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关于杜甫的五个关键词下载_关键词的五个分类(2024年12月最新版)

内容来源：天哥SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-12-01

关于杜甫的五个关键词

人大附中名师：8招提语文 𐟓š 来自人大附中的语文名师申怡，拥有20年的教学经验，她的教学心得非常值得家长和学生们参考。无论孩子是初中生还是高中生，这本书都非常适合应试教育。以下是她总结的8个提升语文成绩的方法： 1️⃣ 背诵文章，理解字义古人读书讲究背诵，曾国藩也是通过背诵来熟读典籍的。熟练背诵朱自清的《春》，以后写景散文就不在话下了。 2️⃣ 解析词语，弄清实词和虚词词语分为实词和虚词。实词有实际意义，如名词、动词；虚词没有实际意义，如副词。通过实词构筑形象，虚词表达态度，注重词语之间的搭配，可以更好地理解文章。 3️⃣ 修改病句，掌握技巧书中介绍了细分法和紧缩法来判断句子是否是病句。简单来说，就是分清句子的主干枝叶，避免重复和冗长。主谓宾三个不可少，定状补可调整。 4️⃣ 抓住段落大意中的关键词关键词出现频率越高，越有可能是破题的关键。比如史铁生的《秋天的怀念》中，“看花”是贯穿全文的线索，从看花引出母爱。 5️⃣ 多读诗歌，扩大词汇量古典诗词的遣词造句非常有讲究，能扩大词汇量。诗词里的借景抒情、寓情于景、情景交融都有体现。特别是杜甫的诗，景、情、现实意义的诗词都涉及，多读读能在潜移默化中拥有语感。 6️⃣ 理清文章层次结构，把握情感脉络文章一般都是按照时间顺序、空间顺序或中心事件顺序展开的。结构常见有总分式、并列式、对照式和递进式。理清文章框架，做阅读理解时就轻松了。 7️⃣ 寻找隐性的层次显性层次如上文所述，隐性层次指作者的情感变化。比如《青花瓷》这首歌的歌词，就是按照追忆、相思、分别、期待归来、在内心永不分离的五种情绪层层递进来写的。需要多下功夫来研究体会。 8️⃣ 掌握九种作文套路书中列举了九种作文的方法。这里就不一一说了。我自己总结其实就是多阅读，多写。用前面列举的7种方法去练习，提高就是水到渠成的事。总之，这本书特别适合亲子阅读。通过这些方法，孩子们的语文成绩一定会有所提升。

𐟓œ 律诗关键词捕捉与思维发展探秘 𐟎“ 多文本阅读教学设计 𐟓– 探索律诗之美律诗，作为中国诗歌的瑰宝，以其严谨的格律和深远的意境吸引着世人的目光。在八年级的语文课堂上，我们精选了五首经典律诗，通过抓取关键词的方法，深入剖析诗人的思维发展，旨在提升学生的阅读鉴赏能力和思维能力。 𐟔 抓取关键词的秘诀在律诗中，关键词往往能够揭示诗人的情感和思维脉络。我们首先从题目入手，寻找那些能够统领全篇的关键词。例如，《黄鹤楼》中的“愁”字，就是诗人崔颢内心情感的集中体现。通过追踪这个关键词，我们能够理解诗人对家乡的思念和对仕途的无奈。 𐟓 小组合作学习在小组讨论中，同学们积极发言，提出了许多有价值的关键词。比如，《钱塘湖春行》中的“爱”字，表达了诗人对早春美景的热爱和对生活的积极态度。通过集体讨论，同学们不仅提高了自己的阅读理解能力，还学会了如何与他人合作，共同探究诗歌的奥秘。 𐟎�祤種訮𚊥œ觏�祤種訮𚧚„环节中，同学们就《钱塘湖春行》的关键词展开了激烈的辩论。有的同学坚持“爱”字是关键词，因为它表达了诗人对早春美景的热爱；而有的同学则认为“行”字更重要，因为它体现了诗人出行赏春的行动和心情的变化。