关键词分析数据科学直播_学大数据学得想哭(2024年12月全新视觉)
定性研究与定量研究:方法与示例详解 在进行科学研究时,收集数据的方法主要有两种:定量研究和定性研究。这两种方法各有千秋,适用于不同的研究目的和数据类型。 定量研究:数字背后的真相 定量研究主要关注那些可以用数字来量化的问题,比如“什么”、“多少”或者“如何”等。这种方法通过收集和分析具体的数字来回答这些问题。常用的统计分析软件包括SPSS、SQL和STATA。 特点: 需要大量的受访者; 通常使用封闭式问题(如多项选择题); 专注于检验理论和假设; 数据主要用数字、图形和表格来表示; 通过数学和统计分析来得出结论。 关键词:测试、测量、客观性。 定性研究:文字中的情感与理解 与定量研究不同,定性研究更注重描述质量或特征,通过问卷调查、访谈或观察来收集数据。这些数据通常以叙述性的形式呈现,描述模式或含义。 特点: 主要使用开放式问题; 数据主要用文字来表达; 需要的受访者较少; 专注于探索想法或制定理论/假设; 通过总结、分类和解释来进行分析。 关键词:理解、背景、复杂性、主观性。 方法与示例 𐊥研究示例:在一项关于员工满意度的调查中,研究人员可能会问“你有多满意你的工作?”并使用五点量表来收集数据。然后,他们会使用SPSS等软件来分析这些数据,看看有多少人选择了“非常满意”。 定性研究示例:在一个关于企业文化的研究中,研究人员可能会进行深度访谈,询问员工对公司的看法和感受。这些访谈内容会被详细记录和分析,以了解员工对公司文化的真实感受。 总结 无论是定量研究还是定性研究,每种方法都有其独特的优势和局限性。定量研究适用于那些可以通过数字来量化的问题,而定性研究则更注重描述和理解。在实际研究中,研究者通常会根据研究目的和数据类型来选择合适的方法。
港科大(广州):四大王牌专业,点燃大湾区创新引擎 提起香港科技大学在广州设立的分校,不少人心中会浮现出国际化、高科技等关键词。这所位于粤港澳大湾区核心地带的高校,正以其独特的学术氛围和前沿的研究方向吸引着全球的目光。下面,咱们就来聊聊该校的四大王牌专业以及它们为学生带来的就业前景。 先说说数据科学与大数据技术吧,这个专业可谓是站在了信息时代的潮头。随着云计算、物联网等技术的发展,海量数据已经成为推动经济社会变革的重要力量。港科大(广州)(香港科技大学广州分校简称)在该领域投入了大量的教育资源,不仅开设了理论课程,还提供了大量的实践机会,让学生们能够掌握数据分析、机器学习等关键技术。更重要的是,学校还与多家知名企业建立了合作关系,为学生搭建了从课堂到职场的桥梁。这样一来,毕业生们不仅能够快速适应工作岗位,更能凭借过硬的专业技能在激烈的市场竞争中占据有利位置。 再来看看智能自动化系统专业,这个专业可以说是智能制造领域的“宠儿”。随着工业4.0概念在全球范围内的普及,越来越多的企业开始重视生产线的智能化改造。港科大(广州)紧跟行业发展趋势,开设了一系列与机器人技术、控制系统设计相关的课程。学生们在这里不仅可以学到最前沿的知识,还有机会参与到真实项目中去,体验从概念设计到成品落地的全过程。这样的经历无疑为他们日后投身于智能制造业打下了坚实的基础。 紧接着是先进材料科学与工程,这是一个融合了物理、化学、生物学等多个学科知识的专业。新材料作为支撑高新技术产业发展的重要基石,其重要性不言而喻。