后者是指原因。 概括问题的表现:只写表现,多用原文中的现象。这种题目一般适用于身份限定较低的职位,如观察员等。 概括种种问题:把每一种的不足写在一块儿,进一步分类合并。 概括原因的三种方式 多角度概括原因:适合限定主体,角度多为五位一体(政治、经济、文化、社会、生态)或者思想观念、法律制度、技术、财政、监管。 多主体概括原因:适合主体未限定,而且很容易分析出来。 内外因概括原因:适合很容易分析内外因的题目。 综合性概括 综合性概括适用于概括主要内容、主要信息、情况综述、简报、发言提纲、解说词、倡议书、公开信、政府短文、报纸评论等。 概括内容 概括内容即表现、原因、对策等。注意表现包含是什么和影响,原因即意义或危害,对策即怎么办。调研类:侧重归纳概括,侧重表现、原因、对策,如汇报材料、报告等。宣传类:类似于分析题,根据题目要求有所侧重的写,最后写一个号召,比如宣传材料、宣传稿。方案类:主要写对策,如意见、指导意见、实施方案、建议书等。文头类:侧重归纳概括,背景陈述,目的意义,内容概述,然后号召语和祝福语,如编者按、按、摘要、提纲等。 希望这些技巧能帮助你在申论中取得好成绩!
掌握这10个技巧,轻松制作Word表格,提高办公效率。 1.表格导入 将Excel表格导入Word,保持数据一致性。 2.行高调整 通过表格属性对话框,精确设置行高。 3.段落设置 使用段落设置对话框,灵活调整行间距。 4.页面布局 调整页面设置、页边距等,确保表格完整显示。 5.标题行重复 在表格属性中勾选“重复标题行”,实现每页表头显示。 6.边框底纹 通过边框和底纹对话框,加粗表格边框。 7.求和操作 利用表格工具中的公式功能,快速求和。 8.排序功能 根据需求选择排序关键字和方式,整理数据。 9.单元格边距 设置单元格上下左右边距,实现文字居中。 10.合并单元格 合并多个相邻单元格,满足排版需求。 以上内容由AI检索 生成,你也可以捏合屏幕生成属于你的专属内容 @捏一下小助手
考研择校指南:学长学姐的真实经验分享 想要在考研择校时不再迷茫?这里有最实用的方法! 获取择校信息的途径: 学长学姐的经验:直接联系已经上岸的学长学姐,他们最了解你的专业和学校。 专业考研公主号:关注一些专业的考研公主号,里面有丰富的信息和经验分享。 网络搜索:利用知乎和百度等平台,通过关键词搜索获取更多信息。 择校步骤: 排名与分数线:收集所有目标学校的排名,查看官网上的历年分数线。 难易程度排序:根据分数线和竞争情况,对学校进行难易程度排序。 筛选不合适学校:剔除那些不符合你考试科目、饮食环境等因素的学校。 记录与比较:用表格记录每所学校的考试科目、专业和招生人数,标明剔除的原因。 选校还是选专业? 认可度优先:优先考虑专业在你目标学校内部的认可度。例如,计算机专业在某些非“211”院校的认可度也很高,不必盲目追求“211”。 综合考虑:最后,结合自己的本科成绩和学习能力,综合考虑分数线和自身实力,选择最适合自己的学校。 ᠨ研择校需要坚定的信念和坚持,不要盲目追求高校,选择最适合自己的才是最好的!
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