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chatgpt建模关键词解读_chaptgpt官网(2024年11月精选)

内容来源：天哥SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

chatgpt建模关键词

如何让GPT写出你喜欢的文字风格？使用ChatGPT写作非常快捷，几秒钟就能生成一大段文字，但它生成的文字往往缺乏人情味，显得冷漠。每次看到它结尾的“总之”，我都感到非常抓狂。我喜欢通过录音转文字的方式记录灵感，希望GPT能整理成符合我个人文风的文字，而不是千篇一律的社论风。通过以下三招，可以让GPT生成更符合你个人风格的文字。 𐟔 提示词不要说“文章” GPT对“文章”这个词特别敏感，一旦你让它输出一篇“文章”，它就会按照金字塔模型的原理，开篇必是“当今社会如何如何”，结尾再总结强行升华。这种风格更适合社论，但不适合个人感悟类文章。如果用“片段”、“文字”这样的提示词代替“文章”，GPT就会老老实实通顺语句，而不多加它自己的理解升华了。 𐟓 提示词强调保持原味我一般会这样写提示词：“请帮忙整理润色以下文字片段，整理成通顺的语句，尽量保持原有的逻辑，不要删减或添加。”这样输出的结果，基本是原汁原味的。 𐟖‹️ 给自己的文风建模我们先问问GPT，分析文风一般从哪几个维度。从GPT的回答可以看出，我们可以从叙述手法、描写方式、语言风格等几方面来总结文风。接着，我们就可以对自己的文笔文风进行建模了。我喂给GPT几段我之前写的文字，并让它分析文风。从这个答案中可以提炼出几个关键词来，比如简洁明了、节奏感强等。然后可以试着给它一个主题，让它按照这个风格写一篇文章。比之前那种机器风的文字，有温度多了。通过训练，ChatGPT写出的文字会越来越像你自己写的。让它成为你的私人写作助理吧，赶紧去试试。

𐟚€24国赛GPT助力攻略 𐟎‰24国赛来啦！你准备好迎接挑战了吗？𐟤”别担心，GPT来帮你！𐟒ꊊ𐟔 首先，利用ChatGPT的联网版本，轻松找到你需要的资料、数据或模型。𐟓š通过连续对话，精确定位你的需求，虽然结果质量有待商榷，但在数据难以获取时，它可是个不错的备选方案哦！𐟌Ÿ 𐟒ᠦŽ夸‹来，GPT能为你提供解题思路和数学建模的初步想法。𐟒쥏꩜€给出赛题背景和问题，GPT就会为你拆解问题，并给出数学建模的思路。是不是超级期待呢？𐟤銊𐟒𛠥œ觼–程方面，GPT也能助你一臂之力。𐟑袀𐟒𛥮ƒ不仅能帮你生成代码，还能分析和修改代码，找出并解决潜在的BUG。𐟔禗论是Python还是其他编程语言，GPT都能轻松应对！ 𐟓 最后，在论文写作上，GPT也能帮你翻译和润色文章。𐟓˜它的翻译功能相对准确，连续对话中名词上下文保持一致，让你的论文更加专业、规范。𐟓ˆ 总之，GPT在24国赛中能发挥巨大作用，助你取得好成绩！𐟏†快来试试吧！

NVIDIA：GPU背后的科技巨头 NVIDIA（英伟达™）公司，纳斯达克代码：NVDA，是全球视觉计算技术的领导者，也是GPU（图形处理器）的发明者。NVIDIA的高性能GPU广泛应用于工作站、个人计算机、游戏机和移动设备，能够生成令人惊叹的互动图形效果。 NVIDIA的产品线非常广泛，包括面向娱乐和消费市场的GeForce⮧𓻥ˆ—，服务于专业设计和可视化领域的Quadro™系列，以及适合高性能运算的Tesla™系列。这些产品不仅提升了视觉效果，还改变了对计算能力要求高的应用领域，如视频游戏、电影制作、广播、工业设计、金融建模、空间探索和医学成像。 NVIDIA的芯片是ChatGPT和其他AI应用程序训练模型的核心。随着云计算供应商对其产品的巨大需求，NVIDIA的产品一直供不应求。高盛集团的分析师甚至称NVIDIA是地球上最重要的股票之一。

