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sql like关键词解读_sql数据查询的关键字(2024年11月精选)

内容来源：天哥SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-11-28

sql like关键词

SQL必备基础语句清单，效率翻倍！掌握这些SQL基础语句，你将能够更高效地管理数据库和执行复杂的数据分析任务。快来学习吧！ SELECT 语句：用于从数据库表中检索数据。 INSERT 语句：用于向数据库表中插入新数据。 UPDATE 语句：用于修改数据库表中的现有数据。 DELETE 语句：用于从数据库表中删除数据。 CREATE 语句：用于创建新的数据库表。 ALTER 语句：用于修改现有数据库表的结构。 DROP 语句：用于删除数据库表。 JOIN 语句：用于将多个表中的数据组合在一起。 WHERE 语句：用于过滤查询结果。 ORDER BY 语句：用于对查询结果进行排序。 GROUP BY 语句：用于将查询结果按指定列进行分组。 HAVING 语句：用于对分组后的数据进行过滤。 LIMIT 语句：用于限制查询结果的数量。 OFFSET 语句：用于跳过指定数量的查询结果。 COUNT 函数：用于计算查询结果中的行数。 SUM 函数：用于计算数值列的总和。 AVG 函数：用于计算数值列的平均值。 MAX 函数：用于找到数值列中的最大值。 MIN 函数：用于找到数值列中的最小值。 LIKE 操作符：用于在查询中进行模糊匹配。 DISTINCT 关键词：用于返回唯一不同的值。 NULL 关键词：用于匹配空值或缺失数据。 IN 关键词：用于匹配多个值中的一个。 BETWEEN 关键词：用于匹配在指定范围内的值。

26个SQL优化技巧，提升查询效率！ 1. 𐟔 避免使用LIKE通配符：推荐使用LIKE '%123%' 而不是 %123。 𐟔‘ 使用联合索引：当查询涉及多个字段时，确保索引的顺序与查询条件一致。 𐟚렩🥅在WHERE子句中使用!=或<>：推荐使用 < 或 > 来替代。 𐟔„ 优化LIMIT分页：使用标签记录法或延迟关联法来减少数据扫描。 𐟔— 使用覆盖索引：当查询仅返回索引中的字段时，使用覆盖索引可以加快查询速度。 𐟔„ 避免在WHERE子句中对字段进行表达式操作：例如，避免使用 age-1=10。 𐟔‘ 定义字段为NOT NULL：这可以减少数据检查的开销。 𐟚렩🥅在索引列上使用内置函数：例如，避免使用 Date_ADD(loginTime, INTERVAL 7 DAY) 这样的函数。 𐟔„ 优化GROUP BY语句：使用 WHERE 子句来过滤数据，然后再进行分组。 𐟔‘ 使用INNER JOIN：优先使用INNER JOIN来连接表，如果需要LEFT JOIN，确保左边的表结果集较小。 𐟚렩🥅在WHERE子句中使用LIKE '%' + 字段名 + '%'：推荐使用LIKE '%' + 值 + '%'。 𐟔„ 优化子查询：尽量使用连接查询而不是子查询，以提高查询效率。 𐟔‘ 创建适当的索引：根据查询需求创建索引，但不要过多，一般建议5个以内。 𐟚렩🥅在WHERE子句中使用NOT IN或NOT EXISTS：推荐使用 IN 或 EXISTS 来替代。 𐟔„ 考虑在WHERE及ORDER BY涉及的列上建立索引：这可以加快查询速度。 𐟔‘ 删除冗余和重复索引：确保数据库中没有重复的索引。 𐟚려𘍨恨𖅨🇳个以上的表连接：这可以减少查询的复杂性。 𐟔„ 使用覆盖索引：当查询仅返回索引中的字段时，使用覆盖索引可以加快查询速度。 𐟔‘ 避免向客户端返回过多数据量：通过分页查询来减少数据传输量。

