关键词分布情况在线播放_100个常用的关键词语文(2024年12月免费观看)
如何从数据视角找到论文选题灵感? 探索研究选题,这里有一些实用的小技巧!以知网为例,让我们一起来发现有趣的论文选题吧。 1️⃣ 首先,选择旧版入口,在主题栏输入你感兴趣的关键字。 2️⃣ 接着,点击博硕士,在左侧找到“关键词”,点击旁边的小图标,你会看到一个关键词分布图。这个图表会显示与“主题词”相关的其他关键词,以及这些关键词与什么内容一起被研究过。 3️⃣ 然后,点击期刊,选择相关度,并选择计量可视化分析-全部检索结果分析。这样你会看到一个饼状图,清晰地展示在期刊中围绕“主题词”的研究方向。 4️⃣ 最后,整合第二步和第三步的研究主题关键词,以更好地了解该主题或领域的研究内容和方向。你可以从“关系”、“影响”、“现状”、“回顾”等角度来确定自己的研究题目或论文题目。 通过这些步骤,你可以从数据视角全面了解“主题词”的研究情况,发现围绕该主题的其他关键词。如果你还在为论文选题发愁,不妨试试这个方法,或许会给你带来新的灵感和思路哦!欢迎大家一起交流讨论!
酷狗Top500,Python爬取 本文通过Python爬取了酷狗音乐排行榜中TOP500的歌曲数据,并进行了一系列可视化分析。 主要内容包括: 爬虫技术:使用Python爬取酷狗音乐Top500排行榜数据。 描述性统计:对爬取的数据进行描述性统计分析。 可视化分析:通过6个图表展示歌曲时长分布、歌手排名、词云图等。 娿行环境:Jupyter Notebook 歌曲时长分布情况:通过直方图展示歌曲时长的分布情况。 各歌手歌曲时长分布情况(前10位):展示排名前10位歌手的歌曲时长分布。 𖦭曲词云图:通过词云图展示歌曲中的关键词。 排名和时长的分布情况:展示排名与歌曲时长的关系。 名区间内的前10位歌手分布:展示不同排名区间内前10位歌手的数量分布。 运行步骤: 首先,使用Python爬取酷狗音乐Top500排行榜数据。 然后,对爬取的数据进行描述性统计分析。 最后,通过图表展示歌曲时长分布、歌手排名、词云图等。
考研英语二阅读理解题型分布与技巧 在2015年至2024年的200道考研英语二阅读理解题中,各题型的分布情况如下: 细节题:出题量最多,共138道,占比69%。 推理题:出题量为25道,占比12.5%。 态度题:出题量为13道,占比6.5%。 词汇题:出题量为7道,占比3.5%。 中心主旨题:出题量为11道,占比5.5%。 例证题:出题量为6道,占比3%。 每种题型都有其特定的识别关键词、解题技巧和干扰选项特点。在平时的刷题复习中,可以根据这些题型分布,将相同题型的真题整理在一起,按照题型进行复盘、总结,以提高解题感觉。 ꠦ后30天,加油冲刺!
深圳买房必知的三大网站,避坑指南! 在深圳买房,你或许可以一无所知,但以下三个网站你必须了解,它们将是你购房路上的得力助手 ️ 第一个网站是深圳市规划和自然资源局。只需在搜索引擎中输入相关关键词,即可轻松找到。打开首页,点击“法定图则”专栏,进入“详细规划一张图”,你将看到深圳全市的规划地图,所有规划信息一目了然。通过颜色区分,你可以轻松了解居住用地、商业用地和工业用地的分布情况,验证项目销售与规划是否一致,避免被误导。 第二个网站是深圳市房地产信息平台。如果你计划购买新房,这个网站将是你获取新房项目和预售信息的重要来源。你可以查看备案均价、在售的楼栋房号面积,以及当前房源情况和认购情况。此外,这个网站还提供了深圳每天和每月的新房和二手房成交量数据,助你把握市场动态。 第三个网站是“深圳政府在线”,家长们尤其需要这个网站。打开网站,进入教育板块,点击中小学教育,你可以查询二手房的学位使用情况,了解每个中学和小学的学区划分范围,确保你的孩子能够进入心仪的学校。同时,中小学的入学报名也可以通过这里进行,方便快捷。 这三个网站是你在深圳购房时的得力助手,值得推荐给身边的购房朋友룀
全国奶茶店分布大揭秘!䊤𝠧婁吗?“人均奶茶店数量”其实是个很有趣的指标。简单来说,就是城市里的奶茶店数量除以人口数(单位是十万)。这个数值越高,说明奶茶店在这个城市里越常见,市场渗透率也就越高,居民买奶茶自然也就更方便了。 那么,你的城市奶茶店多不多呢?哪个品牌的奶茶店最常见呢?想知道答案的话,就来看看怎么操作吧! 如何查看你所在城市的奶茶店数量及分布? 打开百度地图:首先,打开百度地图应用或网页,并定位到你的城市。 搜索奶茶店:在搜索框中输入“奶茶”关键词,点击搜索按钮。 查看搜索结果:地图上会以图标形式标注出奶茶店的位置,列表则会展示店铺的详细信息。 筛选奶茶店:根据需要,点击搜索结果页面上的筛选选项,如评分、距离等,进一步筛选奶茶店。 快来看看你所在城市的奶茶店分布情况吧!
