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博弈论学科五个关键词下载_《博弈论》经典语录(2024年12月最新版)

内容来源:天哥SEO所属栏目:新闻更新日期:2024-11-29

博弈论学科五个关键词

如何做出明智的决策:5个关键步骤 1. 𐟔 寻找游戏的元规则: 当面临多个看似矛盾的选择时,通常存在一个更高层次的统一原则。持续探索,你会发现这个“元规则”是什么。 将大部分时间投入到掌握这个元规则上。 𐟒ᠥ‘成功者学习: 只向那些在某一领域取得成功的人学习。其他人可能不知道自己在做什么,他们的建议可以忽略。即使他们是你的亲人,也不要因为这层关系而加重判断。 𐟧  决策质量的影响因素: 𐟔— 加深与身体的连接: 保持健康的饮食、睡眠、运动、冥想和创意性活动,这能显著提高你的能量基准线。 𐟌🠨‰便𝧚„环境: 一个舒适整洁的家、大自然或整齐的办公场所,都能提振你的能量。当你感到烦躁不安时,可以整理房间或到大自然中散步,给自己充电。 𐟎𒾥‡†定义问题: 不要在提问上偷懒,避免无根据的假设、限制和偏见。最先想到的问题往往不是最需要解决的那个。 𐟏 创造足够多的好选项: 大多数决策失败是因为在几个不够好的选择中反复纠结。为自己创造足够多的好选项。 𐟓š 阅读对决策的重要性: 理解基础概念:阅读进化论、博弈论、微观经济学、基础数学等学科的内容,了解世界运转的底层逻辑和规律。 用孩子能理解的语言解释事物:不要堆砌精巧而空洞的概念和大词。 运用逻辑链来思考:不要略过地基直接盖屋顶。 𐟒ᠥ�𙠤𘍥Œ的心智模型: 这些是很好的思考框架和抓手。每天花费时间来阅读经济学、数学、哲学、商业、历史领域的经典著作,练习让自己去走近世界运转规律。

巴斯大学经济学硕士:全球顶尖的经济学教育 𐟏려𘓤𘚦您🰊巴斯大学的经济学硕士项目是一个授课型硕士学位,专注于经济学的主要领域,提供全面的培训。课程涵盖微观经济学、宏观经济学和计量经济学,为学生打下作为专业经济学家或从事博士研究的基础。 𐟓š 核心课程 学生将有机会深入研究金融经济学、增长理论和环境经济学等领域。除了核心主题,课程还培养学生将所学知识应用于实际问题的能力。 𐟔젧”𓨯𗨦求 申请者需要拥有四年制的学士学位,最终总分至少为80%,这取决于所就读的机构。申请者还应具备经济学、商学或适当的定量学科(如工程学、计算机科学、数学或物理学)的本科学位。 𐟓ˆ 学术成就 申请者需要在至少五个核心经济学单元中取得好成绩,包括宏观经济学、微观经济学和计量经济学(或统计学)。这些单元可以辅以定量单位,如微积分、概率、数据分析、博弈论、运筹学或金融工程。这些单元最好是在你最后两年的学习中修过的。 𐟌 语言要求 申请者需要提供IELTS成绩,要求为6.5(6.0),并提供pre-sessional课程。 𐟒𐠥�𔹊学费为⣲4,700,学制为1年。 𐟓… 排名 该课程在全球排名中位列148。