通过这样的讨论，同学们不仅锻炼了自己的表达能力，还学会了如何从多个角度思考问题。 𐟓š 总结方法通过今天的学习，同学们了解到抓取律诗关键词的方法：有情感词考虑情感词，无情感词考虑动词。这种方法能够帮助我们更好地理解诗歌的内涵和诗人的情感。希望同学们能够学以致用，在未来的阅读中继续探索更多精彩的律诗作品。 𐟌Ÿ 作业设计为了巩固课堂所学，我们布置了一项作业：请同学们参照课堂所学，抓取《登高》这首诗的关键词，并追踪杜甫的思维发展。希望同学们能够通过这次作业，进一步提升自己的阅读鉴赏能力和思维能力。

事业单位考前冲刺攻略：心态与技巧并重作为一个裸考的小白，我的笔试成绩虽然不太理想，但还是想分享一些个人的备考经验，希望能帮到大家。行测篇 𐟓š 先做容易的题：先把那些自己有把握、费时少的题目搞定。比如，我对语言理解比较熟悉，所以先从语言开始，确保能拿分的题目不丢分。然后再做常识和逻辑题，逻辑题我会先看图推，因为图形比较直观，比文字推理快。遇到不会的题就跳过：遇到不会的题目直接跳过，但先涂上一个答案，这样至少有机会蒙对。资料分析：阅读题的话，阅读能力强的同学基本都能全对。算数题则先看那些简单的，比如算平均数、比大小的题目。最后五分钟：每次还剩五分钟的时候，把没写的题目涂上同一个答案，这样还有机会蒙对，比没来得及涂好。涂答题卡：写完一面的题目就涂一面，避免漏了。综合（B类）篇 𐟓 文科生的优势：综合（B类）对我来说有点基础，总分也是靠综合拉上去的。先看问题再看文章：我喜欢先看问题再看文章，带着问题看文章，觉得像答案的可以马上用铅笔圈出来，这样答题效率会高一点。校阅改错题：按照看字、看词、看句、看段落的顺序看。一般来说会有错别字、用词错误（包括关联词），看句子就看句子成分有没有缺失、杂糅的，还有句子之间、段落之间的逻辑错误或者互相矛盾的地方。实在不会的，就找错别字、关联词错误、语义重复的词，这几点学过语文的应该都会。论证评价题：按照几个方向找错误（大概记得这几种，太久了忘了）：偷换概念、类推不当、以偏概全、强加因果、论据不充分。看句子的时候就在想他属于里面的哪几个，这样反向填空，比顺着找方便。大作文：我写作喜欢按“为什么、是什么、怎么办”的逻辑来写，就是普遍的三段式。看完题目的时候先把这三点写在草稿纸上，然后再在脑中大概构思每一点大概是啥，写关键词在旁边，有记得的素材也写在草稿纸上，不然写到后面会忘记。最后如果还是15分钟还有一点没写完，记得不要追究细枝末节，干脆利落的写个结尾，这样至少文章结构是完整的。几个我觉得万能的素材：袁隆平、李白、杜甫、新中国成立的艰苦历程、抗疫精神。不会写的时候千万不要还追求什么多样的、创新的东西，能把最简单的写好就OK了。心态篇 𐟌Ÿ 最后提醒大家，心态为王！心态好，运气也会变好的哦！𐟍€ 希望这些小技巧能帮到大家，祝大家考试顺利！𐟒ꀀ

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）正以前所未有的姿态渗透进文学创作领域，重新定义着文学的创作边界与可能。近日，日本作家九段理江凭借AI辅助创作的《东京都同情塔》荣获芥川奖，这一创举不仅在日本文坛掀起波澜，也再次将AI在文学创作中的应用推向公众视野。在中国，清华大学沈阳教授的作品《机忆之地》同样以AI为笔，斩获大奖，预示着AI文学创作的时代已经到来。AI技术的加入，不仅极大地提升了创作效率，更在互动式叙事、自动化写作及创意辅助等方面展现出无限潜力，但同时也引发了关于原创性、版权保护及伦理道德的深刻讨论。在这场技术与艺术的交融中，我们如何把握机遇，应对挑战，成为了亟待探索的课题。