excel 关键词计数解读_excel表格(2024年12月精选)
5步搭建素材库,速搜! 你是否每次写作时都需要上网搜索半天才能开始动笔?明明看到好的标题、好的内容都收藏了,但为什么要用的时候却怎么也找不到? 今天这篇文章主要分享如何搭建素材库以及如何快速搜索素材库的内容。以下是我整理了博主们分享的,并结合实际运用的经验方法,最后一招超实用,看完用起来,立马提升写作效率。 如何搭建素材库 1️⃣ 确定分类 灵感库 爆文/标题/选题库 案例/故事库 金句/梗库 图片/封面库 2️⃣ 收集素材 随身携带本子,随时记录灵感。 手机备忘录、各类笔记APP,看到有用的素材就丢进相应分类里。 电脑建立文件夹、Excel表格,文件夹层级清晰,Excel记录筛选方便。 给素材添加关键词和标签,便于快速查找运用。 快速搜索素材库内容 关键词搜索:在标题中根据分类或者自定的某一类别添加关键词。 添加标签:与标题的关键词互补,标题放不下的关键词可以添加多个标签,方便搜索。 超链接:建立Excel表格,写好标题右键点击方格超链接,可以直接链接到文章的文件夹或者文章本身。这个表格就是超级索引,再也不用满盘翻找。 ᦜ素材库也不用担心没东西写。阅读和写作都是一个长期积累的过程,让我们每天都进步一点点!
外企实习神器!Excel必备 在外企实习的这段时间里,Excel简直是我的贴心小助手!为了方便以后复习,我决定总结一下那些我常用的Excel公式和功能。 查找神器:VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP 这三个函数简直是查找的三大法宝!VLOOKUP和HLOOKUP的逻辑差不多,都是根据关键词查找对应值。而XLOOKUP更加强大,支持反向查找和一对多查找,简直是为复杂数据量身定做的。 条件判断:IF、IFERROR IF函数可以根据条件判断并返回不同的值,而IFERROR函数则是把错误值显示为我们指定的内容,比如0或者一个小短线,让表格看起来更整洁。 求和达人:SUM、SUMIF、SUMIFS SUM函数就不用多说了,简单的求和。SUMIF是单条件求和,而SUMIFS则是多条件求和,适合复杂的数据分析。 逻辑判断:AND、OR AND函数判断是否所有条件都满足,OR函数则判断是否至少有一个条件满足。这两个函数经常和IF或IFERROR嵌套使用,让复杂的逻辑判断变得简单。 文本转换:TEXT函数 TEXT函数可以把数值转换为想要的文本格式,比如添加货币符号或者自定义格式。 排名游戏:RANK、dense_rank、row_number RANK函数有重复和跳跃排名,比如1-1-2-4。dense_rank则不会有跳跃,比如1-1-2-3。而row_number则是连续排名,比如1-2-3-4。 计数达人:COUNTA、COUNTBLANK、COUNT、COUNTIF COUNTA计数非空单元格,COUNTBLANK计数空单元格,COUNT计数数值型单元格,而COUNTIF则是计数满足条件的单元格。 对于Excel基础薄弱的同学,建议系统学习一下Excel。我最近接触到百职帮Excel,里面有各种VLOOKUP函数、INDEX函数等,非常适合日常学习和实际操作。加油呀,冲呀!ꀀ
计数公式excel 今天我们来聊聊Excel中的COUNTIF函数,这可是个高频实用工具哦! ️ 基础概念 COUNTIF函数是用来对某列数据中的特定内容进行计数的。它的结构是这样的:COUNTIF(条件区域,条件)。简单来说,就是你要计数的那一列(条件区域),和你想要计数的条件(条件)。 举个例子吧,比如你有这样一列数据: 食堂类目 明细 蔬菜 番茄 蔬菜 黄瓜 肉类 牛肉 蔬菜 西红柿 ...(省略) 如果你想知道食堂里有多少种蔬菜、水果和肉类,就可以用COUNTIF函数来搞定。比如,想知道蔬菜的数量,可以用这个公式:=COUNTIF(B:B,"蔬菜")。结果会显示5,因为有5种不同的蔬菜。 关键字的魔力 有时候,你可能想根据某些关键字来计数。比如,想知道所有带“瓜”字的菜品有多少种。这时候,你可以用这样的公式:=COUNTIF(C:C,*瓜*)。这里的“*”代表任意字符,所以只要是带“瓜”的菜品都会被计数。 区间计数 有时候,你需要根据某个区间来计数。比如,想知道销量大于等于1000的销售员有多少人。这时候,可以用这样的公式:=COUNTIF(C:C,">=1000")。这里的“>=”表示大于等于,你可以根据需要选择不同的符号,比如<、<=、=等。 多个条件计数 如果你需要在同一个区域里根据多个条件来计数,也没问题。比如,想知道A组和B组的总人数。这时候,可以用这样的公式:=SUMPRODUCT(COUNTIF(B:B,("A组""B组")))。这里的SUMPRODUCT函数是用来计算多个COUNTIF函数的结果总和的。 总结 COUNTIF函数真的很强大,无论你是想根据文本、关键字、区间还是多个条件来计数,它都能轻松搞定。希望这篇文章能让你对COUNTIF函数有更深刻的理解,赶紧试试吧!
