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python关键词单词表解读_python的for循环写法(2024年11月精选)

内容来源：天哥SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-11-28

python关键词单词表

10款必备AI工具，提升工作效率！ AI技术在各个领域的应用越来越广泛，今天我们为大家整理了10款热门且实用的AI工具，助你轻松应对各种任务。 𐟒젃hatGPT：聊天机器人，能够解决各种文字需求，采用一问一答的方式与用户互动，成为知识型百宝箱。 𐟎蠍idjourney：通过AI算法生成图片，输入描述即可快速获得图像，还能选择不同绘画风格。 𐟓š Notion AI：学生党和上班族的必备工具，可以自动整理笔记、改正错别字、列出文章重点、翻译和制作表格等。 𐟌 DeepL：论文翻译神器，支持多种语言，能替换句子中的关键词和句式，适合论文翻译。 𐟓 秘塔写作猫：文案AI，输入关键词即可生成新媒体文案、电商种草文案，还能快速生成工作总结和日报。 𐟎堆liki：输入文案和图片等素材，即可自动生成视频和配音，适合新媒体人使用。 𐟓– Copy.ai：文章写作工具，输入主题即可生成一大段文案，使用自然语言处理技术和机器学习算法。 𐟒𛠃ursor：支持多种编程语言，如Python、C++、Java和Matlab，AI能自动生成代码，提供丰富的代码模板和示例。 𐟓ˆ Miro AI：集成了思维导图、文字生成代码、可视化单词和基于想法的小说创作等功能。 𐟎젂ibiGPT：总结性AI，输入小破站视频地址，点击一键总结，AI即可自动化提取字幕并总结大意。这些AI工具将在各个领域为你提供便利，赶快试试吧！

KET高频词汇表：1500个单词全解析通过Python技术对四本KET真题书的阅读部分进行了词频分析，共发现了1396个不同的单词。以下是高频词汇的详细分析： 𐟓Š 前100个单词出现了9852次，占据了总词频的57.74%； 𐟓Š 前200个单词出现了12258次，占比达到了71.84%； 𐟓Š 前500个单词的累计出现次数为15145次，占据了88.75%； 𐟓Š 前700个单词的累计出现次数为15970次，占比达到了93.59%； 𐟓Š 前1000个单词的累计出现次数为16665次，占据了97.66%； 𐟓Š 前1500个单词的累计出现次数为17064次，占比达到了整体的100.00%； 𐟓Š 最终，前2000个单词的累计出现次数也为17064次，占据了全部词汇的100.00%。这份高频词汇表不仅仅列出了词汇本身，还提供了生动的例句。这些例句均选自真题，能够直观地展示词汇在实际语境中的应用。这样一来，孩子们不仅能够理解词汇的含义和用法，还能够通过例句深化对词汇的理解和记忆。 ✅KET高频单词+造句：不只是死记硬背单词，单词要与句子结合，才能真正加深理解。让孩子们在学习后自己造更多的句子来巩固理解。图片排序方式是按照频率从高到低排列孩子们在备考过程中，能够清晰地了解哪些词汇是重点，哪些需要更多时间去掌握。这样一来，他们的备考效率将大大提高，学习成果也会更加显著。如果你也为孩子的KET备考而烦恼，不妨尝试一下这份高频词汇表。相信它会为孩子的备考之路带来不小的帮助。

多语种关键词提取：4种方法大比拼【需求】需要从文本中自动提取关键词，包括短文本（一句话）和长文本（几百字），支持多种语言。【Python库选项】有以下几种方法可供选择：TF-IDF、RAKE、TextRank和KeyBERT。目前我尝试了两种方法： [一R] TF-IDF：这是一种经典的关键词提取方法，基于词频统计。优点是速度快，但需要依赖文档集，适用于语料库。对于短文本，通过设置停用词可以显著提升提取效果。在设备配置较低的情况下，这是一个不错的选择。 [二R] KeyBERT：这是基于BERT的关键词提取方法，通过向量化和余弦相似度进行关键词提取。优点是准确度高，关键词长度可控，但缺点是速度较慢。无论是短句还是长文本，KeyBERT都能较好地适配。不过，使用内置的停用词列表可能会存在问题，因此我使用了自己的停用词列表。另外一些选择： [三R] TextRank：原理与PageRank算法类似，优点是不依赖文档集。但据说更适合长文本，因此我尚未尝试。 [四R] RAKE：待了解，比TextRank快，但效果有待考量。此外，如果对关键词数量没有要求，可以多提取一些关键词，总会有有用的信息。带上tag，求大佬指教，日语一点不懂。

