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sql 多关键词新上映_like模糊匹配多个条件(2024年12月抢先看)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-04

sql 多关键词

转行运营必备的3个底层思维今天我们来聊聊如何从零开始进入互联网行业，特别是运营岗位。很多初学者和传统行业的朋友都希望通过运营岗位进入互联网，所以这节课我们就来详细讲解运营的核心思维。 𐟌Ÿ 什么是运营？在互联网行业，有一种说法是：产品和技术负责创造，而运营负责推广。简单来说，运营就是通过特定的路径和高效率的资源分配，让用户最大化地使用产品。由于实现路径和希望达成的用户行为不同，运营有很多细分领域，但本质都离不开上述定义。比如： 𐟓⠦–𐥪’体运营：主要通过文案吸引用户关注和活跃度； 𐟎‰ 活动运营：通过活动吸引用户参与并转化（如关注、下单）。 𐟌Ÿ 运营岗位需要哪些核心素质？岗位素质=底层思维（70%）+专项技能（30%）很多初学者一上来就集中学习写文案、做活动、学SQL等具体技能，但这些技能只是表面。如果没有掌握底层思维，你的简历只是一堆酷炫技能的堆砌。 𐟌Ÿ 运营岗位的底层思维有哪些？回到运营的定义上，运营是通过针对性的路径和高效率的资源配置让用户最大化用产品。这里面的三个关键词代表了三种底层思维： 1️⃣ 目标（价值）导向：让用户最大化用产品运营是前台岗位，最接近用户和业务核心价值，保持目标对焦意识。不拿结果的运营都是耍流氓。 2️⃣ 用户导向：针对性的路径是抓手，不是目的。用哪种抓手最有效取决于有多了解你的目标用户。例如，一家做男士服装穿搭app的公司，新媒体运营的目的是拉新。基于男士属性特征，你可能需要考虑新媒体平台选择、栏目类型和语言风格等。 3️⃣ 数字化链路导向：高效率配置互联网的最大特征之一就是用户信息得以被记录和连接，这提高了花钱效率。比如，过去打广告是单向的，现在通过新媒体打广告，用户的全链路信息（触达-阅读-点赞收藏-关注/下单）都是可追踪的。当整个路径都被记录时，调整哪一步将变得清晰，进而实现运营资源的高效率配置。希望这些内容对你有所帮助，如果你觉得有用，记得点赞和关注哦！你的反馈非常重要，笔芯～

定性研究与定量研究：方法与示例详解在进行科学研究时，收集数据的方法主要有两种：定量研究和定性研究。这两种方法各有千秋，适用于不同的研究目的和数据类型。定量研究：数字背后的真相 𐟓Š 定量研究主要关注那些可以用数字来量化的问题，比如“什么”、“多少”或者“如何”等。这种方法通过收集和分析具体的数字来回答这些问题。常用的统计分析软件包括SPSS、SQL和STATA。特点：需要大量的受访者；通常使用封闭式问题（如多项选择题）；专注于检验理论和假设；数据主要用数字、图形和表格来表示；通过数学和统计分析来得出结论。关键词：测试、测量、客观性。定性研究：文字中的情感与理解 𐟓 与定量研究不同，定性研究更注重描述质量或特征，通过问卷调查、访谈或观察来收集数据。这些数据通常以叙述性的形式呈现，描述模式或含义。特点：主要使用开放式问题；数据主要用文字来表达；需要的受访者较少；专注于探索想法或制定理论/假设；通过总结、分类和解释来进行分析。关键词：理解、背景、复杂性、主观性。方法与示例 𐟌𐊥‡研究示例：在一项关于员工满意度的调查中，研究人员可能会问“你有多满意你的工作？”并使用五点量表来收集数据。然后，他们会使用SPSS等软件来分析这些数据，看看有多少人选择了“非常满意”。定性研究示例：在一个关于企业文化的研究中，研究人员可能会进行深度访谈，询问员工对公司的看法和感受。这些访谈内容会被详细记录和分析，以了解员工对公司文化的真实感受。总结 𐟓š 无论是定量研究还是定性研究，每种方法都有其独特的优势和局限性。定量研究适用于那些可以通过数字来量化的问题，而定性研究则更注重描述和理解。在实际研究中，研究者通常会根据研究目的和数据类型来选择合适的方法。

