怎么从文档里面提取关键词解读_用python提取关键词步骤(2024年11月精选)
橙篇:让内向的你轻松变外向 作为一个内向的人,沟通交流总是让我感到头疼㣀最近,老板给我布置了一项任务,需要我与其他部门合作,这让我更加焦虑。为了完成任务,我开始学习沟通合作的技巧。虽然进展缓慢,但幸运的是,我发现了“橙篇”这个宝藏工具,它帮助我解决了许多问题,提高了我的工作效率。 橙篇的界面简洁清新,让人心情愉悦。想要学习沟通技巧?橙篇的“资料搜索”功能非常强大。只需输入关键词或主题,AI就能迅速生成相关内容,全网的海量资料任你挑选,效率超高! 如果你觉得资料太多,难以筛选,橙篇的“文档总结”功能可以帮你快速找到重点。它会在文档中提取出关键信息,并生成大纲,这样你就可以根据自己的需求有重点地查看资料了。 使用橙篇后,我感觉自己从内向的人逐渐变得外向了,哈哈!
多语种关键词提取:4种方法大比拼 【需求】需要从文本中自动提取关键词,包括短文本(一句话)和长文本(几百字),支持多种语言。 【Python库选项】有以下几种方法可供选择:TF-IDF、RAKE、TextRank和KeyBERT。 目前我尝试了两种方法: [一R] TF-IDF:这是一种经典的关键词提取方法,基于词频统计。优点是速度快,但需要依赖文档集,适用于语料库。对于短文本,通过设置停用词可以显著提升提取效果。在设备配置较低的情况下,这是一个不错的选择。 [二R] KeyBERT:这是基于BERT的关键词提取方法,通过向量化和余弦相似度进行关键词提取。优点是准确度高,关键词长度可控,但缺点是速度较慢。无论是短句还是长文本,KeyBERT都能较好地适配。不过,使用内置的停用词列表可能会存在问题,因此我使用了自己的停用词列表。 另外一些选择: [三R] TextRank:原理与PageRank算法类似,优点是不依赖文档集。但据说更适合长文本,因此我尚未尝试。 [四R] RAKE:待了解,比TextRank快,但效果有待考量。 此外,如果对关键词数量没有要求,可以多提取一些关键词,总会有有用的信息。 带上tag,求大佬指教,日语一点不懂。
我被这本LLM新书彻底征服了! 这本书简直是LLM领域的圣经!它深入浅出地讲解了如何利用预训练的大型语言模型,将其能力应用到各种场景中,比如文案生成、摘要提取等等。更棒的是,它还介绍了如何构建一个超越关键词匹配的语义搜索系统,让你的搜索更具智能性。 ᠥ襮际操作中,这本书指导你如何搭建一个高级的大型语言模型流水线,以便对文本文档进行聚类并深入探索它们的主题。通过采用密集检索和重新排名等技术,你可以构建出更为智能的语义搜索引擎,彻底颠覆传统的关键词搜索。 此外,这本书还详细讲解了如何应用现有的库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类等操作。通过学习基础Transformer模型的架构,比如BERT和GPT,你可以更好地理解这些模型的工作原理。 书中还深入探讨了大型语言模型的训练过程,特别是基础Transformer模型的架构,例如BERT和GPT。你还会了解到如何为特定应用优化大型语言模型,包括生成模型微调、对比微调和上下文学习等多种方法。 总的来说,这本书提供了丰富的实践指导,帮助你在利用大型语言模型方面取得更多的价值。无论你是初学者还是资深开发者,这本书都值得一读再读!
