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命令关键词DESC直播_数据库中的desc是干什么(2024年12月全新视觉)

内容来源:天哥SEO所属栏目:导读更新日期:2024-12-02

命令关键词DESC

SQL学习总结:必知必会知识点梳理 最近开始学习SQL,真是个大工程!花了整整一天时间,刷了九章内容,进度条从162跳到了442,感觉像是打通了任督二脉。𐟒ꊥ…𓩔𙦀𛧻“ DISTINCT:这个关键词可不是只对最后一列生效哦,它会对所有列都起作用。 LIMIT:要返回前几行,直接用LIMIT x;要返回后几行,得用LIMIT x OFFSET y,或者更简单地写成LIMIT y, x,意思是从第y行开始,返回接下来的x行。 WHERE子句:当AND和OR同时出现时,优先处理AND。为了明确,最好用小括号括起来。 ORDER BY:默认是升序排序,除了用列名,还可以用相对位置。但要注意,如果用相对位置,排序的列必须在SELECT的列里面。降序排序用DESC,但要明确指定每一列,不能只对最后一列生效。 工具推荐 软件:MySQL、Xmind、Notion 这些工具真的帮我理清了思路,尤其是Xmind,用它来做思维导图,把复杂的关系理清楚,感觉效率提升了不少。Notion也是个好帮手,用来整理笔记和总结,简直不要太方便。 总之,SQL的学习是个长期的过程,但每一步都走得很扎实。希望这些小技巧能帮到你们,大家一起加油吧!𐟚€

MySQL基础查询操作指南 一、条件数据记录查询 简单的条件数据记录查询 使用WHERE子句和AND/OR/NOT连接不同条件。例如: SELECT name FROM tab_stu WHERE age > 20 AND English = 130; BETWEEN查询 使用BETWEEN运算符查询某个字段在指定区间内,或者不在其中的元组。例如: SELECT name FROM tab_stu WHERE age BETWEEN 20 AND 30; SELECT name FROM tab_stu WHERE age NOT BETWEEN 20 AND 30; IN关键字 使用IN关键字筛选出属性值在某个集合中的数据元组。例如: SELECT name FROM tab_stu WHERE age IN (20, 25, 30); IS NULL关键字 使用IS NULL和IS NOT NULL筛选出属性值为空或不为空的数据元组。例如: SELECT name FROM tab_stu WHERE age IS NULL; SELECT name FROM tab_stu WHERE age IS NOT NULL; 模糊条件数据记录查询 使用LIKE运算符和通配符进行模糊查询。例如: SELECT name, age FROM tab_stu WHERE name LIKE 'a%'; 通配符: '%':匹配任意长度的字符串。 '_':匹配任意单个字符。 排序数据记录查询 使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。例如: SELECT name, age FROM tab_stu ORDER BY age DESC; 限制数据记录查询数量 使用LIMIT子句限制查询结果的数量。例如: SELECT name, age FROM tab_stu LIMIT 10; 二、简单数据记录查询 查询全部数据记录 使用SELECT * FROM table_name语句查询所有记录。例如: SELECT * FROM tab_stu; 查询指定字段 使用SELECT column1, column2 FROM table_name语句查询指定字段。例如: SELECT name, age FROM tab_stu; 避免重复数据查询 使用DISTINCT关键字避免重复数据。例如: SELECT DISTINCT name, age FROM tab_stu; 实现四则运算的查询 使用SELECT column1, column2 + column3 FROM table_name语句进行四则运算。例如: SELECT name, Math + English FROM tab_stu; 查询结果的格式优化 使用CONCAT()函数优化查询结果的格式。例如: SELECT CONCAT(name, ' total grade is ', Math + English) AS Total FROM tab_stu;

SQL基础查询与去重技巧总结 在处理数据表查询时,掌握基本的SQL操作至关重要。以下是五种基础的查询操作,帮助你轻松处理数据: 四则运算 𐟧 你可以在SELECT语句中使用加、减、乘、除等四则运算。例如: ```sql SELECT 列1 + 1000, 列2 * 12 FROM 表1; ``` 排序 𐟓Š 使用ORDER BY语句可以按升序(ASC)或降序(DESC)对结果进行排序。例如: ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC; ``` 筛选 𐟎 通过LIMIT语句可以筛选特定行数的数据。例如,要筛选第1行到第5行的数据,可以这样写: ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC LIMIT 0,5; ``` 去重 𐟔„ 使用DISTINCT关键词可以去除重复的行。例如: ```sql SELECT DISTINCT column FROM table1; ``` 字集连接组合 𐟌 使用CONCAT或CONCAT_WS函数可以将多个列的值连接成一个字符串。例如: ```sql SELECT CONCAT_WS(“,“, 列1, 列2, ...) FROM 表1; ``` 条件查询 𐟔 通过WHERE语句可以进行各种条件的查询: 比较逻辑运算 𐟓 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 > x; ``` 逻辑运算 𐟧銠 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE NOT (column1 > x AND column2 <> y); ``` 范围查询 𐟓 例如: ```sql SELECT DISTINCT column2 FROM 表1 WHERE column2 BETWEEN x AND y; ``` 空值查询 𐟌€ 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 IS NULL; ``` 模糊查询 𐟔 使用LIKE关键词可以进行模糊匹配。例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘%x%’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘x_’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘__’; ``` 通过这些基础的SQL查询操作,你可以轻松处理各种数据表查询需求。

SQL笔记:从零开始到精通 𐟓š SQL通用语法 SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。 可以使用空格和缩进来增强语句的可读性。 MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,但关键字建议使用大写。 𐟓 注释 单行注释:-- 注释内容 多行注释:/* 注释内容 */ 𐟓Š SQL语句分类 DDL(数据定义语言):用于定义数据库对象,如创建、修改和删除表。 DML(数据操作语言):用于对数据库中的数据进行增删改查。 DQL(数据查询语言):用于查询数据库中的记录。 DCL(数据控制语言):用于创建、修改和管理数据库用户和权限。 𐟔砄DL操作 创建数据库:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名; 删除数据库:DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名; 切换数据库:USE 数据库名; 创建表:CREATE TABLE 表名 (字段1 类型 [COMMENT '注释'], 字段2 类型 [COMMENT '注释'], ...); 查看表结构:DESC 表名; 查看建表语句:SHOW CREATE TABLE 表名; 修改表结构:ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新类型 [COMMENT '注释']; 删除表:DROP TABLE IF EXISTS 表名; 𐟓ˆ 字段数据类型 整数类型:TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 浮点数类型:FLOAT、DOUBLE 字符串类型:CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB 日期和时间类型:DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP 𐟓š 插入和更新数据 插入数据:INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); 批量插入:INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值3, 值4, ...); 修改数据:UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2 [...] WHERE 条件; 删除数据:DELETE FROM 表名 WHERE 条件; 𐟔 SQL语句优化和注意事项 SQL语句的顺序会影响执行效率,尽量先过滤再排序。 字符串和日期类型的数据需要包含在引号中。 插入和更新数据时,指定的字段顺序需要与表的定义顺序对应。

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