𐟚€MSSQL性能优化全攻略𐟒ꊰŸŒŸ想要提升MSSQL的性能？这里有一份超全的优化指南等你来拿！ 1️⃣ 𐟔说一说你对数据库优化的理解数据库优化不仅仅是减少系统瓶颈和资源占用，更是增加系统反应速度的关键。通过优化文件系统、操作系统调度策略以及表结构、索引等，我们可以让查询响应更快，插入数据更高效。 2️⃣ 𐟒ᨯ奦‚何优化MySQL的查询? 使用索引是提高查询速度的关键。确保查询条件与索引匹配，避免使用LIKE关键字的模糊查询，这样可以大大提高查询效率。同时，优化子查询，使用连接代替子查询，可以进一步提升性能。 3️⃣ 𐟚€怎样插入数据才能更高效? 禁用索引、唯一性校验等可以加快插入速度。对于大量数据的插入，可以考虑使用批量插入或LOAD DATAINFILE语句来提高效率。 4️⃣ 𐟘𒨡褸�…含几千万条数据该怎么办？面对海量数据，优化SQL和索引是首要任务。增加缓存、读写分离以及使用分区表等技术手段，都是有效的解决方案。 5️⃣ 𐟔卹SQL的慢查询优化有了解吗? 开启慢查询日志，分析日志中的慢查询语句，利用EXPLAIN语句模拟优化器执行SQL查询，可以找到优化瓶颈并进行针对性优化。 6️⃣ 𐟤”explain关注什么? 在EXPLAIN语句中，要重点关注type、key、key_len、rows和Extra等列。这些列可以揭示查询的效率以及是否需要进一步的优化。 𐟒妌‰照这份攻略，你的MSSQL性能一定能够得到显著提升！快来试试吧！𐟒倀

码农日记7：探秘MongoDB 转眼间，第七周已经过去了，下周就要回公司继续奋斗了[失望R]。午休时间一个小时，感觉刷刷视频，回来继续写代码。𐟘“ 这周的课程安排有些特殊，周一的课因为公共假期推迟了。本周的学习内容相对较少。 MongoDB - 周三和今天的课程主要围绕MongoDB展开。之前接触的都是关系型数据库，如MySQL和Oracle。MongoDB是一种No-SQL数据库，数据以JSON-like文档存储。老师通过画图展示了DB Server和Client之间的通信过程，以及MongoDB数据库存储数据的方式。后半部分介绍了mongo server的使用和基本增删改查操作，还提到了MongoDB的性能优化内容。 Mongoose - 今天的讲座重点内容是Mongoose。老师通过代码演示了Mongoose的使用，并学习了如何使用Mongoose进行数据关联和获取。之前对Mongoose有一些了解，毕竟它是NodeJs的驱动程序，不能为其他语言提供驱动。Mongoose是对Node原生MongoDB模块的优化封装。这些概念性的东西，老师都详细解释了。由于内容太多，可能需要下周再回看视频消化一下。𐟧 P.S. 想起在学校图书馆、实验室各种熬夜写论文、代码，甚至写Unity游戏的日子还是挺欢乐的。上班后发现，还是要做自己真心喜欢的工作，当然还需要努力。𐟑