0基础如何快速入门数据分析？很多朋友问我，如何从零开始学习数据分析？特别是文科生，担心自己理科思维跟不上。其实，没有什么知识是天生就会的，最好的方法就是勇敢尝试。数据分析入门其实很简单𐟚€ 初学阶段：Excel 首先，掌握Excel的基本功能是关键。以下这些关键词你一定要掌握：透视表、筛选、多列排序、折线图、直方图、双坐标图、数据导入分隔设置、VLOOKUP、SUM、COUNT函数、冻结首行。这些功能足够你应付日常的数据分析工作。进阶学习：Sql Sql语言相对容易上手，但精通需要时间。建议先去w3school看看基本语法，然后自己练习。牛客网上有各种学习阶段的大厂面试题，可以巩固和加强你的学习。业务指标了解一些基本的业务指标，比如PV/UV、日活/月活、次日留存、ARPU、转化率。这些指标是数据分析师必须掌握的。常用分析方法掌握一些基本的分析方法，比如对比、细分、漏斗、RFM。这些方法可以帮助你更好地理解数据。再进阶学习：Python Python的学习需要花一些时间，但并不难。入门可以看看《利用Python进行数据分析》，然后跟着廖雪峰老师的教程边做边练。熟悉基本语法后，再学习pandas、numpy、matplotlib。 Shell命令掌握一些常用的Shell命令，比如cat、wc、grep、sed、sort、uniq、awk。这些命令在数据分析中非常实用。常用统计指标了解平均值、中位数、p值等基本的统计指标。这些指标可以帮助你更好地理解数据的分布和变化。数据挖掘常用算法学习一些数据挖掘的常用算法，比如线性回归、kmean聚类、逻辑回归、贝叶斯。这些算法可以帮助你进行更深入的数据分析。总结最难的不是怎么学，而是你有没有从现在开始行动。如果你自学一段时间后发现比较吃力，可以考虑报个班。总之，有付出才会有收获，希望大家都能早日成功！

面试秘籍！日志定位Bug 在追求梦想的道路上，每一步都是成长的印记。无论遇到怎样的挑战，坚定信念，勇往直前𐟑Š 𐟓Š 资源查看命令有哪些？进程查看：使用ps -ef命令，并通过grep过滤出特定进程。杀掉进程：使用kill命令，强制杀掉进程，参数为-9。监控资源：使用top和vmstat命令。磁盘空间：使用df -h命令。内存使用：使用free -m命令。 𐟔 如何查看日志定位Bug？查找日志文件：根据日志目录找到对应的日志文件。查看日志内容：使用tail -200或tail -500命令查看文件内容。关键词查找：如果是系统异常错误，查找关键词如error或exception。逻辑错误定位：如果是逻辑错误，将操作时间与开发人员一起定位Bug。 𐟕’ 响应超时如何定位？排查软件优化问题：首先考虑中间件（如Tomcat、Apache）的连接数问题，尝试增加连接数。数据库连接数问题：考虑数据库的连接数问题，尝试增加连接数。数据库访问效率：考虑数据库操作是否添加索引，如果没有添加索引，可以让开发优化数据库访问速度，添加索引或优化SQL语句。代码架构设计：考虑后台代码的架构设计是否合理，代码算法是否足够优化。硬件资源：如果以上问题都不能解决，考虑增加服务器CPU内存或网络带宽。 𐟓ˆ 稳定性测试如何做？设置并发数：将并发数设置为峰值，循环次数设置为永远。开启调度器：开启调度器，持续时间为3600秒，持续压测1小时。监控性能指标：查看接口的各项性能指标变化，是否在预期范围内。 𐟓š 需要插入500条数据如何操作？使用存储过程：通过存储过程来实现。 JMeter实现：使用JMeter调用注册接口，线程数设置为500，账号密码通过JMeter中的随机函数实现。希望这些技巧能帮助你在测试面试中脱颖而出！𐟒ꀀ