2023经济学论文选题指南:从热点到创新 在中国学术界,高质量论文选题一直是个难题。老师们常常抱怨学生选题老套,缺乏创新。其实,这不仅仅是学生的问题,老师自己也常常面临这样的困境。结构性暴力、社会规则下的悖论,这些问题看似无解,但现实就是如此残酷。 为了帮助大家在选题上找到灵感,我特意整理了2023年国家社会科学基金项目年度课题申报中的经济学领域选题。这些选题涵盖了理论经济学和应用经济学,硕博同学们可以从中找到一些启发。 经济学研究方法:从哲学到量化 𐟓ˆ 经济学大体上属于人文社科领域。人文社科的研究通常分为基础研究和应用研究。基础研究包括理论研究和对实践问题的经验科学研究。而人文社科的研究从哲学分离出来后,愈加呈现出“脱哲学化”的倾向。研究方法也从单一的定性分析转变为定性定量结合的三角论证方法。 数学方法的核心:量化研究 𐟔⊊在经济学研究中,数学方法占据了核心地位。各种数学分支学科,如拓扑学、博弈论、泛函分析、统计学等,都被广泛应用于经济学研究。通常,理论研究回答的是“为什么”和“是什么”的问题,而应用研究则回应“怎么办”的问题。 研究方法的小技巧 𐟔 三角互证:定量数据的结果与定性数据的结果进行比较; 互补:在一种方法的结果与其他方法的结果比较中寻求解释、例证、改进和澄清; 发展:用某个方法的结果来丰富另外一种方法的结论; 引发:揭示研究问题重构过程中似是而非的观点和矛盾,描述数据中出现的新观点; 扩展:通过使用多种方法来扩大研究的广度和范围。 结论 𐟓 选题是论文写作的第一步,也是最重要的一步。希望这些选题能给大家带来一些灵感。记住,选题不仅要新颖,还要有实际意义。祝大家写作顺利!

《纳瓦尔宝典》财富积累秘诀大揭秘 本书分为五章:财富积累、增强判断力、学习幸福、自我救赎和哲学。其中后三章主要探讨人生观和价值观,而前两章,尤其是财富积累部分,充满了实用的建议。以下是关于如何获取和积累财富的一些关键点: 𐟔 发现你的独特优势:找出你独一无二的长处,这些技能对你来说轻而易举,但对别人来说却需要付出努力。掌握社会所需的独特技术是职业成功的关键。 𐟒ᠥˆ駔覝 杆效应:要想获得财富,必须充分利用杠杆效应。商业杠杆来自资本、劳动力和复制边际成本为零的产品(如书籍、媒体、电影、代码)。尤其是最后一种杠杆,是新富阶层背后的秘密武器,因为它们“即使在睡觉的时候也在为你工作”。 𐟓š 学习多学科知识:学习微观经济学、博弈论、心理学、说服术、伦理学、数学和计算机科学,这些知识将为你提供更广阔的视野和更深的洞察力。 𐟌ˆ 保持乐观态度:保持乐观和积极向上的态度非常重要。从长远来看,乐观主义者往往会取得更好的发展。始终主动付出、不断奉献,不要斤斤计较、患得患失。“但行好事,莫问前程”是人生中最难做到的一件事,但也是让人收获最大的一件事。 𐟒𜠦供社会所需的服务:获得财富的一个途径是为社会提供其有需求但无从获得的东西,并实现规模化。要想在社会上赚到钱,就要为社会提供其有但无从获得的东西,而提供这些东西对你来说又是轻松自然的事情,在你的技术和能力范围内。 通过这些方法,你可以更好地积累财富,实现自己的目标。

