excel 多个关键词筛选解读_excel高级筛选(2024年12月精选)
有没有觉得Excel很难的宝子?🙦露是你: 每次做表格遇到不会的操作都要现上网查? 领导让拆分合并表格却只会复制粘贴? 每次要筛选数据的时候到处查公式? 如果你觉得对Excel一窍不通或者不是很熟练的话! 快来试试微软OfficePLUS办公神器: 一键完成所有操作~太方便啦 ✅高级筛选:选择或者搜索关键词即可筛选并导出所需要的表格 ✅查找录入:将一个表格中的数据根据表头匹配到另一个表中 ✅文本提取和过滤:选择要文本和存放的位置,一键即可提取和过滤 ✅批量删除:一键批量删除空白表、空行... ✅一键拆分表格:按关键词或者工作表可一键拆分 ✅一键合并表格: 1⃣一键将多个工作表按行合并! 2⃣一键按行将多个Excel文件中相同名称的工作表合并! 3⃣一键将多个工作表合并到一个工作表中 4⃣一键按行将多个Excel文件中相同名称的工作表合并 吃透这些 你的Excel水平就很牛了😦这些办公常用快捷键也分享给大家! 建议收藏 快速进入桌面Win+ D 打开此电脑Win+E 放大屏幕Win+ + 缩小屏幕Win+- 电脑分屏Win+方向键 快速锁屏Win+ L 打开系统设置Win+| 新建桌面Win+ Tab 打开命令运行框Win+ R 最小化所有窗口Win+ M Alt+ Q操作说明搜索框 Alt+ F打开“文件“页面 Alt+HAlt+N打开“插入"选项卡 Alt+ P打开“页面布局’ Alt+ M打开“公式“选项卡 Alt+A打开“数据”选项卡 Alt+R打开“审阅”选项卡 Ctrl+C复制 Ctrl+X剪切 Ctrl+V粘贴 Ctrl+Y恢复 Ctrl+Z撤销 想要用同款职场提效神器的宝子们看这里⬇! 在浏览器搜索OfficePLUS 打开微软OfficePLUS官网 下载OfficePLUS插件 打开ExcelOfficePLUS 首月会员仅4.9元! 「OfficePLUS让创作更轻松」「OfficePLUS让PPT制作更简单」「微软officeplus」
Excel VBA自动筛选复制数据教程 你是不是也遇到过这种情况:需要从一大堆数据中筛选出特定信息,然后复制到另一个表格?手动操作太麻烦了,尤其是当你处理的是财务报表、销售数据或者客户信息这些大规模数据的时候。别担心,我来教你一个超级实用的Excel VBA代码,帮你自动完成这些任务! 使用场景 这个VBA代码特别适合以下几种情况: 销售分析师:快速筛选出特定产品或客户的销售记录,然后复制到新的报表中,方便单独分析。 财务人员:按日期、部门、项目等关键词筛选报表,快速导出符合条件的数据。 项目经理:按任务状态或关键字筛选任务进度表,将相关任务导出到另一表中,以便进一步跟踪。 节省的手动步骤 ⏱️ 自动筛选:避免手动设置筛选条件,通过代码自动查找并筛选关键字。 自动复制:筛选后的数据可以自动复制到新的表格中,无需手动复制粘贴,尤其在处理大规模数据时非常高效。 代码应用 𛊥𐦍和目标表:代码会从Sheet1中筛选数据并复制到Sheet2中,你可以根据实际情况修改工作表名称。 筛选范围设置:代码设置了A1:D100的数据范围作为筛选区域,你可以根据数据量修改范围,确保覆盖所有数据。 输入筛选关键字:运行代码时,会弹出对话框提示你输入筛选关键字,系统会根据该关键字在指定范围内进行筛选。 数据复制:筛选后的数据会自动复制到Sheet2中的A1单元格,你无需手动操作。 步骤 打开VBA编辑器:按Alt+F11。 插入新模块:在左侧资源管理器中找到当前工作簿,右键点击插入模块。 粘贴代码:将上述VBA代码粘贴到模块中。 修改筛选范围:根据实际数据的范围调整filterRange,确保筛选范围覆盖需要处理的数据。 运行代码:按Alt+F8,选择宏FilterAndCopyData并点击运行。 输入关键字:代码会弹出对话框,要求输入筛选关键字。输入后代码将自动筛选并复制数据。 检查结果:符合关键字的数据会自动复制到Sheet2中。 注意事项 ⚠️ 确保filterRange覆盖了需要筛选的数据区域,否则可能会导致部分数据未被筛选到。 代码当前设置为在第一列(A列)进行筛选。如果需要按其他列筛选,可以修改Field:=1的数值,指定对应列。 代码可以扩展为筛选多个关键字,或将结果复制到指定位置以外的其他区域。 通过这个代码,你可以大幅提高筛选和复制特定数据的效率,尤其适用于日常处理大量数据的情况下。赶紧试试吧!
