python关键词新闻解读_python必背函数大全(2024年12月精选)
Python监测股价,发短信! 今天的项目难度进一步升级,我们使用了三个API来监测特定公司的股价,并通过短信推送股价波动和相关新闻。由于我挑战的是extrahard难度,所以基本只获得了三个API的信息,然后从头开始自己编写代码。 1. alphavantage:股票价格API 2. newsapi:新闻API 3. twilio:发短信API 我们以特斯拉的股价为例,通过API查询特斯拉昨天和前天的收盘价。如果股价涨跌超过5%,就连接新闻API获取特斯拉公司的最新相关新闻,然后将股价涨幅和公司新闻通过手机短信发送给自己。 虽然自己编写代码并测试成功花了不少时间,但对比了一下自己和老师的示范代码,基本上都是相似的。差别在于我对API的文档没有花太多时间研究,没有找到最合适的API参数来获得最精简的结果,而是自己写额外的代码来转换数值。 例如,股价结果可以通过"function":"TIME_SERIES_DAILY"来获取一整天的开盘收盘价,而我用了"function":"TIME_SERIES_INTRADAY"来获得每个小时的价格,再拿当天收盘前最后一个小时的价格当收盘价。虽然结果都是一样的,但多写了很多行代码,也不利于后期维护。 老师的示范代码我已经贴在截图里了,仅供参考。明天继续加油!
如何用Python爬取人民网新闻? 最近有不少朋友问我,能不能用Python爬取人民网的新闻?今天正好有时间,就来给大家分享一下如何用Python爬取人民网的新闻吧! 首先,我们需要利用人民网的搜索功能来获取关键词的搜索结果。这个过程其实并不复杂,关键在于对网页的分析。我们需要分析网页的四个关键部分: 请求URL:也就是你请求的链接。爬虫的URL要从这里获取,而不是直接从浏览器地址栏复制。 请求方法:有两种,GET和POST。在爬虫代码中,要用requests.get()还是requests.post(),要看这里。 请求头:服务器会根据请求头来判断是谁在访问网站。你需要设置User-Agent,把爬虫伪装成正常的浏览器用户,防止被反爬机制拦截。 请求参数:服务器会根据这些参数来决定返回哪些数据给你,比如页码、关键词等。找到这些参数的规律,就可以通过构造这些参数来直接获取数据。 接下来就是编写程序代码了。经过反复测试和调整,这个爬虫脚本已经能够稳定运行并准确获取用户评论数据。如果你有需要,可以联系我,我可以帮你爬数据,也可以提供源码哦~ 希望这篇分享对你有帮助!如果有任何问题,欢迎留言讨论!退
Python爬虫的数据都是从哪里爬的? 你是不是也在想,Python爬虫到底是从哪里爬数据的?其实,爬虫不生产数据,它们只是数据的搬运工。数据来源有很多,今天我们就来聊聊其中一种——新闻资讯数据的采集。 新闻数据的重要性 𐊊首先,新闻数据有啥用呢?其实它的应用场景还挺多的,比如分析行业趋势、追踪整合新闻、解读行业热点和实时监控舆情等等。举个例子,你想了解某个行业的最新动态,或者想看看公众对某个热点事件的反应,爬虫就能帮你搞定这些。 新闻数据从哪里来? 那么,这些新闻数据到底是从哪里来的呢?其实主要有以下几个渠道: 社交媒体平台 𑊥Facebook、Twitter、Instagram这些社交媒体平台,简直是新闻传播的主力军。它们不仅有大量的用户基础,还能第一时间发布最新的新闻资讯。 内容聚合网站 𐊥Medium、Flipboard和Feedly这些内容聚合网站,会聚集多个领域的新闻内容。通过这些网站,你可以比较全面地了解相关动向。 行业门户网站 ⊥觉行业领域里,有一些高公信力的垂类网站,比如金融界、汽车之家等。这些网站不仅有优质的内容,还能让你知晓行业的先进动向。 领域企业官网 튤𘚧官网也是一个重要的数据来源。通过这些官网,你可以了解企业产品、合作动态和重大突破等信息,有助于挖掘商机。 搜索引擎 像Google、Bing和Yahoo这些搜索引擎,通过设定规则和关键词,可以全面收集新闻线索。 总结 所以,Python爬虫的数据来源其实很广泛,不仅仅是某一个特定的平台或网站。通过这些渠道,爬虫可以帮你收集到各种有用的信息,为你的决策提供支持。 希望这篇文章能帮你更好地理解Python爬虫的数据来源,如果你有其他问题或想法,欢迎在评论区留言哦!
