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sd反向关键词在线播放_c#一般用来开发什么(2024年12月免费观看)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

sd反向关键词

𐟔 SD关键词全解析 𐟓– 探索SD的关键词世界！ 𐟎蠪*文生图** 创作离不开好的模型，试试stable diffusion模型，为你的设计增添一抹室内通用风格。 𐟒ᠪ*外挂VAE模型** （840000），轻松调节画面灰度，还原照片的真实色彩。 𐟓 **提示词** 是创作的灵魂！用英文输入，关键词要组成完整，包括主体、风格、媒介等，还能调节权重哦！ 𐟔„ **迭代步数** 选择合适的采样方法，如Euler a快速出图，或DPM++2M确保精准。 𐟓 **宽高设置** 512㗵12或768㗵12，根据显卡性能调整分辨率。 ⏰ **批次数与单批次数** 控制图片生成的数量和速度，尽量保持稳定。 𐟒꠪*提示词引导系数** 越大越精准，但也要适度，避免图片损坏。 𐟎‰ **基础起手式** 不想写反向提示词？直接选这个，系统默认设置更省心！

SD界面全解析，一键生成！ 𐟓–启动界面：双击启动器后，Stable Diffusion会自动打开一个网页界面。 𐟒𛧕Œ面布局：Stable Diffusion的界面分为几个主要部分：风格模型滤镜+选择功能选项卡 AI绘画提示词撰写区域生成按钮生成参数调节区域成品展示区插件区域 𐟓š模型详解： ckpt：大模型，用于生成特定风格的模型库。 VAE：可以理解为滤镜，用于让成品效果更绚丽。 Clip跳过层：一般用不上，参数保持默认。 𐟓提示词详解：提示词：画面里需要出现什么，就写什么关键词（如：一只猫，坐着）。反向提示词：不想画面出现什么，就在这输入词句把它排除（如：花朵，则场景会排除花朵）。然后点生成即可有作品出来。 𐟔秔Ÿ成按钮工具：读取上一次的关键词一键删除所有关键词展开额外的控制面板（如大模型、LoRA等）调用预先设置好的关键词模板把关键词保存为模板 𐟎詇‡样参数详解：采样迭代步数：一般20~25即可，太高容易出问题。采样方法：即生成图片的方式，一般用带有++的模式。推荐使用这几个：DPM++ 2s a Karras、DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras。 𐟓尺寸调整及输出图片数量：宽度高度：调整生成图尺寸，显卡不是很好的话，建议500x500的尺寸。生成批次+每批数量：生成多少批次，每批次生成多少张图片（如：2批，每批2张，则为4张图）。提示词相关性：数值越小，关键词越不起作用。反之则影响非常大（一般保持不动）。 𐟎𒥛𞧉‡种子解释： ID号码：每一张图片都有一个自己的种子值。骰子按钮：随机生成图（-1 完全随机）。绿色循环按钮：重新用回上一次生成图的种子值。 𐟖𜯸图生图板块：图生图：以上传的图片为模板，生成一张与之有关联的新图。 Clip反推提示词 / BdepBooru反推提示词：根据上传的图片，自动识别出图片内容，以文字形式描述出来。

三视图转3D秘籍！轻松搞定𐟑€ 最近发现大家对三视图转3D的效果特别感兴趣，今天我就来手把手教大家如何用AI快速生成3D效果，顺便解答一个常见的问题。问题解答：为什么不直接用MJ生成3D视图？首先，很多人可能会问，为什么不用MJ直接生成3D视图呢？其实原因很简单：MJ生成的样式太随机了，不可控。而这个教程主要是教你如何利用AI更精准、更快地还原线稿样式生成3D视图，这点MJ是做不到的。三视图转3D的具体步骤：第一步：制作线稿 𐟎芩斥…ˆ，你需要制作一个线稿。可以用MJ生成，也可以自己手绘。教程中用的是MJ生成的线稿。不过要注意，标准的三视图不容易生成，需要重复抽卡和局部修复来解决AI生成不标准的问题。具体的咒语放在最后一张图上，大家自取哦。第二步：编写关键词 𐟓 接下来，使用图升文功能，在人物服饰前面加入你想要生成的颜色单词、光感质量等词汇。反向的关键词也是常用的起手式。第三步：调整SD参数和模型 𐟔犨🙩‡Œ需要用到大模型Revanimated V1.1 Lora模型：blindbox_v1。迭代步数在25-30之间都可以，采样方法选择DPM++2M。第四步：调用ControlNet插件 𐟔Œ ControlNet插件是形状和颜色稳定输出的关键。新手只使用ControlNet-1的Lineart固定形状就可以，这样能生成符合线稿的3D图像。最后一步：深入细节 𐟔 选择需要深入的图，直接转入图生图模式。使用ControlNet预处理器tile+模型也选择tile。这里的图要和上面的一致。重绘幅度不要太大，基本都用0.15-0.3。选择Ultimate SD upscale脚本，等比放大其他默认就好。算法R-ESRGAN 4㗫 Anime6B在3D质感上表现良好。总结通过以上步骤，你就可以轻松将三视图转换为3D效果啦！希望这个教程对大家有所帮助，快去试试吧！如果有任何问题，欢迎在评论区留言哦！