港科大(广州)依托自身强大的科研实力,在该领域进行了深入探索,旨在培养一批能够引领未来材料科学发展的创新人才。从纳米材料的制备到复合材料的应用,从能源存储材料的研发到生物医用材料的设计,每一项研究都凝聚着师生们的智慧与汗水。而这些研究成果也将成为推动相关行业进步的强大动力。 不得不提的是可持续能源工程专业,它代表着人类对未来能源解决方案的不懈追求。在全球气候变化日益严峻的背景下,发展清洁、高效、可持续的能源体系已经成为共识。港科大(广州)通过整合多学科力量,构建了一个涵盖风能、太阳能、氢能等多个方向的专业体系。学生们在这里不仅能学到能源转换与存储的基本原理,还能了解到最新技术动态。更重要的是,学院鼓励学生开展跨学科研究,促进知识交叉融合,从而培养出一批具有国际视野和创新能力的能源工程师。 港科大(广州)之所以能在短短时间内取得如此成就,很大程度上得益于其坚持走产学研一体化的道路。无论是哪一门专业,学校都力求做到理论与实践相结合,让学生在学习过程中不断积累经验、提升能力。可以预见,在这样优秀的平台上成长起来的学子们,定会在各自的领域内绽放光彩。 #教育创作激励计划#
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西班牙英语授课硕士项目全解析 最近有不少小伙伴问我,西班牙的硕士项目是不是也开放申请了?其实早在比利时、荷兰和瑞典之后,西班牙的申请也即将开始了!今天就来给大家盘点一下西班牙排名靠前的一些学校,看看它们都有哪些英语授课的专业吧。 马德里康普顿斯大学(纯英授4个) 马德里康普顿斯大学在QS排名中是164位。如果你想找纯英文授课的项目,可以去各个院系网站看看,带有星号的就是英授项目。具体专业有:英语语言学、免疫学、北美研究和民族主义。 巴塞罗那大学(英授占一部分的71个,纯英授22个) 巴塞罗那大学的QS排名是165位。你可以通过关键词搜索“University of Barcelona English taught programme”来找到这些项目。网页名称为“Degrees taught in English”。巴塞罗那的硕士项目还是挺有特色的,比如有高等数学、水产养殖、AI、生物信息、经济学、数据科学、公共政策、纳米科学和油藏地质与地球物理学等。 巴塞罗那自治大学(纯英授41个) 巴塞罗那自治大学的QS排名是175位。你可以通过关键词搜索“uab barcelona english taught master programme”来找到这些项目。巴塞罗那自治大学的学位分为硕士学位(Master's degrees)和研究生文凭(Graduate diplomas)。研究生文凭不需要本科背景,但发的是结业证书,而非正式的研究生文凭。官方学位(Official master degree)是受大学和国家双认可的,而UAB master是大学自己颁发的。具体专业有:遗传学、数据科学、经济分析、光子学、健康数据分析和物流与供应链等。 马德里自治大学(纯英授16个) 马德里自治大学的QS排名是198位。你可以通过关键词搜索“Universidad Aut㳮oma de Madrid STUDY PROGRAMMES IN ENGLISH 2025”来找到这些项目。具体专业有:生物技术、数学、核物理、英语语言、图像处理和计量经济学等。 之后我可能会再统计一下荷兰的研究型硕士项目,敬请期待哦!
