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耶鲁生物统计项目,提升背景必备! 各位生物统计、生物学、生物医学和统计学的小伙伴们,注意啦!今天我要给大家介绍一个超级棒的项目——由耶鲁大学生物统计学终身正教授S.G.M.领衔的“生物统计:生物医学领域中的R语言实践”。 课题关键词 ⭐ 生物统计、生物学、统计学 ⭐ 生物医学、公共卫生 教授介绍 耶鲁大学生物统计学终身正教授 累计发表含Nature等顶级期刊在内的各类学术论文300多篇,论文被引数11000+ 项目方向 教授将广泛介绍生物统计数据分析领域及其在公共卫生和生物医学中的应用。具体包括探索性总结性分析和回归分析等基础技术和软件的使用。 你适合参加吗? ᠦ䦠ᯇ5等世界名校的同学 ᠦ升背景弥补标化成绩不足的同学 ᠦ娡业大牛,积累人脉资源的同学 ᠧ멀合希望提升自己的科研能力,拓宽学术视野的同学 参加项目,你能获得什么? 𖠩🨾覕授直播授课答疑,科研能力思维强提升 𖠱0封耶鲁大学S.G.M.教授定制推荐信(EDU邮箱发出) 𖠥馕6周论文答疑与辅导 𖠅ICPCI级别国际英文会议 𖠩ṧ究报告/证书 无论你是国际高中、背景提升、考研保研还是出国,这个项目都是你不能错过的宝藏!心动不如行动,项目名额有限,有意向的同学们一定要抓住机会哦!
ssci 在学术研究的道路上,SCI、SSCI、CSSCI、CSCD这些术语常常让人感到困惑。今天,我们来详细解析这些重要概念,帮助你更好地理解它们的作用和区别。 什么是SCI? SCI,即《科学引文索引》(Science Citation Index),是由美国科学信息研究所(Institute for Scientific Information,简称ISI)开发的。它收录了文献的作者、题目、来源期刊、摘要和关键词等信息。通过SCI,我们可以从文献引证的角度评估文章的学术价值,并快速构建研究课题的参考文献网络。 什么是SSCI? SSCI,即社会科学引文索引(Social Sciences Citation Index),是SCI的姊妹篇,同样由美国科学信息研究所创建。SSCI是全球范围内用于统计分析不同国家和地区社会科学论文数量的重要工具。 什么是CSSCI? CSSCI,即“中文社会科学引文索引”,是由南京大学中国社会科学研究评价中心开发的。它收录了包括法学、管理学、经济学、历史学、政治学等在内的25大类500多种学术期刊,是国家、教育部重点课题攻关项目。 𛀤CD? CSCD,即中国科学引文数据库,是中国科学院文献情报中心于1989年推出的第一个引文数据库。CSCD被誉为“中国的SCI”,收录了我国数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术和环境科学等领域出版的中英文科技核心期刊和优秀期刊千余种。 通过了解这些学术索引和数据库,你可以更好地规划你的学术研究,选择合适的期刊和文献资源。
行测资料分析:统计术语详解 在备考行测的资料分析部分时,很多同学可能会遇到以下四种问题: 看不懂题——统计术语不知道什么意思 找不到数——不会找关键词 不会算——题型和公式不熟悉 算不准算不快——计算技巧 本篇主要解决读不懂题的问题,讲解一些常见的统计学术语,包括基期、现期、增长量(增幅、增速)、年均增长量、年均增长率等。 基期 & 现期 基期是“对比参照的时期”,与其相对的就是现期。“比谁谁是基期”。例如:2022年比2021年的公司营收增加100万。2022年是现期,2021年是基期。 增长量 增长量=现期量-基期量。指基期比现期增加或减少的绝对量。例如:2018年收入100万,2019年收入120万。那么,现期比基期增长了20万,增长量是20万。 增长率 增长率(rate,r)在基期量的基础上增加了多大的幅度。概念简单,但要知道增幅、增速也是这个。例如:2018年收入100万,2019年130万,增长率为30/100=30%。 综合应用 例如:2018年GDP是90.03万亿,2018年增速为6.6%,问2017年GDP多少?增长量多少?主要围绕“基期/现期,增长率/增长量”这四个概念出题,往往只给两个数值。 年均增长量 年均增长量=(现期量-基期量)/间隔年份。比较简单。例如:2015年收入100亿,平均增长率10%,求2018年收入?100x(1+10%)3(3次方)=133.1(11的3次方是1331,要记住。可见复利的效果是非常惊人的)。 年均增长率 年均增长率:平均每年的增速/增幅。现期量=基期量x(1+平均增长率)的n次方,n=相差年份。例如:2015年收入100亿,平均增长率10%,求2018年收入?100x(1+10%)3(3次方)=133.1。 辨析 例如:2017年产值比2016年增长了280%。增长了2.8倍。那么,2017年产值是2016年的3.8倍。 下一篇将讲解同比、环比、百分点、顺差逆差、GDP等概念。
