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数据分析必备Excel技巧,轻松掌握! 大家好!今天继续分享一些数据分析的学习笔记,希望对大家有所帮助。Excel在数据分析中是不可或缺的工具,无论是清洗数据、制作图表还是数据透视表,都离不开它。下面我来分享几个我们在数据分析中需要掌握的Excel小知识! 一. 简单的数据分析 椹 目标: 学会对数据进行排序 掌握max和min函数的使用 关键词: 数据排序 数据排序是指将数据按照一定的顺序进行排列,比如按数字大小排序、按单元格颜色排序等。 max函数 max函数用于找出最大值。 min函数 与max相反,min函数用于查找最小值。 二. 用数据分析进行预算 椹 目标: 认识数据分析 如何利用数据分析进行预算 关键词: 数据分析 Excel中名为Data的Type里有一个用于数据分析的键,有多种方式可选,可以便捷地进行数据分析。 道琼斯指数 道琼斯工业平均指数(Dow Jones Industrial Average),亦称$US30,是世界上最有影响、使用最广的股价指数。计算方法为:股票价格平均数=入选股票的价格之和/道指除数。 🥐位小伙伴们,今天的学习笔记分享就到这里啦!即使是没有深入学习数据分析的小伙伴也可以掌握这些实用性技能,对工作帮助很大哦。感兴趣的小伙伴们记得点赞收藏❤️~
写论文不再拖延:四步高效阅读法 写论文时,你是否常常拖延?这里有一套适合新手的论文阅读方法,帮助你高效管理文献,轻松应对写作。 第一步:搜索文献 不要盲目搜索,合理使用RSS(简易信息聚合)订阅。大多数主要期刊都有自己的RSS feed,你可以在PubMed或Google Scholar上订阅特定关键词,每天花5分钟浏览新文章。 第二步:管理文献 利用文献管理工具如Zotero、Mendeley或Endnote,快速创建参考文献列表,并将论文保存在一个有文件夹、关键词、标签的数据库中。这样,你就不用担心找不到重要的论文了。 第三步:读论文 提前规划时间,每周五预留几小时读论文。建立工作流程,先快速浏览,再细读重要论文,并提亮重要部分。减少分心,使用PDF阅读器,断掉Wi-Fi,将手机设置为“勿扰”模式。 第四步:整理笔记 使用Excel或其他工具,建立一张表格,详细记录你读过的每篇论文的细节。这样,你可以随时回顾和参考,提升写作速度和质量。 通过这四个步骤,你可以更高效地管理文献,克服论文拖延症,顺利完成写作任务。
微软新AI助手,办公大提速! 昨晚,微软发布了全新的Microsoft 365 CoPilot,基于GPT4的AI助手,可以与Word、Excel、Powerpoint等微软全家桶完美结合。与普通版相比,CoPilot有以下显著区别: 自动生成文档摘要:在处理长篇Word文档时,CoPilot可以自动生成文档摘要,节省大量时间。同时,它还能根据关键词进行写作、修改和完善。 数据可视化:在Excel中,CoPilot可以根据数据自动创建图表和可视化展示,帮助用户发现数据的相关性,并给出公式建议,甚至生成新模型。 自动生成幻灯片:在制作PPT时,CoPilot可以直接根据Word文档的内容自动完成排版和设计,极大提升工作效率。 砦𝩂𖧭选:在使用Outlook时,CoPilot可以帮助你过滤掉垃圾邮件和不重要的信息,并汇总邮箱信息。 堥⩘协作提升:在团队协作过程中,CoPilot可以转录会议内容,根据文档内容和团队成员的意见实时提供建议,同时自动提醒重要事项。 砥级版DeepL&Grammarly:在编写Word文档时,CoPilot可以实时检测拼写和语法错误,并给出修改建议,确保文档质量。 通过发布会的操作演示,Microsoft 365 CoPilot利用AI技术为用户带来了更加智能化、高效的办公体验。如何能利用好AI工具而不被其取代,是每个打工人都应该努力和思考的方向。