如何下载世界银行公共数据库数据 想要从世界银行公共数据库下载数据?其实并不复杂,只要按照以下步骤操作就行啦: 首先,进入世界银行官网。找到你想要的数据类型,比如“公共数据库”。 进入公共数据库页面后,你会看到各种数据库的介绍和目录。比如,你可以点击“数据目录”来查找你需要的数据。 在数据目录页面,你可以根据关键词来搜索你需要的专业数据。如果你对自己的需求不太明确,别担心,这里有个小技巧。 同样在公共数据库页面,点击右上角的“世界发展指标”。这个工具可以帮你快速找到很多你需要的数据。 进入世界发展指标页面后,往下滑动,你会看到“批量下载”选项。选择“csv”格式下载,而不是“excel”,这样你会得到一个压缩包。 打开压缩包后,你会看到多个文件,其中最重要的是“wdicsv”文件。其他的文件是对国家或编码的详细介绍。 如果你想进行数据可视化,可以在页面最左边找到相关工具。不过,如果你需要处理多个国家的数据,还是建议先批量下载数据,然后用R语言或Excel进行筛选和绘图。 希望这些步骤能帮到你,快去下载你需要的数据吧!
亚马逊前台下拉框是拓展关键词的重要渠道之一,但是下拉框的拓展出来的词,数量不是很多,而且需要手动去记录 其实可以利用优麦云插件去帮你自动汇总,只要在这里输入产品的主要关键词,工具就会自动帮你拓展关键词。 返回拓展页面,直接点击导出,可以直接在excel表格中进一步筛选与分析,筛选出来的词就可以加入产品的关键词库了,便于后续的listing撰写以及广告的运营 有需要工具详细地址的卖家,评论区留言给你安排
淘宝关键词排名查询机器人,轻松搞定! 你是否还在为手动查询淘宝关键词排名而烦恼?现在有了淘宝查关键词商品排名RPA机器人,彻底解放你的双手,自动收集和分析数据,让你的决策更加科学高效。 自动化 通过RPA机器人,你可以一键快速进入淘宝首页,输入关键词后自动搜索相关商品。机器人会自动收集每个商品的详细信息,包括价格、销量、评价等,并记录商品在淘宝综合排序下的位置,帮助你了解商品的受欢迎程度和市场表现。 解决问题 信息过载:在商品繁多的电商平台中,用户往往难以快速找到所需商品。 时间效率:手动搜索和筛选商品耗时且效率低下。 决策支持:用户需要更多维度的信息来辅助购买决策,而不仅仅是价格或销量。 效果展示 通过RPA机器人,你可以轻松获取商品的各种信息,包括价格、销量、评价等,帮助你做出更明智的购买决策。 砦苧亦图 打开表格,配置机器人运行环境 在谷歌浏览器打开淘宝首页 在淘宝首页搜索关键词 进入搜索页面,刷新商品数量 采集商品信息 将符合的商品信息保存至Excel中 根据表格参数在网页翻页 在搜索页面搜索其它商品关键词 结束 ᠥ 𖤻RPA机器人功能 自动化剪辑RPA机器人 自动加好友RPA机器人(个人电脑端) 书图片批量下载RPA机器人 自动化回复RPA机器人(手机端) 文案批量提取RPA机器人 今日头条文章批量采集RPA机器人 孔夫子旧书网批量采集RPA机器人 痘印账号数据批量采集RPA机器人 痘印视频评论批量采集RPA机器人 痘印评论线索精准采集RPA机器人 威信群发信息RPA机器人 生成短视频RPA机器人(百度AIGC版) 痘印自动回复RPA机器人(手机端) 掌握自动化技能,提升工作效率,共创智能未来!
