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哈希推广关键词在线播放_睡眠的四种脑电波(2024年12月免费观看)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

哈希推广关键词

用AI设计复古游戏机，效率翻倍！今天使用了coze来生成SD的设计关键词，结合其他AI工具，效率真的提升了不少。果然，懂AI的还是自己人。虽然不知道有没有抄袭，因为logo被糊了，但效果还不错。用coze可以创建自己领域的专属bot，这样在与AI交流时，可以更精准地告诉它生成的文本用于哪个平台，这样数据综合时定位更准确。关键词：Retro game controller, tribute to Elvis Presley, small and compact, white background, ins style, classic buttons, meticulous texture, elegant tones, rounded edges, delicate patterns, high-quality image, High-definition images, 步骤：20，采样器：DPM++ 3M SDE，CFG比例：7，种子：832540988，大小：512x512，模型哈希：4496b36d48，模型：dreamshaperXL_v21TurboDPMSDE，去噪强度：0.7，剪切跳过：2，高清放大：2，高清放大器：潜在（最近邻）

Web3入门必知的30个关键词𐟔劦Ž⧴◥b3的世界，了解这些关键概念是基础： 𐟌 Web3：去中心化的互联网新篇章，通过区块链技术赋予用户数据控制权。 𐟌Œ 元宇宙：虚拟现实空间，构建沉浸式数字世界，互动、娱乐、工作全在其中。 𐟔’ 区块链：去中心化分布式账本，安全记录交易，无需中介。 𐟒𓠥Š 密货币：基于区块链的数字货币，如比特币、以太坊，交易更安全。 𐟎蠎FT：非同质化代币，独一无二的数字资产，艺术、音乐、虚拟土地等。 𐟌 以太坊：开源区块链平台，支持智能合约和DApps开发。 𐟓œ 智能合约：自动化协议，执行和验证合约条款，无需中介。 𐟒𜠦•𐥭—钱包：存储和管理加密货币的工具，硬件、软件或浏览器应用。 𐟔‘ 哈希算法：加密算法，映射数据为固定长度哈希值，用于加密和验证。 𐟏⠄AO：去中心化自治组织，由智能合约控制，成员通过代币投票决策。 𐟒𘠄eFi：不依赖传统金融中介的金融服务，交易和借贷通过区块链实现。 𐟎ameFi：结合游戏与DeFi，玩家通过游戏获得加密货币奖励。 𐟑堓ocialFi：社交与DeFi结合，用户通过社交活动获取加密资产。 𐟓𑠄Apps：去中心化应用程序，运行在区块链上，不受中心化机构控制。 𐟔’ 质押：用户锁定加密货币支持网络安全，并获得奖励。 𐟏… 挖矿：通过算力参与交易验证，获得加密货币奖励。 𐟒ꠐoW：工作量证明，通过解决复杂计算问题验证交易。 𐟎oS：权益证明，验证节点通过锁定加密货币获得验证权。 𐟒𐠇as Fee：在以太坊等区块链上执行交易或合约所需支付的费用。 𐟏⠤𚤦˜“所：加密货币买卖平台，包括中心化交易所（CEX）和去中心化交易所（DEX）。 𐟓„ 白皮书：项目发布前的详细技术文档，介绍技术原理、愿景和规划。掌握这些关键词，你将更好地理解Web3的精髓和潜力。

𐟚€X程Java后端一面攻略！ 𐟌Ÿ 开场白：先来一波自我介绍，别忘了介绍你的项目经验哦！ 𐟒ꠊava基础：final关键词的作用要牢记，它可是用来修饰变量、方法和类的哦！ 𐟔’ 多线程安全：在并发环境下，程序能正确执行是关键。同步机制和线程安全数据结构来帮你！ 𐟗𚯸 HashMap解析：基于哈希表的数据结构，查找、插入、删除都飞快！但要注意，它本身是线程不安全的哦，需要小心使用。 𐟔„ 死锁避免：多个线程互相等待资源？这就是死锁啦！资源分配有序、使用死锁检测算法都是避免它的好方法。 𐟓š MySQL建表小技巧：表结构设计、索引、数据类型等都要考虑周全，才能让数据库更高效地运行。 𐟔— Redis数据结构：字符串、哈希、列表... Redis支持多种数据结构，满足你的各种需求。 𐟔’ Redis分布式锁：通过SETNX命令实现，确保分布式环境下的数据互斥访问。Redlock算法你了解多少呢？ 𐟒ᠥˆ†布式系统：任务分散到多个独立节点上，性能、可靠性和可扩展性都up up up！ 𐟎‰ 加油！X程Java后端一面，你准备好了吗？拿下它！