如何高效利用雅思听力材料进行复盘 大家好!最近有不少小伙伴问我,怎么利用雅思听力材料进行复盘才能最大化提升。作为一个曾经两次考到8.5分的“过来人”,我觉得有必要分享一下我的经验。当然,欢迎大家补充和讨论哦~ 找出错误原因 首先,你得搞清楚自己错题的原因。常见的有以下几种情况: 完全没听到:可能是关键词没听到,或者是走神了。有时候走神是难免的,但如果频繁走神,那就说明审题有问题,抓不住关键内容。 在两个选项中纠结:这种情况一般是错失了关键内容,重点看第三部分。 单词或读音问题:基础薄弱的小伙伴可以从语料库开始抓起。 错题题型分类 你可以搞个统计表格或者用Excel记录自己的做题状态和进步。我个人特别喜欢做计划表,量化数据真的很爽! 梳理错题 接下来,就是最关键的步骤——梳理错题! 整理逻辑: 判断自己画的关键词是否正确(画多了还是画少了)。 看答案句是否出现关键词的同义替换,积累下来。 看原文,答案句前是否有定位词,比如转折词(however, but, while等)或者顺序词(and, then, next, 序数词等)。 观察答案句前的语速和语气是否发生变化,比如放慢、停顿(well…),或者有负面情绪(可能会选包含负面意义的答案)。 看答案句中是否有内容的对比,比如本来要xxx,但最后选择xxx了;A觉得xxx好,B提出了不同意见。 看答案句中是否有表示目的/原因/时间等特殊意义的句式和内容,比如“this is why/ what…; because of ; when”。 分析完答案句后,再看看文章中对题目没有帮助的“废话”,尤其是看似包含信息或生词的句子,思考: 哪些细节证明了这些是“废话”。 反思自己是不是在听的时候花了额外的精力思考废话。 按主题总结单词: 看看文章的主题和内容属于哪一类(如动物、环境、艺术等),然后按类型总结单词。如果发现某一个类型错误率高或者非常不熟悉,可以集中练习。 希望这些方法能帮到大家!如果有更多问题或者心得,欢迎在评论区讨论哦~加油,烤鸭们!ꀀ
谢菲尔德留学写作高分攻略,血泪经验分享! 想要在谢菲尔德留学期间写作拿高分?首先,找到靠谱的文献是关键!学校图书馆的数据库是个宝藏,只要输入关键词,就能找到海量资料。这些资料的可信度和准确性都更有保障。如果你选择用谷歌学术,记得要擦亮眼睛,仔细甄别文章的来源哦! 另外,推荐使用一些数据工具,比如Excel和SPSS,这些工具能让你的文章更客观、更有说服力。 定量分析: SPSS 定性分析: NVivo 数据可视化: Tableau、Excel 当然,翻译软件也是必不可少的,DeepL、Google和Youdao都能准确翻译外文资料。 最后,别忘了润色你的文章。你可以找一些靠谱的学术老师进行指导,或者利用英国的一些proofreading网站(但选择时要谨慎)。 希望这些小技巧能帮到你,祝你在谢菲尔德的留学写作中拿到高分!
0基础如何快速入门数据分析? 很多朋友问我,如何从零开始学习数据分析?特别是文科生,担心自己理科思维跟不上。其实,没有什么知识是天生就会的,最好的方法就是勇敢尝试。 数据分析入门其实很简单 初学阶段:Excel 首先,掌握Excel的基本功能是关键。以下这些关键词你一定要掌握:透视表、筛选、多列排序、折线图、直方图、双坐标图、数据导入分隔设置、VLOOKUP、SUM、COUNT函数、冻结首行。这些功能足够你应付日常的数据分析工作。 进阶学习:Sql Sql语言相对容易上手,但精通需要时间。建议先去w3school看看基本语法,然后自己练习。牛客网上有各种学习阶段的大厂面试题,可以巩固和加强你的学习。 业务指标 了解一些基本的业务指标,比如PV/UV、日活/月活、次日留存、ARPU、转化率。这些指标是数据分析师必须掌握的。 常用分析方法 掌握一些基本的分析方法,比如对比、细分、漏斗、RFM。这些方法可以帮助你更好地理解数据。 再进阶学习:Python Python的学习需要花一些时间,但并不难。入门可以看看《利用Python进行数据分析》,然后跟着廖雪峰老师的教程边做边练。熟悉基本语法后,再学习pandas、numpy、matplotlib。 Shell命令 掌握一些常用的Shell命令,比如cat、wc、grep、sed、sort、uniq、awk。这些命令在数据分析中非常实用。 常用统计指标 了解平均值、中位数、p值等基本的统计指标。这些指标可以帮助你更好地理解数据的分布和变化。 数据挖掘常用算法 学习一些数据挖掘的常用算法,比如线性回归、kmean聚类、逻辑回归、贝叶斯。这些算法可以帮助你进行更深入的数据分析。 总结 最难的不是怎么学,而是你有没有从现在开始行动。如果你自学一段时间后发现比较吃力,可以考虑报个班。总之,有付出才会有收获,希望大家都能早日成功!