Python摩斯密码第九十四练：排重操作今天是第九十四练，我们来学习一个有趣的编程问题——摩斯密码。摩斯密码是一种国际标准编码方式，将每个字母对应到由一系列点和短线组成的字符串。例如，“a”对应“-”，“b”对应“_”。问题描述给定一个字符串数组，每个单词可以写成每个字母对应摩斯密码的组合。例如，“abc”可以写成“.-.--...”。这个过程叫做单词翻译。我们需要对字符串中所有单词进行单词翻译，并返回不同单词翻译的数量。程序示例输入：['dev', 'bv', 'os', 'mts', 'egg', 'pg'] 输出：3 代码示例 python MORSE = { 'a': '-', 'b': '_', 'c': '-._', # ... 其他字母的摩斯密码 } def decode(s): result = [] for item in s: word = [] for char in item: word.append(MORSE[char] - ord('a')) result.append(''.join(word)) return len(set(result)) print(decode(['dev', 'bv', 'os', 'mts', 'egg', 'pg'])) 解释首先，我们定义了一个哈希表（字典）MORSE，将每个字母映射到对应的摩斯密码。然后，我们定义了一个函数decode，它接受一个字符串数组作为输入。在decode函数中，我们遍历输入数组中的每个单词。对于每个单词，我们再次遍历每个字符，并将其转换为对应的摩斯密码。这个过程通过将字符映射到MORSE字典中的值，并减去字符'a'的ASCII码来实现。最后，我们将所有单词的摩斯密码组合成一个新的字符串，并添加到结果列表中。返回的结果列表的长度就是不同单词翻译的数量。总结通过这个练习，我们不仅学习了摩斯密码的编码方式，还通过哈希表进行了一个简单的排重操作。希望这个练习能帮助你更好地理解Python编程中的一些基本概念和技巧。

鸡娃学编程：不再继续的背后原因最近，我家的鸡娃终于上岸了CSP-J1，真是让人松了一口气！回顾一下这段少儿编程的学习路程，真的是一路辛酸。刚开始的时候，我们对编程一窍不通，走了不少弯路，花了不少钱，但效果却不尽人意。后来，我们意识到要打破信息差，学习起来就轻松多了！给过来人的建议幼儿园阶段：可以从Scratch开始，作为编程启蒙。但如果孩子到了三四年级还在学Scratch，那就可能是被机构忽悠了。小学低年级：这个阶段开始学Python比较合适。Python相对简单，而且应用广泛，可以为孩子将来参加信息学奥赛打下基础。毕竟，不能让孩子一年级就学C++，也不能一开始就接触难度太大的编程语言。小学高年级：五年级可以开始学C++，六年级可以冲刺CSP-J的二等奖。初中阶段可以继续学习，冲击NOI国赛。编程入门书籍推荐《Hello Ruby 儿童编程大冒险》：通过编程和冒险故事的结合，引导孩子了解编程。《Scratch真好玩：教小孩学编程》：以猫猫侠闯关的故事带领孩子学习编程，充满趣味。《编程真好玩》：DK出版社的Scratch编程启蒙书，内容丰富，适合儿童自主学习。在线学习网站推荐 Scratch：提供了一个拖拽编程块的界面，孩子们可以轻松地创建小故事、动画和游戏，有助于培养创造力和动手能力。 Lightbot：孩子需要给机器人下达正确的指令，让它完成特定的任务，例如点亮灯泡或到达指定地点，难度逐步提升。中G少儿编程网：提供Scratch、Python等编程语言的教程和案例，还有青少儿编程等级考试和NOC大赛真题等资源。编程物料书和笔记我还为大家整理好了编程物料书和笔记，都是PDF版，希望能帮助到大家：编程学习计划表 Scratch、Python规划 Python入门知识汇总 Python常用英文单词编程竞赛规划 NOC和蓝桥杯题库科技特长生白皮书科技特长生规划路线及资料希望这些资源能对大家有所帮助，让孩子在编程的道路上走得更远、更稳！