自动提取关键词的软件 Leximancer是一款强大的文本分析软件,能够帮助用户从大量文本数据中提取主题、关键词和概念,并可视化它们之间的关系。以下是使用Leximancer进行文本分析的详细步骤: 准备数据 首先,准备好要分析的文本数据。这可以是一份文档、一系列文档或一个文本语料库。确保数据的格式正确,如文本文件或支持的数据库格式。 导入数据 劦开Leximancer软件并导入您的文本数据。可以通过选择导入文件或从数据库中导入数据。确保您选择正确的数据源和文件类型。 数据预处理 襯妕𐦍,进行数据预处理以准备分析。这可能包括去除特殊字符、停用词(如"的"、"在"等常见词汇)和标点符号,以及对文本进行分词等处理。 运行分析 选择适当的分析选项并运行Leximancer进行文本分析。Leximancer将自动识别文本中的主题、关键词和概念,并计算它们之间的关联程度。 结果解释 一旦分析完成,Leximancer将生成可视化的结果,如词云、关系图、主题地图等。解释和理解这些结果是相当重要的,以获取洞察力和深入了解文本数据。 进一步分析和解释 根据需要,您可以对分析结果进行进一步的分析和解释。这可能包括深入研究具体的主题、关键词或概念,并探索它们之间的关系和趋势。 导出和报告 根据需要将分析结果导出为可视化图表、报告或其他格式,以便在学术研究、商业分析或决策制定中使用。 注意事项 ⚠️ 请注意,Leximancer需要一定的学习和经验来正确使用和解释分析结果。建议在使用Leximancer之前阅读相关文档、教程或参加培训,以发挥其潜力和优势。 通过以上步骤,您可以有效地使用Leximancer进行文本分析,提取关键信息并获得深入的洞察力。
今日PPT兼职收入100元,晒晒我的稿子 今天接手了一个论文项目,一共做了10页,收入100元。虽然客户用AI做的稿子被老板骂了,最后还是来找我了。给大家看看我最近改的稿子吧。 论文答辩10页-100元 这个是最终稿子,你看一下,可以的话我发给你。微信转账已收款,金额是100元。 改稿前后对比 改稿前:如何提高工作效率 改稿后:如何提高工作效率 改稿前:目录 改稿后:目录 改稿前:技术概述与应用领域 改稿后:技术概述与自然语言处理 改稿前:智能语音识别技术 改稿后:智能语音识别技术 改稿前:图像识别技术优化信息处理流程 改稿后:图像识别技术优化信息处理流程 文档分类与摘要生成 文档分类:自动化文档归类和摘要生成 摘要生成:关键词提取、文档分类、自动提取关键词或关键短语,生成简洁明了的摘要。文档分类是基于自然语言处理技术,自动识别文档的主题和类别,实现快速、准确的文档归类。 通过这些改稿,我不仅赚了100元,还提升了自己的技能。希望大家也能通过兼职提升自己的收入和技能!
豆瓣爬虫+Python分析 论文题目:基于Python的豆瓣书籍数据及分析 关键词:网络爬虫;数据提取;Python 第一章 绪论 1.1 课题研究背景 1.2 课题研究意义 第二章 系统分析 2.1 需求分析 2.2 可行性分析 2.2.1 技术可行性 2.2.2 经济可行性 第三章 网络爬虫程序模型分析及概要设计 3.1 网络爬虫模型分析 3.2 网络爬虫搜索策略 3.3 网络爬虫的主题相关度判断 第四章 爬虫的实现与应用 4.1 编码问题 4.2 正则表达式的使用实例 4.3 读取网页信息 4.4 网页解析与多线程的实现 4.4.1 网页解析 4.4.2 多线程与锁 4.5 程序与数据库 4.5.1 数据库的具体实现 4.5.2 程序中数据库的应用 4.6 生成HTML显示界面 4.6.1 主界面文档的编写 4.6.2 子界面的生成与写入 4.6.3 实验运行和调试 结语 参考文献
