文档里怎么提取关键词排名解读_用python提取关键词步骤(2024年12月精选)
TF-IDF:词袋模型中的关键词提取秘诀 TF-IDF(词频-逆文件频率),是一种在信息检索和文本挖掘中常用的加权技术。它通过统计方法评估一个词在一个文档集合中的重要程度。 词语的重要性随着它在文档中出现的次数增加,但同时会随着它在整个语料库中出现的频率减少而下降。换句话说,一个词语在某篇文章中出现次数越多,同时在所有文档中出现次数越少,越能代表该文章。 某些词语在所有文档中出现频率都很高,这反而说明这些词并不重要。因此,除了考虑词频(TF),还需要引入逆文件频率(IDF)来衡量一个词的重要性。 IDF(Inverse Document Frequency,逆文件频率)表示关键词的普遍程度。如果包含词条 i 的文档越少,IDF越大,则说明该词条具有很好的类别区分能力。某一特定词语的IDF,可以由总文件数目除以包含该词语之文件的数目,再将得到的商取对数来计算。 ᠩ过结合TF和IDF,TF-IDF能够有效地提取出那些在特定文档中具有代表性的关键词,从而在信息检索和文本挖掘中发挥重要作用。
我被这本LLM新书彻底征服了! 这本书简直是LLM领域的圣经!它深入浅出地讲解了如何利用预训练的大型语言模型,将其能力应用到各种场景中,比如文案生成、摘要提取等等。更棒的是,它还介绍了如何构建一个超越关键词匹配的语义搜索系统,让你的搜索更具智能性。 ᠥ襮际操作中,这本书指导你如何搭建一个高级的大型语言模型流水线,以便对文本文档进行聚类并深入探索它们的主题。通过采用密集检索和重新排名等技术,你可以构建出更为智能的语义搜索引擎,彻底颠覆传统的关键词搜索。 此外,这本书还详细讲解了如何应用现有的库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类等操作。通过学习基础Transformer模型的架构,比如BERT和GPT,你可以更好地理解这些模型的工作原理。 书中还深入探讨了大型语言模型的训练过程,特别是基础Transformer模型的架构,例如BERT和GPT。你还会了解到如何为特定应用优化大型语言模型,包括生成模型微调、对比微调和上下文学习等多种方法。 总的来说,这本书提供了丰富的实践指导,帮助你在利用大型语言模型方面取得更多的价值。无论你是初学者还是资深开发者,这本书都值得一读再读!
多语种关键词提取:4种方法大比拼 【需求】需要从文本中自动提取关键词,包括短文本(一句话)和长文本(几百字),支持多种语言。 【Python库选项】有几种常见的关键词提取方法,如TF-IDF、RAKE、TextRank和keybert。以下是两种方法的详细介绍: TF-IDF:这是一种经典的关键词提取方法,基于词频统计。它的优点是速度快,但需要依赖文档集,适用于语料库。对于短文本,可以通过设置停用词来提高提取效果。在设备配置较低的情况下,TF-IDF是一个不错的选择。 Keybert:这是一种基于BERT的关键词提取方法,通过向量化和余弦相似度来提取关键词。它的优点是准确度高,关键词长度可控,但缺点是速度较慢。Keybert在短句和长语篇中都有较好的表现。如果使用内置的停用词列表,可能会遇到问题,因此建议使用自定义的停用词列表。 此外,还有其他几种方法值得了解: TextRank:这种方法与PageRank算法类似,基于权重算法。它不需要依赖文档集,但更适合长文本。 RAKE:这种方法比TextRank更快,但效果有待考量。 如果对关键词的数量没有特别要求,可以多提取一些关键词,总会有有用的信息。希望这些方法能帮到你!