C++代码优化：让你的程序飞起来！ 𐟚€ 还在为C++程序的蜗牛速度头疼吗？掌握这些代码优化技巧，让你的程序性能瞬间起飞！ 1⃣ 算法与数据结构，高效之选 𐟓Š 告别冒泡，拥抱快速排序！算法选对，效率翻倍。数据结构量身定制，哈希表查找快如闪电，向量访问流畅无阻。 2⃣ 精简函数调用，轻盈如风 𐟍ƒ inline关键词，小函数秒变代码块，减少开销无压力。拒绝循环内无谓调用，每一行代码都为性能加分。 3⃣ 循环优化，极致提速 𐟏ƒ‍♂ 循环展开，减少控制开销，计算量飙升。智避重复计算，让每一圈循环都充满价值。 4⃣ 内存管理，精打细算 𐟒𐊦‹’绝频繁分配释放，对象池、内存池来帮忙。数据对齐不可忘，访问速度再提升。 5⃣ 编译器优化，智能助力 𐟧 -O2、-O3开启，编译器变身性能魔术师。链接时优化（LTO），跨文件协作，性能更上一层楼。 6⃣ 多线程并行，多核齐飞 𐟌ˆ std::thread、TBB、OpenMP，多核处理器不再闲置。 SIMD向量化，数据并行处理，计算效率MAX！ 7⃣ IO优化，减少等待 ⏳ 合并IO，缓冲加持，减少调用次数。异步IO，让IO不再拖后腿，主线程自由飞翔。 8⃣ 细节决定成败 𐟔 慎用虚函数，避免不必要开销。数据类型精挑细选，存储布局合理布局，缓存利用率飙升。定期重构，让代码既快又美。

𐟎襈›意手抄报与成长档案参考图更新啦！𐟓š 探索手抄报的无限可能，我们带来了一波全新的创意手抄报和成长档案参考图。这些设计灵感来源于各种有趣的元素，如美丽的花朵𐟌𘣀精致的小房子𐟏 ，以及酷炫的小汽车𐟚—。 𐟎視‡生图参数如下：模型：FLUX.1 风格：cartoon-style painting 关键词：white clouds, floral, car toy, small house 步骤：20 采样器：Euler 调度类型：Simple CFG比例：1 蒸馏CFG比例：3.5 种子：675068861 尺寸：896x1152 模型哈希：03e89fd033 风格选择器：启用风格选择器随机化：禁用风格选择器样式：base Lora哈希："xxxxxwFLUX手抄报: 5e28e5709a28" 版本：f2.0.1v1.10.1-previous-409-gf7ab23b1 模块1：ae 模块2：clip_l 模块3：t5xxl_fp8_e4m3fn 这些参考图不仅富有创意，而且易于制作，是学生们展示自己创意和才华的绝佳选择。快来试试这些新颖的设计吧！𐟓✨

如何写好学术小白的第一篇文献综述？𐟓š 写文献综述听起来可能有点吓人，但别担心，我来帮你理清楚。首先，你需要找到20篇与你关键词相关的参考文献。别忘了，我们写的是文献综述，所以只需要看每篇论文的摘要和结论部分，不用全文都看。第一步：阅读摘要，了解背景和方法阅读摘要的时候，你需要搞清楚以下几点：研究背景：了解这个研究是怎么来的，为什么这个课题会被提出。研究方法：看看作者用了什么方法来研究这个问题。这个部分在写文献综述时经常会用到。研究结论：找到作者的研究成果，这对写文献综述非常有帮助。第二步：分析参考文献的优缺点优点：找出论文中的创新点。比如，作者可能用了一种新的理论或方法来解决某个问题。缺点：找出论文中的不足之处。常见的缺点包括时间问题、实验仪器不够精确、研究不够全面、数据分析不够充分、研究方法过时等。第三步：开始写文献综述写文献综述的时候，可以按照以下模板来：作者+研究了什么+结果是什么（说明优点和缺点，国内外文献综述顺序的论文，都说作者的优点，不说缺点）例如：作者A通过对超大型工程项目——伦敦哈希罗机场项目的风险管理展开研究，提出风险管理和设计灵活交互的影响。即项目设计灵活性与风险有负相关性，即项目设计有更多灵活性调整，随之项目风险也能得到有效控制。同时，还建设性地提出开发设计人员应与客户之间连成强大的合作关系，协同合作，能够有效地降低项目的开发设计风险。或者你可以写：作者B的看法是什么，几年后作者C也研究了什么，我们准备怎么做。希望这些步骤能帮到你，写文献综述其实没那么难，只要你有条理地去做，一定能写好！加油！𐟒ꀀ