写论文必备5大工具,效率翻倍! 写论文的时候,选对工具真的能省下不少时间和精力!这里给大家推荐几款我常用的论文选题和写作工具,绝对是写论文的好帮手! 维普 维普是一个非常实用的学术资源平台,特别适合用来选题和查重。你可以通过关键词搜索找到相关的选题,还能获取参考文献和论文模板。操作也很简单,在维普首页选择“论文选题”,输入关键词后,系统会显示相关选题供你参考。 百度学术 百度学术的资源非常丰富,特别适合用来做可视化的选题分析。你可以通过标题或关键词搜索,查看研究走势、现状、关联及研究者与机构等信息。比如在百度学术中输入关键词,就能看到相关论文和研究趋势,还能通过词云图发现关联关键词。 中国知网(CNKI) 知网利用大数据技术提供智能选题分析、文献推荐和格式检查等功能。你可以通过输入主题或关键词,查看该领域近年发表的相关论文,从而了解研究热点和趋势。操作方法也很简单,在知网首页输入主题或关键词,点击“导出与分析”,选择“可视化分析”,再点击“全部检索结果分析”,就能看到该主题下的论文分布情况、研究趋势等信息。 ️ AI论文写作平台 这些平台融合了先进的AI技术,能够理解研究需求,快速生成高质量的论文大纲和初稿。你只需输入论文题目或大纲要求,就能获得自动生成的内容。比如千笔-AIPassPaper、文途AI、白熊AI论文写作助手、懒人论文、PaperBetter AI、梅子AI论文等,都是非常不错的选择。 国社科网 如果你在确定选题是否新颖或创新时遇到困难,可以在国社科网上查找历年国社科的题目作为参考。打开国社科网站,在首页“通知公告”里选择自己所需的项目结项情况,查看项目的成果名称等信息。 总的来说,论文选题工具种类繁多,大家可以根据自己的需求和实际情况选择合适的工具进行使用。同时,也可以结合多个工具的综合信息来确定最终的论文选题。希望这些工具能帮到你,让你的论文写作更加高效!
期末复习迷茫?法学专业同学看过来! 1⃣️理解课堂难点 如果在课堂上没能完全理解,或者课后看书也不明白,可以尝试在某站上搜索中国政法大学的老师对上课视频的讲解。或者向五院四系的同学借阅课堂录音,尤其是那些讲课风格好的老师。如果考试风格偏向法考,可以听听法考视频。 2⃣️整理重点知识 将课本中的知识点整理下来,把书读薄。这样可以帮助你更好地掌握重点,提高复习效率。 3⃣️利用碎片时间刷题𑊧빩鬁PP是一个非常好用的工具,可以在碎片时间进行刷题。蓝皮练习册上的题目有些难度较高,可以适当跳过。同时,可以参考考研简答、论述题的思路,帮助你更好地掌握答题技巧。 4⃣️把握考试风格和重点 如果老师没有划重点,可以向学长学姐或老师了解考试的风格,有针对性地进行复习。这样可以更好地把握考试的重点和难点。 5⃣️背诵关键词 法学考试离不开背诵,但不要逐字逐句地记忆。只需要记住关键词,然后通过自己的理解来扩充这些关键词。这样可以减轻记忆负担,提高复习效果。 6⃣️通读课本,了解知识点分布 首先,通读课本,了解知识点在书中的分布情况以及它们的重要性层级。这样可以更好地把握整体知识框架,为后续的复习打下基础。
户外达人必备:看云识天气技巧 䯸䯸䯸 静小姐一直对那些能准确预测天气变化的人羡慕不已,对于喜欢户外活动的小伙伴们来说,这项技能简直太实用了!最近,自愈力研创中心的老师分享了一些通过看云来预测天气的小技巧,赶紧学起来吧! 看云辨天气的小窍门 ☁️ 在学会看云之前,先来了解一下这五个关键词: 1️⃣ 层云(Layer Clouds):密集的云层,分布均匀、面积大,几乎布满天空,被称为“层”。 2️⃣ 积云(Cumulus Clouds):厚重的云层,无论大块还是小块,只要是集中在一起,形成团、块状的云都称之为“积”。 3️⃣ 卷云(Cirrus Clouds):薄如丝、线、条状的云,靠近但不连接,称为“卷”。 