关键词匹配怎么用新上映_关键词提取app排行榜(2024年12月抢先看)
如何用满分简历展现你的工作经历 工作经历是简历中最重要的一部分,因为它直接展示你的职业技能和成就。以下是一些技巧,帮助你有效地展示你的工作经验: 量化成果:尽可能用数字来描述你的成就,例如“工作效率提高20%”或“管理价值10万美元的项目”,这样的数据可以更好地体现你的具体贡献。 ꠤ訡动词:用强有力的行动词来开始每一项描述,如“领导”、“开发”、“实施”、“提高”等,这样可以展现你的积极性和主动性。 强调责任和成就:不仅要列出你的职责,还要强调你在每个角色中的成就,特别是那些可以量化的成果。 确保相关性:专注于与你申请的职位最相关的经验。如果某些工作经历不太相关,可以简化描述或者省略。 提炼关键词:使用与职位描述相匹配的关键词,这些通常是你在职位JD中找到的专业术语和技能。 逆向时间顺序:按照时间逆序排列你的工作经历,即最新的经历放在最前面。 简洁性:保持简洁,避免冗长的描述,每个工作经历的描述尽量控制在几句话之内。 专业性:使用正式的语言和专业术语,但同时确保清晰易懂。 记住,每一份简历都是为了展示你最适合某个特定职位而定制的,所以要确保你的工作经验部分可以很好地反映这一点。
如何用AI筛选简历?印度朋友的实用技巧 最近这两周,我一直在忙着优化自己的简历,还帮两个小伙伴搞定了简历优化。效果确实不错,导致我一直在忙笔试。顺便提一句,SHL的测试题重复率真的超级高,建议大家去网上找找题库,或者申请几个不重要的职位做做笔试当练习。 好了,废话不多说,今天这篇帖子教大家如何避免AI筛掉简历的具体方法论。首先,强烈建议大家先去看看我主页那篇讲AI筛简历过程的帖子,了解整个流程,最重要的是知道【AI筛过了之后不代表一定会通过简历关,因为还有其他维度评分和人工检阅等因素】。 看完之后继续往下看哈。 首先,我们要明白AI筛简历的原理:内容匹配。AI无法通过你的经历来判断你是否有潜力,只能判断你的经历和技能是否与这个岗位要招的人的特质相关。那么,AI是如何匹配的呢?最直观的方法就是关键词匹配。 举个例子,假设你要投一个JPMorgan的analytics岗位。你可以把岗位描述扔进GPT里(任何大模型都行),获取关键词。AI在筛选你的简历时,很大一部分就依靠这组关键词来给你的简历打分。当然,公司用的模型是专门训练的,不过我们这里用GPT获取的关键词也够用了。 所以,你需要尽可能地保证你的简历里覆盖尽量多的上述关键词。这里我总结了一些步骤和思路来帮你优化简历(字数有限,具体内容见图)。 图有点丑,但内容是干货,建议认真保存起来认真看看。顺便点个赞吧!这个账号之后也会恢复更新,尽量不鸽[自拍R]
亚马逊COSMO新算法:卖家必看! 亚马逊最近推出了全新的COSMO算法,这可是个大新闻!与之前的A9算法相比,COSMO有着天壤之别,可能会彻底改变你的关键词排名策略。别急,今天我就来给大家详细讲解一下这个新算法,以及卖家们该如何应对。 什么是COSMO? COSMO(Customer-Oriented Search Match Optimization)是亚马逊开发的一种先进技术。简单来说,COSMO就像亚马逊的一个超级大脑,通过分析大量用户的购买行为和搜索习惯,生成有用的常识性知识,从而更好地理解买家的意图。 COSMO与A9算法的区别 A9算法主要是通过关键词匹配来推荐商品,而COSMO则更进一步,能够结合用户信息、购物历史等大数据精准推送产品,去匹配用户的购买意向,而不仅仅是通过搜索关键词来匹配。举个例子,一个孕妇在搜索“孕妇鞋”时,COSMO算法会基于大量“人类常识”以及询问“用户购买或共同购买的原因”,分析得出“防滑等功能对于孕妇的重要性”,然后推荐防滑鞋等能够抓住孕妇需求痛点的产品,从而提高转化率。 COSMO对买家的意义 对买家来说,系统通过分析买家过往的购物行为和搜索习惯,解析买家的搜索行为,明白搜索的最终意图,向买家推荐他们可能感兴趣的商品,提升购物效率和满意度。 如何抓住新机遇? 了解COSMO算法:首先要搞清楚COSMO是怎么工作的,它如何通过分析用户信息和购物历史来推荐产品。 优化关键词:根据COSMO的推荐,优化你的关键词,让你的产品更容易被用户搜索到。 提升用户体验:关注用户的购物体验,提供更多有用的信息和服务,让用户更满意。 结语 COSMO算法的推出,无疑给卖家们带来了新的挑战和机遇。抓住这个机遇,优化你的关键词和产品信息,提升用户体验,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。希望这篇文章能帮到你,祝你生意兴隆!