𐟎蠓D图生图教程大揭秘！ 𐟘𒠤𝠥쨯𔨿‡AI生图吗？现在，设计图一键就能转成3D！SD技术真的太神奇了！𐟎‰ 𐟖Œ️ 第一步：提示词创作。根据自己的设计图，用英文关键词进行描述。比如，你可以描述图片中的颜色、形状、纹理等。 ❌ 第二步：设置反向词。这些是你要避免的描述，比如“lowres, bad anatomy, bad hands”等，让AI知道哪些特征是不想要的。 𐟔„ 第三步：调整迭代步数和采样。迭代步数可以设置为20，采样则可以选择Euler a refiner，重绘尺寸设为1080x1080像素，这样生成的图片会更清晰。 𐟎蠧쬥››步：控制重绘幅度。你可以在0.4到0.6之间调整这个数值，数值越小，生成的结果越接近你的原始设计图。 𐟒ᠧ쬤𚔦�𜚩€‰择控制类型。这里推荐使用canny（硬边缘）控制类型，这样生成的结果不会变形，更符合你的预期。 𐟎‰ 最后，点击生成，你的设计图就会一键转换成3D效果！是不是很简单呢？快来试试吧！𐟌Ÿ

双十一电商海报素材分享：轻松搞定设计灵感 𐟎蠥Œ十一即将来临，电商人们都在忙着设计海报吧？今天给大家带来一份超棒的双十一电商海报素材，绝对让你轻松搞定设计灵感！ 𐟎‰ 提示词：3Dchangjing，这是一个数字创意作品，以一种有趣、生动的风格呈现了节日的欢乐场景。背景采用渐变设计，从淡蓝色到粉紫色，给人一种温暖的感觉。前景中，三个装饰精美的礼物盒特别显眼，每个盒子都以不同的粉色和紫色装饰，并配有可爱的蝴蝶结和丝带。中间的盒子最大，质感丰富，内部有大量空间。左侧的盒子表面光滑，右侧的盒子则有钻石图案和一个小型空腔。 𐟒ᠦ•™程：素材的最后一张展示了详细的操作步骤，大模型和Lora可以直接在哩布哩布上运行，非常方便。 𐟌Ÿ 特别推荐：青也设计大佬的Lora模型真是太好用了，无需建模就能轻松制作出海报，效率超高！ 𐟌ˆ 设计之路漫漫，希望这份素材能给大家带来一些灵感和启发，共同进步，共勉之！ 𐟎ˆ 适用场景：stable_diffusion、AI绘画、设计灵感、素材分享、海报设计、电商设计、设计分享、AI绘画分享、双十一、电商海报、电商、母婴、粉色、展台设计、大促、电商节、comfyui、AI关键词、SD教程、AI教程、电商素材、设计素材分享、运营海报、运营设计希望这份素材能帮助你在双十一期间大放异彩！𐟎‰

自己动手画贺卡，创意无限乐趣多！最近一直在用mj和SD来制作图片，今天突然想自己动手给朋友画点东西。也算是体验一下稀缺的创作乐趣吧～朋友的昵称叫“茶宝”，于是我开始联想她的名字：茶叶、宝贝、宝物、茶壶、植物、差距……最后我定下了几个关键词：聚宝盆、蛙、茶植物。一开始我并没有找到“蛙”这个关键词，后来查了一下聚宝盆的典故，发现它和“蛙”的关联性很强，所以我就加入了蛙的角色。简单来说，茶宝=茶+聚宝盆。最后，我祝福朋友生日快乐，财源广进！𐟎‚𐟒𐊊希望这些创作思路能给大家一些灵感，自己动手画贺卡真的很有趣哦！