Excel中基于多个关键词的模糊匹配技巧 如何在Excel中根据多个关键词模糊匹配多行数据?以下是一个详细的VBA代码示例,帮助你实现这一目标。 首先,我们需要设置工作表: vba Set sht1 = ThisWorkbook.Sheets("基础信息") Set sht2 = ThisWorkbook.Sheets("姓名关键字") Set sht3 = ThisWorkbook.Sheets("结果") 接下来,获取每个工作表中的最大行数: vba maxRow1 = sht1.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row '基础信息表 行数 maxRow2 = sht2.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row '姓名关键字表 行数 maxRow3 = sht3.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row '结果表 行数 然后,清空结果表中的上次留存结果,只保留抬头行: vba sht3.Rows("2:" & maxRow3).ClearContents 接下来,进行模糊匹配: vba k = 2 For i = 2 To maxRow1 userName = sht1.Cells(i, 2).Value For j = 2 To maxRow2 keyWord = sht2.Cells(j, 1).Value If userName Like "*" & keyWord & "*" Then '判断某个姓名是否包含某个关键字 sht3.Range("A" & k & ":C" & k).Value = sht1.Range("A" & i & ":C" & i).Value k = k + 1 Exit For End If Next Next 这段代码首先在“基础信息”表中找到每个用户名,然后在“姓名关键字”表中找到每个关键词。如果用户名包含某个关键词,就将该行的数据复制到“结果”表中。 通过这种方式,你可以轻松地从大量数据中找到包含特定关键词的行,并将它们整理到一个新的工作表中。
读研必备:如何高效查找文献 暑假期间,我已经进入了实验室,但这一周才开始学习如何查找文献。老师直接发了很多文献给我,所以我也没自己动手查过。现在分享一下我的学习心得。 【我的任务】 需要找到关于两个自变量之间是否有交互作用的文献。因此,我的关键词就是这两个自变量。 ️【目前我学会的方法】 1⃣️Web of Science:先确定关键词的范围,比如“标题”或“主题”。然后输入关键词,比如“feedback”,点击“搜索”。之后可以对搜索结果进行二次筛选,比如选择“出版年份”、“文档类型”和“研究领域”。 2⃣️Sic-Hub:可以输入文献名或DOI号进行搜索和下载。我主要用文献名,因为每次搜DOI号都显示“未找到”。不过以前确实用过,不知道现在怎么了。 3⃣️织网:这个方法大家在写本科毕业论文时应该都用过。使用高级连锁查关键词,效果很好。 ️【文献整合】 1⃣️小绿鲸app:建立不同的文件夹,存储不同类型和主题的文献。这个软件用起来简单,翻译功能还可以,但有些语句不通顺,需要自己再看。 2⃣️Excel:将看过的文献进行归类总结。我觉得不总结就会忘,不对比就看不出差异。不过我刚开始用,表格中的总结不太好,最近看的文献也少,表头可以根据自己专业的重点来添加。 【问题】 1⃣️我听学姐说Web of Science有一个文献传递功能,可以发送不能免费下载的文献给自己,但我目前没找到。 2⃣️查关键词有时不一定能找到,因为在不同的文献中很多表达不一样,所以可能找不到自己想要的文献。 3⃣️文献重点提炼不出来。希望和大家一块讨论~
0基础如何快速入门数据分析? 很多朋友问我,如何从零开始学习数据分析?特别是文科生,担心自己理科思维跟不上。其实,没有什么知识是天生就会的,最好的方法就是勇敢尝试。 数据分析入门其实很简单 初学阶段:Excel 首先,掌握Excel的基本功能是关键。以下这些关键词你一定要掌握:透视表、筛选、多列排序、折线图、直方图、双坐标图、数据导入分隔设置、VLOOKUP、SUM、COUNT函数、冻结首行。这些功能足够你应付日常的数据分析工作。 进阶学习:Sql Sql语言相对容易上手,但精通需要时间。建议先去w3school看看基本语法,然后自己练习。牛客网上有各种学习阶段的大厂面试题,可以巩固和加强你的学习。 业务指标 了解一些基本的业务指标,比如PV/UV、日活/月活、次日留存、ARPU、转化率。这些指标是数据分析师必须掌握的。 常用分析方法 掌握一些基本的分析方法,比如对比、细分、漏斗、RFM。这些方法可以帮助你更好地理解数据。 再进阶学习:Python Python的学习需要花一些时间,但并不难。入门可以看看《利用Python进行数据分析》,然后跟着廖雪峰老师的教程边做边练。熟悉基本语法后,再学习pandas、numpy、matplotlib。 Shell命令 掌握一些常用的Shell命令,比如cat、wc、grep、sed、sort、uniq、awk。这些命令在数据分析中非常实用。 常用统计指标 了解平均值、中位数、p值等基本的统计指标。这些指标可以帮助你更好地理解数据的分布和变化。 数据挖掘常用算法 学习一些数据挖掘的常用算法,比如线性回归、kmean聚类、逻辑回归、贝叶斯。这些算法可以帮助你进行更深入的数据分析。 总结 最难的不是怎么学,而是你有没有从现在开始行动。如果你自学一段时间后发现比较吃力,可以考虑报个班。总之,有付出才会有收获,希望大家都能早日成功!