史上最全科研工具合集，博士必备！ 𐟔 文献检索 PubMed：全球最权威的生物医学数据库，学术界的黄金标准。 Web of Science：全球最大的综合性期刊数据库，覆盖学科广泛。 Scopus：一键找到特定作者的所有文章，科研界的好帮手。 𐟓堦–‡献下载 SCI-Hub、SCI-down：如果学校没有下载权限，可以通过DOI免费下载PDF格式文献。科研通：一个文献求助平台，解决下载难题。 𐟓š 文献管理 Zotero：分类管理下载的文献，支持阅读、翻译、引用等多种功能。 EndNote：写论文时自动插入参考文献，方便快捷。 𐟓砦–‡献追踪 X-MOL和文献鸟：通过邮件第一时间收到研究领域最新发表的论文。 𐟒𛠦高科研效率的浏览器插件 easyScholar和easyPubMed：在检索页面自动显示文献期刊分区、影响因子等信息，方便筛选。沙拉查词：网页内划词翻译，无需复制粘贴，方便快捷。 𐟓Š 数据分析与编程 SPSS和Stata：常用的统计软件，推荐观看郑老师的医学统计课程，结合SPSS讲解。 Python：功能强大，适用于数据分析、爬虫、数据可视化，但相对较难。 𐟖𜯸 数据可视化 GraphPad、origin、python：将数据以图表形式呈现，至少掌握一种作图工具。 ✍️ 论文赶due神器 Academic Phrasebank：海量写作模板，来自英语母语者的学术论文。 Grammarly：在线语法纠正和校对工具，检查单词拼写、纠正标点符号等。 Writefull：一键口语改学术，一键生成摘要。 MyBib：一键生成Reference List。 Turnitin：英文论文查重工具。

给孩子学少儿编程？别太老实了！最近我家孩子终于拿到了CSP-J1的证书，真是激动得不行！回顾一下孩子的编程学习之路，真是充满了辛酸和教训。刚开始的时候，我们啥也不懂，走了不少弯路，花了不少钱，但效果却不尽如人意。后来我们意识到，要打破信息差，学习才变得轻松起来！以下是一些过来人的建议，希望能帮到大家：幼儿园阶段：Scratch启蒙刚开始接触编程，Scratch是个不错的选择。通过编程和冒险故事的结合，孩子可以逐渐了解编程的基本概念。不过，如果孩子到了三四年级还在学Scratch，那就有点被机构忽悠了。小学低年级：Python入门二年级到三年级可以开始学Python。Python相对来说比较简单，而且应用广泛。它可以为孩子后续学习信奥赛打下基础。毕竟，不能一年级就学C++，也不能一开始就学C++，否则难度提升太快，容易让孩子失去兴趣。小学高年级：C++挑战五年级可以开始学C++，六年级可以尝试冲击CSP-J的二等奖。初中阶段可以继续学习，冲击NOI国赛。编程入门书籍推荐《Hello Ruby 儿童编程大冒险》：通过编程和冒险故事的结合，引导孩子了解编程。《Scratch真好玩：教小孩学编程》：以猫猫侠闯关的故事带领孩子学习编程，充满趣味。《编程真好玩》：DK出版社的Scratch编程启蒙书，内容丰富，适合儿童自主学习。在线学习网站推荐 Scratch：提供了一个拖拽编程块的界面，孩子们可以轻松地创建小故事、动画和游戏，有助于培养创造力和动手能力。 Lightbot：孩子需要给机器人下达正确的指令，让它完成特定的任务，例如点亮灯泡或到达指定地点，难度逐步提升。中国少儿编程网：提供Scratch、Python等编程语言的教程和案例，还有青少儿编程等级考试和NOC大赛真题等资源。编程学习资源我们还整理了一些编程学习资料，包括编程学习计划表、Scratch和Python的规划、Python入门知识汇总、Python常用英文单词、编程竞赛规划、NOC和蓝桥杯题库、科技特长生白皮书、科技特长生规划路线及资料等等。具体内容可以参考我们的资料整理。希望这些建议和资源能帮助到大家，让孩子在编程的道路上走得更远、更稳！𐟒ꀀ