今天是我们的第四章第1节第1篇：艺术探索，还是底线延伸？ 2024年伊始，在第170届日本芥川奖的颁奖典礼上，日本作家九段理江公开透露，自己的获奖作品《东京都同情塔》是利用Ai生成器辅助写作，小说中大约有5%的句子是直接从chatGPT生成的句子中复制粘贴的。九段理江表示，在与AI的合作中，尽管AI的回答有时并不完全符合她的期望，但她还是能够通过主角的台词巧妙地将AI生成的内容融入作品，使小说更加生动有趣。她还说，未来将继续探索用人工智能进行创作。日本作家九段理江用AI辅助写作，并获得了大奖，但在她之前，中国已早有先例。中国的这篇小说叫《机忆之地》，作者是清华大学新闻学院沈阳教授。沈教授通过对话形式生成，总共经过约66次对话，历时 3小时产出约43061个字符，并从中复制出5915个字符完成小说。无论从标题、正文还是到文中的配图都是由AI完成。此外，沈教授还强调，该作品在参评文学奖时，已经过组委会评委的讨论同意，并匿名混在其他作家作品中参与评选，最终6名评委中只有一名识别出这篇小说是由AI创作的。最终《机忆之地》斩获第五届江苏省青年科普科幻作品大赛二等奖。 AI在文学创作中的应用是一个多元化、跨学科的领域，它主要结合了计算机科学、人工智能技术和文学创作的艺术性，从上述两部获奖作品中，我们可以总结出AI在文学创作中的三个主要应用方面。第一，互动式叙事 1970年，美国著名作家爱德华ⷦ𔾥…‹以独特的交互式叙事手法，创作了历险故事图书《选择你的冒险》。在这套丛书里，读者本人就是故事的主角，阅读时需要根据实际情况做出自己的判断，并给出选择的原理。这种带入感极强的叙事手法，极大提高了读者的阅读兴趣，也让这本书成为后十年最畅销的儿童书籍。而除了文学领域，交互式叙事在其他领域也被广泛利用，或许最被人熟知的就是游戏。不管是RPG（角色扮演）游戏中面对NPC（非玩家角色）不同玩家的不同选择产生的不同反应和结果，抑或是其他类游戏中的支线（副本）任务，都属于互动式的一种。另外，这些年来交互式叙事在影视剧领域也开始崭露头角。到了今天，交互式叙事已经变得很简单，因为AI可以随时响应用户的要求，去动态化地生成故事内容。对比过去，这是一种新兴的文学创作形式。为了区别传统交互式叙事的称呼，我们可以称之为互动式叙事。互动式叙事需要构建一个复杂的决策树来处理受众的选择和故事的分支，同时，数据库还需存储故事的不同片段、角色、场景等多重元素，并根据用户的选择进行组合，在组合的过程中从设计到编程逻辑，最后再通过AI的自然语言处理和深度学习，来增强互动性和个性化体验。虽然，互动式叙事对技术的要求，不同于简单的人机对话，但其仍是人机互动的一种。第二，自动化写作自动化写作已成为AI在文学创作领域中的主流应用。它依托于NLG（自然语言生成）技术，使得AI能够根据预设的参数或数据输入，智能地生成文本。NLG技术涵盖了语言模型构建、模板填充和内容规划等多个关键组件，共同协作以实现文本的自动生成。自动化写作并不是这几年才兴起的。曾几何时各大网站流行的根据关键词自动生成短故事、古诗词便是此技术的体现。再到后来，AI已经可以根据给出的关键词撰写财经报告和体育赛事评论，比如Arria NLG。 2019年英国大选，BBC就依靠其在10个小时内发表了689篇地方新闻，共计10万字，为英国690个选区提供实时选举结果。BBC铺天盖地的报道，让英国工党丢尽了脸面，而当时上位的首相是约翰逊。从2019年到今天，短短四五年间，AI技术已经取得了翻天覆地的变化。当下之AI已经可以随意模仿古代诗人的作品风格，然后根据指令快速生成一首诗。