𐟚€ 快速转行产品经理：5个关键步骤！ 𐟌Ÿ 自我介绍：我是一名地理专业的学生，通过自学产品经理技能，成功进入了互联网大厂。在这段时间里，我积累了很多经验，现在我想分享这些经验，帮助那些想要转行的朋友们。 1️⃣ 理解产品经理的能力模型产品经理需要具备三种核心能力：硬本领：包括用户研究、竞品调研、产品设计、数据分析、项目管理、产品规划、技术知识、运营知识、行业认知。软素质：如通用职场技能、沟通协作、资源协调、时间管理、情绪管理、风险控制。个人能力：如逻辑思维、自我管理、学习迭代、总结复盘。 2️⃣ 制定学习框架作为新手，主要关注硬本领的提升，包括用户研究、竞品分析、数据分析、原型绘制、文档撰写、产品设计、运营知识、技术知识。建议每周学习一个知识点。 3️⃣ 找到可靠的自学资源尽可能利用免费资源：书籍：《产品经理成长笔记》《给产品经理讲技术》《俞军产品方法论》在线课程：产品经理入门课、数据分析课、Excel课程、SQL课程，直接搜索关键词。播客：三五环、灰度上线、硅谷101、商业就是这样、疯投圈、中金研究院。 4️⃣ 刻意训练专项技能进行以下练习：制作一份调研问卷并进行用户访谈。撰写3份竞品分析报告。选择一款APP，画出每个页面的原型图，并编写需求文档。练习100道Excel和SQL数据分析题。 5️⃣ 实践一个完整项目假设自己是某App的产品经理，负责核心业务指标的设计和优化。例如，如果你是Forest的产品经理，目标是提升用户留存。实践完整流程，包括用户调研、竞品分析、需求挖掘、需求分析、产品设计、原型图、需求文档、数据埋点。实践完后，整理出自己的作品集，这对求职非常有帮助。通过这些步骤，我希望能够帮助那些想要转行产品经理的朋友们，快速提升自己的能力，成功进入心仪的公司。

𐟓Š SQL面试必备经典问题解答集锦 𐟓Š 𐟌Ÿ 北美数据工作求职 𐟌Ÿ 在准备北美数据相关岗位的面试时，掌握SQL的基础知识至关重要。以下是一些经典的SQL面试问题及其答案，帮助你更好地准备面试。 𐟔 Q34: TOP或LIMIT子句的目的是什么？ TOP（在SQL Server中）或LIMIT（在MySQL中）用于限制查询返回的行数。它常与ORDER BY子句一起使用，以确保返回的结果是有序的。 𐟔„ Q35: UNION和JOIN的区别是什么？ UNION将两个或多个SELECT语句的结果集垂直合并，而JOIN则是基于连接条件将两个或多个表中的列水平组合。 𐟏�36: 数据仓库是什么？数据仓库是一个大型的、集中的数据存储库，用于存储和管理来自不同数据源的数据。它专为高效的数据报告、分析和商业智能而设计。 𐟔‘ Q37: 主键和候选键的区别是什么？主键是唯一标识表中每一行的候选键。而候选键是一组可能成为主键的列。 𐟓œ Q38: GRANT语句的目的是什么？ GRANT语句用于授予用户或角色特定的权限或特权，以访问和操作数据库中的数据。 𐟔„ Q39: 什么是相关更新？相关更新是一种更新语句，它引用同一表中的子查询结果，并根据子查询的结果更新每行。 𐟓Š Q40: CASE语句的目的是什么？ CASE语句用于在SQL查询中执行条件逻辑，允许你根据指定条件返回不同值。 𐟌 Q41: COALESCE函数的目的是什么？ COALESCE函数返回列表中的第一个非空表达式，常用于处理空值。 𐟓… Q42: ROW_NUMBER()函数的目的是什么？ ROW_NUMBER()函数为结果集中的每行分配一个唯一的递增数字，常用于分页或排名。 𐟔 Q45: ALL关键词在SQL中的用途是什么？ ALL关键词用于比较操作符，表示与列表中的所有值进行比较。通过掌握这些经典的SQL问题及其答案，你可以更好地准备数据相关岗位的面试，展示你的SQL技能和知识。𐟓ˆ

