关键词图谱制作在线播放_ai智能写作一键生成(2024年12月免费观看)
Citespace图谱大揭秘! 蠦𗱥 妎⧴⃩tespace可视化图谱制作,知网数据与WOS双剑合璧,为你揭示作者共现、机构共现、关键词共现的奥秘!ᠤ 聚类到关键词时区,再到关键词时间线,每一个节点都承载着丰富的信息。 不仅如此,突现关键词、文献共被引、作者共被引、期刊共被引等数据也一应俱全,助你全面了解研究领域的前沿动态。 现在就开启你的Citespace图谱之旅吧!
科研必备!5款神器让你效率翻倍 1. 文献管理工具 Endnote是一款广泛使用的文献管理软件,支持批量导出、备注、分类以及数据迁移等多种功能。它还能与Word插件结合,方便用户在撰写论文时插入、编辑和更新文献数据。目前,Endnote官网提供30天免费试用版,非常实用。 科研思维导图工具 XMind是一款功能强大的思维导图软件,支持多种类型的图表绘制,如思维导图、逻辑图、组织结构图等。它强调软件的可扩展性、跨平台性和稳定性,帮助用户提高工作效率。 文献翻译工具 “铁译通”是由铁科院信息所推出的多语种机器翻译系统,支持英、法、德、日、俄等15个语种。它具有文本翻译、文档翻译、API接口翻译及人工翻译等功能,支持多种文档类型和插件翻译,非常方便。 论文制图工具 芖isio是Windows操作系统下的流程图软件,也是Microsoft Office的一部分。它支持制作各种图表,如地图、企业标志、业务流程图等,帮助用户更好地展示研究思路和观点脉络。 文献计量分析工具 VOSviewer是一款经典的文献计量分析工具,可以生成多种基于文献计量关系的图谱,如作者或期刊的共引关系图、关键词共线关系图等。它支持批量导入Web of Science、Scopus等数据库的文献数据,省去用户格式转换和传递的时间,提高工作效率。
Citespace使用:从零到图谱 准备工作 在开始使用Citespace之前,首先需要安装Java 17,并确保Java版本与Citespace版本兼容。安装好Java后,就可以下载Citespace了。 数据转化 创建文件夹:首先,为你要研究的论文创建一个文件夹,命名为CNKI。然后在CNKI文件夹中创建四个子文件夹:data、input、output和project。 下载数据:登录知网,根据主题或关键词进行高级检索,批量导出Refworks格式的文件,并将这些文件保存到input文件夹中,文件名需以download_开头。注意,知网一次最多支持500篇文献的下载,如果需要的文献超过500篇,可以分批次下载。 转化数据:打开Citespace,点击Data—Input/Export—CNKI,选择input和output文件夹中的对应文件夹,然后点击转化。 复制文件:将转化后的文件复制到data文件夹中。 创建项目:回到Citespace软件界面,找到project窗口,点击new建立项目。选择CNKI文件夹中的project文件夹作为项目home,选择data文件夹作为数据目录,然后点击CNKI/WanFang并保存。 设置时间切片:根据需要选择合适的时间切片。 选择节点类型:在Node Types中取消Reference选项(知网三个红色的选项是选不了的),选择需要可视化的节点类型(如author、institution、keywords等),然后点击绿色的GO按钮。 蠥﨧化操作 运行结束后选择visualize。 关键词图谱、作者图谱、机构图谱:在Control Panel—labels中选择关键词或作者标签,调节阈值和字体大小。 关键词聚类时间图谱:选择K—LLR—timeline或者直接点timeline(这软件bug多)。如果聚类太多,可以减少聚类数量,选择最大的K个聚类。 突变词图谱:在Control Panel中找到Burstness—Refresh(如果突变词不够再往下操作)—0,1]设置更小些—Refresh。 ️ 美化图谱 取消标签底色:在Labels—term labels中选择HSV(H)。 拖动节点调节:可以直接拖动节点进行调节(如果不能拖动将笔记本电脑缩放成100%再重启电脑)。
赶due神器!5大网站揭秘 作为一个赶due达人,怎么能只知道DeepL呢?今天我来给大家推荐5个比DeepL更好用的论文写作网站,绝对让你事半功倍! ConnectedPapers 首先推荐的是ConnectedPapers。只要输入关键词,它就能生成论文图谱,帮你快速找到相关论文。简直是查找文献的神器! EasyEssay.ai ኦ夸来是EasyEssay.ai,一个超级智能的自动生成论文的网站。当你没有思路时,可以点击“Article”输入作业主题,再点击“GenerateOutline”就能看到好几个完整的大纲。选择一个大纲后,点击“Next”,再点击“Quality”选择生成质量(有Premium、Good和Economy三种模式)。最后点击“GenerateArticle”,就能立刻得到一篇1000字以上的论文!而且它的扩写功能也很强大,输入一句话和一个主题词,点击“paragraph”就能生成一段内容。更棒的是,输入和输出可以任意选择语种,写一句就能得到一段英文,效率翻倍! Grammarly Grammarly这个语法神器就不用多说了吧?语法错误和用词不当分分钟给你改好,简直是论文写作的好帮手。 QuillBot QuillBot可以对文章进行简单的词汇替换,达到降重效果。当然,还可以利用EasyEssay.ai的润色改写功能进行二次降重,只需要粘贴文本,点击“rephrase”即可。再也不用担心重复率太高被扣分了! Typeset 最后推荐的是Typeset。它有超过十万种已经验证的期刊格式可供选择,可以将你的手稿自动排版成目标期刊的固定格式,超级方便! 希望这些网站能帮到你,让你在赶due的路上更加轻松愉快!