例如我们让他模仿杜甫写一首七言诗，诗写得不错，虽然题目还有点差强人意。实际上，在创作领域，除了诗歌，还有小说、剧本、文案、营销广告等等，只有你想不到，没有AI做不到。现在唯一美中不足的是产出质量。当然，质量不满意，可以让AI继续完善修改，但有一个方面，目前还差距较大。第三，创意辅助 AI依靠强大的算法，帮助人类大幅提高写作效率的同时，也带来了机械化批量生产式的问题。究其根因是AI还没法像人类那样思考，也就缺乏自然情感的流露，就无从谈起个性化和独特性，在引起情感共鸣这方面就差点意思。因此，当下很多创作者更倾向于把AI当作一种辅助自己写作的工具。例如，快速帮你完成校审工作和大量收集新闻、参考资料、识别语言模式、叙事结构和风格特征，从而为创作者提供构思和创作灵感，甚至可以进行宏观形势方面的分析。 AI深度学习的初期是基于大数据、大量文本等内容，而内容来自于哪里，自然是人类社会。那么，内容的五花八门就一定会影响没有主观意识的AI。如何保证产出的内容客观，而不夹杂原作者所带来的偏见是一个需要解决的重要问题，这就很考验AI在文本分析方面的能力。 AI在文本分析中的应用是人工智能领域中最为活跃和成熟的方向之一。文本分析指的是使用计算机程序处理和理解大量文本数据的过程，AI在这一过程中扮演着至关重要的角色。举个例子，仍是那个爱打铁已穿越回现代正在造门的老汉，他现在想把业务拓展到国外，要打造欧式大铁门，但他不了解欧罗巴人，于是就只能去查阅外国资料，但老汉又不懂外语，那么老汉就可以借助AI达成自己的目的。首先，文本翻译要用到，而帮老汉找资料也不是瞎找，会根据老汉的提问分析老汉的个人喜好，从而进行“文本推荐”。当然，推荐之前首先要进行“自然语言处理”，而推荐过程要进行“文本的分类和过滤”，以保留有价值的信息。上述过程会用到像前面讲人工智能发展史的时候提到的NLP（自然语言处理）和SVM（支持向量机）等算法和模型。其次，将有价值的信息进行“建模和聚类”，比如通过“实体链接”将文本中的实体（人、地、物等专有名词）与知识库中的实体进行匹配，以便在不同文本中的实体之间建立联系，完成这一步后进入“情感分析”，也就是判断资料是正面、负面还是中性。总不能让“牛鬼蛇神”都进来。上述过程会用到像LDA模型（潜在狄利克雷分配）等生成概率模型、DBSCAN算法(密度聚类)、AgglomerativeClustering算法(层次聚类)、K-means聚类等迭代分区算法。当一切搞定后，结果呈现出来，但呈现不是全部呈现，而是给出一个由AI提炼的“文本摘要”，这个摘要有可能是AI全新生成的，也有可能是抽取原文中的重点句子组成的。上述过程会用到像深度学习中的注意力机制以及语言生成算法，比如Seq2Seq（序列导序列）模型。当然，自然语言处理那样的基础算法更是少不了的。老汉达成目的过程看上去步骤复杂，实际上相当简单，因为中间这部分费力不讨好的工作是由AI帮老汉搞定的。若放到过去，老汉只能花大价钱请专业人员操持，如今有了AI的帮助，老汉可以足不出户就搞定。当然，尽管AI技术为人们带来了诸多便利，但我们也应警惕其可能带来的问题。比如，随着AI在创作领域的广泛应用，我们不得不思考如何保护原创作品版权的问题；同时，AI在处理和分析文本数据时，也可能涉及到用户隐私和数据安全的问题。因此，在推动AI技术发展的同时，我们也需要建立完善的法律法规和伦理规范来确保其健康、可持续地发展。另外，从唯物辩证法的角度，看问题总要用“一分为二”的眼光，尤其是对新事物的产生。毕竟，这世界有人欢喜，自然就会有人忧。