𐟓š 掌握 SQL 语句的三大类别 𐟒𛊓QL（Structured Query Language）是用于管理和处理数据库的标准编程语言。它涵盖了数据库操作的各个方面，从创建数据库到查询和更新数据。掌握 SQL 语句对于计算机专业的学生来说至关重要，因为它为进一步学习和应用数据库技术打下了坚实的基础。 𐟔 SQL 语句主要分为三大类： DDL（Data Definition Language）语句：这些语句用于定义数据库结构，包括创建、修改和删除数据库对象。常用的关键词有 CREATE、DROP 和 ALTER。例如，创建一个新表或修改现有表的结构。 DML（Data Manipulation Language）语句：这些语句用于操作数据库中的数据，如插入、删除和更新记录。常用的关键词有 INSERT、DELETE 和 UPDATE。查询数据则使用 SELECT 语句。 DCL（Data Control Language）语句：这些语句用于控制对数据库对象的访问权限。关键词包括 GRANT 和 REVOKE，用于赋予和撤销用户对数据库的特定访问权限。通过掌握这些 SQL 语句，学生可以更好地理解和应用数据库技术，为未来的学习和职业发展打下坚实的基础。

三天速通Java八股，面试加分！ 𐟚€ 如果能在三天内彻底掌握Java八股文，那将是怎样的体验？𐟒ꊊ𐟓š Java基础： Java有几种数据类型？ JVM、JRE和JDK的关系是什么？ Switch支持哪些数据类型？为什么float=3.4会报错？ final关键字的作用是什么？ String有哪些特性？ Stringbuffer和StringBuilder的区别是什么？ =和equals的区别是什么？ hashCode和equals的关系是什么？方法重载和方法重写的区别是什么？ 𐟓Š 数据库优化：数据库三大范式是什么？ B+树和B树的区别是什么？ MylSAM和InnoDB的区别是什么？什么是聚簇索引、非聚簇索引和覆盖索引？除了索引，还有哪些优化SQL的技巧？ NLJ和BNL算法的区别是什么？为什么小表作为驱动表更好？ 𐟒ᠥ䚧𚿧苯𜚊线程、进程、协程的区别是什么？什么是上下文的切换？ Java有几种创建线程的方式？ sleep和wait的区别是什么？ Java的内存模型是什么？保证并发安全的三大特性是什么？ ThreadLocal的原理是什么？什么是CAS锁？ Synchronized锁的原理和优化方法是什么？ synchronized和ReentrantLock的区别是什么？为什么AQS使用双向链表？有哪些常见的AQS类？死锁产生的四个必要条件是什么？如何预防和解除死锁？ CPU密集型和IO密集型的线程数设置有哪些区别？如何停止一个正在运行的线程？如何在两个线程间共享数据？同步代码块和同步方法怎么选？ 𐟌 JVM优化： Java中都有哪些引用类型？ JVM运行时数据区域（内存结构）是什么？ JVM类加载过程是怎样的？ JVM类初始化顺序是怎样的？什么是内存泄漏？什么情况下会内存溢出？ Java的垃圾回收机制是什么？如何判断一个对象是否能够回收？垃圾回收算法有哪些种类？ 32位和64位的JVM中，int类型变量的长度是多少？ JRE、JDK、JVM及JIT之间的关系是什么？解释Java堆空间及GC的工作原理。如何获取Java程序使用的内存和堆使用的百分比？描述一下JVM加载class文件的原理机制。什么时候会触发FullGC？ JVM的永久代中会发生垃圾回收吗？你知道哪些JVM性能调优技巧？ 𐟌𑠓pring框架：什么是Spring框架？它的两大核心概念是什么？ Spring框架的设计目标、设计理念和核心是什么？ Spring的优缺点是什么？ Spring有哪些应用场景？ Spring由哪些模块组成？ Spring框架中都用到了哪些设计模式？详细讲解一下核心容器（Spring Context应用上下文）模块。 Spring框架中有哪些不同类型的事件？ Spring应用程序有哪些不同组件？使用Spring有哪些方式？解释JDBC抽象和DAO模块。解释对象/关系映射集成模块。什么是Spring IOC容器？ Bean工厂和Application Contexts有什么区别？ Spring框架中的单例Bean是线程安全的吗？解释Spring框架中Bean的生命周期。在Spring框架中如何更有效地使用JDBC？ Spring支持的ORM有哪些？ Spring支持的事务管理类型有哪些？ 𐟐𞠒edis： Redis有哪几种基本的数据类型？ Redis的持久化机制是什么？ Redis是单线程的吗？为什么单线程还能处理那么多并发客户端连接？什么是缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩？Redis集群方案是什么？Redis集群主从同步原理是什么？Redis集群选举原理分析是什么？TCP/IP和UDP模型的区别是什么？从输入地址到获得页面的过程是怎样的？TCP进行三次握手的原理是什么？采用两次握手行吗？可以采用四次握手吗为什么？TCP如何保证可靠性的？