大二下文化型风景园林设计作业全解析大二下的最后一个作业终于完成了！这次尝试用ChatGPT起了个名字——PMS文化沙龙馆。第一次用参数化建模模仿了蓬皮杜梅斯中心的表皮设计，最终效果还不错。虽然过程有点煎熬，但最后的效果图还是挺满意的，尤其是像素风的立面图，简直是我的最爱！这次作业一共出了四张效果图，每一张都花了不少心思。过段时间暑假有空了，可能会考虑分享一些具体的教程，介绍SU、Rhino、D5、Enscape和PS、Procreate这些软件的工作流程。大三的下一个作业，期待再见了！另外，我还在考虑大三可能转行去做游戏场景设计，暑假也想找一些实习机会。苏州本地的园林景观、建筑设计和游戏建模方面的实习都可以联系我哦！总之，这次作业虽然辛苦，但收获满满，期待未来的设计之路！𐟌🰟ž️𐟎耀

power bi自学难吗 Power BI 提供了 DAX、Power Query 等强大的数据清理和准备工具。虽然界面友好，但掌握它仍有一定挑战。无论你是数据分析新手还是老手，这本书都能帮助你将原始数据转化为可靠的基础，进行深入的分析和可视化。这本书是数据清理的全面指南，从数据质量、常见数据挑战和处理数据的最佳实践开始。你将学习如何使用查询编辑器导入和清理数据，以及如何使用 M 查询语言转换数据。随着你的深入，你将探索 Power BI 的数据建模功能，实现高效清理和建立关系。后续章节介绍了使用 Power Automate 进行数据清理和任务自动化的最佳实践。最后，你将了解 OpenAI 和 ChatGPT 如何更轻松地清理 Power BI 中的数据。在本书结束时，你将全面了解数据清理概念、技术以及如何使用 Power BI 及其工具进行有效的数据准备。 𐟓Œ 如果你从事数据分析、商业智能、业务分析、数据科学或任何需要处理数据的工作，这本书都非常适合你。对于想要更深入地了解 Power BI 中的数据质量问题和数据清理最佳实践的任何人来说，这都是一个有用的资源。

𐟍Ž苹果ReALM模型挑战AI界 𐟔最新消息显示，苹果正在秘密研发一款名为ReALM的大型语言模型，旨在提升Siri的功能和上下文理解能力。这一举动可能对OpenAI的ChatGPT构成威胁。 𐟓šReALM，全称“参考解析作为语言建模”，其能力超乎想象。不仅能增强Siri，还能处理屏幕内容，展现出超越现有ChatGPT的性能。 𐟓ˆ苹果计划推出四种规模的ReALM模型，从ReALM-80M到ReALM-3B，性能逐步提升。令人惊讶的是，最小的ReALM-80M模型在与GPT-4的基准测试中表现出匹敌的性能。 𐟒᧠”究显示，ReALM在处理屏幕信息时优势明显，其性能比同类系统高出5%。这预示着苹果在AI领域的即将迎来重大突破。 𐟎‰虽然苹果对AI策略保持低调，但这一静默发展可能即将结束。业界期待苹果在6月的全球开发者大会上，详细讨论ReALM和其AI计划。届时，我们或许能一睹ReALM的真容。

