sd人物关键词在线播放_下列情况属于sn2反应的是(2024年12月免费观看)
AI审美累积:奢侈品牌的概念服装探索 最近,我参与了一个关于奢侈品牌与AICG交互的实验项目。这个项目利用MidJourney生成了一些概念服装图片。通过关键词,我们尝试了不同风格的时装,并在提示词中进一步细化了服装的风格,如配色、材质、形态和版型等。虽然我不是专业的服装设计师,只能像抽盲盒一样尝试,但这个过程非常有趣。 蠦𖨣 设计关键词包括:meta universe, advanced sense, transparent oganza ballon sleeve, low saturation,以及fashion clothing等。在短短的三天内,我们用手绘和SD的方式实现了一个逐帧动画的所有视觉物料处理,包括前期构想(故事、人物造型)、厚涂和逐帧制作。AI确实大大缩短了工期,成为了资本家的福音。 之前对AI持抵触态度的我,因为工作需要,不得不深入研究。例如,现在正在进行的一个大型项目,需要将抽象名画造型重组概括,作为新的AICG与品牌方的虚拟人进行交互。通过SD的ControlNet和提示词,可以快速将简化的二维图像转换为三维。相比之下,SD在场景概念原画的表现上略逊于MD。 MidJourney更适合在项目前期做灵感扩充,提供概念准备。根据已有的参考去拓展可行方向。最近在使用MD的过程中,我发现生成的图片内容风格趋向单一。在同一主题下,无论怎么调整提示词和参考图都无法解决问题。不知道大家有没有更好的办法呢? 通过这些实验,我深刻体会到AI在时尚设计中的潜力和局限性。它既是一种强大的工具,也是一种需要不断探索和学习的技术。
追星女孩必备:绿联NAS私有云存储神器! 谁能理解追星女孩的痛苦?我追过的星不计其数,他们的各种“营业视频”、街拍、演唱会等等,简直让人存不过来。尤其是看到内存快要爆满的时候,真的超级头疼。 直到有一次参加某位爱豆的线下活动,遇到了扛“长枪”的站姐,她推荐了我绿联NAS私有云DXP4800。不得不说,这产品真的有点东西!它的存储空间简直是为追星女孩量身定做的。 绿联DXP4800配备了4个SATA硬盘和2个M.2硬盘,最高支持96TB的存储空间。什么爱豆的美图、唱跳舞台视频,统统都能装得下。再也不用为了给新的物料腾地方而删掉以前的照片了,简直是追星女孩的福音! 而且,绿联DXP4800还有前置SD卡槽,可以轻松将我扛“大炮”拍摄的爱豆神颜通过SD卡快速转移到私有云内,这样给同担姐妹出图就快多了! 它自带的AI智能相册功能也很强大,可以按照地点、人物、场景自动帮我分类,还可以通过关键词快速搜图。墙头再多、照片物料再多也不怕了! 现在系统更新后,只需通过分享链接就可以把图片分享给同担姐妹们。她们喜欢上哪张,直接选择下载就行,还能多选,转手就是一个嘎嘎存图。也可以直接邀请姐妹上传图片到共享相册里,主打一个快速欣赏自担的盛世美颜! 所以,内存不够用的姐妹们可以考虑入手一个绿联NAS私有云,真的简单方便!
玩SD,显卡CPU咋选? 什么是Stable Diffusion? Stable Diffusion是一个基于AI的图像生成工具。只需输入文字,就能自动生成对应的图片,无需手动绘制或拍摄。 铴able Diffusion需要了解其工作原理吗? 不需要!只需学会如何使用和基本调试即可。 寸 玩Stable Diffusion所需的电脑配置 Windows 10/11系统,内存8G以上的NVIDIA显卡,GPU显存至少4G。 不同显存的理论效率: 4G:勉强可以运行,出图时间较长,约2分钟。 6G:平均30-40秒出图,大部分功能可用。 8G:平均10秒左右出图,基本所有功能都能运行。 8G以上:速度飞快! 堥ㅤ𘎩觽𒓴able Diffusion 满足硬件要求后,可以搜索下载安装包及相关运行环境包。如果本地电脑配置不足,可以选择云算力平台来运行。 砥 使用 提示词:对照片的正向描述。 否定词:描述不能出现的内容。 建议使用英语描述,数字词之间用英文逗号间隔。 蠥 𖤻功能 图生图:通过现有图片与关键词制作新图。 局部重绘:对现有图片中想要调整的地方进行重绘。 涂鸦重绘:直观修改内容并配合关键词输出结果。 后期处理:恢复低分辨率、模糊照片。 ControlNet:控制照片线条,保证人物姿势统一。 了解更多关于Stable Diffusion的信息,探索其无限可能!