SQL学习总结：必知必会知识点梳理最近开始学习SQL，真是个大工程！花了整整一天时间，刷了九章内容，进度条从162跳到了442，感觉像是打通了任督二脉。𐟒ꊥ…𓩔𙦀𛧻“ DISTINCT：这个关键词可不是只对最后一列生效哦，它会对所有列都起作用。 LIMIT：要返回前几行，直接用LIMIT x；要返回后几行，得用LIMIT x OFFSET y，或者更简单地写成LIMIT y, x，意思是从第y行开始，返回接下来的x行。 WHERE子句：当AND和OR同时出现时，优先处理AND。为了明确，最好用小括号括起来。 ORDER BY：默认是升序排序，除了用列名，还可以用相对位置。但要注意，如果用相对位置，排序的列必须在SELECT的列里面。降序排序用DESC，但要明确指定每一列，不能只对最后一列生效。工具推荐软件：MySQL、Xmind、Notion 这些工具真的帮我理清了思路，尤其是Xmind，用它来做思维导图，把复杂的关系理清楚，感觉效率提升了不少。Notion也是个好帮手，用来整理笔记和总结，简直不要太方便。总之，SQL的学习是个长期的过程，但每一步都走得很扎实。希望这些小技巧能帮到你们，大家一起加油吧！𐟚€

如何从零开始成为产品经理？如果你对互联网行业感兴趣，但又不想天天敲代码，那么产品经理这个岗位绝对值得一试。产品经理在互联网公司中可是个香饽饽，工作内容丰富多样，还能让你更全面地了解一个产品的生命周期。第一步：打好基础 𐟓š 首先，你得学习一些产品经理的基础知识，比如产品经理的工作流程、职责、工作内容以及需要具备的能力。推荐几本书：《产品之旅》、《结网》、《产品经理面试攻略》、《幕后产品》和《俞军产品方法论》。这些书能帮你建立对产品经理这个岗位的全面认识。第二步：掌握工具 𐟛 ️ 产品经理需要用到一些工具来辅助工作，比如原型图工具Axure、墨刀、Sketch、Figma，流程图工具Visio、Processon，以及思维导图工具XMind、GitMind。每类工具选择一款精通即可。第三步：深入学习产品方法论 𐟧 产品方法论是产品经理的核心，包括竞品分析、用户画像、用户研究、需求分析、用户留存模型和增长模型等。这些方法论能帮助你更好地理解用户需求和市场动态。第四步：提升技术能力和数据分析 𐟓Š 虽然产品经理不一定要写代码，但具备一定的技术基础和数据分析能力是非常有帮助的。可以先从Excel开始，然后学习SQL和Python。推荐几本书：《给产品经理讲技术》、《产品经理必懂的技术那点事儿》和《SQL基础教程》。视频课程方面，Mosh的SQL教程和戴师兄的数据分析自学课程都不错。第五步：实践项目 𐟓ˆ 做一个完整的产品项目，输出你的作品集。项目内容包括竞品分析报告、产品架构、原型图和需求文档。之前我有分享过如何做一个产品项目的详细步骤，可以参考一下。第六步：锻炼产品思维和逻辑能力 𐟧 产品思维和逻辑能力是产品经理的核心竞争力。可以通过不断拆解产品APP来训练，思考产品的定位、目标用户、核心业务逻辑、产品功能架构、功能点分析、数据表现、迭代路线、关键运营点以及用户反馈。第七步：实习和找工作 𐟒𜊥‡†备好笔试和面试，多刷题和多复盘。笔试和面试的常见题目之前也有分享过。然后在具体业务中积累经验，逐步成长为正式的产品经理。常用网站推荐 𐟌 在做市场分析和竞品分析时，几个常用的网站非常有帮助：行业报告：艾瑞、199it、行业研究数据库，可以用来做市场分析和数据分析报告。竞品分析：酷传，能查询APP的每一次更新信息，方便做竞品分析和产品规划研究。用户数据：百度指数，通过关键词来分析用户搜索行为。希望这些步骤能帮你从零开始成为优秀的产品经理！加油！𐟒ꀀ

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