4️⃣ 高层云(Altocumulus Clouds):在5000~6000米以上的云层,称为“高”,此时不好预测。 5️⃣ 乱云(Cumulonimbus Clouds):块头大、形状不固定、分布不连续的云,谓之“乱”。 常见的云相和天气 毸 将这些状态组合起来,就成了各种形状的云。以下是常见的几种云相和对应的天气情况: 积云(Cumulus Clouds):只有“积”云时,通常是蓝天白云,预示着天气晴朗。 积层云(Stratus Cumulus Clouds):积云密集,布满天空,预示着不久将有小雨或小雪。当积层云黑暗时,预示着大雨或大雪。 卷云(Cirrus Clouds):表示低压正在活动,一两天内会发生天气变化,但当天一般不下雨。 卷积云(Altostratus Clouds):既有“积”又有“卷”,看上去类似鱼鳞,预示着会在几个小时或一天后下雨。 卷层云(Cirrostratus Clouds):薄薄的卷云密布,常常在太阳或月亮周围形成晕,几个小时后会有小雨,常常是连绵的细雨。 层云(Stratus Clouds):较薄的层云一般会逐渐上升并最后消失;稍微厚一些的层云有时会形成雾;灰色的较厚的低空层云能引起绵绵细雨,如遇到冷空气雨量会增大。 高层云(Altocumulus Clouds):随气压、气流的变化产生不同的变化,在短时间里不容易确定。 高积云(Cirrocumulus Clouds):一块块的云团在高空上飘荡,像一群无边无际的绵羊群。高积云有很大的不确定性:如果云团被风吹散,则天气转好;如果云团集中,几个小时后就会下雨。一般情况下,云团被吹向西方,天气转好的可能性较大;反之,则容易下雨。 乱层云(Cumulonimbus Clouds):乱云密集排列,并不断翻滚,云色多为灰白,这种云相一般几小时后肯定会下雨! 乱积云(Cumulonimbus Clouds):典型的雷阵雨云相,云集中的地方是黑压压的云团,没有积云的地方甚至可以是晴天,夏天那种隔道不下雨的现象就是乱积云产生的,即哪里有乌云哪里就下雨。 总结 通过观察这些云的形态和变化,我们可以预测出未来的天气情况。无论是登山、徒步还是露营,掌握这些技巧都能让你更好地应对突变的天气。赶紧试试吧!
随着上市公司三季报披露接近尾声,QFII、社保等长线资金的三季度持仓情况浮出水面。数据显示,截至10月30日,已有超过600家上市公司前十大流通股东名单中出现QFII的身影,主要分布在机械设备、电子、电力设备、医药生物等领域。与此同时,社保、养老基金出现在500余家公司的前十大流通股东名单中,合计持股市值逾2000亿元,从行业分布来看,医药生物公司的数量最多,其次是电子行业。总体来说,制造业升级、医药生物、国企改革三个“关键词”成为QFII、社保、养老基金三季度调仓路线图的核心看点。
补语“完”的语义分化与融合度研究 摘要: 本文根据补语“完”的不同语义指向,将其分为三种类型:指向动词的“完1”;既指向动词又指向受事宾语的“完2”;指向非受事主语的“完3”。通过变换分析法和语义指向分析法,详细探讨了三种“完”所在句子的主宾语情况。结合结构主义语言学派的“分布”理论,总结了三种“完”的分布规律。此外,还分析了“完1”和“完3”的自动义以及“完2”的使动义。最后,根据Bybee(1985)提出的“融合”与“语义关联”原则,建立了三种“完”与“V单”的融合度等级序列。 关键词: 语义指向;内部分化;变换分析;句法分布;使动义;融合度等级 中图分类号: H146 文献标志码: A 文章编号: 1000-1263(2010)01-0060-09
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