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sd 关键词描述新上映_扫一扫题目出答案(2024年12月抢先看)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

sd 关键词描述

如何用AI制作可爱的毛绒玩偶？今天尝试将一些草图转化为毛绒玩偶，分享一下制作过程。关键词描述：根据自己的形象描述，色彩和细节尽量详细一些，利于形象生成的完整。大模型：rev-animated-v1-2-2 Lora选择：以下是试用过的几个Lora，可以组合使用也可以单独使用，图中用到了前三个，Lora的权重不要太大，可以在0.5以下，太大会容易变形。每个Lora会有一些触发词，使用的时候也可以添加在关键词中。 Wool felt v1.0_毛毡：让毛绒玩偶更像毛团子，可爱化动物模型。毛球：增加毛绒的质感。毛毛的世界：让玩偶更生动。 Controlnet：使用了两个，一个控制边缘，一个控制色彩。 Control net unit 1 preprocessor: canny model: control_canny weight: 0.8 边缘的权重越高，毛绒的感觉会更弱，更像棉质，可以根据自己的形象尝试下，图中权重为0.8。 Control net unit 2 preprocessor: tile_resample model: control_v11f1e_sd15_tile weight: 1 也可以尝试高清修复，增强细节的质感。方法算法选择：R-ESRGAN 4x+ 重绘幅度在0.5以下。通过这些步骤，你可以将草图转化为可爱的毛绒玩偶，快来试试吧！

「onesd王一珩超话」wyh「王一珩myroomtour」「王一珩的roomtour」 “你是我用来描述青春的关键词。” 𐝓谝“𘰝“𞠰“객“𛰝““𝰝“𑰝““𔰝“”‚ 𐝔€𐝓𘰝“𛰝“�“˜ 𐝓𞰝“𜰝““𝰝“𘠰“�““𜰝“찝“𛰝“𒰝“밝“”‚𐝓𘰝“𞰝“𝰝“𑠀种地吧王一珩

小白也能玩转AI！把东方明珠画成马卡龙𐟍튥˜🯼Œ大家好！今天我要和你们分享一个超级有趣的事情——用AI把东方明珠画成马卡龙！是不是听起来就很可爱？而且完全不需要你懂什么专业的绘画技巧，小白也能轻松上手哦！𐟎芧쬤𘀦�𜚩€‰择合适的AI工具首先，你需要一个AI绘图工具，比如Stable Diffusion（简称SD）。你可以选择本地安装，也可以在线使用一些免费的网站，比如国内的Liblib Art或者外网的海艺（seaart）等等。记得选一个风格比较写实的Lora模型，这样AI才能听懂你的话，画出真实的食物质感，比如奶油、冰激凌和马卡龙。第二步：上传图片并识别线稿接下来，你需要上传一张东方明珠的图片。然后利用ControlNet插件中的Canny边缘检测功能，识别出地标建筑的线稿。这样AI就能根据这些线稿来画出马卡龙形状的东方明珠啦！第三步：输入关键词在描述栏里，你可以输入一些魔法词，比如“made of ice cream”（用冰淇淋做的）、“cream”（奶油）、“马卡龙”、“草莓”等等。你还可以根据自己的喜好调整颜色，比如粉色、马卡龙色系等等。记住，这些关键词完全可以用中文来表达，然后用AI翻译成英文也是可以的。最后一步：享受你的创意作品一切搞定后，你就可以看到AI为你生成的马卡龙版东方明珠啦！是不是超级可爱？完全不需要你有什么绘画基础，跟着这个教程一步步来，你也能轻松做出自己的创意作品！𐟍튊真心建议大家，普通人玩AI真的没必要报付费课程。跟着网上的教程举一反三，自己动手试试，你会发现原来玩转AI是这么简单有趣的事情！希望大家都能在这个夏天里，吃到甜甜的马卡龙版东方明珠，享受创意带来的快乐！𐟍‰ 好热啊暑假了，来点甜甜的吧！𐟍퀀

