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else逻辑关键词直播_c语言中else if的用法(2024年11月全新视觉)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

else逻辑关键词

𐟚€ Shell脚本条件判断全攻略 𐟓š 在学习Shell脚本的条件判断时，需要掌握基本的语法结构。条件判断主要通过if、elif、else和fi等关键字来实现。常见的判断条件包括文件测试、数值比较、字符串比较和逻辑运算等。编写Shell脚本时，需要注意以下几点：空格的使用：在if语句中，关键词之间必须有空格。引号的使用：为了避免变量扩展导致的问题，建议使用双引号。命令的返回值：注意检查命令的返回值，以确保条件判断的正确性。通过这些关键点和常见的判断条件，你可以更好地掌握Shell脚本的条件判断，提升你的Linux运维技能。

西外真题《献给艾米莉的玫瑰》深度解析这道题是21年的大题，从西外老师出题的风格来看，基础知识的考察是重点。福克纳作为美国现代主义的代表人物，与约克纳帕塔法、南方文艺复兴、意识流、多重视角、不可靠叙述者等词汇紧密相连，地位相当重要。而《献给艾米莉的玫瑰》正是他的重要短篇小说代表作之一。因此，这道题非常基础，同学们要争取多拿分。首先，标出题目中的关键词：“艾米莉”和“玫瑰”。中心点一定要落在题目的构成上。快速回忆相关内容，例如《玫瑰》的梗概、人物和主题，福克纳本人的写作特点，以及“南方文艺复兴”的概念。答题思路：简述《玫瑰》的大致内容，以及福克纳的思想和特点。每个简答题都要像写小论文一样，有头有尾，逻辑清晰。点出关键词。 “艾米莉”这个人物是什么样的？如外貌和性格，然后再探讨深层含义，例如艾米莉代表的是哪一类人，没落的南方贵族？是否可以和南方文艺复兴挂钩？ “玫瑰”是什么？它娇贵美丽，是否可以作为艾米莉作为贵族之女的象征？玫瑰也代表爱情，是否是艾米莉与其求而不得的爱人荷默•伯隆的爱情象征？为什么是“A Rose for Emily”而不是 “A Rose for someone else”？这里是否对艾米莉还有其他意指。一定要扣主题。小说的任何一个部分都要和主题挂钩。学习福克纳，必须记住的经典主题是“the decline of the Old South after the Civil War”，再结合他的思想，一种complicated and nostalgic feelings toward the past South。所以，“献给艾米莉的玫瑰”也可以看作是作者福克纳献给艾米莉的花束，对逝去的南方过往献去的花束。补充：在写作课上，老师的一句话印象深刻，“题目的重要性，要让题目吸引眼球，就一定得有‘评价性’的字词，这样读者才能觉得你的文章内容别致，有想看的欲望。” 我们学文学的时候，不妨留意标题的构成，例如《献给艾米莉的玫瑰》、《伟大的盖茨比》、《无名的裘德》……都是典型的评价性标题，有作者的主观评价，很能从中读出the underlying or implying meaning of the work。

英语二蒙题技巧：救命指南距离初试只剩46天了，很多同学还在为英语单词发愁。明明每个字母都认识，但合在一起就是记不住！别担心，我来给大家分享一些蒙题技巧，去年我就是靠这些技巧过了英语线，大家可以试试哦~ 完型填空答案分布：每篇完形填空中，A、B、C、D作为正确选项的个数各在4-6个之间。分析近十年的真题，发现A作为正确选项的个数最多，所以猜不出来的全选A吧。反义词、同义词：如果4个选项中有2个互为反义词，那么答案大概率在这两个选项之间；如果有2-3个动词、名词、形容词或副词互为同义词，其中一个很可能是正确答案。关键词：根据文章的关键词和文章的导向来解答题目。例如，如果一个词是上下文关键词的复现，那么从选项中选出与关键词意义相同的表达即可。必选词：while, however, although, yet, because, as, for example, such as 这些词一定要选。必不选的词：since, ever since, now that, what（what不放在名词后，不引导定语和同谓语从句）；虚拟语气系列词 if only, in case（唯恐、以免、万一），lest, Or else（否则、要不然）；表示关于的词 as to, with regard to, with/in reference to, about。态度一致：考研完型填空文章通常全篇作者态度一致，从一个高度去指导整个行文。有些题目没有具体线索可以找到时，可以从作者态度去判断答案（选择与文章整体感情基调一致的词语，作者若是褒扬的态度则选择正向的词汇）。阅读理解高频词、干扰词：有一些词是高频词，当选项中出现这些词时有90%可能就是正确答案，最好再代入原文中检查下前后文含义及逻辑是否一致。如However, although, yet, while, because, available, against, while, as, because, since, available, likewise, but, however, in fact。有一些词是干扰词，出现在选项中时大部分情况下要排除掉。如Since，ever since, now that, What, Only, unless, in case (that)-lest-for fear (that). if only=wish, or else, About, As to, With regard to, With/in reference to。猜主旨：考研英语阅读中的细节题、例证题都是为了说明文章主旨、段落主旨。所以考主旨题时，可以通过其他题干反复出现的关键词来确定文章主旨，最终猜出答案。照抄原文：完全照抄原文的选项往往是干扰项（出题人哪有这么慈悲！），和原文作关键词同义替换的选项可能才是正确选项。同义替换是设置正确选项的主要类型。不同句子拼凑：选项中的几个单词，是该段中不同句子里的单词拼凑的，有时看上去很舒服，注意，干扰项。还有从不同的段落里拼到一起的，直接排除。总之，选项的单词是拼凑的，肯定错。态度题：态度题相对来说比较容易排除干扰项。很明显的干扰项就是这些indifferent漠不关心的, skeptical怀疑的, ironic讽刺的, puzzled迷惑的, confused困惑的, hesitant犹豫的。希望这些技巧能帮到大家，祝大家都能顺利通过英语二！𐟒ꀀ