SQL数据过滤：从简单到高级的技巧 ✨简单数据过滤 ✔相等检验在SELECT语句中，可以根据WHERE子句中的条件过滤数据。例如： WHERE prod_price = 3.49; ✔范围检查使用BETWEEN操作符检查某个范围内的值。例如： WHERE prod_price BETWEEN 1 AND 10; ✔不匹配检查使用不等号<>检查不匹配的值。例如： WHERE vend_id <> 'DLL01'; ✔空值检查检查NULL值。例如： WHERE prod_price IS NULL; ✨高级数据过滤 ✔组合WHERE子句为了更精确地过滤数据，可以组合多个WHERE子句，使用AND或OR操作符。例如： WHERE prod_price = 3.49 AND vend_id = 'DLL01'; ✔求值顺序使用圆括号明确分组操作符，优先处理AND操作符。例如： WHERE (prod_price = 3.49 AND vend_id = 'DLL01') OR prod_name LIKE 'Fish%'; ✔IN操作符使用IN操作符匹配多个值。例如： WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01'); ✔NOT操作符使用NOT操作符否定条件。例如： WHERE NOT vend_id = 'DLL01' ORDER BY prod_name; ✨通配符过滤为搜索子句中使用通配符，必须使用LIKE操作符。 ✔百分号（%）通配符百分号（%）用于匹配任何字符出现任意次数。例如： WHERE prod_name LIKE 'Fish%'; WHERE prod_name LIKE '%bean bag%'; WHERE prod_name LIKE 'F%y'; ✔下划线（_）通配符下划线（_）用于匹配单个字符。例如： WHERE prod_name LIKE '_ish'; ✔方括号（[ ]）通配符方括号（[ ]）用于指定一系列字符，只要满足这些字符其中之一，且位置出现在方括号内的字符串就满足查询条件。例如： WHERE prod_name LIKE '[A-Z]pples'; 使用前缀字符^（脱字号）可以否定条件。例如： WHERE prod_name NOT LIKE '[A-Z]pples';

SQL通配符过滤挑战𐟓ˆ 看起来难度在逐步增加呢！𐟘… 1️⃣ 编写SQL语句，从Products表中检索产品名称(prod_name)和描述(prod_desc)，仅返回描述中包含“toy”一词的产品。 2️⃣ 反过来，再次编写SQL语句，从Products表中检索产品名称(prod_name)和描述(prod_desc)，仅返回描述中未出现“toy”一词的产品，并按产品名称排序。 3️⃣ 编写SQL语句，从Products表中检索产品名称(prod_name)和描述(prod_desc)，仅返回描述中同时出现“toy”和“carrots”的产品。使用AND和两个LIKE比较。 4️⃣ 编写SQL语句，从Products表中检索产品名称(prod_name)和描述(prod_desc)，仅返回在描述中以先后顺序同时出现“toy”和“carrots”的产品。提示：只需要用带有三个%符号的LIKE即可。 𐟔 答案在这里： 1️⃣ SELECT prod_name, prod_desc FROM Products WHERE prod_desc LIKE '%toy%'; 2️⃣ SELECT prod_name, prod_desc FROM Products WHERE NOT prod_desc LIKE '%toy%' ORDER BY prod_name; 3️⃣ SELECT prod_name, prod_desc FROM Products WHERE prod_desc LIKE '%toy%' AND prod_desc LIKE '%carrots%'; 4️⃣ SELECT prod_name, prod_desc FROM Products WHERE prod_desc LIKE '%toy%carrots%';

𐟓š SQL基础：常用查询语句指南 𐟔 探索SQL的魅力，从基础查询开始！ 1️⃣ 数据查询全攻略 𐟓œ SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段 ORDER BY 排序字段 LIMIT 分页限定 𐟓‘ SELECT * FROM 表名 — 获取所有数据 2️⃣ 字段精选，数据更精准 𐟔‘ SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名 — 去除重复数据 3️⃣ 条件查询大揭秘 𐟔 SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 𐟔‘ 条件列表运算符： BETWEEN... AND… 在某个范围内 IN(...) 多选一 LIKE占位符模糊查询 _：单个任意字符 %：多个任意字符 𐟓Œ 条件查询实例：查询年龄大于30的员工信息：SELECT * FROM student WHERE age > 30 查询年龄在20到30之间的员工信息：SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30 4️⃣ 模糊查询技巧 𐟔Ž 查询姓朱的同学信息：SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%朱%' 𐟔Ž 查询第二个字是朱的同学信息：SELECT * FROM student WHERE name LIKE '_朱%' 𐟔Ž 查询名字中包含朱的同学信息：SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%朱%' 𐟒ᠧŽ𐥜诼Œ你已经掌握了SQL查询的基础知识，准备好迎接更复杂的挑战了吗？