如何在24小时内完成一篇高分essay? 首先,选题是关键—— 时间紧迫,别选太挑战的题目。选个你感兴趣且熟悉的,这样写起来会轻松很多。 接下来,开始看文献—— 直接看摘要,找点你感兴趣的内容或者可能用得上的信息。用翻译工具看看关键词,提取有用的信息,再去认真读英文原文。 提醒:翻译时用deepl就不错。 然后,准备一个文档——️ 把所有觉得有用的东西都复制粘贴进去,记得写好reference list,不然后面找资料会让你抓狂。 提醒:整理reference可以用mybib。 最后,明确读文献的目标——悤𝠦关于博物馆文创的essay,可以开始头脑风暴,列个大纲: 你能想到的相关理论、词汇、专业术语都有哪些? 比如文化霸权、博物馆、文化殖民、gift、bourdieu的taste等。
纺织品设计师的灵感收集与创作全攻略 蠧朋友问我,设计师是怎么找到灵感、做调研的,以及整个创作过程是怎样的。其实,我自己也很想分享这些,但每次看到一堆堆的文件夹和手绘图,就觉得无从下手。直到我发现了fabrie。 fabrie 其实就是设计师的网盘+PPT的组合。它的白板几乎无限大,可以把所有的图片和PS文件直接导入,形成一个直观的视觉整理。比PPT更方便的是,你可以在这个无限大的白板上自由排列、连接任意元素,不受页面大小和叙事方式的限制。 接下来,我就来分享一下我的创作流程吧。 首先,调研是必不可少的。制作一个清晰的moodboard是最重要的,一个好的灵感版要能清楚地理清思路。但在搜集灵感素材时,会有大量的无关信息。这时,用fabrie来整理灵感调研并提取关键词就非常方便。当所有东西都在同一个画面里时,你能更直观地看到整个设计思路。 ️ 接着,我会手绘sketchbook。在RCA的第一年,我的导师也强调过手绘的重要性,所以我很喜欢制作sketchbook。手绘的线条和笔触往往能代表最真实的情感变化。这里我真的要强烈推荐fabrie,因为AI、PS、手绘的扫描件都可以直接拖到文档里。当我能在一个画面里把所有sketch全部排开展示在眼前时,我能看到更多灵感之外的“想象力”,然后全部记录在fabrie里。 🠨🙦졧灵感来自直布罗陀的回忆,我真的超级爱那里的植物,所以除了拍照外,还写生了很多sketch,有手绘也有板绘。在fabrie里稍加排列,整个氛围和颜色基调就很清晰了。 蠦后,参考的艺术家来源也是必不可少的!做设计最怕的就是困在自己的思维里。像是我对陶瓷和玻璃很感兴趣,所以也会从这些作品中寻找灵感,并把相关网页都汇总到fabrie文档里。 下一篇,我会和大家更深入地介绍如何把以上元素用纺织品呈现出来以及纺织艺术创作的后期过程,大家可以小小期待哈!
最近很多卖家都遇到了关键词排名丢失的情况。到底什么原因导致的排名丢失以及该如何解决这个问题呢? 排名之所以会丢,其实是亚马逊在重大活动日前做的调整,目的就是为了通过Cosmo算法,给用户提供多样化的选择。 Cosmo算法有一个很重要的逻辑:就是根据用户场景推荐产品。 比如说:你刚买了一款儿童头盔,当你输入手套的时候,系统就会立马根据你之前购买的产品类型、结合当下的季节状况,快速分析出你需要的是一款儿童御寒类的手套。 所以我们在写listing的时候,不光光要考虑关键词埋词的精准度,更要考虑产品的应用场景,比如说:儿童骑行御寒手套、儿童室外运动防护手套、儿童登山手套等等 把潜在的产品使用场景都埋入listing当中去,系统在匹配流量的时候能够更精准的识别或者推荐你的链接,关键词排名也很快就可以恢复。 最后我这里有一份详细的cosmo算法文档,有需要的卖家,下方留言“算法”,我来安排! 敏哥出品,必属精品!