如何自学统计学并拿到A?我的经验分享 第一学期的课程圆满结束,其中一门课让我特别满意。虽然论文从三千词删减到一千三百词的过程非常痛苦,但最终我还是拿到了满意的成绩。 一个好消息是,我这个文科生在图书馆泡到深夜三点,终于把统计学的final考试考得很好,稳稳拿到了A。虽然我不懂数字,也不擅长统计学,但我的学习方法完全是自我总结和逻辑推理。 教授的授课方式是通过每周的视频进行,所以我完全是自学。我不想花两百美元买教材,所以唯一的复习资料是每周的作业单。我在Course Hero上找到了这门课往年的作业,每个单元都找了五个不同的版本,总共刷了五十页作业。 通过总结问题关键词,我摸索出教授出题的固定题型,并记录了对应的解法步骤。剩下的就是背诵公式。于是,我把统计题转化为以下步骤:寻找关键词-回忆起固定题型和解法-回忆起固定公式-套用步骤。 ᠤ,这种方法对我这个文科生非常有效,只是耗时较多。因此,拿到A是我应得的。
共现矩阵:中医新挖法 传统的数据挖掘方法主要关注“方剂”这一单一维度,而多维度的数据关联分析则显得更为复杂。尽管有研究者尝试通过混杂数据或分类后关联分析来关联“疾病”、“证型/素”、“症状”等多个维度的信息,但这种方法似乎并不理想。统计学中的相关性分析在面对多个变量时,其计算量和复杂性让人望而却步。 ᠧ启发:在文献计量学中,通过建立作者和关键词的共现矩阵,可以有效地挖掘研究者的主要研究方向。这种方法在技术上实现了多维度数据的关联,为我们提供了一个新的思路。 砦实现:利用R语言建立共现矩阵是一种可行的方案。这里分享一篇相关文章,虽然该文章采用了频次分析来定量关联程度,但建议后续可以融合数据挖掘的方法来进一步探索。如果你对这个创新点有兴趣并用于论文发表,记得引用这篇文章哦! 多维关联规则:虽然机器学习中存在多维关联规则的概念,并且应该有专门的算法来支持,但目前我所能想到的只有共现矩阵这种方法。如果有大佬有更好的想法,欢迎分享~
海康威视秋招测评攻略,轻松过关! 海康威视的秋招测评采用了北森系统,主要包含以下几个部分,快来看看吧! 言语理解(10题) 这部分主要考察你对文字材料的理解和分析能力。平时可以多读各类文章,提高阅读速度和准确性。做题时要注意分析题干中的关键词和语境,准确把握题意。 资料分析(10题) 这一部分考验的是你对数据的处理和分析能力。需要掌握常见的统计术语和数据分析方法,如增长率、比重等。学会快速从图表中提取关键信息,进行准确计算。 图形推理(10题)銨🙩襈要求你观察图形的规律,并进行推理判断。熟悉各种图形推理的规律,如形状变化、位置关系、数量规律等。多做练习题,培养敏锐的观察力和逻辑思维能力。 性格测试(90多题)𓊦后一部分是性格测试,主要评估你的个人性格特点和职业倾向。按照自己的真实情况作答,不要刻意迎合。认真思考每个问题,确保答案的一致性和真实性。 希望这些小贴士能帮到你,祝你顺利通过海康威视的测评!ꀀ
如何用麦家京灵分析亚马逊竞争对手? 都说竞争对手是最好的老师,那么在亚马逊上分析竞争对手到底要看些什么呢?如何通过竞品分析来提升自己的运营效果?今天我来分享几个重要的竞品分析维度,并介绍如何借助麦家京灵工具来获取更多对手的数据。 看竞争对手的Listing 在跨境电商中,Listing是卖家通过图片和文案为消费者创造美好想象的工具。所以,在分析竞争对手的Listing时,我们要思考他们是如何为消费者构建这种想象的。例如,可以通过麦家京灵插件来反查出单关键词,然后应用到自己的标题五点描述或者广告中。 竞争对手的销量及排名变化 统计并追踪竞争对手的日销量和排名变化是非常重要的。通过这些数据,我们可以了解对手的运营策略和效果。例如,借助插件可以查看产品近一个月及每天的排名和销量变化。 竞争对手的价格策略 𐊊当对手某款产品长期维持某个价格且排名很高时,我们可能需要从竞品价格出发,反向推导各项成本和利润。例如,通过Keepa插件可以知道对手的价格变动,价格是影响转化和排位的关键因素。通过价格、排名和销量的变化,我们可以推断出竞争对手的运营策略。 竞争对手的推广及营销策略 ⊊了解对手的推广和营销策略也是非常重要的。投入了什么类型的站内广告、站外广告,是否设置了促销折扣、优惠券,是否参加了秒杀活动等。如果有这些操作,还要记录其参加促销活动前后销量和排名的变化。例如,通过关键词反查,可以查看竞争对手的流量来源,有多少流量是自然流量、广告流量,还能看到关键词的排名、搜索量、流量分布和PPC竞价等数据。 总结 通过以上几个维度的分析,我们可以更全面地了解竞争对手的运营策略和效果。这些数据不仅可以帮助我们优化自己的运营,还可以为我们提供新的思路和灵感。希望大家能够学会这种分析逻辑,下次自己也能研究出来,不需要别人一点一点教。