AI时代来临，人类该如何应对？柯林斯词典将“AI”选为2023年的年度词汇。自2022年11月ChatGPT推出以来，“AI”一词的使用在全球范围内迅速增加。柯林斯词典将“AI”定义为“计算机程序对人类心理功能的建模”，并认为试图变得像人类的计算机程序将是“下一次伟大的技术革命”。 AI时代的到来给全人类带来了巨大的震动。未来，人类是否还需要通过卷文凭和卷分数来竞争？在AI时代，体力劳动由机器人完成，脑力劳动由AI完成，那么人类应该做什么呢？背诵大量知识已经不再重要，因为AI的算法可以快速获取信息。然而，AI虽然擅长计算，却不具备创新能力。人类需要运用脑力激荡，不断扩展知识的边界。将一个人的小进步，转化为全人类的大进步。人类的剩余价值可能只在于不断探索。如果“发现”是一个圆，那么发现能力就是这个圆的周长。周长越大，人类的发现面积和范围就越大。家长们需要开始思考，如何帮助孩子们培养“发现的能力”。

AI已超人智慧，具身机器人时代即将来临在北京智源大会上，Meta研究科学家Thomas Scialom对大语言模型（LLMs）的发展历程、现状及未来趋势进行了深入探讨。他指出，AI技术的迅猛发展，从Llama 2到ChatGPT，展现了前所未有的技术进步速度。Scialom引用了哲学家Nick Bostrom的话，认为AI的影响力可以通过消除科幻元素来衡量，虽然AI已经实现，但仍保留了科幻色彩。 Scialom回顾了大语言模型的历史，强调了模型的扩展性，包括通过增加权重和数据量来提升预测准确性。他提到了GPT-3的研究，展示了模型规模对性能的显著影响，并指出DeepMind的Chinchilla模型通过更小的参数量和更多数据训练，找到了性能和资源的最优平衡。 Llama项目提倡重新考虑计算优化，通过“过度训练”使模型在推理阶段更小巧高效。Scialom透露，Llama 2在预训练规模上与Llama 1类似，但增加了更多token和后训练阶段的指令对齐，包括监督微调和基于人类反馈的强化学习（RLHF）。他强调，RLHF的魔力在于模型能力达到超人类水平，人与AI的默契配合是创造高质量内容的关键。展望未来，Scialom认为我们已经在一定程度上解决了语言建模任务，下一步是整合多模态内容。智能体（Agent）研究的兴起，预示着新一代技术的发展，智能体将能在数字世界中执行代码、观测环境反馈，并自我完善。他还提到，具身机器人的兴起是未来趋势之一，成本降低使得这一领域快速发展。智能体实体化，融入物理世界，将为AI提供实践基础。Scialom认为，计算能力的提升将带来更高水平的成果，是科技发展的明确趋势。在问答环节中，Scialom对Llama未来的发展持乐观态度，尽管难以预测具体方向，但Meta对Llama的愿景是朝通用人工智能（AGI）发展。他提到Meta Live项目，以及与Ray-Ban合作的智能眼镜，预示着智能设备可能部分取代手机。他还强调了企业应顺应技术发展，创建能从下一代模型中受益的业务。最后，Scialom对Llama 3的开发进展表示满意，并认为还有改进空间。关于Llama 4，虽无具体计划，但他期待能实现飞跃，包括能力、模态和预训练规模等方面的提升。他强调，Meta将继续努力，不仅逐步提升，而且将AI技术提升到新水平。