Python编程必备33个关键字速记指南 𐟓š Python入门指南 𐟔 想要成为Python编程高手？首先得熟悉Python的关键字！这些关键字是Python编程语言的保留字，具有特定的用途和功能。以下是Python中的33个关键字，赶紧收藏起来吧！一、定义关键字 def: 定义一个函数或方法 class: 定义一个类对象 lambda: 定义一个匿名函数二、布尔关键字 False: 表示真，与False相反 True: 表示假，与True相反三、控制流程关键字 if: 条件判断 elif: 条件判断 else: 条件判断 for: 循环结构 for...in: 循环结构 for...in...else: 循环结构 continue: 继续循环 break: 跳出循环 while: 循环结构四、逻辑判断关键字 and: 逻辑与 or: 逻辑或 not: 逻辑非 in: 判断某个变量是否在序列中 not in: 判断某个变量是否不在序列中 is: 判断是否是同一个对象五、异常处理关键字 try: 常用于捕捉异常，与except、finally结合使用 except: 包含捕获异常后的操作代码块，与try、finally结合使用 else: 在条件语句中使用，与if、elif结合使用。也可用于异常和循环语句 finally: 出现异常后，始终要执行finally包含的代码块，与try、except结合使用 raise: 主动触发异常六、命令空间关键字 global: 将模块空间变量引入到局部空间修改 nonlocal: 将本局部空间的外层空间变量引入到本层局部空间修改，用于嵌套函数内七、其他关键字 None: 表示什么也没有，它有自己的数据类型NoneType from...import: 导入模块 import: 用于导入模块，与from结合使用 import as: 创建别名 𐟒ᠨ🙤𚛥…𓩔—是Python编程的基础，掌握它们将有助于你更好地理解和编写Python代码。加油，编程小白们！𐟒ꀀ

Python入门𐟓š：基础全解析想要从零开始学习编程？别担心，今天我们来分享一些超实用的Python入门知识，帮助你轻松迈出编程的第一步𐟑‡ 𐟓Œ 数据类型 Python中有几种常见的数据类型：整型（int）：表示整数，例如1、2、3等。浮点型（float）：表示带小数点的数，例如1.0、2.5、3.14等。布尔型（bool）：表示True或False两个值。字符串型（str）：表示一串字符，例如'hello'、'world'等。列表型（list）：表示一组有序的元素，例如[1,2,3]、["hello","world"]等。元组型（tuple）：表示一组有序的元素，但不可修改，例如(1,2,3)。字典型（dict）：表示一组键值对，例如{"name":"Tom", "age":18}。 𐟓Œ 变量与关键字变量是用来存储数据的，可以通过赋值语句创建。关键字是Python中已经定义好的一些特殊单词，不能用作变量名。常见的关键字有：逻辑运算符：and、or、not 条件语句：if、else、elif 循环语句：for、while 循环控制语句：break、continue、pass 函数定义和返回值：def、return 面向对象编程：class、object 𐟓Œ 语句 Python中的常见语句有：赋值语句：用来创建变量并赋值，例如a=1。条件语句：用来根据条件执行不同的代码块，例如if、else、elif。循环语句：用来重复执行一段代码块，例如for、while。函数定义语句：用来定义函数，例如def。导入模块语句：用来导入其他模块中的函数或变量，例如import。 𐟓Œ 表达式 Python中的表达式是由变量、常量和运算符组成的式子，可以用来计算结果。常见的运算符有：算术运算符：+、-、*、/、%、**。比较运算符：==、!=、>、<、>=、<=。逻辑运算符：and、or、not。 𐟓Œ 运算符 Python中的运算符有很多种，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符和位运算符等。常见的算术运算符有加、减、乘、除、取模和幂等。比较运算符用于比较两个值的大小关系，返回True或False。赋值运算符用于给变量赋值。逻辑运算符用于组合多个条件，返回True或False。位运算符用于对二进制数进行操作。希望这些基础知识能帮助你顺利入门编程世界！𐟚€