解答一位亚马逊老铁关于提升销量的疑问问：产品上架3个月了，销量逐渐稳定但不多，广告没有大的动作，就是最基本的手动自动架构，该怎么让销量上一个台阶呢？答：想要提升单量，单纯靠广告是不行的，俗话说得好，打铁还需自身硬，先得自查一下我们的基础打牢固没有。如下： 1、Listing转化率分析： ①Listing的页面浏览量、加购率、转化率分别是多少？与竞品相比如何？ ②Review数量和星级与同行比如何？有没有特别突出的负面评价？ ③产品图片、标题、五点描述是否吸引人？是否突出产品核心卖点和差异化？ 2、Listing流量分析： ①过去3个月，Listing的流量来源构成是怎样的？（自然流量和广告流量占比以及其他流量来源） ②流量的趋势变化如何？有无明显波动？ ③主要流量来自哪些关键词？转化率如何？ 3、广告数据分析： ①当前广告的点击率、转化率、ACAOS是否健康？ ②不同关键词的广告表现如何？哪些关键词转化好？竞品转化好的词是哪些？ ③广告预算是否充足？是否限制了广告的曝光量？通过逐步分析，发现问题后，解决问题： 4、Listing优化 ①提升产品图片质量:⠤𝿧”詫˜清（可放大）、多角度、场景化的图片，突出产品质感和功能。红人视频位置占满（据说能提升9%的销量） ②优化标题和五点描述:⠧ꁥ‡𚤺祓核心卖点，使用精准关键词，吸引用户点击。 ③丰富产品描述和A+内容:⠨獵𛆤𛋧𛍤𚧥“功能、优势、使用场景，打消用户疑虑，提升转化率。 ④积极获取正面Review:⠥‘在feedback留下正面评论的客户索评，这样他们大概率留下的也是好评。 ⑤处理负面评价:⠧篦ž和买家沟通，做好补偿策略，如果实在联系不上的话，就只能用好评去覆盖掉差评了，尽量不要让差评出现在首页。 5、广告优化 ①调整竞价策略:⠥﹤𚎨𝬥Œ–好的关键词，查看一下自然排名，适当提高竞价，争取打到首页前几；对于表现不好的关键词，降低竞价或直接停掉。 ②拓词:⠦ŠŠ转化好的词拓展到SD和SB广告里面去，放大数据。 ③测试不同广告类型:⠩™䤺†关键词广告，还可以尝试商品推广广告、品牌广告等，触达更多潜在用户。 ④优化广告文案和图片:⠁/B测试不同文案和图片，找到最吸引用户的图片、文案。 ⑤搜集跟你产品差不多的竞品，投SP的ASIN定位广告 ⑥开多组自动广告测词，也就是所谓的瀑布流高中低竞价（记得提前做好否词）#亚马逊运营# #亚马逊跨境电商# #亚马逊#

𐟎蠓D图生图教程大揭秘！ 𐟘𒠤𝠥쨯𔨿‡AI生图吗？现在，设计图一键就能转成3D！SD技术真的太神奇了！𐟎‰ 𐟖Œ️ 第一步：提示词创作。根据自己的设计图，用英文关键词进行描述。比如，你可以描述图片中的颜色、形状、纹理等。 ❌ 第二步：设置反向词。这些是你要避免的描述，比如“lowres, bad anatomy, bad hands”等，让AI知道哪些特征是不想要的。 𐟔„ 第三步：调整迭代步数和采样。迭代步数可以设置为20，采样则可以选择Euler a refiner，重绘尺寸设为1080x1080像素，这样生成的图片会更清晰。 𐟎蠧쬥››步：控制重绘幅度。你可以在0.4到0.6之间调整这个数值，数值越小，生成的结果越接近你的原始设计图。 𐟒ᠧ쬤𚔦�𜚩€‰择控制类型。这里推荐使用canny（硬边缘）控制类型，这样生成的结果不会变形，更符合你的预期。 𐟎‰ 最后，点击生成，你的设计图就会一键转换成3D效果！是不是很简单呢？快来试试吧！𐟌Ÿ

SD界面全解析，一键生成！ 𐟓–启动界面：双击启动器后，Stable Diffusion会自动打开一个网页界面。 𐟒𛧕Œ面布局：Stable Diffusion的界面分为几个主要部分：风格模型滤镜+选择功能选项卡 AI绘画提示词撰写区域生成按钮生成参数调节区域成品展示区插件区域 𐟓š模型详解： ckpt：大模型，用于生成特定风格的模型库。 VAE：可以理解为滤镜，用于让成品效果更绚丽。 Clip跳过层：一般用不上，参数保持默认。 𐟓提示词详解：提示词：画面里需要出现什么，就写什么关键词（如：一只猫，坐着）。反向提示词：不想画面出现什么，就在这输入词句把它排除（如：花朵，则场景会排除花朵）。然后点生成即可有作品出来。 𐟔秔Ÿ成按钮工具：读取上一次的关键词一键删除所有关键词展开额外的控制面板（如大模型、LoRA等）调用预先设置好的关键词模板把关键词保存为模板 𐟎詇‡样参数详解：采样迭代步数：一般20~25即可，太高容易出问题。采样方法：即生成图片的方式，一般用带有++的模式。推荐使用这几个：DPM++ 2s a Karras、DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras。 𐟓尺寸调整及输出图片数量：宽度高度：调整生成图尺寸，显卡不是很好的话，建议500x500的尺寸。生成批次+每批数量：生成多少批次，每批次生成多少张图片（如：2批，每批2张，则为4张图）。提示词相关性：数值越小，关键词越不起作用。反之则影响非常大（一般保持不动）。 𐟎𒥛𞧉‡种子解释： ID号码：每一张图片都有一个自己的种子值。骰子按钮：随机生成图（-1 完全随机）。绿色循环按钮：重新用回上一次生成图的种子值。 𐟖𜯸图生图板块：图生图：以上传的图片为模板，生成一张与之有关联的新图。 Clip反推提示词 / BdepBooru反推提示词：根据上传的图片，自动识别出图片内容，以文字形式描述出来。