MidJourney盲盒IP创作全攻略在使用MidJourney创建盲盒IP时，你是否遇到过以下问题：使用默认模型时3D化程度不足，而使用Expressive风格时美感不够？今天，我们将分享一种解决方案，帮助你创作出既美观又3D化的盲盒IP。首先，通过默认模型生成大量具有美感的IP图。然后，选择你最喜欢的图片进行升级。具体步骤如下：复制链接：找到你喜欢的图片，点击复制链接。切换模型：将模型切换为"Expressive Style"。垫图+关键词：使用垫图和关键词，你可以得到类似图3—图6的效果。如果你对生成的图片不满意，可以使用--IW 2来提升图片权重。请注意，使用别人的图虽然容易出好看的效果，但数量有限。接下来，重点来了！如何几乎100%还原你喜欢的图片，并增加3D化效果？这时，你需要使用Stable Diffusion以及ControNet插件，还有相应的Lora模型来实现。希望这篇攻略对你有所帮助！如果有任何疑问，欢迎在评论区留言。我们会分享更多关于SD转3D、三视图及对应表情包的教程。

SD生成耳机高级感场景全攻略想要生成充满高级感的耳机场景吗？试试SD生成吧！以下是一些关键词和参数，帮助你轻松实现： 𐟎砨€𓦜𚯼š白色耳机，放在透明的玻璃丝绸上，显得格外柔顺和高级。 𐟌ˆ 光线：柔和的光线，带来电影光感，让整个场景更加梦幻。 𐟎蠨‰𒨰ƒ：浅蓝色色调，营造出极简主义风格，适合静物摄影。 𐟖𜯸 背景：丝绸上，耳机悬浮在空中，营造出一种超凡脱俗的感觉。 𐟔砥‚数：大模型：基础算法_xl Lora：tr-极致写实这些参数可以帮助你生成高质量的耳机场景。不过需要注意的是，虽然SD生成速度比OC渲染快，但也需要一定的时间。建议结合OC渲染来获得最佳效果。快来试试吧，让你的创意在SD生成中绽放！

stable diffusion手机版 𐟎覃𓨦在手机上体验AI绘画的魅力吗？Stable Diffusion手机版是你的不二之选！这款软件功能强大且免费安装使用，非常适合AI绘画新手入门。 𐟒ᩦ–先，我们来了解一下Stable Diffusion。它是一个文本到图像的潜在扩散模型，由顶级研究人员创建。使用这个模型，你可以生成包括人脸在内的任何图像，而且出图质量高、可控性强。 𐟓𒥯𙤺Ž手机版用户来说，安装和使用都非常简单。你只需要从官方渠道下载安装包，然后按照提示进行操作即可。在安装过程中，你还可以根据自己的需求调整SD参数，以获得更好的绘画效果。 𐟎襜觻˜画过程中，你可以使用SD关键词描述来指定你想要的画面效果。例如，输入“美丽的花朵”或“宁静的海滩”，SD就会为你生成相应的精美画面。而且，你还可以通过调整采样方法、采样迭代步数等参数，来控制画面的细节和构图。 𐟒ꦀ𛤹‹，Stable Diffusion手机版是一款非常值得尝试的AI绘画软件。无论你是新手还是资深画师，都能在这里找到属于你的创作乐趣！快来试试吧！

AI设计助手：让创意设计更高效！ AI就像一个多功能助手，熟悉之后，我们就能更好地与之合作。𐟤– 当AI遇到不懂的地方，我们提供参考；当它擅长时，我们给它更多空间。这样，我们想要的效果就更容易实现了。今天分享的案例中，除了排版使用了Figma，其他部分都是由AI完成的。𐟎蠨🙩‡Œ用到了两款软件：MJ和SD，它们经常需要相互配合使用。使用后发现，效果非常不错，可以真正交付作品。平面稿在MJ中完成，3D效果则通过SD实现。以下是一些关键词的总结：平面稿关键词： Mascot design：一个可爱的女孩，头上戴着龙，平面光，矢量艺术，白色背景。三视图关键词： three view：后视图、前视图、侧视图，根据画面效果调整顺序，越靠前越重要。表情包和服装关键词： multiple poses and expressions：多种姿势和表情，emoticon bag。 Wearing fashionable clothes：时尚服装。通过这些关键词，我们能够更有效地与AI合作，创造出令人满意的设计作品。𐟌Ÿ

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