平面设计师必看!YouTube宝藏 젙ouTube不仅是Python的天堂,更是平面设计师的第二个家!之前我只在上面看些时事新闻,后来朋友推荐我去找一些平面设计相关的内容,结果打开了一个新世界的大门。 蠨ﴥ🙤ouTube上的教程比其他线上老师讲得还要好,真的YYDS!以下是我为大家筛选出的几个宝藏频道,适合各个阶段的学习者: Tutvid: 这个频道有各种平面设计软件的教程,讲解非常详细,从基础到进阶都有覆盖,特别适合零基础的小白。 Dansky: 他在色彩理论和排版方面有很多独特的见解,案例丰富,能启发设计思路。 The Futur: 这个频道会分享很多商业设计的知识和实战经验,对想从事设计工作的朋友非常有用。 Satori Graphics: 主要讲解插画设计和一些平面设计技巧,风格多样。 Will Paterson: 专注于品牌设计相关内容,包括品牌理念和视觉传达。 除了这些频道,我还为大家整理了一些配套的平面设计学习资料,都是高清PDF版: 《平面设计中的网格系统》 《设计中的设计》 《版式设计原理》 《色彩构成》 《写给大家看的设计书》 《平面设计视觉词典》 《现代设计史》 《图形设计中的新趋向》 这些资源可以帮助你更系统地学习平面设计,赶紧去探索吧!
14个数据分析项目,让你的简历脱颖而出! 很多人自学数据分析后,发现自己在简历上难以突出。当HR问你经手过什么项目,取得了什么成果时,很多人都会支支吾吾,无法自信地回答。其实,自学数据分析的朋友们可以通过一些项目来提升自己的竞争力。以下是一些你可以尝试的数据分析项目,让你的简历更加吸引人。 心脏病分析 项目链接: 描述: 这个项目让你对心脏病患者数据进行分析,找出影响心脏病发病的因素。 Airbnb新用户预订 ኩṧ庠 描述: 通过Airbnb的新用户预订数据,分析用户的行为和偏好。 国际足联数据分析和可视化 (2019 FIFA) ⚽ 项目链接: 描述: 这个项目让你对2019年国际足联的数据进行深入分析,并进行可视化展示。 新闻联播数据分析 𐊩ṧ庠 描述: 通过新闻联播的数据,分析新闻的热点和趋势。 YouTube趋势视频分析 助ṧ庠 描述: 这个项目让你对YouTube上的趋势视频进行分析,了解用户的观看习惯。 Python知乎爬虫及数据分析 项目链接: 描述: 通过Python爬虫获取知乎数据,并进行数据分析。 基于京东商城的数码产品流行趋势研究 项目链接: 描述: 这个项目让你对京东商城的数码产品数据进行分析,研究流行趋势。 基于豆瓣评论的情感分析 슩ṧ庠 描述: 通过豆瓣电影评论进行情感分析,了解用户的情感倾向。 交通数据分析 项目链接: 描述: 这个项目让你对交通数据进行深入分析,了解交通流量和模式。 某评餐馆评论数据分析 项目链接: 描述: 通过某评的餐馆评论数据,分析餐馆的服务质量和用户满意度。 使用Python分析加密货币市场 ኩṧ庠 描述: 这个项目让你通过Python对加密货币市场进行分析,了解市场趋势。 Python电影情感分析 슩ṧ庠 描述: 通过Python对电影评论进行情感分析,了解用户的情感倾向。 股票分析与预测 项目链接: 描述: 这个项目让你对股票市场进行分析和预测,了解市场走势。 分析Fitbit睡眠数据 䊩ṧ庠 描述: 通过Fitbit的睡眠数据,分析用户的睡眠质量和习惯。 这些项目不仅能帮助你提升数据分析技能,还能让你的简历更加丰富和有吸引力。下次HR再问你关于项目的问题时,你就可以自信地回答了!
