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初二地理考试必备38个答题模板 初中地理考试必备38个万能答题模板,暑假期间快打印给孩子,帮助他们记住这些技巧,争取在八年级会考中取得好成绩。 1️⃣ 地形对地理要素的影响:气候、河流、土壤、农业、工业、交通、城市等。 2️⃣ 等值线题目的五读法: 读图名:明确等值线的类型。 读数值:注意取值,特别是关键词“最大”、“最小”等。 读疏密程度:反映水平差距的大小,如坡度、温差、风力等。 读凸起方向:这是命题的重点,“凸高为低、凸低为高”等。 读延伸方向:通过等值线考查影响因素。 3️⃣ 地方时的计算: 找到已知地方时,这是解题的关键。 明确公式,看算东还是算西,用加还是用减。特别注意带有航程类的题目,必须加上航行时间。 4️⃣ 日界线: 走好两步即可得解。 注意题干信息,如“占全球、处于同一天、新的一天和旧的一天”等。 5️⃣ 气候特征的描述: 气温特征的描述=气温大小+年变化幅度+日变化幅度。 降水特征的描述=降水量大小+年际分配+季节分配。 6️⃣ 人类活动对气候的影响: 如人工降水、城市雨岛效应等。 快速判断季节,是否与季风有关。 快速找出“七个气压带六个风带”来判断大气一流的影响因素。 7️⃣ 海陆位置对气候的影响: 如果是大区域,离海近降水多,离海远降水少。 如果是局部范围,根据等降水量线的具体情况加以分析。 8️⃣ 洋流对气候的影响: 暖流经过,增温增湿作用明显;寒流经过,降温减湿作用明显。 9️⃣ 人类活动对气候的影响: 如人工降水、城市雨岛效应等。 快速判断季节,是否与季风有关。 快速找出“七个气压带六个风带”来判断大气一流的影响因素。 气候成因两种模式的分析: 地带性分布模式:太阳辐射+大气环流。 非地带性分布模式:地形+洋流。识记三种气候的几个特殊性分布及其分析。
如何用捡漏广告提升订单量? 什么是捡漏广告? 捡漏广告是一种低预算、低竞价的广告投放方式。它不追求高曝光量或高订单量,但能以超低的ACOS(广告成本)获取订单。就像用便宜的鱼饵在池塘里钓鱼,捡漏广告就是用低CPC(点击成本)在流量大池里获取订单。 𝕦𖥼启捡漏广告? 捡漏广告的目的是用超低的广告费用获取多个订单。虽然它能提升链接权重,但对关键词排名帮助不大。因此,不建议在新品期使用捡漏广告,而是等产品基本稳定后作为流量的补充。 什么样的广告效果才算捡漏广告? CPC竞价极低,可能低至0.1甚至0.05 ACOS非常好,通常是个位数 广告每天的实际花费可能只有几美元 关键词或ASIN数量大,通常放在一个广告活动中 捡漏广告的两种类型: 1️⃣ 流量大的关键词通过低竞价投放,广告位置靠后。 2️⃣ 流量小的关键词通过远低于核心词的CPC竞价,广告位置可以靠前。 如何找到低流量关键词进行捡漏广告? 通过卖家平台挖掘关键词,定位关键词下的产品,再挖掘相关联的关键词,层层下挖,构建庞大的关键词库。筛选相关度较低、搜索量较低的关键词,这样的关键词容易捡漏。搜索量的值取决于核心大词的月搜索量,一般取值为核心大词的月搜索量的10%~20%。最后通过主图的相关性判定关键词是否合适。 捡漏广告的实际操作: 虽然查询时这些关键词的CPC较高,但实际投放时按低价竞价投放。不断收集类似关键词,然后开启捡漏广告。 通过这些方法,你可以更有效地利用广告预算,提升订单量。
虾多拉选品指南:如何找到爆款产品? 嘿,大家好!今天我想和你们聊聊如何使用虾多拉这个选品工具,特别是如何找到那些潜在的爆款产品。这个工具真的超级强大,特别适合那些想要在虾皮上找到好卖的产品的小伙伴们。 第一步:设置搜索条件 首先,打开虾多拉的网页,找到“选产品”这个选项。接下来,你需要设定一些样本取值。比如说,你可以选择一个目标站点,虾多拉有八大站点可选,比如我们选择台湾站。然后,选择月份,比如最近30天,这样你就能看到最近30天的数据。你也可以选择类目或者某个产品关键词,甚至可以直接复制产品ID或者搜索链接来选择某个具体的产品。这里的选择有平台的标准类目,当然你也可以根据产品关键词自定义搜索。 第二步:查看产品列表 在完成筛选条件的选择后,点击查询按钮。你会看到符合这些条件的产品列表。在这个列表中,你可以选择不同的排序方式。默认的排序是按照月销量来排名的,但你也可以选择价格、消费者评价等指标来进行排名。 第三步:分析历史趋势 最后一个步骤是查看产品的历史趋势。你可以看到该产品的详细销售趋势变化。每一项都有可视化的图表呈现,比如每个月的月销量、销售额、平均单价等。你还可以按周或按月查看销量和销售额的变化。在图中也可以看到该产品的销售量有波动,这可能意味着该产品的市场空间并不稳定,需要我们保持警惕。 总的来说,虾多拉是一个非常强大的选品工具,通过这些步骤,你可以轻松找到那些有潜力的爆款产品。希望这篇指南对你们有所帮助!如果有任何问题或者想法,欢迎在评论区留言哦!