百度种草搜索投放:5个关键点提升效果 大家好! 今天想和大家聊聊如何在百度上做搜索投放,特别是针对那些希望在百度上种草的朋友们。 种草选词的小技巧 𑊥牌防守:选择你核心的产品进行精准触达。 拓圈击穿:抢夺那些品类词的流量。 人群拓圈:渗透到那些有特定功效或场景需求的人群中。 种草投放的5个关键点 多类型词拓展:建议大家多拓展不同类型的词汇。比如,品牌词可以用来打造品牌阵地和人设,品类词可以深度种草激发意向,核心场景词或功效词则可以强势卡位。 创意优选:建议同一计划下至少配置3个笔记,这样可以开启创意优选,提升效果。 买词相关性:提升买词的相关性。如果买词和笔记不相关,那表现肯定差。所以,要检查买词是否与目标用户的搜索需求匹配。 关键词规划工具:建议多使用关键词规划工具,里面推荐的词会考虑相关性,帮助你更好地选择关键词。 优化笔记标题和封面:参考优秀的标题和时下热点,优化笔记的标题和封面,这样可以增强笔记的吸引力,提升点击率(CTR)。
如何用三个月搞定雅思7分?阅读篇 学习方法因人而异,我的雅思备考经验仅供参考,欢迎大家交流探讨。 阅读部分 每天一篇阅读 考场做题顺序:填空、判断、选择、summary、匹配、heading 做题速度:计时,每篇尽量控制在15分钟,第二篇和第三篇各20分钟,留出一些富裕时间 不会做的题不要纠缠太久 利用题目顺序出题的特点,节约找答案的时间 填空题 审题确认答案词数量 看题目表格或段落,先审两题,画出定位词:年份、世纪、大写特殊词、空前后有关系的形容词、并列关系的名词等,预判答案需要的词性,猜想可能是什么词 回到原文快速浏览,找到定位词 定位词确定后,具体读答案句,找到其他有关系的词汇,根据预判的情况找到答案词,填写到答案里 审第三题,和刚才审了的第二题的关键词一起找 判断题 审题:注意TFNG还是YNNG 审题干关键词方法一致,断句理解一下,再去找答案句,通过答案句判断对错 NG:有时候对于F/N和NG容易混淆,仔细判断到底是不是这样,还是只是说了别的东西,没有说是不是这样 选择题 审题方式:只审题干不看选项 在段落中找到题干关键词关联的答案句,理解后,分别看选项是否符合刚才理解的内容 匹配题 段落匹配:先理解题干大意,然后看每个段落的首2句和末1句,通过重点句掌握段落大意,同时扫一下段落里是否有帮助对应的特殊词,再去看对应哪个题干 信息匹配:可以先看到哪个先读,比如都是人名,我先看到TOM了,就先看TOM说了什么,再去看题干选择对应的观点,逐个排除 summary 类似填空,但需要概括整理的能力,需要在阅读时理解题干内容对应到原文的哪个部分 heading 先把选项分类,比如同样描述一个国家的,同样表述一个活动的,节约时间,不用看完每个段落后回来把选项都看一遍,只看相关分类的几个就好 选项阅读后,看每个段落的头2句和末1句,判断大意,如果还是不能理解,就在看看具体内容,掌握大意后回去选选项 ⚠️ 匹配和heading题其实我错误率比较高,没办法给大家太具体的建议。总之遇到特别拿不准的题,一定立刻跳过,把时间留给下一篇,毕竟下一篇还会有很多能做出来的题,后面有时间再回来推敲。
秋招简历优化指南:让你的简历脱颖而出 金九银十,正是秋招的好时机。对于2025届的毕业生来说,如何在众多竞争者中脱颖而出?简历的准备至关重要。以下是一些实用的建议,帮助你打造一份打动HR的简历。 简历的核心原则 简洁明了:HR眼中,简历是你与企业的第一次正式接触。能否在短短几秒钟内让HR看到你的亮点,决定了你是否能获得面试机会。 一页原则:尽量在一页内展示完你的所有关键信息。 精准匹配职位要求:确保你的简历与职位需求高度匹配。 数据化呈现成果:用数据和成果说话,增加说服力。 简历的核心板块 个人信息:清晰列出你的姓名、联系方式等。 求职意向:明确表达你的职业方向和目标。 教育背景:详细展示你的学历和专业。 校园经历:包括你在校期间的社团、活动等。 实习经历:这是HR最关心的部分之一,展示你在实习中的成果和贡献。 项目经验:列出你参与过的项目,并简要描述。 技能和证书:展示你的专业技能和证书。 对秋招的简历优化技巧 针对性修改简历:根据具体职位调整简历内容。 关键词匹配:在简历中使用行业内的关键词,增加通过HR筛选系统的概率。 多渠道投递:通过多种方式投递简历,增加曝光度。 校友资源和人脉网络:利用校友和人脉资源,获取更多机会。 렧准备中的常见误区 语言浮夸:避免使用过于华丽的词汇。 缺乏重点:确保简历有明确的重点和逻辑。 忽视校招特殊性:针对校招的特点进行优化。 秋招是一个竞争激烈的过程,但只要你充分准备,用心打磨好自己的简历,就能大大提升获得面试机会的概率。祝2025届的秋招顺利,期待你们在求职路上取得优异的成绩!