《自私的基因》揭秘:生命演化 𐟌ž夏日炎炎,一杯冰咖啡或柠檬茶伴我度过阅读的时光。 𐟓–《自私的基因》是英国皇家科学院院士理查德ⷩ“金斯的科普著作,首页上写着:“更新知识地图,拓展认知边界”。这本书从基因的角度探讨了生命的演化,让我对生命有了全新的认识。 ⭐️这本书有45万余字,虽然阅读难度较大,但我在工作进入平缓期后,利用闲余时间,半个月就看完了。书中融合了古生物学、动物学、行为学、人类学乃至博弈论等多学科知识。虽然有些部分不太明白,但良好的阅读习惯让我耐心地看下去,总会有收获。 ⭐️在第14、15章中,作者讲述了不同学派的观点争议。我对具体的观点不感兴趣,但喜欢作者对待这些争议的态度。他理性看待各种声音,认真思考。比如他说:有时一个基因的双重效应在理论上是无法分割的,它们是同一事物的不同侧面,正如珠穆朗玛峰曾有两个名字,取决于你是从哪一个侧面去看它。同时,他也有自己非常清醒的判断,比如:质疑一个人造世界中的某种行为在适应性上的意义,这种问题压根就不应该提出来。虽然一个傻问题只配得到一个傻答案,但是更明智的方式是根本不予回答,并解释清楚为什么不回答。 ⭐️我对达尔文生物进化论的学习仅限于高中生物,那时仅仅知道“物竞天择,优胜劣汰”。这本书从基因的角度看待生命体的演化。他的观点之一:进化的基本单位是基因而非生物,人及自然界的一切生物都是基因的载体,是基因的生存机器。看完他的相关论述,让我感觉他有一种抛开表面看本质和万事万物皆平等的哲学观。观点之二:所有成功进化的基因都有一个突出的特点“自私”。在达尔文主义的世界里,成功并不是赢得金钱,而是获得后裔。也因此可以解释大量动物为了能繁衍后代所做的努力,而这些外化的行为其实都是受基因控制的。 ⭐️书的内容很专业,就不多评论。谈谈我的阅读感受吧。科学性那么强的一本书是怎么当成小说看下去的呢?可能因为两个点:一是大量的动物行为例子,如布谷鸟的占巢行为、蜜蜂的分工活动等,都详尽有趣,让人读着就会感叹自然界怎么那么神奇。二是博弈论的部分,就好像有人打牌在算牌一般,充满了概率和统计学的趣味。何况生活中处处充满了博弈,看个人如何取舍。

在小红书上看到有很多小伙伴看到经济学习题一筹莫展,让我想起了当年学习的感觉和困惑[笑哭]很能理解,不过,经济学确实很难,经济学的难是学其他非基础学科理工科很难体会的,应该这么讲,经济学就是数学的高级建模,把抽象的数学再抽象出来给根本看不到摸不到,而且无法像物理那种做实验验证的经济问题做个模型,来解释或者预测,并且越学越感觉是在学数学(以上四图分别为高级微观,高级宏观,高级计量和博弈论),恍惚间像是走错片场[捂脸]而且考试与学会之间严重割裂,即使把考试通过或者拿到不错的成绩,依然不知道经济学在学啥。 所以经济学这样一个融合数学高度抽象和经济现象观察与社会阅历的专业,真应该从本科撤销或者划归到数学系,虽然不能解决现实问题,但对于锻炼大脑还是很有好处的[偷笑]#经济学# #专业# #学习日常# #数学# #应用数学#

