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中文核心期刊论文关键词设置全攻略 关键词设置指南 关键词是论文中非常重要的一部分,它们是为了方便文献索引和检索而选取的,能够反映论文主题概念的词或词组。每篇文章通常需要标注3到8个关键词,关键词之间用全角分号隔开。以下是关键词设置的详细要求: 字体和格式:关键词应使用小五号黑体,缩进两格。 关键词内容:关键词应尽量使用中文,避免使用英文或西文符号。至少有两个关键词来自EI控词表,这样可以在高校数字图书馆中查到。 避免自我评价:摘要中不要加自我评价,如“该研究对…有广阔的应用前景”或“目前尚未见报道”等。 摘要写作要点 摘要应具有独立性和自含性,不阅读全文就能获得必要的信息。摘要应使用科学性文字和具体数据,不使用文学性修饰词。摘要中不使用图、表、参考文献、复杂的公式和化学式,以及非公知公用的符号或术语。摘要长度应在200到300字之间,采用第三人称表述,不使用“本文”、“文章”、“作者”或“本研究”等作为主语。 论文写作小贴士 在撰写论文时,除了关键词和摘要的设置,还需要注意其他格式和内容的要求,以确保论文符合学术规范。希望这些指南能帮助你更好地准备论文写作。
降本增效的场景下,智能化又没有完全落实,大概可以解答:「为什么转人工越来越难了」 但大家一定又会想,那机器人客服为什么存在? 机器人客服的初衷,基于互联网时代,一定是为了解决一些基础的重复问题:于是现有的大部分人工客服(非智能客服)依赖的知识库: 从材料理解纬度,仅支持指定场景的问答队列内容输入。 从内容输出纬度,仅支持关键词触发逻辑和预设问题输出。 从业务引导纬度,仅支持指定场景业务引导。 所以在需求日益复杂,人力又减少的情况下,人工客服不够智能,转人工又越来越难。 说到这里,又不得不说,人工智能的风越吹越大,大模型下又能解决哪些问题。那依旧从核心的知识库来看: 从材料理解来看,不在依赖问答队列,可以支持多种类型材料直接理解。 从内容输出来看,能够提供深入的分析、专业术语的准确运用以及领域内的复杂问题解答。 从业务引导来看,可以处理长尾、贴合问答场景的专业细节问题。 从已经落地的项目里,确实可以看到提质增效的成果,且该场景已经比较成熟,也相信未来大家逐步接入大模型后的智能客服,一定越来越好用[送花花]
如何写论文关键词?一篇详细指南 写论文关键词可不是随便挑几个词就完事儿了,它可是论文的精髓所在。关键词要能准确反映论文的主题和核心内容,通常选取3-5个关键词,用分号隔开,放在摘要下面。下面我来详细说说怎么写关键词。 关键词的选择 斥 ,你得确保你选的关键词能准确概括你的研究内容和主题。比如说,你的论文研究的是“气候变化对农业的影响”,那么关键词里一定要有“气候变化”和“农业”。 关键词的位置 关键词一般放在摘要的下方,紧跟着摘要。这样读者一看关键词,就能大概了解你的论文主题。 关键词的个数 ⊤𘀨증娯3-5个关键词是比较合适的。太少可能不够全面,太多则可能显得有点冗余。 写关键词的小技巧 እ用专业的术语:这样能显得你的研究更专业、更深入。 避免使用太长的词:关键词要简洁明了,太长反而不好记。 多读几遍:确保关键词之间没有重复的内容,也没有遗漏重要的概念。 其他论文部分 除了关键词,论文还包括标题、摘要、引言、正文、结论和参考文献等部分。每个部分都有其特定的作用和要求,比如: 标题:要简洁明了,能准确概括论文的核心内容。 摘要:简短陈述论文的主要内容,包括研究目的、方法、结果和结论。 引言:介绍研究背景、目的和意义,引出研究内容。 正文:详细阐述研究思路、方法、分析过程和研究成果。 结论:总结研究成果,回答引言中提出的研究问题。 参考文献:列出所有引用的文献资料,按照一定的格式规范书写。 希望这篇指南能帮到你,祝你写论文顺利!