淘宝关键词排名查询机器人,提升曝光必备! 想要在淘宝上提高商品的曝光度?淘宝关键词商品排名查询RPA机器人可以帮你一键查询关键词排名,让你的店铺在竞争中占据优势。 机器人功能 快速进入淘宝首页:根据输入的关键词,自动搜索相关商品。 自动收集商品信息:包括价格、销量、评价等详细信息。 记录商品位置:帮助用户了解商品的受欢迎程度和市场表现。 ᠨ磥 信息过载:在商品繁多的电商平台中,用户难以快速找到所需商品。 时间效率:手动搜索和筛选商品耗时且效率低下。 决策支持:用户需要更多维度的信息来辅助购买决策,而不仅仅是价格或销量。 效果展示 通过机器人流程示意图,展示从打开表格、配置运行环境到在谷歌浏览器打开淘宝首页、搜索关键词、进入搜索页面、刷新商品数量、采集商品信息、保存至Excel中的完整流程。 自动化技能提升 掌握自动化技能,提升工作效率,共创智能未来!期待你的参与,一起成长!
如何高效科研:提升SCI论文发表效率 寻找合适的期刊 高质量论文的来源:关注本专业顶尖期刊,特别是那些影响力较大的核心期刊。 同门或同专业同学的推荐:他们的经验往往能提供宝贵的参考。 搜索方法:利用数据库,输入关键词,选择最近三年的论文,限定学科范围,最后筛选核心期刊。 常用数据库:CNKI、万方、Web of Science、Elsevier、Scopus、SpringerLink、Wiley。 文献阅读 泛读:先看题目、摘要和关键词,快速了解文章大意。 精读:先看数据分析和结果,再看讨论与结论,深入理解文章内容。 打印重要文章:将有意义的文章打印出来,仔细阅读,模仿其框架和写作逻辑。 阅读笔记:记录文献来源、研究领域、研究方法、重要发现和创新点。 管理工具:使用Zotero进行文献管理,XMIND整理研究思路,印象笔记记录阅读笔记。 𐦍析 及时整理和分析数据,避免拖延。 常用分析方法:描述性统计、单因素分析、多因素分析、回归分析等。 数据可视化工具:Excel、Python、Origin。 交流与讨论 论文写作问题:及时向导师和师兄师姐请教。 跨领域交流:与不同研究方向的人交流,获取新的创意。 学术会议:参加学术会议,获取本专业领域的最新前沿信息。 论文框架 摘要:包括研究目的、方法、结果和讨论,重点明确。 引言:阐述政策背景、研究意义和必要性,指出现有研究不足。 正文:通过调查研究、实验等方法,分析数据结果,得出结论。 参考文献:至少15条以上,近三年的参考文献,外文参考文献占一定比例。 英语水平提升 对于SCI论文,英语水平至关重要。利用碎片化时间学习规范化的学术英语表达,提升英语水平。 通过以上方法,可以有效提升科研效率,助力SCI论文的发表。
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