如何高效学习编程?这些网站你一定要知道! 学术研究类网站 ACM Digital Library:这里有你需要的计算机各个领域的学术论文、学术杂志和会议论文。 arXiv:涵盖数学、物理、计算机科学和统计学等领域的开放性学术论文库。 Google Scholar:免费的学术搜索引擎,方便查询学术论文、期刊和专利。 技术类门户网站 GitHub:全球最大的开源社区,程序员们在这里交流学习,贡献开源项目。 Stack Overflow:全球最大的编程技术问答社区,解决你的技术难题。 InfoQ:为IT专业人士提供最新信息的社区门户网站。 ITPUB:国内顶尖的IT社区,海量技术文章和技术分享等你来发现。 𐦖𐩗讯类网站 腾讯科技:深度科技报道、快报、评测和科技人访谈,一应俱全。 Engadget:由AOL旗下的Jupero Media Company管理,报道新兴科技。 36氪:国内领先的科技创新资讯平台,独家干货、深度视角、海外趋势及各类创业项目。 在线学习网站 Coursera:优秀的在线商科、计算机科学等领域的学习平台。 EdX:由MIT和哈佛大学共同创办,提供高质量的在线课程。 codecademy:致力于让任何人都有机会学习计算机编程,支持Python、JavaScript、HTML/CSS等多种语言。 知名技术博客 阮一峰的网络日志:阮一峰是一位著名的IT技术博主,文章涉及Javascript、CSS、HTML等技术领域。 酷壳:关注互联网编程、电脑科技、网络安全、网络文化等方面的个人网站。 博客园:国内最著名的技术博客平台,内容覆盖IT、互联网、营销等众多领域。
Python爬虫:轻松获取你想要的数据! 姐妹们!之前我也觉得抓取网页数据特别麻烦,但自从学会了Python爬虫,一切都变得超级简单。想象一下,你可以轻松获取新闻、评分甚至食谱,是不是很酷?今天就来聊聊如何用Python爬虫快速搞定这些数据吧! 入门指南 首先,你需要了解一些基本的编程知识,比如HTML和CSS。这些知识会帮助你更好地理解网页的结构。 选择合适的工具 ️ Python有很多爬虫框架,比如Scrapy和BeautifulSoup。选择一个适合你的框架,可以大大提高你的工作效率。 学习爬虫技巧 爬虫不仅仅是编程,还需要一些网络知识和数据分析技巧。比如,你需要了解如何避免被网站封禁,如何处理爬取到的数据等等。 实战演练 𞤸个你感兴趣的主题,比如新闻、电影评分或者食谱,然后动手试试。你会发现,其实并没有想象中那么难。 交流分享 㯸 最后,别忘了和其他人交流和分享你的经验。你会发现,大家都在学习爬虫,互相帮助会让你们进步得更快。 希望这些小技巧能帮到你们,让我们一起加油,成为爬虫高手吧!