三视图转3D秘籍!轻松搞定 最近发现大家对三视图转3D的效果特别感兴趣,今天我就来手把手教大家如何用AI快速生成3D效果,顺便解答一个常见的问题。 问题解答:为什么不直接用MJ生成3D视图? 首先,很多人可能会问,为什么不用MJ直接生成3D视图呢?其实原因很简单:MJ生成的样式太随机了,不可控。而这个教程主要是教你如何利用AI更精准、更快地还原线稿样式生成3D视图,这点MJ是做不到的。 三视图转3D的具体步骤: 第一步:制作线稿 芩斥 ,你需要制作一个线稿。可以用MJ生成,也可以自己手绘。教程中用的是MJ生成的线稿。不过要注意,标准的三视图不容易生成,需要重复抽卡和局部修复来解决AI生成不标准的问题。具体的咒语放在最后一张图上,大家自取哦。 第二步:编写关键词 接下来,使用图升文功能,在人物服饰前面加入你想要生成的颜色单词、光感质量等词汇。反向的关键词也是常用的起手式。 第三步:调整SD参数和模型 犨🙩需要用到大模型Revanimated V1.1 Lora模型:blindbox_v1。迭代步数在25-30之间都可以,采样方法选择DPM++2M。 第四步:调用ControlNet插件 ControlNet插件是形状和颜色稳定输出的关键。新手只使用ControlNet-1的Lineart固定形状就可以,这样能生成符合线稿的3D图像。 最后一步:深入细节 选择需要深入的图,直接转入图生图模式。 使用ControlNet预处理器tile+模型也选择tile。这里的图要和上面的一致。 重绘幅度不要太大,基本都用0.15-0.3。 选择Ultimate SD upscale脚本,等比放大其他默认就好。算法R-ESRGAN 4㗫 Anime6B在3D质感上表现良好。 总结 通过以上步骤,你就可以轻松将三视图转换为3D效果啦!希望这个教程对大家有所帮助,快去试试吧!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
用AI设计复古游戏机,效率翻倍! 今天使用了coze来生成SD的设计关键词,结合其他AI工具,效率真的提升了不少。果然,懂AI的还是自己人。虽然不知道有没有抄袭,因为logo被糊了,但效果还不错。用coze可以创建自己领域的专属bot,这样在与AI交流时,可以更精准地告诉它生成的文本用于哪个平台,这样数据综合时定位更准确。 关键词:Retro game controller, tribute to Elvis Presley, small and compact, white background, ins style, classic buttons, meticulous texture, elegant tones, rounded edges, delicate patterns, high-quality image, High-definition images, 步骤:20,采样器:DPM++ 3M SDE,CFG比例:7,种子:832540988,大小:512x512,模型哈希:4496b36d48,模型:dreamshaperXL_v21TurboDPMSDE,去噪强度:0.7,剪切跳过:2,高清放大:2,高清放大器:潜在(最近邻)
SD关键词全解析 探索SD的关键词世界! 蠪*文生图** 创作离不开好的模型,试试stable diffusion模型,为你的设计增添一抹室内通用风格。 ᠪ*外挂VAE模型** (840000),轻松调节画面灰度,还原照片的真实色彩。 **提示词** 是创作的灵魂!用英文输入,关键词要组成完整,包括主体、风格、媒介等,还能调节权重哦! **迭代步数** 选择合适的采样方法,如Euler a快速出图,或DPM++2M确保精准。 **宽高设置** 512㗵12或768㗵12,根据显卡性能调整分辨率。 ⏰ **批次数与单批次数** 控制图片生成的数量和速度,尽量保持稳定。 ꠪*提示词引导系数** 越大越精准,但也要适度,避免图片损坏。 **基础起手式** 不想写反向提示词?直接选这个,系统默认设置更省心!