浙大博士后数学辅导:解决留学生难题 本人是浙江大学数学博士,主要专注于数学辅导和答疑。教学经验丰富,实力强劲,尤其在留学生辅导方面有着丰富的实战经验。以下是我能够提供的辅导科目: 𐟓š 运筹优化:运筹学在各个领域有着广泛的应用,无论是工程、经济还是管理,都离不开运筹学的原理和方法。 𐟓ˆ 应用数学:应用数学是数学在实际问题中的应用,涵盖了微分方程、偏微分方程、微分几何、概率论等多个方面。 𐟓– 高等数学:高等数学是数学学科的高级阶段,涉及微分方程、偏微分方程、复变函数等高级概念。 𐟓Š 组合优化:组合优化是运筹学中的一个重要分支,主要研究如何通过最优化的方法解决组合问题。 𐟓ˆ 数值分析:数值分析是应用数学中的一个重要领域,主要研究如何通过数值方法解决数学问题。 𐟓Œ 泛函分析:泛函分析是数学的一个分支,主要研究函数空间和算子理论,是现代数学中的重要工具。 𐟓Š 拓补学:拓补学是数学的一个分支,主要研究拓补空间和连续映射的性质和结构。 𐟓– 微分几何:微分几何是数学的一个分支,主要研究微分流形和它们的几何性质。 𐟓ˆ 测度论:测度论是数学的一个分支,主要研究可测空间和测度的性质和结构。 𐟓Š 博弈论:博弈论是数学的一个分支,主要研究策略选择和均衡问题。 𐟓– 时间序列分析:时间序列分析是统计学中的一个重要领域,主要研究时间序列数据的性质和结构。 𐟓ˆ 随机过程:随机过程是数学的一个分支,主要研究随机现象的统计规律性。 𐟓Š 偏微分方程:偏微分方程是数学的一个分支,主要研究偏微分方程的解法和性质。 𐟓– 解析几何:解析几何是数学的一个分支,主要研究几何对象和它们的代数表示。 𐟓ˆ 微积分:微积分是数学的经典基础学科,涵盖了极限、导数、积分等基本概念。 𐟓Š 概率论:概率论是数学的经典基础学科,涵盖了随机事件、概率空间、条件概率等基本概念。 𐟓– 复变函数:复变函数是数学的经典基础学科,涵盖了复数函数、复数积分等基本概念。 𐟓ˆ 抽象代数:抽象代数是数学的经典基础学科,涵盖了群、环、域等基本概念。 𐟓Š 离散数学:离散数学是数学的经典基础学科,涵盖了图论、组合数学等基本概念。 𐟓– 建模:建模是应用数学的一个重要方面,通过建立数学模型来解决实际问题。 𐟓ˆ 文章复现:文章复现是通过重现已有的研究成果来推动科学进步的一种方法。 𐟓Š 决策论:决策论是通过分析各种可能的决策方案来做出最优选择的理论和方法。 𐟓– 多变量统计:多变量统计是通过分析多个变量之间的关系来提取有用信息的一种方法。 𐟓ˆ 图论与组合数学:图论与组合数学是通过研究图的结构和性质来解决组合问题的一种方法。 𐟓Š 数学生物:数学生物是通过应用数学原理和方法来解决生物学问题的一种方法。 𐟓– 时间序列:时间序列是通过分析时间序列数据的性质和结构来提取有用信息的一种方法。 𐟓ˆ 商务统计:商务统计是通过应用统计原理和方法来解决商业问题的一种方法。 𐟓Š 应用统计:应用统计是通过应用统计原理和方法来解决实际问题的一种方法。 𐟓– 概率论与数理统计:概率论与数理统计是通过研究随机现象的统计规律性来提取有用信息的一种方法。

《纳瓦尔宝典》:幸福人生的秘密 花了三个小时读完《纳瓦尔宝典》,我一边读一边拍大腿,感觉自己一年来读过的书、学到的道理都串联起来了。纳瓦尔在书中频频提到巴菲特和查理ⷨŠ’格,而我在读《穷查理宝典》时的感受也频频闪现。 总的来说,我觉得这些在个人事业和精神高度上都很令人敬仰的人在很多方面是共通的,而他们所讲的道理并不需要天才才能适用。可以说,他们讲的东西适用于每一个生活在这个时代的普通人。 将大脑当作仆人 𐟧  首先,纳瓦尔强调,要把你的大脑当作一个仆人,它是你的CPU、你的PC,但它并不是你本人。我们过去总以为大脑是出厂设置,如果我的智商不够,那么我在认知这个层面上就永远落后了。但实际上并非如此。除了智商(可以理解为运转速度)外,还有很多东西决定了你的认知水平,比如你的底层逻辑、对这个世界基本规律的掌握程度以及解决问题的思路。因此,纳瓦尔和芒格都非常看重基本学科的掌握和运用能力,比如数学、经济学、心理学、博弈论、会计等。这些学科会构成你的底层思维框架,让你在纷繁复杂的世界和信息面前不会失去方向,而是拥有自己的思考和判断能力。 古老问题的永恒答案 𐟌𑊊其次,纳瓦尔认为,越古老的问题就有越久的研究时间和越备受考验的解决方案。我们没有必要一切从头想起(事实上,我们也不可能比先贤想的更为出色)。如纳瓦尔所说,有关如何保持健康、如何获得幸福、何为生命的意义这样的永恒命题,我们应该去重阅经典。 阅读的力量 𐟓š 第三,纳瓦尔强调,每天阅读,事实上,有空就阅读。查理ⷨŠ’格和巴菲特都是行走的书架,纳瓦尔也说自己博览群书,见缝插针的读书,广泛吸取书中的智慧。回到第一点,我们的大脑配置往往停留在父母留下的人生观、世界观、价值观以及自己有限的人生经验上。对我个人而言,似乎18岁时我的大脑就已然定型了。接下来的十几年里,我并没有得到什么显著的进步。尽管在某些专业领域我积累了一些经验和知识,但这也只是旧瓶装新酒,换汤不换药罢了。事实上,我们可以通过不断的扩展自己对世界规律的认知而更新迭代自己的操作系统,获得一个新的、更好用的大脑。 幸福的秘诀 𐟒ኊ最后,纳瓦尔谈到如何获得幸福。他认为,幸福不是目的,而是结果。我们追求幸福的过程其实就是自我提升的过程。通过不断学习和实践,我们可以不断提升自己的认知水平和操作系统的效能,从而在生活的各个方面获得更好的结果和体验。 总的来说,《纳瓦尔宝典》是一本值得一读的好书,它不仅提供了很多实用的建议和智慧,还让我对自己的生活和未来有了更多的思考和启发。