遴选考试中不注重案例分析的代价 案例分析题是公务员遴选考试中相对容易提升的部分,只要掌握了一些基本的得分技巧,基本上可以拿到高分。以下是一些提高案例分析题得分的关键点: ☦巧:抓住关键词、关联词和权威词,以及句子和段落中的关键信息。 炼技巧: 关键词摘抄:提取案例中的关键信息,如问题、措施、原因、经验、意义和成绩等。 规范化表达:将材料中的口语化表达转化为规范表达,形成模块加工。 析决策类: 直接对策:权威建议、领导发言、政府呼吁、政策文件等。 间接对策:通过问题、原因、教训推导对策;借鉴经验启示。 日常积累:政策理论、机关实际等,起到补充作用,可以放置在最后或者融入上述观点中。 对策模型:观点+手段+内容+效果(点缀)。 述评价: 答题思路:是什么-为什么-怎么办。 是什么:正面的积极肯定,负面的辩证看待。 为什么:正面的加强,负面的(问题+原因+影响)。 怎么办:在字数充足的前提下略写。 理 特征:坚持、始终坚持、聚焦等,如“坚持党的全面领导”;A是B的C,如“坚持党的全面领导是打赢脱贫攻坚的根本保证”。 技巧:提炼材料背后的核心思想,形成可以复制和推广的技巧;也可以把材料的做法作为一个点,由点及面、合理拓展。 要点:注意条目性,一般4-6条,小帽子可有可无。 通过以上方法,你可以更好地应对遴选考试中的案例分析题,避免因不注重而受到惩罚。
新媒体运营必备6大效率工具 新媒体运营并不只是写写文章那么简单,它涉及选题、编辑、找图、发布和数据分析等多个环节,每个环节都需要投入大量时间和精力。ꊊ 选题困难?数据分析头疼?别担心,这里有6个新媒体运营必备的效率工具,帮你轻松搞定各种难题! 1️⃣ 壹伴 ㅥ㹤件,让你在编辑公主号文章时,轻松实现快速排版。同时,还能挑选各种标题和图片样式,让你的文章更加吸引人。 2️⃣ 图悦 这是一款专注于热门词分析的工具,可以从文本内容中提取并分析关键词。还能导出Excel文件,方便你随时查看。 3️⃣ 讯飞语记 ️ 将语音转化成文字,记录新鲜素材和灵感。这款工具还能帮你整理成美观的笔记。 4️⃣ 百度脑图 对于新手来说,这款思维导图工具非常友好。不仅免费使用,还能选择各种模板。生成链接后,还可以分享给其他人。 5️⃣ 搜狗听写 砨🙦露款语音速记工具,无论是开会还是写小说,都能实现语音和文字同步记录。需要备份时,还能直接导出。 6️⃣ getAI写作工具 这款工具不仅在线监控实时热点,建立选题库,还能优化文章内容。是新媒体运营的得力助手。 掌握这些工具,你的新媒体运营工作效率将大大提升!赶紧试试吧!
快速制作PPT的5个实用技巧 作为一个经常需要制作活动策划案、新品介绍PPT和述职PPT的新媒体部负责人,我总结了一些快速制作PPT的小技巧,让你的工作效率翻倍! ❶ 快速制作PPT的5步法 明确受众:首先,确定你的PPT是为谁准备的,这样才能针对性地设计内容。 搭建框架:创建一个清晰的框架,理清逻辑关系。 填充内容:根据框架,填充必要的信息。 寻找模板:选择一个适合的模板,让PPT看起来更专业。 一键美化:最后,用一些美化工具让PPT看起来更美观。 ❷ 如何将文字稿转换成PPT? 梳理框架:调整文字的层级关系,删除不必要的细节。 提取论点和论据:使用总分结构、黄金圈结构或因果关系来组织内容。 Word导入:将Word文档导入PPT,使用Smartart功能生成逻辑图。 ❸ 如何快速找到高质量的PPT模板? 使用夸克APP:打开夸克APP,搜索“主题词+PPT”,按阅读量排序,筛选出你喜欢的模板。 筛选功能:通过场景、风格和颜色筛选出最适合你的模板。 ❹ 用AI做PPT的小技巧 夸克APP:使用夸克的AI创作PPT功能,可以配置风格、色彩和大纲。如果没有找到合适的模板,可以试试这个功能。 搜索关键词:在主页搜索PPT关键词,跳转到AI PPT功能,简单梳理修改大纲的内容即可生成精美排版。 最后,分享一个我近期常用的技巧:在做PPT前,先手画逻辑图,将文本和数据转化成图示语言。这样做后,制作PPT的速度会大大提升!
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