心理学考研普心框架关键词背诵与刷题技巧 何高效刷题? 通过做题,我们可以直观地了解自己是否掌握了知识点,以及需要掌握的程度。良好的答题技巧可以帮助我们更好地解析题目。由于题型众多,我们可以将答题分为两大类:主观题和客观题。 客观题 选择题的特点是答对得满分,答错不得分。需要注意以下几点: ⥮ᩢ 注意问题的问法,特别是含有否定含义的词,如“不属于”、“错误”、“不正确”等。审清题意,明白题目要问的问题。 ⨾覞 易混淆选项主要考查相似概念的区分,记住概念间的不同,快速选出正确的答案。例如,月光底下和白天的煤球都是黑色的,问体现的是明度恒常性还是颜色恒常性。 ⥤选题 多选题的难点在于如何把正确选项选全。在做题时,4个选项都要认真分析。 主观题 高分必备:熟记知识点+审题+答题技巧。 ❤️审题 看清题目问了几个问题,比如,“评价观察法”。这句话一共包括三个问题:①观察法的定义;②观察法的优点;③观察法的缺点。许多同学没有审清题意导致漏题、不得分。 ❤️按点作答 审题后,梳理题目几个问题,按照提问点分点作答,善用序号,显得答案清晰有条理。编号参考(1)→①。 ❤️关键词 突出关键词,阅卷老师踩点给分。尽量减少琐碎的大白话,让老师从中找重点。能用“因果关系”就不用“因为……所以……”,能用“控制条件”就不用“控制除自变量外的其他变量”。用第二种表述方式老师一眼就能看出你平常学的不好。 ❤️简答题+论述题 两者区别在于分值不一样,解析的内容也是不一样的。 ✅简答题:一般题目问什么知识点就答什么,按照书上原文表述默写下来就好,一定要标序号。 ✅论述题:理论+结合材料分析+结合生活实例分析+解决方法。(论述题要得高分要学会联系其他相关知识点,有自己的思考) ❤️实验、统计 综合性强,注意答题步骤。实验设计按照实验设计五个步骤进行,统计假设检验、方差分析的步骤也有详细讲解,一定要规范解析哦。 期待大家在强化真题和模拟考试中取得不错的成绩,以坦然、平和的心态迎接冲刺阶段!
行测资料分析:掌握这三点,轻松拿高分! 资料分析在行测中占据着举足轻重的地位,只要投入足够的时间和努力,这部分的分数绝对是可以稳稳拿到的。资料分析的正确率最好能保持在90%以上,否则真的会让人感到遗憾。那么,如何在短时间内提高正确率呢?这里有一些实用的技巧和策略。 读题技巧 读题是快速解题的基础。在大量的数据中快速准确地找到有用的信息至关重要。读题时,要特别留意关键词,比如GDP、环比、同比、变化率等,这些关键词能帮助你迅速定位到原文中的数据。 巧 计算并不是在草稿纸上逐个整除。熟练掌握一些速算技巧能大大提高解题速度。平时练习时,要有意识地强化这些技巧的训练。 做题顺序 建议先看问题,再看材料。通过问题中的关键字定位到原文中的数据,最后进行分析计算。所需数据的顺序一般就是问题的顺序,比如第一题所需的数据一般在第二题的后面。 ⏰ 时间安排 文字材料:6—8分钟;统计表、统计图:5分钟;综合题:6—8分钟。 近年来,联考一般包含四个资料分析,其中一个文字材料、两个综合题、一个统计表或统计图。所需时间建议在25分钟左右。平时练习时,一定要在25分钟以内完成,还要考虑到涂卡的时间。 练习建议 先多做几套题,熟悉一下题型,搜集常用的速算公式,在练习时重点使用。每天抽出时间做1—2套题,持之以恒,保持手感。 掌握好这些技巧,资料分析这部分的分数就能轻松拿到手,行测总分70分的目标也就指日可待了!
历史学考研:如何高效阅读论文提升素养? 历史学作为一门人文学科,想要在短期内提升学术素养,阅读史学文章是关键。但备考期间,如何高效阅读论文呢?以下是一些实用技巧: 1⃣ 首先,要关注教材和教辅 ✅ 找出教材中的重难点内容,了解教辅中高频出现的题目,这些可能是考试的重点。 ✅ 通过关键词搜索,可以找到大量的论文,建议先阅读文献综述。 ✅ 对于有争议性的问题,可以记录主流观点或教材中的观点。 2⃣ 其次,分析历年考试题目 ✅ 统计各知识点的出现频率,揣摩命题人的思路。 ✅ 根据这些信息,确定需要重点阅读的论文主题。 通过以上方法,你可以在备考期间快速提升历史学学术素养,为考试做好充分准备。
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