python入门教程为了帮助大家更好地入门Python，这里整理了一些Python语言入门常用的英文单词，多练习就能轻松掌握！ 𐟌Ÿ 基础词汇 print: 打印/输出 upper: 上面 lower: 下面 capitalize: 用大写字母 title: 标题 replace: 替换 character: 字符 new: 新的 𐟓˜ 字符串操作 count: 计数 swap: 互换 user: 用户 name: 姓名/名称 path: 路径 attribute: 字段/属性 value: 值 project: 项目 key: 键 test: 测试 file: 文件 data: 数据 𐟓™ 元组与列表 tuple: 元组 strip: 去除 max: 最大 min: 最小 iterable: 可迭代 key: 关键字 function: 方法/函数 object: 对象 chars: 字符 sub: 附属 list: 列表 input: 输入 reverse: 反向 true: 真 false: 假 format: 格式化 append: 附加 extend: 扩展 insert: 插入 pop: 取出 year: 年 month: 月 day: 日期 type: 类型 case: 情形 error: 错误 missing: 丢失 execute: 执行 required: 必须 positional: 位置 unsupported: 不支持 infinite: 无穷 create: 创建 info: 信息 depth: 深度 age: 年龄 exceeded: 超过 factorial: 阶乘 width: 宽度 height: 高度 weight: 重量 power: 幂 lower: 下方 ```python # 这里省略了更多词汇，因为篇幅有限，但你可以根据这些示例继续扩展你的词汇量。记住，练习是掌握这些词汇的关键！𐟒갟“– ```

英专生必看！科研工具全攻略𐟔 英专生也能做科研！今天给大家分享一些超实用的科研工具，助你轻松上手科研项目！ 𐟌Ÿ文献检索神器 Zlibrary：虽然前段时间被封了，但现在又复活了，下载书籍的好帮手！ Sci-hub：下载论文的利器，科研必备！ Web of Science：需要学校图书馆账户，但都是核心论文哦！ Google Scholar：万能搜索工具，我最常用的top1！ 𐟌Ÿ单词释义好帮手有道、欧路词典（屏幕取词超灵敏）、Thesaurus、韦氏词典：这些词典工具，让你随时随地查单词！ 𐟌Ÿ文献阅读神器 Goodnotes：iOS端50元，超值推荐，我读文献划重点全靠它了！ PDF：正版每月60元，主要是排版用！ Notability：和Goodnotes差不多，但功能上稍逊一筹，经常限免！ Notion：简洁、支持markdown语言、支持多种媒体格式，超好用！ 𐟌Ÿ文献管理工具 EndNote：功能最全，我最常用，但价格不便宜！ Zotero、Mendely（免费）、Note Express：功能差不多，但免费哦！ 𐟌Ÿ定量分析工具 SPSS：数据分析一条龙，科研必备！ SPSS Amos 组件：问卷调查最直观的分析工具！ R语言和Python：功能更强大，但入门有门槛！ 𐟌Ÿ定性分析工具 NVivo：贵但好用！ Maxqda：贵但好用！ Atlas.ti：好用但贵！ QDA Miner：小众但功能全！ 𐟌Ÿ查重润色工具 Academic Phrasebank：提供了诸多模版句，吹爆！ Grammarly：专门做语法优化，超好用！ Turnitin：令人闻风丧胆的查重机器，但也很实用！ 𐟌Ÿ发表演讲工具 Canva、PowerPoint、Photoshop、Procreate（iOS端）：这些工具让你轻松发表演讲！

𐟓šPython轻松实现文本词频统计✨ 𐟔 导入Python的collections模块中的Counter子类，这是统计单词频数的神器哦！ 𐟓– 接下来，我们要导入并读取需要分析的文本文件，比如outdoor搜索词文件。 𐟗‚️ 然后，把文本内容分割成一个个单词，并存储在words列表里。 𐟔⠤𝿧”胯unter类，我们可以轻松地计算出每个单词在文本中出现的次数。 𐟓ˆ 为了更好地理解数据，我们还可以导入Pandas库来进行更深入的数据处理和分析。 𐟓Š 最后，按照单词的频数进行降序排列，并预览结果。这样，我们就能一目了然地看到哪些单词最常出现啦！ ✨ 是不是觉得文本词频统计变得超级简单了呢？快来试试吧！

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