如何搭建品牌关键词广告?一文搞定! 最近参加了谷歌的内部培训,真是收获满满!特别是关于品牌关键词广告的搭建,感觉有必要和大家分享一下。很多人还在用传统的按匹配类型或者设备来投放品牌词,比如广泛匹配一个系列、词组匹配一个系列、完全匹配一个系列。说实话,这种方法已经过时了,效果真的不理想(划重点‼️)。 现在的做法其实很简单:只开一个系列跑品牌词。具体怎么划分广告组呢?主要有三种方式: Pure Brand:这个组里全是纯品牌词。你可以把相同品牌词的不同匹配类型放在这个组里,这样有助于品牌词的扩量。 Brand + Product:这个组一定要先完全否定掉你自己的品牌词,不然流量很可能都会跑到Pure Brand组里去。 Brand Extension:这个组也是先完全否定品牌词,主要是做品牌优化。尽可能通过这个组的广告打到对品牌目前还在犹豫的人。 做完这些之后,别忘了给你的广告添加附加链接、附加图片信息、附加宣传信息、附加结构化摘要等等,最大化地完善你的广告内容。这种方式是目前用得最多的品牌词架构方式,也是谷歌比较推荐的架构。当然,你也可以根据自己的条件情况去优化,例如一些新品牌前期可以不去用tRoas的出价方式。 总的来说,品牌词广告的搭建需要灵活多变,不要死板地按匹配类型来分系列。希望这些小技巧能帮到你们,如果有更多问题,欢迎随时交流!退
90天新品推广攻略:流量与销量双提升! 广告的目的是让亚马逊更精准地识别我们的listing。那么,如何降低广告费用呢? 提高广告权重:增加广告的曝光和点击量,让亚马逊认为我们的广告更有价值。 提升广告效果:优化广告创意和关键词选择,提高广告的转化率。 优化广告竞价策略:根据广告效果调整竞价,找到最佳的平衡点。 如何提高广告转化率? 提高CTR(精准流量):通过精准匹配关键词和优化广告创意,吸引更多精准流量。 提高Listing转化率:优化产品描述和图片,提高用户的购买欲望。 广告的复盘: 重新组合广告:对于那些相关但无曝光的词,采用广泛匹配+升降动态策略+推荐价格。 保留优质广告:如果一个关键词在多个广告活动中出现,保留效果最好的,暂停无效果的。 精准匹配策略:对于点击很少但转化率50%以上的偶然出单词,采用精准匹配+固定策略+推荐价格+51%广告位。 调整策略:对于升降动态策略效果不好的活动,改为固定策略;固定策略效果不好的活动,改为升降动态策略。 通过以上方法,我们可以更好地把握流量,提升销量。加油!ꀀ
我被这本LLM新书彻底征服了! 这本书简直是LLM领域的圣经!它深入浅出地讲解了如何利用预训练的大型语言模型,将其能力应用到各种场景中,比如文案生成、摘要提取等等。更棒的是,它还介绍了如何构建一个超越关键词匹配的语义搜索系统,让你的搜索更具智能性。 ᠥ襮际操作中,这本书指导你如何搭建一个高级的大型语言模型流水线,以便对文本文档进行聚类并深入探索它们的主题。通过采用密集检索和重新排名等技术,你可以构建出更为智能的语义搜索引擎,彻底颠覆传统的关键词搜索。 此外,这本书还详细讲解了如何应用现有的库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类等操作。通过学习基础Transformer模型的架构,比如BERT和GPT,你可以更好地理解这些模型的工作原理。 书中还深入探讨了大型语言模型的训练过程,特别是基础Transformer模型的架构,例如BERT和GPT。你还会了解到如何为特定应用优化大型语言模型,包括生成模型微调、对比微调和上下文学习等多种方法。 总的来说,这本书提供了丰富的实践指导,帮助你在利用大型语言模型方面取得更多的价值。无论你是初学者还是资深开发者,这本书都值得一读再读!
如何快速找到素材图?简单又高效的方法! 很多小伙伴总是觉得找素材图特别浪费时间,今天就来分享一些我的小技巧,帮你轻松搞定! 首先,你得有一个好用的工具——图怪兽。这个神器上面有很多热点的节日和节气模板,素材超多! 最方便的就是,你可以通过搜索关键词,立刻匹配到想要的图片素材!然后只需要稍微修改一下文字,一张图就完成了。 ⏰ 如果你的工作时间有限,领导又催得紧,用图怪兽作图真的超级方便哦!再也不用为找图发愁啦~
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