如何用Faiss构建RAG知识库? 如果你对如何用RAG(Retrieval-Augmented Generation)构建知识库有所了解,那你一定知道,知识库的索引和检索都是基于文本块的。简单来说,就是把一个大文档分成一个个小块。今天,我想和大家分享一下在智能客服场景下,如何利用FAQ、多轮对话和产品说明书来构建一个向量知识库。 一、数据准备 FAQ数据处理 首先,我们要对常见问题(FAQ)进行清洗,主要是去除用户隐私信息、乱码和表情符号等。FAQ作为标准问答,要求高质量,召回优先级也是最高的。你可以选择只构建问题的索引,也可以构建问题+答案的索引。 多轮对话数据处理 对于多轮对话数据,我们需要将每一轮的对话文本按照逻辑顺序进行拼接,并区分用户和客服角色。如果不区分角色,模型容易逻辑混乱,把用户问的问题作为答案进行参考输出。同时,标注对话中的关键信息,如意图(查询订单状态)、实体(订单号123456)等,以便构建关键词索引或者进行精准匹配。 产品说明书数据处理 对产品说明书进行分段处理,将每一个有独立意义的段落或者章节作为一个文档单元。然后,提取说明书中的重要概念、术语等,为其创建索引词汇,方便在向量空间中进行搜索定位。 二、向量生成 ➡️ 利用BGE向量模型 将处理好的FAQ、多轮对话和产品说明书文档单元分别输入到BGE向量模型中。BGE向量模型会将每个文档单元转换为一个固定维度的向量表示。在这个过程中,根据模型的要求设置合适的参数,如输入文本的最大长度等。 三、向量数据库构建(使用Faiss) 初始化Faiss向量数据库 根据向量的维度,选择合适的Faiss索引类型。例如,如果向量维度较低(如64维或128维),可以选择Flat索引;如果维度较高且需要快速搜索,可以选择IVF - Flat索引等。然后,创建Faiss索引对象,指定向量的维度和索引类型。 向量插入 将通过BGE向量模型生成的所有向量(来自FAQ、多轮对话和产品说明书)依次插入到Faiss向量数据库中。 四、知识库优化与维护 犊这部分内容有点多,今天就先聊到这儿吧。具体的优化和维护方法,我们下次再详细讨论。 希望这些信息对你有帮助!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
aaron 冯唐分享了一个麦肯锡快速接近专家的方法,第一步就是先了解100个行业关键词。这个方法真的很有用,尤其是对于那些刚开始接触某个行业的人来说。 我自己也有过类似的经历。有一次,我刚开始接触电梯行业,完全不知道从哪儿下手。后来,我花了不少时间研究各种电梯术语和关键词,逐渐对行业有了更深入的了解。这个过程虽然有点痛苦,但最终让我受益匪浅。 顺便提一句,我的字迹居然也被夸了,真是意外之喜。看来,无论在哪个行业,多花点时间和精力去学习总是有好处的。 所以,如果你也想快速入门某个新行业,不妨试试冯唐的方法,先从掌握100个行业关键词开始吧!ꀀ
自考答题小妙招 哎呀,俗话说得好:“书到用时方恨少,双手捧白纸,两眼望青天。”虽然临时抱佛脚不是上策,但有时候工作忙得不可开交,临时抱佛脚也能帮你赚点分哦! 选择题小妙招쬤𘀥𐨱ᦳ则:答题时,相信你的第一感觉,选好后没十足把握就别改。 排除法:先把明显的错误选项排除,再逐一分析,选出你认为对的。 关键词记忆法:对题目无从下手时,靠平时刷题积累的关键词来帮忙。 填空题小妙招️ 填空题考的都是最基础的知识,用教材中的标准术语来答。平时看书时多用关键词记忆法。 论述题小妙招 论述题是踩点给分,答题时要列出要点,再逐一展开论述。答案要与题干相关才能拿高分哦!比如:5分的题干,写5个相关的关键词,再给以论述(字迹一定要工整)。答不5个也可以答对3个。 名词解释小妙招 名词解释主要考概念和专业名词。答题时简明概况,突出重点即可。 总之,趁着还有时间,多刷真题,多记知识点和关键词才是王道!加油,大家都能顺利通过自考!ꀀ
政治大题提分秘籍:高效备考攻略 1⃣️ 术语整理:政治大题的答案是有规律可循的,关键词是得分的关键。记忆这些术语或关键词至关重要。即使时间紧迫,书写关键词并用简单的连词连接,也能确保得分。 2⃣️ 真题冲刺:从现在开始,每天整理一到两道高考政治大题真题。如果时间充足,可以从十年真题开始。建议按板块归纳,例如将经济板块的题目归纳在一起,政治板块的题目归纳在一起。 3⃣️ 高效练习:在最后冲刺阶段,练习时如果按照考试写题一样仔细,会十分浪费时间。因此,建议练习高考真题时,只写关键词,例如“扩大就业”。根据答案归纳时也是写关键词,这样既能一目了然,又十分高效。 4⃣️ 考前复习:有些同学错题整理十分认真,但考试从头复习会十分耗时。建议考前只看自己整理的术语,这样印象深刻,耗时短,保证复习高效。其他科目复习的时间也会增多。 5⃣️ 时政训练:老师会讲很多时政内容,建议将这些内容归纳进对应板块中。高考题的命题与时政联系紧密,时政出现的新词、高频词也是作为答案的重要得分点!