双十一电商海报素材分享:轻松搞定设计灵感 蠥十一即将来临,电商人们都在忙着设计海报吧?今天给大家带来一份超棒的双十一电商海报素材,绝对让你轻松搞定设计灵感! 提示词:3Dchangjing,这是一个数字创意作品,以一种有趣、生动的风格呈现了节日的欢乐场景。背景采用渐变设计,从淡蓝色到粉紫色,给人一种温暖的感觉。前景中,三个装饰精美的礼物盒特别显眼,每个盒子都以不同的粉色和紫色装饰,并配有可爱的蝴蝶结和丝带。中间的盒子最大,质感丰富,内部有大量空间。左侧的盒子表面光滑,右侧的盒子则有钻石图案和一个小型空腔。 ᠦ程:素材的最后一张展示了详细的操作步骤,大模型和Lora可以直接在哩布哩布上运行,非常方便。 特别推荐:青也设计大佬的Lora模型真是太好用了,无需建模就能轻松制作出海报,效率超高! 设计之路漫漫,希望这份素材能给大家带来一些灵感和启发,共同进步,共勉之! 适用场景:stable_diffusion、AI绘画、设计灵感、素材分享、海报设计、电商设计、设计分享、AI绘画分享、双十一、电商海报、电商、母婴、粉色、展台设计、大促、电商节、comfyui、AI关键词、SD教程、AI教程、电商素材、设计素材分享、运营海报、运营设计 希望这份素材能帮助你在双十一期间大放异彩!
MidJourney盲盒IP创作全攻略 在使用MidJourney创建盲盒IP时,你是否遇到过以下问题:使用默认模型时3D化程度不足,而使用Expressive风格时美感不够?今天,我们将分享一种解决方案,帮助你创作出既美观又3D化的盲盒IP。 首先,通过默认模型生成大量具有美感的IP图。然后,选择你最喜欢的图片进行升级。具体步骤如下: 复制链接:找到你喜欢的图片,点击复制链接。 切换模型:将模型切换为"Expressive Style"。 垫图+关键词:使用垫图和关键词,你可以得到类似图3—图6的效果。 如果你对生成的图片不满意,可以使用--IW 2来提升图片权重。请注意,使用别人的图虽然容易出好看的效果,但数量有限。 接下来,重点来了!如何几乎100%还原你喜欢的图片,并增加3D化效果?这时,你需要使用Stable Diffusion以及ControNet插件,还有相应的Lora模型来实现。 希望这篇攻略对你有所帮助!如果有任何疑问,欢迎在评论区留言。我们会分享更多关于SD转3D、三视图及对应表情包的教程。
MidJourney角色一致性4步搞定法 你是否还在为AI生成的IP形象场景角色不一致而烦恼?别担心,只需4步,你就能轻松搞定角色一致性!无论任何IP形象,都能稳定生成各种角色场景。以下是详细步骤: 步骤1:上传IP角色参考图 使用「-- iw」指令,数值(0-2),数值越大,与提示词的相关性越小。 步骤2:使用MJ控制角色一致性指令 使用「--cref」指令,配合子参数「--cw」,数值(0-100)。 「--cw0」:只专注参考IP角色的脸部特征。 「--cw100」:默认设置,脸部、服装、动作会更加接近参考图。 可以多次测试不同效果,例如25、50、100等。 步骤3:输入Prompt咒语+Seed微调 固定开头万能词(质量+细节)。 画面视角(整体构图)。 画面细节(主体+动作+背景)。 风格设定(设计风格)。 参数设置。 步骤4:局部重绘 利用局部重绘功能「vary(Region)」,选择重绘区域,替换关键词,对角色进行动作调整。 关键提示词:pop mart, pixar, IP, blind box, clay material, Octane render, 3D, C4D, blender, clean background, pastel color, Studio light, hyper qual。 通过以上步骤,你可以轻松实现IP形象动作延展、场景延展以及故事中主角多场景中的一致性。结合SD使用,效果更佳!
自己动手画贺卡,创意无限乐趣多! 最近一直在用mj和SD来制作图片,今天突然想自己动手给朋友画点东西。也算是体验一下稀缺的创作乐趣吧~ 朋友的昵称叫“茶宝”,于是我开始联想她的名字:茶叶、宝贝、宝物、茶壶、植物、差距……最后我定下了几个关键词:聚宝盆、蛙、茶植物。 一开始我并没有找到“蛙”这个关键词,后来查了一下聚宝盆的典故,发现它和“蛙”的关联性很强,所以我就加入了蛙的角色。简单来说,茶宝=茶+聚宝盆。 最后,我祝福朋友生日快乐,财源广进!𐊊希望这些创作思路能给大家一些灵感,自己动手画贺卡真的很有趣哦!
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