找不到建行人工客服?试试这些方法吧! 手机银行操作不熟练?别担心,建行的人工客服来帮你! 热点问题: 信用卡问题 手机银行操作 储蓄卡问题 交易受限怎么办? 系统提示“回访账户/账户分级管理支取限额日取值超限”如何处理? 忘记手机银行登录密码怎么办? 如何更新客户身份信息? 刷脸失败怎么办? 젨𞓥 婗来问我吧: 下午好!我是客服小微,请简要输入您的问题,我会耐心为您解答。 建行客服: 转账汇款 闲钱放速盈 我要分期 尝试这些方法,或许能帮你找到人工客服: 下拉加载历史消息,查看是否有相关问题解答。 使用建行客服的搜索功能,输入关键词查找答案。 尝试联系建行的其他客服渠道,如微信客服、电话客服等。 ᠦ示:在联系客服时,保持礼貌和耐心,这样能帮助你更快地得到满意的答复。
高考物理连接体模型问题全解析 知识点17:连接体组合模型的动力学问题 考点一:连接体组合模型的动力学计算问题 ᠦ维方法: 应用动力学观点解决连接体问题的思维是:使用整体法与隔离法确定研究对象后,再应用正交分解法或分配原则法解题。 题型一:同加速度连接体组合模型的动力学计算问题 ᠦ维方法: 对于不同条件同速度连接体动力学的计算问题,我们先用整体法根据牛顿第二定律求加速度,再用隔离法确定对象,使用正交分解法求出物体间的作用力。 题型二:同速率连接体组合模型的动力学计算问题 典例: 如图所示,质量为m2的物块B放在光滑的水平桌面上,其上放置质量为m1的物块A,用通过光滑的定滑轮的细线将A与质量为M的物块C连接,释放C,A和B一起以加速度大小a从静止开始运动,已知A、B间的动摩擦因数为力加速度大小为g。则细线中的拉力大小为多少? 答案:C. (m1+m)a 解析:以C为研究对象,有Mg - T = Ma,解得T = Mg - Ma,故A、B错误;以A、B整体为研究对象,根据牛顿第二定律可知T = (m1 + m2)a,故C正确;A、B间为静摩擦力,根据牛顿第二定律,对B可知f = 1g,故D错误。 堨点三:连接体组合模型的动力学临界极值问题 ᠦ维方法: (1) 临界或极值条件的关键词: 题目中“刚好”“恰好”“正好”等关键词,明显表明题述的过程存在着临界点。 题目中“取值范围”“多长时间”“多大距离”等词语,表明题述过程存在着“起止点”,而这些“起止点”一般对应临界状态。 题目中“最大”“最小”“至多”“至少”等词语,表明题述的过程存在着极值,极值点往往是临界点。 常见临界问题的条件: 接触与脱离的临界条件:弹力FN = 0。 相对滑动的临界条件:静摩擦力达到最大值。 绳子断裂与松弛的临界条件:绳子断裂的临界条件是绳中张力等于它所能承受的最大张力;绳子松弛的临界条件是FT = 0。 最终速度(收尾速度)的临界条件:物体所受合力为零。 ️ 解题技巧方法: 物理分析方法(极限法、假设法):正确进行受力分析和变化过程分析,把物理问题(或过程)推向极端,从而使临界现象(或状态)暴露出来,以达到正确解决问题的目的。或者变化过程中可能出现临界条件,也可能不出现临界条件时,往往用假设法解决问题。 数学分析法(正交分解解析法):通过对问题分析,根据牛顿第二定律列出物理量之间的函数关系(画出函数图像),用数学方法求极值(如求二次函数极值、公式极值、三角函数极值)。
毛绒玩具创意指南:让你的玩具更有趣! 嘿,大家好!今天我们来聊聊如何用MidJourney创造一些超级有趣的毛绒玩具。这个工具真的很有趣,可以让你根据自己的喜好创造出各种奇奇怪怪的毛绒玩具。下面是一些小技巧,希望能帮到你! 参数设置小贴士 weird:这个参数可以控制出图的诡异程度,取值范围是0到3000。我个人喜欢在20到50之间,感觉刚刚好。至于3000的时候会多诡异,大家可以自己试试,真的很让人期待! chaos:这个参数控制图的多元程度,取值范围是0到100。我一般取10到20,这样最容易出满意的图。当然,你也可以试试其他的值,看看会有什么有趣的效果。 MidJourney版本:这里用的是v61版本,个人觉得这个版本的效果最好,推荐给大家。 核心关键词 plush toy:毛绒玩具,这个是必须的关键词,不然就变味了。 bright colors:鲜艳明亮的色彩,让你的毛绒玩具看起来更有趣。 a fluffy fur texture:蓬松的毛,这个会让你的玩具看起来更可爱。 小动物和毛绒玩偶 𐰟縊除了这些参数和关键词,你还可以加入一些小动物元素,比如小兔子、小熊之类的。大人也可以玩这些毛绒玩具哦,毕竟可爱的东西谁不喜欢呢? 希望这些小技巧能帮到你,快去试试吧!如果有有趣的创意,别忘了分享给我哦!