科研必备！这些工具让你的科研效率翻倍！你是不是也觉得科研进度太慢，觉得自己能力不行？其实，很多时候不是你不够聪明，而是你还没发现这些超好用的科研工具！今天就来给大家分享一些我师兄师姐们都在偷偷用的神器，绝对让你事半功倍！文献检索和获取 𐟓š 知网：这个不用多说，中文论文和硕博士毕业论文的宝库。 Web of Science：综合性学术数据库，学术检索和引文分析都很全面。 Sci-Hub：免费获取科学论文，简直是科研人的福音。 ResearchGate：及时获取领域内最新的科研动态和论文引用信息。学校图书馆：比如北师大图书馆，提供413个数据库的获取途径，简直是个小型图书馆。 ReadPaper：内嵌Sci-Hub、知网等学术数据库，还能添加学术网址生成自己的学术资源库。文献管理和阅读 𐟓– Endnote：支持文献收集、引文管理和协作，简直是科研人的好帮手。 Adobe Acrobat：PDF阅读软件，最基本的阅读、标记功能都有。 ReadPaper：全文翻译+AI辅读，快速总结主要研究内容、方法、创新点和结论，打开网页就能用，多端同步，随时随地看文献。 CAJViewer：专门用于CAJ格式论文的阅读。数据处理和分析 𐟔犏rigin：理工科必备的科学数据分析和图表绘制软件。 RStudio：R语言常用编辑器，用于数据可视化、统计分析和制图等。 SPSS：统计分析软件，主要用于数据分析和可视化。 ArcGIS：管理、分析、可视化地理空间数据。 GetData：获取论文中某图各点对应数据。 Amos：结构方程（SEM）建模工具。论文写作 ✍️ 网易有道词典：基础的单词查询、翻译软件。 DeepL：基于机器学习，提供更准确、专业的翻译结果。 Grammarly：英语纠错软件，语法、拼写、标点符号检查等。 ChatGPT：主要用于论文润色。 Endnote、知网研学：中英文引文的引用、编辑、更新等。 ReadPaper：支持AI润色，依据全文内容提供5个标题，帮助科研小白将标题取的既学术又吸引人。这些工具真的是科研人的神器，赶紧收藏起来吧！如果你还有什么不清楚的，欢迎留言讨论哦！𐟒쀀