计算机文献综述,轻松掌握脉络 标题:[具体计算机相关主题]文献综述 作者:[你的姓名] 专业:计算机科学与技术 一、引言 研究背景:阐述所研究计算机领域主题在科技发展中的重要性。介绍该主题相关技术或应用在实际生产生活、学术研究等领域中的现状,如互联网行业、人工智能领域、软件开发过程等方面的表现,以及其对社会发展、经济增长、科技创新等方面的影响。 研究目的:说明进行此次文献综述的目的,如梳理该领域的研究历程和现状,分析已有研究的优点和不足,为后续的研究工作提供全面的理论依据和研究方向指导,探寻该领域尚未解决的问题和潜在的研究热点等。 二、文献检索方法与策略 检索数据库:列举所使用的数据库名称,如 IEEEXplore、ACM Digital Library、Web of Science、中国知网( CNKI)、万方数据等,并简要介绍这些数据库在计算机领域文献收录方面的特点和优势。 检索关键词:详细列出用于检索文献的关键词和其组合方式。关键词应涵盖所研究主题的核心概念、相关技术、应用场景等。 检索时间范围:明确文献检索的时间跨度,解释选择该时间范围的依据。 三、相关文献分析 按时间脉络分析:回顾计算机领域该主题的早期研究情况,介绍最初的研究思路、方法和取得的主要成果。分析这些早期研究对后续发展的奠基作用。 按研究内容分类分析:详细介绍与主题相关的技术理论研究文献,包括新算法的提出、已有算法的改进、数据结构的创新设计等。分析其数学模型、逻辑原理、优势和局限性。总结关于相关系统设计和开发的文献,介绍不同类型系统的架构设计、功能模块划分、模块之间的交互以及系统开发过程中使用的技术和工具。探讨主题在各个领域的应用研究文献,分析在不同应用场景中的需求分析、技术选型、实施效果等。 四、已有研究的成果与不足 研究成果:总结在计算机领域该主题相关的理论创新成果,包括新的计算模型、算法复杂度分析的新方法、数据处理的新理论等。阐述这些理论创新如何推动了该领域的发展。 技术突破成果:列举在技术方面取得的重要突破,如在硬件性能提升、软件效率优化、网络通信速度和稳定性提高等方面的成果。 应用拓展成果:强调主题在不同领域应用拓展方面的成果,如在医疗、金融、交通等行业的成功应用案例。说明这些应用如何改变了行业的运作模式,提高了生产效率和服务质量。 五、结论与展望 结论:总结本次文献综述的主要内容,强调对计算机领域该主题研究现状、成果和不足的综合理解。指出通过对大量文献的分析,清晰地呈现了该领域的发展脉络、研究重点以及目前存在的问题,为进一步深入研究提供了全面的视角。 展望:对未来该领域的研究方向进行展望,包括潜在的研究热点、可能的技术突破方向、应用拓展的新领域等。例如,随着量子计算技术的发展,预测其对所研究主题相关算法和系统的影响;展望在新兴的边缘计算和5G网络环境下,主题相关技术在智能城市、工业互联网等领域的新应用场景和发展机遇。同时,对解决现有研究不足的可能性提出自己的见解。
卡内基梅隆大学HCII学生项目精选 卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University,CMU),位于美国宾夕法尼亚州的匹兹堡,被誉为“新常春藤”院校之一。其计算机科学专业在全球享有盛誉,与麻省理工学院、斯坦福大学和加州大学伯克利分校并称为“计算机科学四大名校”。 CMU的人机交互研究所(HCII)是全球首个致力于培养人机交互、用户体验设计和以用户为中心的研究人才的课程。以下是一些HCII学生的项目,希望能为大家提供一些选题和研究灵感 ✅ Echo of the Abyss 关键词:VR / 游戏 / 沉浸式体验 / 可持续 / 海洋环境 ✅ MineXR 关键词:XR / 用户体验设计 / 数据分析 / 用户界面 ✅ RealityReplay 关键词:MR / 以人为本 ✅ SpokeSense 关键词:传感器 / 医疗保健 / 无障碍设计 ✅ Rx RiskMap 关键词:科学可视化 / 数据分析 / 医疗保健 / 公共卫生 这些项目展示了CMU人机交互领域的最新研究和创新,希望它们能为你的研究提供一些灵感。
