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图灵测试关键词在线播放_未通过图灵测试是什么梗(2024年12月免费观看)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

图灵测试关键词

ChatGPT的工作原理及效率提升 ChatGPT是如何工作的？无论你在哪个领域问它问题，它都能回答。简单来说，ChatGPT类似于GPT这种大型语言模型。本质上，它是在计算下一个词或下一句话该出现什么，这涉及到概率问题。例如，当它说到“我很...”时，它可以选择接下来的词是“开心”、“健康”、“着急”、“饿”等等。然而，需要有上下文才能确定接下来的内容。比如，上文提到了“今天天气不错”，那么概率上来说，“我很开心”是最可能的选择。每个回答和词汇都是基于上下文相关性计算得出的。通过学习大量内容，ChatGPT拥有数千亿的参数和文字。通过复杂模型找出规律后，它形成了一个庞大的神经网络。你完全不需要告诉它什么是编程、什么是视频脚本，因为它自己学会了。它知道编程是写代码，视频脚本应该是什么样子。所以我让它帮我写一个解释ChatGPT的视频脚本。它从总结的相关性中找到一个词，然后一直往下写。 ChatGPT本质上是一个语言模型，它学习别人说话的方式，但至少目前这个版本的ChatGPT还完全不理解它自己在说什么。它就像一个记忆力特别好但对很多事情一无所知的孩子，在学习大人说话。但让我们误以为它懂得一切。这也是为什么它的回答听起来非常完美，非常像人类，但经常会犯一些逻辑错误，让我们觉得它有点愚蠢。这是因为它实际上就是一个语言模型。相对于答案的准确性，ChatGPT更注重回答是否像回事。实际上，GPT也经常编造答案，也就是说它本来就不知道自己在说什么，但却在那里与你硬扯。虽然现在它可能只是简单地模仿，但当模仿变得越来越像人类，回答正确的概率达到99.9%时，它到底是真的理解了还是纯粹的模仿？这其实也是图灵测试论文中讨论过的一个问题。与其问机器能否像人类一样思考，不如问机器能否做人类能做的事情，这更有深度。我认为ChatGPT的重大突破在于极大地提高了人与机器之间的沟通效率。人与人之间主要通过文字进行沟通，而计算机通过代码进行沟通。之前，人类总是迁就计算机，无论什么事情都要先学会编程，然后将问题编写成计算机可以理解的语言，再让计算机执行。包括搜索，我们也是将问题转换成几个关键词进行搜索。然而，有了语言模型之后，情况发生了变化。计算机现在可以逐渐理解人类，我们可以直接用人类语言与它交流，然后它会翻译并执行。我们可以更轻松地将许多事情交给机器来处理，工作效率也大大提高。

Nano的WASM推理引擎现已支持LoRA插件… 因为我戴了__色的眼镜，所以看什么都是__色的[委屈] 但更令人感叹的是NLP的奇妙的发展史[委屈] 左边是2018年整的一个小活，只是一个ChatBot的静态前端界面而已，无论输入什么都只会返回一个meme图，唯一值得说的就是上古时代的RAG——点击图片会以上一句话为关键字去搜索百度[可怜] 虽然当时AttentionIsAllUNeed已经发表，但是绝对无法预料人类究竟何时/能否通过图灵测试。短短6年后，我有了右边那个东西。能否通过图灵测试不知道，但是当一只____也很令人称奇了。打造电子鹦鹉，是我试图回答“人类的本质是什么”这个难题的一个现象学的进路。

碰到所谓反ml逗士，就跟他们聊雷蒙，只要提到“自律”“不是cp”这些关键词的就是散爆买的ai。因为只有散爆在疯狂为雷蒙黛烟这对cp找补，而且其他五家也都同意帮助他洗地

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