字节跳动技术篇：离职后的反思与总结回顾在字节跳动的日子，技术方面的经历让我又爱又恨。作为一个技术爱好者，我本以为这里会是技术的天堂，但现实却让我大跌眼镜。以下是我对字节跳动技术方面的一些反思和总结。技术揭秘：初入职场的震撼 𐟘𑊥ˆš入职的那天，我面对着早我一周入职的实习生，看着那些代码，真的是一脸懵逼。WTF？这居然是线上代码？那一刻，我真的考虑过撤退。测试缺失：代码质量的隐患 𐟚芨🙩‡Œ的代码几乎没有测试，包括C端用户，完全靠人工测试。有的代码复用几十个场景，漏测是常事，上线延期也是家常便饭。选择漏测还是上线，真的是个急眼的问题。 Code Review：形式主义 𐟓œ Code Review要么没有，要么形同虚设。几千行上万行的组件，if else套if else的后端逻辑，还有各种inline hardcode，说这是个可扩展的中台代码，谁信？技术设计：短视与长远 𐟌 技术设计只求能用，不看未来。Config driven？下次再说；Rule engine？等代码写不下了再说。挑战就是时间紧任务重历史包袱大。一个字：能不能用？文档与轮子：维护的噩梦 𐟛 ️ 内部有个文档叫《字节的轮子们》，常年维护，从不见收敛。Component库几十个，低代码平台数不胜数，问就是strategic solution。技术序列：前端与后端的隔阂 𐟌 技术序列前端和后端完全分开，做个最小的需求也得开各种对齐会，联调和甩锅缺一不可。海外很多全栈人才，内部很多需求非常适合全栈开发，但因为没有序列，没有汇报线，没有晋升通道，吸引全栈员工一直是个老大难问题。基础设施：稳定性的挑战 𐟏⊥Ÿ𚧡€设施稳定性很差，我见证了各种奇迹。什么机房空调坏了整个DC down了（每个region至少发生过一次你敢信），机房过热消防系统喷水导致服务器损坏，Serverless平台一个月挂两次，上线个config把TT直接搞闪退了。结果是研发需要花大量的人力搞DR，假设任何基建都可能坏，没有人给你兜底自己兜，兜不住就用绩效兜。字节的无奈：高速迭代与现实妥协 𐟚€ 字节追求的高速迭代快速试错，意味着写测试和长期计划在这里不受待见。极度竞争的环境：无暇思考最优解 𐟏ƒ‍♂️ 极度卷的环境让大家无暇思考最优解。人员流动：年轻化与质量参差不齐 𐟑颀𐟎“ 人员年轻化且流动大，造成了很多低质量代码和屎山堆积。研发leader：能力与管理的矛盾 𐟧銩ƒ襈†研发leader能力不足但向上管理做得好。字节跳动有着最一流的人才，他们聪明且勤奋，怀揣着理想进来但大部分最终对现状妥协。希望这些反思和总结能对后来者有所帮助。

清华大学开源LLM工作流编排框架清华大学最近开源了一个名为WorkflowLLM的框架，旨在增强大型语言模型（LLM）在工作流编排方面的能力。与传统LLM如GPT-4相比，WorkflowLLM在处理复杂流程设计时表现出色，能够处理更多步骤的任务。 𐟓 论文标题：《WorkflowLLM: Enhancing Workflow Orchestration Capability of Large Language Models》 1️⃣ WorkflowLLM能够理解和使用if/else判断和循环等逻辑，可以调用各种应用程序的功能，如日历、邮件、地图等。 2️⃣ 例如，当收到特定邮件时，它会先分析邮件内容，根据不同情况采取不同处理方式，然后按格式整理，最后发送给相关人员。这种复杂的流程编排任务，WorkflowLLM能够轻松应对。 3️⃣ 研究团队使用WorkflowBench对Llama-3.1-8B进行了微调，构建了一个专门针对工作流编排任务优化的模型：WorkflowLlama。WorkflowLlama在编排复杂工作流上表现优异，且能够很好地泛化到未见过的API上。 4️⃣ 在Pass Rate上，WorkflowLlama优于GPT-4。在已知场景下，WorkflowLlama达到了76.9%，GPT-4为56.6%；在未知场景下，WorkflowLlama达到了70.4%，GPT-4为47.5%。这项技术有望为AI在工作流编排领域的应用带来新的突破。