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如何高效搜索文献网站上的资料 1️⃣ 确定关键词:首先,根据你的研究主题,挑选几个关键词,包括中文和英文。这些关键词可以组合使用,帮助你更全面地搜索相关文献。 2️⃣ 创建文献文件夹:在电脑上建立四个文件夹,分别用于存放不同类型的文献: “经典文献”:包含那些年代久远但仍然具有重要价值的文献。 “核心文献”:收集本领域内知名学者或课题组的核心作品,这些文献通常引用次数较多。 “最新文献”:专注于最近发表的文献,保持对最新研究成果的关注。 “可借鉴文献”:如果你觉得某些文献的内容对你有帮助,即使它们可能不属于上述类型,也可以放入这个文件夹。 3️⃣ 筛选和粗读文献: 先浏览标题和目录,排除那些与你的课题相关性不大的文献。 如果标题吸引人,进一步阅读目录和摘要,排除那些对你的研究框架没有帮助的文章。 对于标题和摘要都令人满意的文献,继续阅读引言和结论,将有价值的文献分类放入相应的文件夹。 4️⃣ 精读和记笔记: 认真阅读全文,深入理解文献内容。 在每个文件夹中创建一个Excel表格,记录每篇文献的题目、作者、年份以及你的总结和备注信息,帮助你回顾和整理文献。 通过以上步骤,你可以更有效地在文献网站上找到自己需要的资料,为研究打下坚实的基础。
数据分析技能全攻略:从零到一 想要在数据分析领域脱颖而出?掌握这些基本技能是关键! 1⃣️ SQL 学习难度:⭐⭐ SQL是数据库查询的利器,对于处理大量数据至关重要。逻辑思维清晰的你,可能只需1-2天就能上手。推荐《MySQL必知必会》作为入门指南,随后在牛客网实践练习。 2⃣️ Excel 学习难度:⭐ Excel是数据处理的得力助手,掌握基本的表格和图形处理功能是基础。数据透视表和VLOOKUP函数是重点,其他函数则需了解。 3⃣️ BI工具 学习难度:⭐⭐ BI工具如Tableau、PowerBI等,是数据展示的得力伙伴。它们能帮助你快速生成报表,节省时间和精力。 4⃣️ 概率与统计学 学习难度:⭐⭐⭐ 对于初学者,了解基本的统计概念如求和、平均数、计数就足够。随着经验的积累,可以逐步深入学习正态分布、条件概率等高级概念。 5⃣️ Python 学习难度:⭐⭐⭐ Python在数据分析中有着广泛的应用。它既可以用于深入分析,如数据挖掘,也可以用于处理大量数据,尤其是当Excel无法胜任时。重点学习numpy和pandas库,并通过实践来掌握。 6⃣️ 机器学习算法 学习难度:⭐⭐⭐⭐⭐ 机器学习算法如分类、预测和推荐等,在数据分析中有着广泛的应用。虽然初始学习难度较高,但通过持续学习和实践,你将能够掌握这些强大的工具。 7⃣️ 分析思维 学习难度:⭐⭐⭐⭐⭐ 分析思维是数据分析的核心技能,需要长期锻炼。对比、细分和溯源是三个关键词,它们将帮助你更好地理解数据并做出洞察。 记住这些关键词,逐步掌握这些技能,你将在数据分析的道路上更加游刃有余!
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