8个AI工具让论文写作更高效! 科研小伙伴们,快来看看这些超实用的AI论文工具吧!它们能帮你轻松追踪文献趋势、生成文献摘要和综述,让你的论文写作更加高效! 1️⃣ 文献趋势追踪 The Observatory of International Research - 追踪国际研究趋势,了解领域动态。 2️⃣ 可视化图谱 Summit Keyword Graph - 通过关键词图谱,快速定位研究方向。 ConnectedPaper - 连接论文,发现文献间的联系和影响。 Research Rabbit - 直观的交互体验,挖掘文献的宝藏。 3️⃣ AI总结文献并生成摘要 PaperDigest - 自动总结文献,提供摘要和主题词。 consensus - 智能分析,生成高质量的文献摘要。 4️⃣ 生成文献综述 Literature Review - 自动生成文献综述,节省时间和精力。 Elicit - 主题词驱动,快速生成参考大纲。 ᠨ🙤𗥥 𗤸仅能帮助你更好地组织和管理文献,还能提高你的阅读和写作效率。赶快收藏起来,为你的科研之旅助力吧!
探秘知识地图,一键搜文献! 想要深入了解某个领域的研究现状吗?Open Knowledge Maps 是一个由奥地利格里茨科技大学的教授开发的革命性文献搜索平台。它通过关键词创建可视化图谱,利用文本相似性和元数据来计算论文的关联性,从而将相关文献以“知识地图”的形式展现出来。 使用步骤: 1️⃣ 通过Google搜索并点击Open Knowledge Maps; 2️⃣ 输入你感兴趣的文献方向和领域,系统会提供分类结果; 3️⃣ 搜索结果页面左侧会显示多个圆形,每个圆形代表不同的研究方向类别。通过圆形的数量,你可以大致判断该领域的研究现状和热度。点击其中一个分类,即可查看该分类的所有相关论文。 ᠤ ✅ 批量获取同类文献,避免无意义的筛选,提高效率; ✅ 支持精确搜索和模糊范围搜索,可以缩小查找范围; ✅ 方便查看文献内容,界面可直接阅读PDF文件。 探索知识的奥秘,Open Knowledge Maps 是你的理想选择!