R语言入门指南：从安装到进阶 𐟓š R语言安装与配置从CRAN网站下载R，并安装RStudio作为集成开发环境。 𐟓 R语言基础 R使用`<-`或`=`进行赋值，用`#`注释，语句末尾不需要分号。变量名可以包含字母、数字、点和下划线，但不能以数字开头。 𐟔⠥Ÿ𚦜즕𐥭樿算和函数 R支持常见的数学运算符和函数。 𐟒젩€𛨾‘运算符和比较运算符常用的逻辑运算符有`&`（与）、`|`（或）、`!`（非）；比较运算符有`==`、`!=`、`<`、`>`等。 𐟓Š 数据类型 R的基本数据类型包括数值型、字符型、逻辑型、复数型和因子型。 𐟓ˆ 数据结构：向量向量是R中最基本的数据结构，可以包含多个相同类型的元素。 𐟓Š 数据结构：矩阵矩阵是二维数组，包含相同类型的数据。 𐟓‹ 数据结构：数组数组是多维的数据结构。 𐟓š 数据结构：列表列表可以包含不同类型的元素。 𐟓Š 数据结构：数据框数据框是最常用的数据结构，类似于Excel表格。 𐟔 索引和切片操作使用[]进行索引和切片操作。 𐟓 控制结构：if-else语句用于条件执行。 𐟔„ 控制结构：for循环用于重复执行。 𐟚€ 控制结构：while循环当条件为真时重复执行。 𐟔„ 控制结构：repeat循环无限重复直到遇到break。 𐟓 函数定义和使用使用function()关键字定义函数。 𐟌 作用域和环境 R使用词法作用域，函数可以访问其定义环境中的变量。

WorkflowLLM：新编排标杆清华大学等团队开源了一个名为WorkflowLLM的框架，专为增强LLM（大型语言模型）在工作流编排方面的能力而设计。与GPT-4等传统LLM相比，WorkflowLLM在处理复杂流程设计时表现更佳，能够应对更多步骤的任务。该框架能够理解和使用if/else判断和循环等逻辑，还可以调用各种应用程序的功能，如日历、邮件和地图等。例如，当收到特定邮件后，WorkflowLLM会先分析邮件内容，根据不同情况采取不同处理方式，然后按格式整理，最终发送给相关人员。通过使用WorkflowBench对Llama-3.1-8B进行微调，构建了一个专门针对工作流编排任务优化的模型：WorkflowLlama。WorkflowLlama在处理复杂工作流时表现出色，并且能够很好地泛化到未见过的API上。在已知场景下，WorkflowLlama的Pass Rate达到了76.9%，优于GPT-4的56.6%；在未知场景下，WorkflowLlama的Pass Rate为70.4%，而GPT-4仅为47.5%。

编程实践指南：从新手到高手的必学技巧最近工作有点忙，好久没写帖子了。今天分享一些我个人也在学习的编程实践指南，非官方哦，完全是基于平时总结和同事指导的。 Quant的种类真的很多，不同公司的风格也完全不一样。有的公司自己研究策略，构建回测系统，有的则是centralized system大家共享代码库。今天主要分享一些工作和学习中常用的编程技巧：不要重复自己 𐟚능𝓤𝠥‘现自己不断地复制粘贴代码时，就应该考虑引入类（class）来简化结构。保持一致性 𐟔„ 同一类的class要保持相同的结构，类型要一致。比如说，所有的数据类都应该有一个固定的格式。防御性编程 𐟛᯸ 完成主要部分后，要寻找或测试边界情况，让代码变得更健壮。持续维护 𐟔犦–𐧚„更新需要保持向后兼容。发现bug时，不要简单地放个if else就解决问题了，要找到真正出错的地方或需要修改的地方。重构和优化 𐟔„ 持续重构和优化你的代码，但前提是要保证可读性，同时确保新引入的代码没有重复。分离关注点 𐟏𗯸 所有的核心逻辑要分开，比如处理数据的、视图数据的、管理订单的以及回测引擎等等。它们都是独立的，不要混在一起。花更多时间想结构 𐟏—️ 不要一直重复修改，花更多时间思考如何更好地组织代码结构。

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