SQL基础指南：从零开始到进阶 SQL（Structured Query Language）是一种专门用于管理关系型数据库的语言。对于开发人员来说，掌握SQL是非常重要的。为了帮助大家快速上手，这里整理了一些常用的SQL命令和语法，供大家参考。基本语法 𐟓– SELECT：用于从数据库中检索数据。 INSERT：将新数据插入到数据库表中。 UPDATE：更新数据库表中的数据。 DELETE：从数据库表中删除数据。条件查询 𐟔 WHERE子句：根据条件过滤数据。 AND和OR运算符：组合多个条件。 LIKE：模糊搜索。 BETWEEN：在指定范围内查找数据。聚合函数 𐟓Š SUM：计算总和。 AVG：计算平均值。 COUNT：计算行数。 MAX和MIN：找到最大和最小值。排序和分组 𐟓Š ORDER BY：对结果排序。 GROUP BY：根据列值分组。连接 𐟔— INNER JOIN：连接多个表中的数据。 LEFT JOIN和RIGHT JOIN：左连接和右连接。 UNION：合并多个查询结果。创建和管理表 𐟏—️ CREATE TABLE：创建新表。 ALTER TABLE：修改表结构。 DROP TABLE：删除表。索引 𐟔‘ CREATE INDEX：创建索引以提高查询性能。 DROP INDEX：删除索引。事务控制 ⚙️ COMMIT：提交事务。 ROLLBACK：回滚事务。总结 𐟓 SQL Cheatsheet是一个非常实用的工具，可以帮助开发人员快速查找和使用SQL命令，从而提高数据库操作的效率。你可以根据自己的需求选择适合的版本，互联网上有各种各样的SQL Cheatsheet可供参考。希望这些信息对你有所帮助！

SQL查询条件详解：让数据筛选更高效 𐟓Š 𐟓š 数据分析之旅 𐟔 SQL探索 𐟎𑂨Œ必备技能今天，我们来深入探讨SQL中用于筛选数据的强大工具——WHERE子句。语法结构如下： select ... from <表名> where <条件语句> 𐟑‚ 口语化解释： select：查询结果 from：从哪张表中查找数据 where：按照什么条件筛选 𐟔 筛选的谓词类型：比较运算符：=, >, >=, <, <=, <>或!=, not+比较运算符确定范围：between...and... 确定集合：in, not in 字符匹配：like 空值：is null, is not null 逻辑运算符：and, or 𐟓 位置：WHERE子句通常书写在FROM之后，执行也在FROM之后。 𐟒ᠦ示：如果对SQL的书写顺序和执行顺序有疑问，可以回顾第一篇“数据分析能力-工具篇 SQL”的内容。 𐟔„ 通过几道简单的WHERE条件筛选题，我们可以看到，在SQL中表达同一件事可以有多种方式，每种方式的执行效率也可能不同。选择最适合你需求的写法，让数据分析更加高效！

