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excel 分析关键词解读_excel数字变成了#(2024年12月精选)

内容来源：天哥SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-12-01

excel 分析关键词

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英美文学毕业生如何转型金融分析师大学期间，我主修英美文学，特别是莎士比亚的作品。临近毕业时，我接手了一个翻译项目，接触到了一些金融术语，如“futures and options”。这些术语看似普通，但却成为了我未来职业方向的关键词。翻译过程中，我意识到自己的专业知识不足，于是开始阅读经济学和投资学的基础书籍，以提升自己的翻译水平。渐渐地，我从一个不太称职的翻译者，转变成了有色金属分析师。我沉迷于伦敦和上海的套利机会，关注各大矿产公司的动态，甚至研究智利的地震情况。我还深入研究了技术分析，熟记DeMark指标的公式，并在Excel中编辑公式来跟踪价格变化，寻找交易机会。然而，我的兴趣总是转移得很快。一旦发现其他有趣的事情，我就会立刻转移注意力。于是，我又开始研究交易，每天像一个玄学工作者一样预测市场涨跌，在期货市场买大买小，忙得不亦乐乎。有几个期货经纪商的小销售人员来给我讲解期货交易，但我发现自己已经能讲得比他们更清楚。于是，我开始给客户讲解期货交易原理，从企业客户如何用期货市场保值、管理风险、管理库存等方面进行讲解，反馈相当不错。事实上，我当时加入路透社是为了有一个强大的系统来支持我的投资决策。我相信投资是一辈子的事业。然而，我很快又沉迷于各种大宗商品市场的数据和金融终端业务。我对金融终端业务无比热爱，认为这是一个强大而神奇的工具。

数据分析大咖都在读哪些书？𐟓š 嘿，大家好！我是阿提，一名在职的数据分析师。最近很多朋友问我，想转行做数据分析或者提升自己的数据分析技能，该看哪些书。今天我就来给大家推荐几本数据分析界的大咖们都在看的书，希望对你们有帮助！《数据之美》 𐟌ˆ 这本书教你如何制作完美的可视化图表，挖掘大数据背后的意义。它循序渐进、深入浅出地讲解了数据可视化的步骤和思想，真的是一本宝藏书籍。《用数据讲故事》 𐟓– 这本书从数据可视化和故事两个关键词出发，讲解了如何把枯燥的数据变成生动的图表，然后串联成自己的想法。对于那些喜欢讲故事的人来说，这本书简直是神器。《数据化管理》 𐟛’ 这本书以故事的形式介绍了传统零售及电商的数据分析指标及方法，浅显易懂，特别适合对零售感兴趣的新手入门。《精益数据分析》 𐟔犨🙦œ줹橀‚用于那些想要深化提升数据分析业务技能的人。它更偏重业务方面，对于那些渴望培养业务洞察力的数据分析师来说，这本书会有很大的帮助。《谁说菜鸟不会数据分析》 𐟐抨🙦œ줹槉𙥈멀‚合数据分析的初学者。它采用菜鸟与数据行家一问一答的方式，串联起整个故事。书中还涉及到Excel公式和数据可视化表格的应用，都是一些比较基础的操作方法。《Python编程从入门到实践》 𐟒𛊨🙦œ줹槚„编程教学之道，一是重在实践，二是循序渐进。通过巧妙的实战项目，激发和保持学习的热情，让学习渐入佳境。无论你是初次尝试编程，还是打算拥抱人工智能，这本书都会成为你的最佳起点。《Python学习手册》 𐟓š 如果你想动手编写高效、高质量并且很容易与其他语言和工具集成的代码，这本书将快速地帮助你利用Python提高效率。本书基于Python专家的流程培训课程编写，内容通俗易懂。《统计学入门很简单》 𐟓ˆ 这本书主要面向那些想要从日常繁忙的工作生活中抽出一点时间来了解如何处理信息的人。它用容易理解的方式（图解）教会科学决策工具！希望这些书能帮到你们，每天进步一点点，跟着阿提，从0到1带你成为数据分析大佬！𐟘Ž