刑诉备考攻略:五大技巧助你通关! 诉讼法是法考中的三大难题之一,而刑诉又是其中最具挑战性的部分。许多考生在学习过程中往往会感到困惑和挫折。今天,我们为大家分享一些有效的刑诉学习方法,帮助你顺利攻克这一难关! 1. 制作关键词笔记 在总结归纳知识点时,只需记录核心关键词,不必抄写完整的句子。即使有归纳总结表或口诀,也需要自己多写,才能更好地记忆。 2. 学会归纳对比 刑诉学科容易混淆,不同程序之间有相似之处,与民诉也有交叉。因此,需要将常考的易混点梳理清楚,如二审抗诉与再审抗诉、简易与速裁程序等。通过表格对比,可以更精准地记忆和理解。 3. 梳理流程图 诉讼法中有许多复杂的流程需要考察。通过自己画流程走向图,可以更好地掌握程序类知识,例如死刑复核程序。 4. 明确阶段性重点 一轮学习是打基础,基础要打扎实,但不要纠结过多超纲内容。后续可以通过做模拟题、模考卷等拓宽知识面,先把核心内容掌握(足以应付考试),不要花冤枉时间,多给自己留一些刷题的时间。 5. 多做知识图谱里BC类题 刑诉要达到过线标准,需要多做1201题;并且一定要做真题,学完一章就去刷题,整理错题。其次是模拟题,例如认罪认罚从宽制度、值班律师制度是近年热点,需要多做一点模拟题去了解,因为真题很少。不过模拟题的作用是帮你巩固知识点、适当延伸一些分支考点,对于模拟题中的超纲题目,做过一次就好,有个印象,没必要花时间去较劲。 希望这些方法能帮助你更好地掌握刑诉知识,顺利通过法考!ꀀ
推荐系统研究热点与趋势分析 推荐系统领域的研究一直备受关注,尤其是在大数据和人工智能的背景下。以下是近年来推荐系统的关键词和研究方向,帮助你更好地了解该领域的最新进展。 关键词趋势 2022年:图、协同过滤、基于会话的、多任务、对比学习、强化学习、多兴趣、多样性、公平性 2021年:图、冷启动、序列推荐、新闻推荐、自监督、公平性、冷启动、NextPOI 2020年:图、冷启动、基于会话的、注意力、序列推荐、协同过滤、知识图谱、自注意力、time-aware、跨域、CTR、bandit、知识图谱 研究方向建议 图神经网络:近年来,图神经网络在推荐系统中的应用越来越广泛,尤其在处理复杂关系和场景时表现出色。建议深入学习相关知识和技术(如CS224W网课)。 经典任务创新:尽管协同过滤等经典推荐系统任务依然重要,但新的解决方案和创新方法仍在不断探索中。 实践应用导向:论文主题越来越注重实际应用,如序列推荐、新闻推荐等,以提升推荐系统的实用性和效果。 资源获取 这些关键词和研究方向的数据来源于AIS 2022(ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会),收集了截至会议发布(5月14日)之前已公布的2020-2022年六大顶会(SIGIR、WWW、KDD、WSDM、AAAI、IJCAI、CIKM、ACL)中推荐系统领域的论文,使用其标题来构建词云。 通过这些关键词和研究方向的分析,你可以更好地把握推荐系统领域的研究动态和趋势,为你的研究工作提供参考和启发。
文献分析神器:CiteSpace使用指南 文献分析神器来啦! 快来看看如何用CiteSpace软件轻松搞定文献分析吧! 1️⃣ 准备工作:首先,创建一个文件夹,并分别建立四个子文件夹,分别命名为data、input、output和project,用于存储数据。 2️⃣ 关键词检索:在中国知网的高级检索中输入你的研究主题关键词,设定年份范围,并选择所需的期刊类型。 3️⃣ 选择文献:将显示文献量设置为“50”,然后点击“全选”。注意:知网一次最多可下载500篇文献,达到上限后需点击“清除”重新选择。 4️⃣ 导出数据:选择“导出与分析”,点击“Refworks”格式,将导出的文件放入第一步创建的input文件夹中。 导入数据后,你可以在CiteSpace中进行各种可视化分析,包括关键词共现图谱和关键词聚类分析等。快来试试吧!✨
Citespace到底过时了吗? Citespace是什么? Citespace是一款非常强大的文献可视化分析软件。它的主要功能是在海量文献数据中帮你找到关键信息,让你能从全局视角把握研究热点、前沿和未来发展趋势。 Citespace的亮点 虽然Citespace可能没有一些工具那么“智能”,但它依然有很多用户。对于那些不擅长编程、不熟悉各种复杂工具的人来说,Citespace仍然是一个快速了解领域发展情况、辅助研究综述撰写、绘制精美图表的好选择。 Citespace的功能 知识图谱绘制:Citespace可以将文献间的关系以可视化图谱的形式呈现,让你更加直观地理解研究领域的知识结构和发展趋势。 主题演化分析:通过Citespace的主题演化分析功能,你可以了解研究主题的演变过程,以及各阶段的研究热点和重点。 合作网络分析:Citespace可以展示作者、机构和国家的合作情况,帮助你发现潜在的合作关系和合作模式。 共被引分析:通过共被引分析,你可以找到领域内的重要文献和关键知识点,深入理解研究领域的前沿和发展方向。 突变词检测:Citespace可以检测到文献中出现频率突然增加的关键词,帮助你发现新的研究热点和趋势。 聚类分析:Citespace的聚类分析功能可以将相似的文献聚类到一起,让你更加方便地了解各领域的研究现状和主要研究成果。 ᠦ 虽然有些工具可能更智能,但Citespace在文献可视化分析方面依然有其独特的优势。对于很多研究者来说,它仍然是一个非常实用的工具。
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