王衍行：英伟达本财季利润近乎翻倍，给投资者带来了什么？英伟达（Nvidia）以其卓越的表现再次震撼了市场。今天（11月21日），英伟达公布的本季财报显示，公司销售额达到351亿美元，同比激增94%，净利润高达193亿美元，几乎翻了一倍。这些亮眼的数据不仅超出了分析师预期，也巩固了英伟达作为全球市值最高公司之一的地位。同时，英伟达对下一季度的业绩作出指引，预测2025财年第四财季的销售额将达到375亿美元，上下浮动2%，高于市场平均预期的370亿美元，但低于部分分析师的最高预期。AI热潮的强劲势头，正将这家公司推向前所未有的高度。 AI驱动增长：英伟达的商业逻辑英伟达的成功离不开AI时代的蓬勃发展。作为AI计算和高性能芯片领域的领导者，公司抓住了大模型和生成式AI浪潮的关键机遇。无论是训练ChatGPT这样的大型语言模型，还是支持自动驾驶、金融建模、医疗研究等高计算需求场景，英伟达的GPU几乎无处不在。据市场分析机构称，目前英伟达的A100和H100 GPU占据AI训练市场90%以上的份额，这种压倒性的技术优势转化为财务上的巨大回报。此次业绩大增的背后，是企业、云计算提供商和科研机构对高端计算硬件需求的持续增长。亚马逊AWS、微软Azure等主要云服务商均大量采购英伟达的GPU，加速数据中心的AI能力建设。市场反应：股东与投资者的收获从投资角度看，英伟达的强劲表现无疑对其股东和潜在投资者形成了巨大的吸引力。根据最新数据，截至2024年11月20日，英伟达（NVIDIA）的市值达到约3.57万亿美元，巩固了其作为全球市值最高公司，这一数字较去年大幅增长216%，反映出市场对其AI相关技术需求的爆炸式增长。此外，该公司在过去12个月实现了1132.7亿美元的收入和630.7亿美元的利润，利润率高达55.69%。这些成果主要得益于其数据中心和AI芯片的强劲需求，使其在AI驱动的企业计算领域中保持主导地位。此次利润几乎翻倍的消息，更为市场注入一针强心剂，巩固了投资者对AI领域未来前景的信心。值得一提的是，英伟达股价今年已涨超190%。英伟达的成功不仅停留在短期回报。通过不断提升技术和产品性能，公司展现出强大的盈利能力和高水平的运营效率。例如，在最新财季，其毛利率已达72.2%，显示出硬件与软件结合的商业模式具有极高的可持续性。这种能力为长期股东提供了稳定的价值增长，也令许多投资者将英伟达视为“AI革命的核心资产”。高瞻远瞩的领路人。英伟达CEO黄仁勋表示：“AI时代已经动力全开，推动全球向英伟达计算转变。由于基础模型开发者正在大规模推进预训练、后训练和推理，对Hopper芯片的需求以及对现已全面投产的Blackwell芯片的期待异常强烈。AI正在改变每个行业、每家公司和每个国家。企业正在采用代理型AI来彻底革新工作流程，工业机器人领域的投资因物理AI的突破而激增，各国也已经意识到发展国家AI及其基础设施的重要性。” AI泡沫？风险与挑战并存尽管业绩辉煌，市场对英伟达的乐观情绪是否过热，仍然值得探讨。一些批评者指出，AI热潮可能带来泡沫风险。当AI投资逐渐见顶、市场需求趋于饱和时，英伟达能否维持当前的增长速度存在不确定性。此外，行业竞争加剧亦不容忽视，包括AMD、英特尔，以及新兴的中国芯片公司，均在争夺AI芯片市场份额。更重要的是，英伟达依赖单一市场的高度集中化风险。例如，其数据中心业务目前占总收入的75%以上，任何需求波动都可能对公司业绩产生重大影响。与此同时，地缘政治环境日益复杂，美国对中国高端芯片出口的限制可能影响英伟达的重要市场。未来展望：英伟达的多元化布局面对可能的风险，英伟达正在寻求多元化发展，以强化其市场地位并开辟新的增长路径。例如，公司正在扩展其在机器人技术、汽车AI芯片、数字孪生等新兴领域的业务。尤其是在自动驾驶领域，英伟达已成为汽车制造商和技术公司的首选合作伙伴之一。此外，公司还加大了对软件生态系统的投入，通过提供如CUDA平台和AI模型优化工具，加强与开发者和企业客户的合作。这种硬件+软件的双轮驱动模式，不仅有助于锁定客户，还能带来更高的利润率。英伟达带给投资者的启示英伟达的成功，不仅为AI领域提供了商业实践的范例，也带来了关于技术创新与投资的深刻启示。首先，公司以技术领先和专注AI核心领域为基础，迅速确立了无法撼动的市场地位。这表明，企业在快速发展的领域中，必须具备前瞻性的战略眼光和过硬的技术实力。其次，英伟达的高毛利率与盈利能力也说明，长期投资者应关注那些不仅具备增长潜力，而且拥有可持续竞争优势的公司。AI领域的繁荣，虽然吸引了众多玩家，但最终赢家往往是那些技术积累深厚、产业布局完整的企业。最后，对于普通投资者而言，英伟达的成功再次证明，理解技术趋势与市场需求的匹配，是寻找优质投资标的的关键。在一个AI驱动的时代，把握住类似英伟达这样的领军企业，可能是获得超额收益的有效途径。英伟达这一财季的成绩，体现了AI革命的巨大推动力和资本市场对技术创新的高度认可。然而，在庆祝这些成就的同时，投资者也需时刻关注可能的市场波动和行业挑战。英伟达未来能否继续维持增长，取决于其技术优势的延续能力以及对市场变化的快速反应能力。对于那些希望在AI热潮中寻找机会的投资者而言，英伟达无疑是一个值得关注的标杆，但这同样是一个需要智慧判断的领域。 AI时代的列车已经飞速驶来，而英伟达，正是这列列车的领航者。#英伟达##AI时代# （本文转自11月21日财富中文网。欢迎关注人大重阳，新浪微博:人大重阳, 微信公众号:rdcy2013）

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