新传考研答题技巧:让你的试卷更亮眼! 名词解释:简洁明了,多角度阐述 在回答名词解释时,要快速想到并写下关键词。200-300字,四行半,五分钟内完成。要点齐全,叙述简洁,尽量写全所有能想到的内容,可以适当添加案例。 简答:精炼准确,抓住重点 简答题要见好就收,写短写精。10分,500-600字,用10分钟完成。每个答案写三点,写好写精,把案例写清楚。可以留一点点大空,有时间再补补。简答题写三个点。 论述:深入分析,运用学术术语 论述题要快速切题,画出重点和关键词,作为答题框架。理论加案例的方式来进行,不要忘了开头结尾。案例要写清楚,要有时代背景和论点延伸。论述题一般都要有小标题来表达自己的论点,小标题与小标题之间要相互独立,合起来要覆盖答案。 ᥰ贴士:不留恋前面,快速答题 不要留恋前面的题目,写完就继续写后面的题目。想到什么就写什么,尽量不留空白。
中文核心期刊论文格式与内容全攻略 论文格式要求 摘要:摘要应简洁明了,具有独立性和自含性。使用小五号黑体,缩进两格。摘要长度控制在200~300字之间,采用第三人称表述,避免使用“本文”、“文章”、“作者”、“本研究”等作为主语。摘要中不使用图、表、参考文献、复杂的公式和化学式,非公知公用的符号或术语。摘要中不加入自我评价,如“该研究对…有广阔的应用前景”,“目前尚未见报道”等。 关键词:关键词是为了便于文献索引和检索而选取的能反映论文主题概念的词或词组。关键词采用小五号黑体,缩进两格,关键词之间用全角分号隔开。每篇文章标注3~8个关键词,中文关键词尽量不用英文或西文符号。至少有两个关键词来自EI控词表,一般高校数字图书馆可查到。 论文内容要求 摘要:摘要应准确、具体、完整地概括原文的创新之处,这将直接影响论文的收录、阅读和引用。 关键词:关键词是论文的重要组成部分,它们可以帮助读者快速了解论文的主题和研究方向。选择关键词时要确保它们能够准确反映论文的核心内容。
硕士毕业论文写作指南:字数与格式要求 硕士毕业论文的字数要求通常在3-5万字之间,具体字数会因学校和专业而异。指导老师通常会提供一个大致的字数范围。那么,这个字数是怎么计算的呢?比如,3万字的毕业论文是指整体字数还是正文字数?正文字数是否包括摘要和目录等部分呢? 正文字数的计算 一般来说,字数指的是正文字数,即从第一章到最后一章的内容,不包括摘要、目录、致谢、参考文献和附录等部分。这里指的是汉字的个数,不包括标点和空格。例如,3万字的毕业论文就是指3万字的汉字。 页数的要求 除了字数要求外,硕士毕业论文还有页数要求,一般在60-80页之间。页数也是指正文的页数,不包括摘要、目录、致谢、参考文献和附录等部分。 参考文献的数量 参考文献的数量一般不少于40篇,其中外文参考文献不少于20篇。近五年的文献数量一般不少于总数的三分之一,且近两年的参考文献必须在正文中引用标注。 各部分的字数要求 硕士论文题目:中、英文题目应能概括整篇论文的核心内容,简短明了,一般不超过30字。 硕士论文摘要:摘要的字数一般在1000字左右,特殊情况下可以写到2000字左右。摘要中不应用到图、表、化学结构式、非公知公用的符号和术语等。 硕士论文关键词:关键词一般为3-5个,用于说明全文的主题内容,要求精炼、准确。 硕士论文开题报告:开题报告的字数不得少于3000字,是研究生实施毕业论文课题研究的前瞻性计划和依据,也是毕业论文中心思想的高度概括。 硕士论文正文:正文部分的字数在开题报告之后,保持在3万字左右,具体可根据学校的相关规定调整。在制定论文框架时,需要合理分配篇幅,将主要内容放在论文的具体研究内容上。 硕士论文致谢:致谢一般在2-300字之间,是对论文写作过程中做出贡献的老师、同学、家长、朋友的一种尊重。 硕士论文参考文献:参考文献和附录的字数理论上计算在正文字数内,但没有具体的字数要求。参考文献必须真实,书写格式应一致,并符合本学科的标准。 通过以上内容,希望能帮助你更好地理解和撰写硕士毕业论文。祝你写作顺利!
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