50个SQL关键字，职场必备！ SQL关键字是构建SQL语句的保留词，每个关键字都有特定的功能和用法。以下是50个广泛使用的SQL关键字，涵盖了多种数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Oracle等。 1️⃣ SELECT：用于从数据表中检索数据。 2️⃣ FROM：指定SELECT查询的数据来源表。 3️⃣ WHERE：过滤查询结果，指定选择条件。 4️⃣ INSERT INTO：向表中插入新行。 5️⃣ UPDATE：修改表中的数据。 6️⃣ DELETE：从表中删除数据。 7️⃣ CREATE TABLE：创建新表。 8️⃣ DROP TABLE：删除表。 9️⃣ ALTER TABLE：修改表结构，如添加或删除列。 𐟔Ÿ JOIN：结合两个或多个表的行。 1️⃣1️⃣ INNER JOIN：返回匹配条件的行。 1️⃣2️⃣ LEFT JOIN（或LEFT OUTER JOIN）：返回左表的所有行，即使右表中没有匹配。 1️⃣3️⃣ RIGHT JOIN（或RIGHT OUTER JOIN）：返回右表的所有行，即使左表中没有匹配。 1️⃣4️⃣ FULL JOIN（或FULL OUTER JOIN）：返回匹配的行，以及左表或右表中不匹配的所有行。 1️⃣5️⃣ GROUP BY：对结果集进行分组。 1️⃣6️⃣ HAVING：对GROUP BY生成的分组进行条件过滤。 1️⃣7️⃣ ORDER BY：对查询结果进行排序。 1️⃣8️⃣ LIMIT：限制SELECT语句返回的记录数。 1️⃣9️⃣ UNION：合并两个或多个SELECT语句的结果集为一个结果集。 2️⃣0️⃣ DISTINCT：返回唯一不同的值。 2️⃣1️⃣ AS：在查询中为列或表指定别名。 2️⃣2️⃣ IN：指定某列的多个可能值。 2️⃣3️⃣ BETWEEN：筛选某个范围内的值。 2️⃣4️⃣ LIKE：在WHERE子句中搜索列中的指定模式。 2️⃣5️⃣ IS NULL：查找空值。 2️⃣6️⃣ IS NOT NULL：查找非空值。 2️⃣7️⃣ AND：组合多个条件。 2️⃣8️⃣ OR：在条件中至少满足一个条件。 2️⃣9️⃣ NOT：否定条件。 3️⃣0️⃣ EXISTS：测试子查询是否返回数据。 3️⃣1️⃣ CASE：在SQL语句中进行条件逻辑操作。 3️⃣2️⃣ WHEN：与CASE一起使用，指定条件。 3️⃣3️⃣ THEN：与CASE一起使用，指定条件为真时的结果。 3️⃣4️⃣ ELSE：与CASE一起使用，指定所有没有符合'WHEN'条件的结果。 3️⃣5️⃣ END：与CASE一起使用，结束CASE语句。 3️⃣6️⃣ INDEX：创建对表中一列或多列的索引。 3️⃣7️⃣ PRIMARY KEY：定义表的主键。 3️⃣8️⃣ FOREIGN KEY：定义一个表中的外键，指向另一个表的主键。 3️⃣9️⃣ TRANSACTION：开始一个新的事务。 4️⃣0️⃣ COMMIT：提交当前事务，使所有自事务开始以来进行的更改成为永久性的。 4️⃣1️⃣ ROLLBACK：回滚当前事务，取消自事务开始以来进行的所有更改。 4️⃣2️⃣ SAVEPOINT：在事务中设置一个保存点，可以回滚到这个点而不是整个事务的起始点。 4️⃣3️⃣ GRANT：给用户授权。 4️⃣4️⃣ REVOKE：撤销用户的权限。 4️⃣5️⃣ EXPLAIN：获取关于如何执行一个SQL语句的信息，特别是查询语句。 4️⃣6️⃣ TRUNCATE：快速删除表中的所有行，通常比使用DELETE语句更快，因为它不记录每行的删除。 4️⃣7️⃣ VIEW：创建一个虚拟表（视图），该表是基于SQL语句的结果集。 4️⃣8️⃣ WITH：通常用于定义临时的结果集，可以在同一查询中多次引用，称为公用表表达式（CTE）。 4️⃣9️⃣ RECURSIVE：与WITH结合使用，用于定义递归查询。 50️⃣ MERGE：也称为UPSERT操作，用于根据某些条件将数据插入或更新到表中。它合并两个操作，如果记录已存在，则更新；如果不存在，则插入。这些关键字是SQL语言的核心部分，掌握它们将大大提升你的数据库操作能力！

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