python关键词行号解读_python手机版(2024年11月精选)
#python# 中,logging 模块常用的一些格式化字段: %(asctime)s:时间戳 %(name)s:logger 名称 %(levelname)s:日志级别名称 %(message)s:日志信息 %(filename)s:文件名 %(lineno)d:行号 %(funcName)s:函数名
VS Code调试全攻略 ᠪ*安装必备扩展**: 开启VS Code,若未安装特定编程语言或运行环境的扩展,系统会提示你安装哦。比如,调试Node.js时,可能需要Node.js调试扩展。 **配置launch.json**: 首次打开调试视图时,VS Code通常会生成`launch.json`文件。对于不同语言,如Node.js或Python,VS Code还提供了配置模板。若需更复杂设置,可手动编辑哦。 **选择调试环境**: 在调试视图上方,点选环境选择器,挑选你想要的调试环境,比如"Node.js"。 砪*设置调试配置**: 在`launch.json`中,为不同场景配置多个调试会话。每个会话都定义了程序路径、环境变量等。 **代码中设置断点**: 点击代码行号左侧,轻松设置断点,让程序在执行到断点时暂停。 **启动调试模式**: 点绿色箭头或按`F5`快捷键,开启调试会话。 **调试时查看与操作**: 程序暂停后,可查看变量值、单步执行代码、观察调用栈等。在"Console"中运行表达式,使用"Watch"监视特定变量。 ⚙️ **修改代码并热重载**: 某些语言环境下,修改代码后无需重启调试会话,即可立即看到更改效果。 **停止调试**: 完成调试后,点红色正方形或按`Shift+F5`快捷键停止调试会话。 **查看调试输出**: 调试控制台的输出会在"OUTPUT"面板显示,查看编译器或调试器的所有消息。
Python进阶:字典类&Pandas Python知识: 去除字符串头尾空格:使用`my_string.strip()`函数可以轻松去掉字符串头尾的空格或其他不需要的部分。 字典的创建与遍历:字典的创建方式为`my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}`。遍历字典时,可以使用`for (key, value) in my_dict.items():`这种形式。 条件输出:在打印输出时,可以使用条件语句,例如`print(my_list if my_list else 'None')`,这里的`my_list`在条件判断时被视为True。 封装变量:将两个变量封装进一个字典,可以使用`list(zip(variable1, variable2))`。 类的定义与实例化:定义类时,使用`class 类名: def __init__(参数1, 参数2, ...):`。类中的参数定义形式为`fun(self, 参数...)`。类定义结束后,需要通过`entity = 类名(参数1, 参数2, ...)`进行实例化。调用类中的函数时,使用`entity.fun()`。 继承关系:注意父类与子类之间的继承关系,详细见相关图片。 Pandas库: 获取表头指标名:通过`list(data.columns)`可以获取数据表中的表头指标名。 获取行数:使用`data.shape[0]`可以获取数据表中的行数。 读取CSV文件:在读取CSV文件时,使用`read_csv()`函数,并设置参数`dtype=object`,意味着将所有内容都看作字符串,不会显示缺失值。通过`na_values`可以统计缺失值的个数。如果不指定dtype,缺失值会被显示为NaN。 根据列名获取数据:根据列名获取数据时,列名需要用单引号引起来。 多条件筛选:使用`df.loc[(条件1) & (条件2)]`或`df[条件1][条件2]`可以根据多个条件筛选数据。 loc与iloc的区别:loc基于标签,用行名、列名作为索引;iloc基于位置,用行号、列号作为索引。 设置数据类型:当每一列数据都有不同的类型时,可以通过设置`dtype = {'列名1': int, '列名2': float, ...}`来逐个设置数据类型。
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