信奥赛到底有啥用?一篇搞懂含金量! 最近有不少家长问我,信奥赛到底有啥用?含金量到底有多高?今天我就来给大家科普一下这个备受瞩目的比赛。 首先,信息学奥赛(CSP)是中国计算机学科最具含金量的赛事之一,由中国计算机学会主办。这个比赛的题目设计非常严谨,难度也不小,涵盖了算法设计与分析、数据结构、图论、动态规划等多个领域。可以说,参加信奥赛不仅能提升孩子的编程能力,还能培养他们的逻辑思维和解决问题的能力。 那么,信奥赛主要学啥呢?其实它主要包含三个部分: 数学部分:涉及高中及少量大学数学知识,比如快速幂、矩阵乘法、组合数学、博弈论等。 数据结构:包括树、图论等基础数据结构。 经典算法:如动态规划、DFS、BFS、哈希和哈希表、KMP算法、AC自动机、欧拉回路等。 参加信奥赛有啥好处呢? 小初阶段:CSP的成绩可以和原NOIP的成绩相提并论,有助于S学加分。 优秀选手:CSP-S成绩优异者有机会获得NOIP的参赛资格,进而有机会参加全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)。 未来趋势:随着编程的普及,计算机技能或许会成为一项必备技能。无论是学术研究还是工作,早接触编程可以培养良好的编程思维。 总之,信奥赛不仅是一个展示孩子编程能力的舞台,更是一个培养他们综合能力的机会。希望这篇文章能帮你更好地了解信奥赛的含金量!

深北莫经济系三大专业全解析 𐟎“ 经济学:双证在手,经济学知识任你游。主干课程包括微宏观经济学、统计学、数学分析、线性代数、概率论与数理统计、博弈论、计量经济学、经济学史、国际财务会计和审计、信息学实践、经济信息学、国际经济学、金融市场学、最优解方法论、人口学、管理、高等数学要素等。 𐟌 国际经济与贸易:英语授课,单证在手,国际贸易知识全掌握。核心课程涵盖微观经济学、宏观经济学、统计学、计量经济学、国际贸易学、国际金融、金融市场学、货币银行学、管理学原理、会计学、财务管理、国际商法、国际市场营销、经济信息学、数据结构与算法等。教学结合讲授课程与研究型课程,让你理论与实践两手抓。 𐟒𛠩‡‘融科技:单证在手,金融与科技的完美结合。依托莫斯科大学和北京理工大学的学科优势,培养复合型金融科技人才。课程涵盖经济学基础、金融、统计学、计算机技术、人工智能与大数据等,跨学科培养,让你在金融科技领域独树一帜。

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