聪明程序员如何快速度过新手期？ 1. 𐟔 积极大胆地搜索。学会如何组织搜索关键词，查阅别人的代码，并将其应用到自己的代码中，从而解决问题。 𐟔 重视细节。例如，变量和函数的命名、CSS属性的命名、使用哈希还是数组等，这些看似微小的细节可能对项目有深远影响。 𐟛‘ 不要过分纠结于“重要决定”。一般的开发者经常在技术选型等“重大问题”上纠结，而经验丰富的程序员会避免浪费时间在这些问题上。 𐟛 ️ 选择合适的工具。网上有无数的开源库、工具和框架，选择适合解决问题的工具可以事半功倍。 𐟗‘️ 删除不必要的代码。必须习惯于删除几百行代码来重写程序的某一部分，毫不留情。 𐟤” 学会说“我不知道”。拒绝承认自己不知道只会浪费时间。 𐟚€ 区分过早优化和必要的优化。经验丰富的程序员清楚在什么时候需要写一些看似复杂但能让程序运行更快的代码。 𐟤 承担错误。每个人都会犯错，尤其是在团队中，把责任推来推去没有任何意义，因为错误的发生往往不只是一方的因素造成的。 𐟒𛠦ˆ为开发工具的重度用户。如果你长期在某个开发环境下工作，掌握使用它的细节会大有裨益。 𐟓„ 学会用Vim。至少要学会一些基本的编辑操作，如移动和翻页。 𐟚려𘍨恦Ž婙Œ生技术领域的私活。个人做自由职业项目时，评估项目时间是很大的挑战，不要规划自己未知领域的事情。 𐟤 与有经验的人结对编程。没有比这个更高效的编程学习方式了。 𐟔 先自己做一遍代码审查。在发起GitHub上的pull request之前，先自己审查一遍代码。 𐟒頨ƒ𝥆™烂代码。有时候可以当一当“胶带式程序员”，毕竟有人的地方就有屎山。弄清楚什么时候可以走捷径，什么时候必须走捷径。 𐟓š 多证不压身。尽早拿下软考证书，这对你的简历加分很有帮助。 ⛏️ 在压力下学习。你需要知道如何应对像系统宕机而你要负责将它复原的情况，即使一开始你完全没有头绪。

RefinedWeb：三步预处理 𐟔” RefinedWeb的三大步骤文档处理过滤去重 𐟍 文档处理 URL过滤：基于两个规则进行过滤。包含460万个域名的屏蔽列表 URL评分提取文本：忽略菜单、页眉、页脚和广告等，提取HTML页面中的主要内容。语言识别：采用fastText语言分类器进行分类，该分类器在Wikipedia、Tatoeba和SETimes上面训练，使用n-grams作为特征，并采用层级softmax，最后输出一个0~1的分数。 𐟍 过滤文档过滤：主要保留自然语言文档，移除机器生成的垃圾邮件，由关键字列表、样本文本或特殊字符序列组成。行级过滤：通过trafilatura库提取的文本避免了大部分无关的内容，但仍然有遗漏。行级过滤的目的是移除文档中和正文无关的内容（例如点赞数，导航按钮等）。包含重复的文档移除：可以在去重阶段进行，但在早期进行代价更低更容易。采用启发式方法，制定规则删除具有过多行、段落或n-gram重复的文档。 𐟍 去重模糊去重：采用MinHash算法删除相似的文档。对于每个文档，计算其与其他文档的近似相似性，并删除高重叠的文档对。以5-gram为单位计算，分为20个桶，每桶450个哈希。 MinHash：计算两个集合的元素数量异常大，同时又有很多个集合需要判断两两之间的相似度时，传统方法会变得十分耗时。精确去重：采用精确子字符串去重，是序列级去重。通过使用后缀数组查找字符串之间的精确匹配，删除重复超过50个连续token的段落。 URL去重：删除跨CC转储重复访问的URL。