弗洛伊德与你同行:心理学上岸攻略 本篇是一个大综合,涵盖了如何学习、如何背书、如何答题这三大主题,助你一臂之力! 学习方法 基础阶段(6月之前): 看书:教材、教辅资料 听课:基础精讲、串讲课、教材框架讲解、心理学学习方法等 课后复盘:做题(选择题为主)、思维导图或框架(简便省时最重要) 强化阶段(6-9月): 看书:教材(简单看一遍即可)、背诵资料 听课:强化课 课后复盘:做题(仍以选择题为主)、做一份框架(根据背诵资料) 冲刺阶段(9-12月): 看书:简单看一遍教材,背书最重要(直接背背诵资料) 听课:简单看一下答题技巧课、学习方法、真题解析、背诵编码课等 输出:不仅指背诵的输出,还要敢于参加模拟考的输出 背书方法 根据框架记忆,细节用关键词记忆法 集中时间背书,至少2小时起步 编码记忆大法好,大小知识点都适用 不要轻易使用艾宾浩斯记忆曲线,用Excel表只做一个简易的背诵表格即可 复盘和输出不能少,但每天还是以背新内容为主 可以把自己背诵的内容录下来,高效利用碎片化时间 答题方法㯸 名词解释:抓紧这一原则,大概年向下扩散,小概念向上扩散,答足字数很重要,且不要用大白话! 简答题:有名词就解释+展开叙述涉及到的大点+简单一句话总结,一句话总结就是——点到即止,不少大点就行✍ 论述题:名词解释+叙述大点、小点+结合实际,最重要的就是“结合实际”❗️不要只谈书上的概念,一定要展开! 案例分析题:关键要读清楚题目,明白题目到底再问什么,不要漏答或者少答,这一部分的关键在于“结合材料”❗️❗️ 实验设计题:一方面要形成自己的模板,另一方面要多练题,练多了就能发现其中诀窍
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Excel在文献管理中的妙用,科研必备! 对于刚开始接触学术研究的同学们,直接使用复杂的文献管理工具可能会让你感到迷茫,读完文献后可能什么都没记住。因此,从简单的工具开始是个不错的选择。我个人在读文献时,最初也是读完大脑一片空白,后来摸索出用Excel做笔记的方法,效果非常好。不仅能筛选和对比文献,还能通过记笔记加深记忆,大大提升阅读效率。下面我来详细介绍一下如何用Excel进行文献管理吧! 首先,创建一个新的Excel工作表。在这个工作表中,我们可以设置不同的列,比如标题、作者、摘要、关键词、出版年份等。这些列将帮助我们整理文献的相关信息。接下来,输入每篇文献的信息,填充这些列。这样,我们就能清晰地看到每篇文献的基本信息。 在每篇文献的其他列中,我们可以用于撰写文献摘要和笔记。在摘要列中,简要概述文献的主要内容和发现。在笔记列中,记录个人评论、观点或想法。使用Excel的自动换行功能,确保摘要和笔记的内容能够完整显示。 接下来,利用Excel的筛选功能对文献进行分类。通过选择出版年份、作者或关键词等条件,我们可以轻松地筛选出符合特定要求的文献。这能够帮助我们更好地组织和管理大量的文献资源。 ᠩ过这些简单的步骤,你就能轻松管理你的文献,提高阅读效率,不再迷茫。希望这些小技巧对你有帮助!
亚马逊前台下拉框是拓展关键词的重要渠道之一,但是下拉框的拓展出来的词,数量不是很多,而且需要手动去记录 其实可以利用优麦云插件去帮你自动汇总,只要在这里输入产品的主要关键词,工具就会自动帮你拓展关键词。 返回拓展页面,直接点击导出,可以直接在excel表格中进一步筛选与分析,筛选出来的词就可以加入产品的关键词库了,便于后续的listing撰写以及广告的运营 有需要工具详细地址的卖家,评论区留言给你安排
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