转码之路:从零开始的焦虑与希望 大家好,我是24岁的小张,去年去了ANU读计算机硕士。本科在某九读新闻传播学,纯文科背景,现在正陷入学习焦虑中。大学期间只接触过Python,几乎没有计算机经验,现在对未来的学习和找工作感到非常焦躁。 从九月份开始,我陆续学习了Python爬虫、HTML、CSS、JavaScript、C语言、数据结构与算法、C++等。目前正在学习LINUX系统编程和网络编程,以及前端Node.js和React框架。希望能在开学前把这些知识补完,然后抓紧时间做项目和找实习。 写这篇日记记录一下自己的转码之路,希望未来一切顺利。评论区的朋友们有没有什么好的学习建议啊?目前我还在半瞎摸索中。
Python小白30天进阶指南 第1-10天:基础入门 变量和数据类型(int、float、str、bool)就像是不同功能的收纳盒,用来存储各种信息。比如,年龄可以用int表示,名字可以用str表示。 掌握条件语句(if - elif - else)和循环(for、while),就像掌握了控制程序走向的魔法棒。比如,判断成绩是否及格,或者重复打印图案都靠它们。 列表、元组、字典、集合,这些数据结构是数据的大家庭。列表像购物清单可以随意修改,元组像固定套餐不能变,字典是有对应关系的电话簿,集合能帮我们快速去重。 学习资源: 《Python 编程从入门到实践》:非常适合零基础小白,从基础语法到实际项目逐步讲解。 菜鸟教程 Python 板块:知识点详细,有很多实例可以跟着敲代码。 第11-20天:进阶提升 函数是代码的小助手,定义一次可多次调用。比如,计算圆面积的函数,传入半径就能得出结果,减少重复代码。 类和对象开启面向对象编程的大门,把相关数据和功能封装。比如,创建学生类,包含姓名、年龄等属性和学习、考试等方法。 异常处理(try - except)让程序更健壮,遇到错误不会轻易崩溃。比如,读取文件时若文件不存在,能友好提示而不是报错停止。 学习资源: Python 官方文档:详细权威,深入学习函数、类等概念的好帮手。 B 站莫烦 Python 教程:视频讲解生动有趣,对理解进阶知识很有帮助。 第21-30天:实战演练 数据分析方向,用 Pandas 处理数据,像数据筛选、清洗、分析。比如,分析销售数据找出畅销产品。 机器学习方向,借助 Scikit-learn 构建简单模型,如预测房价。 网络爬虫方向,用 BeautifulSoup 和 Requests 抓取网页信息,比如获取新闻标题和内容。 学习资源: 数据分析实战 45 讲:对用 Python 做数据分析有全面深入讲解和案例。 开源项目:在 GitHub 上找 Python 相关项目,学习他人代码风格和思路,参与或自己创建项目锻炼能力。 ᠥtips: 代码多敲多练,每天至少花 2 小时。 加入学习社区(如 CSDN、掘金),和大家交流分享,遇到问题及时请教。 每周末对本周知识总结复盘,整理笔记和代码。 相信自己,30 天坚持下来,你会发现一个全新的编程世界在向你招手!ꀀ
Python培训哪家强?四家热门机构对比 𝠦露是也在纠结,到底该选哪家Python培训机构?别急,我来帮你理清楚!我熬夜整理了四家热门Python培训机构的信息,供你参考。选择培训机构可是个大事,一定要慎重哦! 博为峰 课程:Python、Java、web前端、嵌入式、软件测试 优势:特别注重实战应用,学理论知识的同时,还能掌握实际操作技巧。 达内教育 课程:Python、Java、web前端、嵌入式、云计算 优势:在线课程,随时随地都能学习,灵活性超高。 北大青鸟 늨ᄃ苯ython、Java、软件测试、大数据、软件开发 优势:学习环境好,学员体验佳,负面新闻少。 华清远见 슨ᄃ苯𗥦𝣀Python、嵌入式、Java 优势:注重实践操作,有很多实际案例分析。 小贴士 别看到价格便宜的培训机构就冲动报名,可能隐藏着很多我们不知道的信息,比如老师不固定、需要自己预约、约课难、老师不专业等等。所以,一定要了解清楚师资和老师的安排,避免被坑。 靠谱的城市 北京、天津、重庆、上海 西安、合肥、武汉、郑州 海口、昆明、长沙、哈尔滨 南宁、厦门、福州、成都 绵阳、南京、苏州、保定 青岛、济南、烟台、杭州 宁波、温州、广州、深圳 东莞、珠海、佛山 大连、沈阳、兰州、石家庄 呼和浩特、乌鲁木齐
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