SD生成耳机高级感场景全攻略想要生成充满高级感的耳机场景吗？试试SD生成吧！以下是一些关键词和参数，帮助你轻松实现： 𐟎砨€𓦜𚯼š白色耳机，放在透明的玻璃丝绸上，显得格外柔顺和高级。 𐟌ˆ 光线：柔和的光线，带来电影光感，让整个场景更加梦幻。 𐟎蠨‰𒨰ƒ：浅蓝色色调，营造出极简主义风格，适合静物摄影。 𐟖𜯸 背景：丝绸上，耳机悬浮在空中，营造出一种超凡脱俗的感觉。 𐟔砥‚数：大模型：基础算法_xl Lora：tr-极致写实这些参数可以帮助你生成高质量的耳机场景。不过需要注意的是，虽然SD生成速度比OC渲染快，但也需要一定的时间。建议结合OC渲染来获得最佳效果。快来试试吧，让你的创意在SD生成中绽放！

平面图转3D教程：5步搞定惊艳效果嘿，大家好！今天我想和大家分享一下如何用SD图生图技术，轻松将平面图转换成3D效果。这个过程真的很有趣，而且效果超棒！下面是我的一些学习心得，希望对你们有帮助。第一步：优化平面线稿 𐟎芩斥…ˆ，我们需要对平面线稿进行一些优化。这里我用了Controlnet-Invert，主要是为了去色和调整色阶。你也可以尝试用lineart处理器，效果会因平面稿的不同而有所差异。第二步：使用Canny算法 𐟕𕯸‍♂️ 接下来，我们用Controlnet-Canny来处理线条。这个算法对线条的粗细很敏感，所以要注意调整。如果发现线条无法改变，可以尝试调整Canny算法的结束时间和开始时间，或者修改线条的阈值。阈值越大，算法生成的线条细节越少。第三步：控制颜色生成 𐟌ˆ 然后，我们用Controlnet-T2IA_COLOR来控制颜色的生成。这个模型需要搭配关键词描述，特别是对于复杂图形，可能一次生成不满意。结果图片可能需要后期合成某些部位，再转到tile模型生成一次细节。第四步：修饰细节 𐟔犦œ€后，我们增加Controlnet控制器，选择tile模型来修饰细节。这个过程可以理解为一次更精准的图生图。然后通过后期调色，进一步修饰细节。第五步：选择合适的模型 𐟧銨🙩‡Œ我推荐使用大模型revAnimated v122，配合和来生成更精细的效果。如果你需要更专业的质感，可以尝试增加FigmaAnimeFigures_figma。希望这些步骤能帮到你，快去试试吧！如果有任何问题，欢迎在评论区留言，我们一起探讨学习！

玩SD，显卡CPU咋选？ 𐟌Ÿ 什么是Stable Diffusion？ Stable Diffusion是一个基于AI的图像生成工具。只需输入文字，就能自动生成对应的图片，无需手动绘制或拍摄。 𐟒𛠧Ž铴able Diffusion需要了解其工作原理吗？不需要！只需学会如何使用和基本调试即可。 𐟖寸玩Stable Diffusion所需的电脑配置 Windows 10/11系统，内存8G以上的NVIDIA显卡，GPU显存至少4G。不同显存的理论效率： 4G：勉强可以运行，出图时间较长，约2分钟。 6G：平均30-40秒出图，大部分功能可用。 8G：平均10秒左右出图，基本所有功能都能运行。 8G以上：速度飞快！ 𐟓堥ㅤ𘎩ƒ觽𒓴able Diffusion 满足硬件要求后，可以搜索下载安装包及相关运行环境包。如果本地电脑配置不足，可以选择云算力平台来运行。 𐟔砥…𓩔使用提示词：对照片的正向描述。否定词：描述不能出现的内容。建议使用英语描述，数字词之间用英文逗号间隔。 𐟎蠥…𖤻–功能图生图：通过现有图片与关键词制作新图。局部重绘：对现有图片中想要调整的地方进行重绘。涂鸦重绘：直观修改内容并配合关键词输出结果。后期处理：恢复低分辨率、模糊照片。 ControlNet：控制照片线条，保证人物姿势统一。 𐟓– 了解更多关于Stable Diffusion的信息，探索其无限可能！

用AI设计复古游戏机，效率翻倍！今天使用了coze来生成SD的设计关键词，结合其他AI工具，效率真的提升了不少。果然，懂AI的还是自己人。虽然不知道有没有抄袭，因为logo被糊了，但效果还不错。用coze可以创建自己领域的专属bot，这样在与AI交流时，可以更精准地告诉它生成的文本用于哪个平台，这样数据综合时定位更准确。关键词：Retro game controller, tribute to Elvis Presley, small and compact, white background, ins style, classic buttons, meticulous texture, elegant tones, rounded edges, delicate patterns, high-quality image, High-definition images, 步骤：20，采样器：DPM++ 3M SDE，CFG比例：7，种子：832540988，大小：512x512，模型哈希：4496b36d48，模型：dreamshaperXL_v21TurboDPMSDE，去噪强度：0.7，剪切跳过：2，高清放大：2，高清放大器：潜在（最近邻）

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