华为车BU算法岗秋招二三面全攻略 9月14日，我参加了华为车BU算法岗的线上一面，然后在9月20日进行了线下二三面。主要考察的是我在控制方面的知识和技能。二面：深度探讨技术细节 𐟕𕯸‍♂️ 时间：50分钟实习项目介绍：面试官让我详细介绍了我的实习项目，包括项目是否落地、解决了哪些痛点。他还问了一些技术细节，比如如何建立动力学模型、前馈控制、粒子群优化、控制误差的调整以及常用的控制算法及其特点。还有一些小问题我忘记了。技术八股：面试官没有问学校的项目，而是直接开始问技术八股问题。包括虚函数的实现、overwrite和override的区别、指针常量和常量指针的区别、static关键字的作用、vector容器的底层实现、reserve函数的使用以及多线程相关的内容。最后还问了gdb调试器和单例模式（我直接说没学过不知道）。还有一些问题我忘记了。手撕代码：面试官给了我一个没有在力扣刷到过的子数组相关题目，我用哈希表做的，最后没完全写出来，可能用双指针更好一点。主管面：深入了解个人经历 𐟑€ 时间：30分钟实习项目介绍：再次介绍了我的实习项目。学校项目详解：面试官对我在学校的项目很感兴趣，问了我项目中的职责、遇到的困难以及解决方法等常规问题。个人优势：我详细介绍了自己的优势，并解释了为何选择这个岗位。性格方面：面试官也问了一些关于我个人性格的问题。反问环节：最后我有机会反问面试官一些问题。成功入池，华为我来了！𐟎‰ 经过这两轮面试，我成功入池，成为了华为的一员。希望我的经历能对大家有所帮助！

求职必看：数据库篇大家好，今天我们来聊聊数据库求职面试中的一些关键知识点。持续更新中，敬请期待～ B-Tree与B+树 𐟌𓊊B-Tree是一种自平衡的多叉树，每个节点都存储关键字值。左子节点的关键字值小于该节点，右子节点的关键字值大于或等于该节点。B+树也是自平衡的多叉树，但数据只出现在叶子节点，所有叶子节点增加了一个链指针，方便进行范围查询。B+树的中间节点不存放数据，所以同样大小的磁盘页上可以容纳更多节点元素，访问叶子节点上的数据也具有更好的缓存命中率。并且数据顺序排列并且相连，所以便于区间查找和搜索。B树每一个节点都包含key和value，查询效率比B+树高。 Hash索引 𐟌 哈希索引对于每一行数据计算一个哈希码，并将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。只有Memory引擎显式支持哈希索引。Hash索引不支持范围查询，无法用于排序，也不支持部分索引列匹配查找。自适应Hash索引 𐟌€ InnoDB对于频繁使用的某些索引值，会在内存中基于B-Tree索引之上再创建一个自适应哈希索引。这个模式可以显著提高查询速度。 redo log与binlog的区别 𐟓… redo log是InnoDB引擎特有的，只记录该引擎中表的修改记录。binlog是MySQL的Server层实现的，会记录所有引擎对数据库的修改。redo log是物理日志，记录的是在具体某个数据页上做了什么修改；binlog是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑。redo log是循环写的，空间固定会用完；binlog是可以追加写入的，文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志。 crash-safe能力 𐟚늊InnoDB通过redo log保证即使数据库发生异常重启，之前提交的记录都不会丢失，这个能力称为crash-safe。 WAL技术 𐟓‘ WAL的全称是Write-Ahead Logging，它的关键点就是先写日志，再写磁盘。事务在提交写入磁盘前，会先写到redo log里面去。如果直接写入磁盘涉及磁盘的随机I/O访问，涉及磁盘随机I/O访问是非常消耗时间的一个过程，相比之下，先写日志再写磁盘的方式效率更高。 MySQL主从复制 𐟔„ MySQL提供主从复制功能，可以方便的实现数据的多处自动备份，不仅能增加数据库的安全性，还能进行读写分离，提升数据库负载性能。主从复制流程包括：在事务完成之前，主库在binlog上记录这些改变，完成binlog写入过程后，主库通知存储引擎提交事务；从库将主库的binlog复制到对应的中继日志，即开辟一个I/O工作线程，在主库上打开一个普通的连接，然后开始binlog dump process，将这些事件写入中继日志。读写分离：即只在MySQL主库上写，只在MySQL从库上读，以减少数据库压力，提高性能。数据库三大范式 𐟓Š 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。希望这些知识点能帮助大家在求职面试中更好地应对数据库相关的问题！

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