电商运营必备的五大核心技能𐟛’𐟛’𐟛’ 想要在电商运营领域脱颖而出？掌握这五大核心技能，你将如虎添翼！𐟐ﰟﰟ1️⃣ 行业与产品洞察力 𐟔 产品定价：了解市场行情，平衡成本与推广费用，分析日常销售与促销活动的比例。市场分析：研究行业趋势、市场容量和增长潜力，分析竞争对手的价格和卖点。把握机会：利用季节性、活动、红人效应等市场机会。产品生命周期：识别产品在不同阶段的特点，制定相应的运营策略。差异化竞争：挖掘消费者需求，突出产品的卖点和利益点。 2️⃣ 数据分析能力 𐟓Š 数据整理：熟练使用数据透视表，提高数据处理效率。数据收集：定期从生意参谋、阿里妈妈等平台收集数据，建立数据保存习惯。 Excel函数应用：精通vlookup、if、SUMIF等函数，提升数据分析效率。流量分析：监控关键词流量、新老访客、人群画像、消费能力等，利用生意参谋、万相台无界等工具。销售分析：关注SKU销售、客单价、转化率、利润率，分析成交新老客户数，优化付费推广策略。 3️⃣ 视觉传播能力 𐟎芨‰𒥽駐†论：掌握色彩传达情绪和品牌识别的方法，保持品牌一致性。电商视觉原则：运用可视化、品牌标识等原则，提升视觉吸引力。竞争力构建：通过颜色、场景等元素提高点击率和转化率。 4️⃣ 财务基础能力 𐟒𐊦ˆ本意识：全面考虑产品、推广、税费等成本，优化物流和耗材使用。业务预期：分析当前困境，预测未来增长，规划最小MVP费用。库存管理：监控库存周转率，管理退货和残次品，预测积压库存消化时间。费用与效益：评估新增费用与销售额比例，计算不同费用类型的ROI，平衡费用与毛利率。 5️⃣ 沟通与学习能力 𐟗㯸沟通能力：与外部合作伙伴、内部团队有效沟通，协调活动和资源。目标拆解：设定可执行目标，细化到品牌、店铺、单品、渠道等层面。持续学习：保持对新知识、新技能的学习，适应市场变化。掌握这些技能，你将能够更好地理解市场、优化运营、提升视觉吸引力、管理财务以及与团队有效沟通，从而在电商运营领域取得卓越成就！𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ

0基础如何快速入门数据分析？很多朋友问我，如何从零开始学习数据分析？特别是文科生，担心自己理科思维跟不上。其实，没有什么知识是天生就会的，最好的方法就是勇敢尝试。数据分析入门其实很简单𐟚€ 初学阶段：Excel 首先，掌握Excel的基本功能是关键。以下这些关键词你一定要掌握：透视表、筛选、多列排序、折线图、直方图、双坐标图、数据导入分隔设置、VLOOKUP、SUM、COUNT函数、冻结首行。这些功能足够你应付日常的数据分析工作。进阶学习：Sql Sql语言相对容易上手，但精通需要时间。建议先去w3school看看基本语法，然后自己练习。牛客网上有各种学习阶段的大厂面试题，可以巩固和加强你的学习。业务指标了解一些基本的业务指标，比如PV/UV、日活/月活、次日留存、ARPU、转化率。这些指标是数据分析师必须掌握的。常用分析方法掌握一些基本的分析方法，比如对比、细分、漏斗、RFM。这些方法可以帮助你更好地理解数据。再进阶学习：Python Python的学习需要花一些时间，但并不难。入门可以看看《利用Python进行数据分析》，然后跟着廖雪峰老师的教程边做边练。熟悉基本语法后，再学习pandas、numpy、matplotlib。 Shell命令掌握一些常用的Shell命令，比如cat、wc、grep、sed、sort、uniq、awk。这些命令在数据分析中非常实用。常用统计指标了解平均值、中位数、p值等基本的统计指标。这些指标可以帮助你更好地理解数据的分布和变化。数据挖掘常用算法学习一些数据挖掘的常用算法，比如线性回归、kmean聚类、逻辑回归、贝叶斯。这些算法可以帮助你进行更深入的数据分析。总结最难的不是怎么学，而是你有没有从现在开始行动。如果你自学一段时间后发现比较吃力，可以考虑报个班。总之，有付出才会有收获，希望大家都能早日成功！