豆瓣爬虫+Python分析 论文题目:基于Python的豆瓣书籍数据及分析 关键词:网络爬虫;数据提取;Python 第一章 绪论 1.1 课题研究背景 1.2 课题研究意义 第二章 系统分析 2.1 需求分析 2.2 可行性分析 2.2.1 技术可行性 2.2.2 经济可行性 第三章 网络爬虫程序模型分析及概要设计 3.1 网络爬虫模型分析 3.2 网络爬虫搜索策略 3.3 网络爬虫的主题相关度判断 第四章 爬虫的实现与应用 4.1 编码问题 4.2 正则表达式的使用实例 4.3 读取网页信息 4.4 网页解析与多线程的实现 4.4.1 网页解析 4.4.2 多线程与锁 4.5 程序与数据库 4.5.1 数据库的具体实现 4.5.2 程序中数据库的应用 4.6 生成HTML显示界面 4.6.1 主界面文档的编写 4.6.2 子界面的生成与写入 4.6.3 实验运行和调试 结语 参考文献
橙篇:让内向的你轻松变外向 作为一个内向的人,沟通交流总是让我感到头疼㣀最近,老板给我布置了一项任务,需要我与其他部门合作,这让我更加焦虑。为了完成任务,我开始学习沟通合作的技巧。虽然进展缓慢,但幸运的是,我发现了“橙篇”这个宝藏工具,它帮助我解决了许多问题,提高了我的工作效率。 橙篇的界面简洁清新,让人心情愉悦。想要学习沟通技巧?橙篇的“资料搜索”功能非常强大。只需输入关键词或主题,AI就能迅速生成相关内容,全网的海量资料任你挑选,效率超高! 如果你觉得资料太多,难以筛选,橙篇的“文档总结”功能可以帮你快速找到重点。它会在文档中提取出关键信息,并生成大纲,这样你就可以根据自己的需求有重点地查看资料了。 使用橙篇后,我感觉自己从内向的人逐渐变得外向了,哈哈!
英国留学课堂心得:如何高效听课? 大家好,我是小飞象,来到英国已经一个月了。每天除了上课就是做饭,但上课真的像开盲盒一样——你永远不知道老师的口音会把你带到哪里。 其实,很多留学生表面上看起来在课堂上手忙脚乱,其实私下里可能都在问怎么听懂教授说话。今天我就来分享一些关于如何在全英文课堂上学得更好的小心得,希望能帮到大家。 课前预习很重要 上课前,一般都能在Minerva上找到课程PPT或参考教材。这些文件通常包括每周的主题、阅读材料和作业要求。预习时,重点关注反复出现的单词和教授重点标注的PPT页面。 回听重要的专业课录音 犥䚥䧥供在线资源,如讲座录音、演示文稿和在线讨论板。利用这些资源进行进一步的学习和理解。我个人推荐一个叫Lectmate的听课翻译软件,真的超级好用!坐在后排也能准确捕捉到教授的语言,翻译出来完全是人话。课后查看录音还能从文本中提取关键词,简直是赶due复习的小帮手。 课后提问不犹豫 如果遇到困难或有疑问,不要犹豫,尽早提出问题。可以向老师、同学或导师请教。不理解的地方不要拖延,及时解决。在有机会的情况下,与老师互动,提出问题,寻求建议,以便更好地理解课程内容。很多小伙伴都觉得自己的口语不好意思说出口,但不尝试不主动,永远会让自己处于止步不前的境遇哦。大家可以给自己定一个挑战:这周一定要主动问老师一次问题! 制定学习计划 制定每周的学习计划,包括时间来预习、复习和完成作业。有计划地安排时间,可以确保你充分准备。可以利用苹果自带的日历对日程进行梳理,事半功倍哦~ 希望这些小心得能帮到大家,祝大家在英国的留学生活愉快,学业有成!
如何高效背诵历史学考研论述题? 考研路上,历史学论述题是许多考生的心头大患。如何高效背诵这些论述题,成为备考过程中的关键。这里分享一种方法,帮助你在一天内掌握20道论述题! 首先,将论述题按照框架进行分类。每个框架包括背景、内容和影响三个部分。例如,对于大化改新这一题目,你可以将其分为:背景(生产力、外部内部威胁、隋唐文化、圣德太子改革),内容(废部民制、班田收授、租庸调、中央集权),以及影响(政治中央集权、经济发展、文化交流)。 接下来,制作思维导图框架。将每个框架中的关键词提取出来,按照逻辑顺序排列。这样可以帮助你快速回顾和记忆。 然后,将每道论述题与对应的框架进行对照。将全文简洁归纳后进行背诵。每道题大约需要十分钟,通过牢记关键词,并根据所学知识组织语言,你可以在短时间内掌握大量题目。 栦后,你需要准备30个导图文件,涵盖410多道题目。每个题目都有对应的框架,并标注有页码及题号。这些导图文件可以帮助你系统地复习和背诵。
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