写论文不再靠自己,这些工具来帮你!𛊥论文不再是“一个人的战斗”,而是“全家桶”工具的辅助!以下是各种工具的详细介绍: 1️⃣ 数据分析 - Python:科学计算与数据处理的首选。 - R语言:统计学分析和图表可视化工具。 - Stata:经济学、社会学数据分析神器。 2️⃣ 文献管理 - Zotero:自动同步、多设备管理文献,支持插件。 - Mendeley:分类、标注功能强大,方便生成参考文献。 - EndNote:高效整理参考文献,学术界广泛使用。 3️⃣ 文献下载 - Google Scholar:关键词搜索,获取论文、期刊。 - PubMed:医学、生命科学专业文献。 - Semantic Scholar:精准推荐相关学术论文。 4️⃣ 文献翻译 - DeepL:翻译准确度高,支持多种语言。 - Papago:韩文和日文翻译效果优秀。 - 百度翻译:适合学术语言的中文翻译。 5️⃣ 论文排版 - LaTeX:专业论文排版工具,适合长篇文档。 - MathType:数学公式编辑器。 6️⃣ 科研绘图 - Origin:二维、三维数据可视化的专业工具。 - BioRender:生物医学图形绘制专用。 - Matplotlib:免费开源绘图工具。 7️⃣ 实验方案 - Bio-Protocol:权威实验协议数据库。 - JoVE:科学视频实验数据库,清晰易懂。 - Springer:涵盖多学科实验方法。 8️⃣ 流程图制作 - Lucidchart:简易操作,可云端协作。 - Draw.io:开源免费,支持多种格式导出。 - ProcessOn:在线绘制流程图和思维导图。 9️⃣ 论文查重 - Turnitin:国际标准,抄袭检测最强工具。 - PaperPass:国内学生常用查重工具。 - Grammarly:不仅查重,还能校对语法和句式。 文献综述 - CiteSpace:分析引用网络,生成知识图谱。 - Perplexity AI:提取文献要点。 - Seamless AI:基于语义的智能分析工具。 这些工具可以大大提高写论文的效率和质量,让你的论文写作变得更加轻松!
如何用单细胞技术发表高分文章? 单细胞分析近年来成为科研热点,其研究进展迅速,吸引了大量科研人员。以“Single-Cell RNA Sequencing”为关键词在PubMed上搜索,截至2023年已发表超过20693篇研究论文。单细胞测序技术在肿瘤、免疫、传染病及细胞进程研究等各个生命科学领域中迅速发展,其精准的分析能力和广泛的应用潜力吸引了科研和临床研究人员的关注。 单细胞测序的流程包括:单细胞捕获、单细胞裂解、遗传物质的提取扩增、文库构建、测序与数据处理。虽然相对于传统测序技术更为复杂,但单细胞测序已经是一项成熟的技术。 分析单细胞测序数据不仅是科研人员的基本技能,也成为发表高分文章的必备要素之一。Cell、Nature、Science等期刊上不同研究方向的单细胞测序文章层出不穷。 掌握单细胞测序技术,不仅能帮助您更好地理解生命科学领域的研究,还能为您的科研工作带来更多可能性。
5种高效找文献的方法,轻松搞定搜索! 如果你还在为找文献而烦恼,那你一定要看看这5种被导师夸爆的找文献方法!这些方法不仅实用,还能帮你轻松搞定文献搜索和下载,赶紧收藏吧! 1⃣ 百度学术 百度学术是一个非常全面的文献知识库,收录了多个中英文数据库,涵盖范围非常广泛。除了知网,百度学术还收录了万方、维普等数据库中的文献。你可以在百度搜索框输入“百度学术”,然后输入关键词、作者或期刊名称,就能获取相关文献内容。 2⃣ Wiley Online Library Wiley Online Library是一个权威的英文文献数据库,收录了多个学科领域的期刊、图书和会议论文等。在百度搜索框输入“Wiley Online Library”,将关键词翻译成英文复制粘贴进去,就可以进行搜索了。 3⃣ Springer Springer是另一个常用的英文文献数据库,涵盖了自然科学、社会科学和人文科学等多个领域。输入“Springer”进入其官网,将关键词翻译成英文粘贴进去,就可以进行搜索了。 4⃣ ScienceDirect ScienceDirect是荷兰著名的学术出版商Elsevier旗下的全文数据库,涵盖了多种高水平的学术期刊和图书。虽然百度学术也有ScienceDirect的数据库,但直接访问其官网更加方便。在百度搜索框输入“ScienceDirect”,进入官网后粘贴关键词即可进行搜索。 5⃣ RSC RSC是英国皇家化学学会的期刊,是化学领域中比较有名的期刊之一。虽然其影响因子不如ACS高,但发表难度相对较小。在百度搜索框输入“RSC”,进入官网后粘贴关键词即可进行搜索。 希望这些方法能帮你轻松找到需要的文献,赶紧试试吧!
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