如何高效科研：提升SCI论文发表效率 𐟌Ÿ 寻找合适的期刊高质量论文的来源：关注本专业顶尖期刊，特别是那些影响力较大的核心期刊。同门或同专业同学的推荐：他们的经验往往能提供宝贵的参考。搜索方法：利用数据库，输入关键词，选择最近三年的论文，限定学科范围，最后筛选核心期刊。常用数据库：CNKI、万方、Web of Science、Elsevier、Scopus、SpringerLink、Wiley。 𐟓š 文献阅读泛读：先看题目、摘要和关键词，快速了解文章大意。精读：先看数据分析和结果，再看讨论与结论，深入理解文章内容。打印重要文章：将有意义的文章打印出来，仔细阅读，模仿其框架和写作逻辑。阅读笔记：记录文献来源、研究领域、研究方法、重要发现和创新点。管理工具：使用Zotero进行文献管理，XMIND整理研究思路，印象笔记记录阅读笔记。 𐟒𛠦•𐦍†析及时整理和分析数据，避免拖延。常用分析方法：描述性统计、单因素分析、多因素分析、回归分析等。数据可视化工具：Excel、Python、Origin。 𐟤 交流与讨论论文写作问题：及时向导师和师兄师姐请教。跨领域交流：与不同研究方向的人交流，获取新的创意。学术会议：参加学术会议，获取本专业领域的最新前沿信息。 𐟓 论文框架摘要：包括研究目的、方法、结果和讨论，重点明确。引言：阐述政策背景、研究意义和必要性，指出现有研究不足。正文：通过调查研究、实验等方法，分析数据结果，得出结论。参考文献：至少15条以上，近三年的参考文献，外文参考文献占一定比例。 𐟌 英语水平提升对于SCI论文，英语水平至关重要。利用碎片化时间学习规范化的学术英语表达，提升英语水平。通过以上方法，可以有效提升科研效率，助力SCI论文的发表。

农行网申攻略，细节制胜！进入农行的第一步就是通过网申，但有些同学可能觉得网申很简单，所以把所有时间都花在准备笔试上。其实，农行的网申通过率只有30%左右，如果不认真对待，最后网申没通过，一切都是白费。下面给大家分享一些填写网申的小技巧吧！ 𐟌Ÿ 关键点银行在网申时会使用关键词匹配技术来筛选简历，所以首先要知道机筛的关键词是什么（比如学历、专业、证书等）。比如，大学英语六级必须写成全称“CET-6”，不能写成“CET6”，否则机筛是不予通过的。 𐟓 身高银行对形象有要求，所以身高也是比较在乎的点。男生要高于170cm，女生要高于160cm。身高可以虚报2-3cm，但不能太夸张。 𐟓Š 成绩成绩是学生学习能力的最好体现。一般情况下，成绩在专业排名最低不能低于50%，单科不能低于80，不然会被认为学习态度有问题，容易被筛。要把最高成绩排第一，次高成绩排最后，中间由高到低降序写。 𐟌 外语如果有专业的外语等级证书，像英语四六级、雅思等，明确列出证书名称及等级分数。例如：英语六级，分数550分，具备良好的英语听说读写能力，能够流畅阅读英文金融文献和进行商务英语交流。 𐟎‰𙩕🊧ꁥ‡𚤸Ž银行工作相关的特长。比如：能够熟练使用Excel、SPSS等数据分析软件，快速准确地处理各类金融数据。或者展现沟通能力和团队协作能力的特长，例如：擅长演讲和辩论，多次在学校比赛中获奖，能够有效地与团队成员和客户进行沟通交流。 𐟒𜠥𗥤𝜧𛏥Ž† 如果有与银行相关的实习经历，重点描述。采用倒叙方式，先列出最近的工作经历。描述工作内容时，突出重点和成果。例如：“在xx担任财务助理期间，主要负责财务报表的编制和分析工作，为公司提供了准确的财务决策依据，有效降低了公司的财务风险。” 网申结束一个月内，各大银行的笔试就陆续开始了，下面给大家分享一下我笔试时的备考资料：教材：银行一本通（内容覆盖广泛，讲解详尽易懂；收录各银行试题，题目分析透彻）课程：沈文韬银行（结合真题重点讲解高频考点；会总结各种答题模板和背诵口诀）资料：中公3500+历年真题（包含了所有的考试题型，答案条理清晰，完整可靠）希望这些小技巧能帮到大家，祝大家都能顺利通过网申，拿到心仪的offer！𐟒ꀀ

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