如何用40天通过软考中级网络工程师? 软考中级网络工程师的考试相对来说比较简单,只要认真准备,零基础2个月也能轻松通过。我自己用了40多天的时间就顺利通过了考试,下面分享一下我的备考经验。 软考网络工程师的特点 软考网络工程师的考试内容偏技术类,知识点广而不深。主要考察一些基础的实践能力和理论知识。 上午考试:75道选择题 选择题主要涉及计算机基础知识、网络基础知识、信息技术和少量的软件知识。重点掌握必考知识点,多做历年真题,特别是真题!考45分没问题。 下午考试:主观题 ️ 下午的考试主要是网络组网规划、网络配置、简单的网络排障方法和命令、服务器网络服务调试等。需要一定的实践能力和理论知识。 备考经验分享 准备教材和视频课程 我选择了自学,不推荐报班,因为费用较高。可以在网上购买一些便宜的网课教程,或者在小破站上搜索关键词,有很多免费的视频课程。看视频的同时要注意同步梳理知识点。 题海战术 我刷了大量的题目,特别是近五年的真题,近三年的真题刷了两遍。真题一定要做,而且做过的真题都要弄会,多看讲解就能理解。 死记硬背 有些知识点需要死记硬背,比如原码、反码和补码的取值范围、公式,还有常考的部件及其功能说明等。这些最基本的知识点一定要熟练掌握。 养成好的做题习惯 审题:读题时用笔画出重点词语。 做题顺序:先易后难,不会的先不纠结,最后集中整理。上午考试一般前面的题目会相对容易,大多是基础知识的题目,但也有一些计算题,计算题一定要细心,看准每一个数字。 概念题:一些需要硬背的概念题一定要拿下。 英语题:英语基础薄弱的,可以适当放弃后面五道英语选择题,连蒙带猜选一个就好。 希望这些经验能帮到大家,祝大家顺利通过软考中级网络工程师!
第六章至第八章精选内容 第六章补充内容 相对熵/交叉熵(Kullback-Leibler Divergence) 相对熵是用来衡量两个取值为正数的函数相似性的一个指标。它与热力学中的熵概念相对应,熵越大,函数越分散。如果相对熵等于0,说明两个函数完全相同。 应用场景 相对熵可以用于衡量两个常用词(在语法和语义上)在不同文本中的概率分布,查看它们是否同义。 词频率_逆向文档频率(TF-IDF) TF-IDF是一种利用信息熵衡量统计语言模型好坏的方法。对于需要根据上下文条件的高阶语言模型,应选用条件熵。如果考虑到从训练语料和真实文本中得到概率函数的偏差(即词在不同语境下意思不同的二义性),需要采用相对熵。 语言模型复杂度 贾里尼克从条件熵和相对熵出发,提出了语言模型复杂度(perplexity)来衡量语言模型的好坏。物理意义是在给定上下文的基础上,句子中每个位置平均可以选择的单词数量。模型的复杂度越小,每个位置的词就越确定,模型越好。 第七章补充内容 BCJR算法和维特比算法 BCJR算法是一种定义在网格图上的算法,用于最大化纠错编码的后验概率,主要用于卷积编码。这个算法对于迭代的纠错编码非常重要,包括Turbo码和低密度部分检错编码。 布尔代数和搜索引擎 搜索引擎可以类比之前的图书索引,每个网页都是一篇文献。我们要找到对应的文献可以通过对应的索引来寻找。纸质时代我们采用索引卡,而信息时代我们采用SQL语句进行查询。 搜索引擎的原理 搜索引擎的原理是下载足够多的网页,建立索引,对查询的结果进行排序。对于现在的搜索引擎,我们输入关键词,由浏览器将我们查询的语句转换为布尔运算的算式,通过逻辑运算的结果来进行核对。 思考 我们平常在使用计算机时,为什么连上网就可以搜索自己想搜的东西,访问对应的页面,提交一些信息就可以解决一些问题,游戏中的操作等等……我们作为用户,在操作的时候易于上手,觉得这些操作是遵循逻辑可以实施的。而在计算机的底层实现,以我现在的程度的理解,觉得是将原本静态大量的信息进行快速访问,一个整体功能不断的细化让计算机可以通过实现这一个个步骤,结合强大的算力缩短时间,最后呈现在我们的面前,即快速且便捷。 第八章补充内容 信息论基础 《信息论基础》是一本托马斯科弗写的书籍,涵盖了信息论的基础知识。 总结 第六章至第八章的内容涵盖了相对熵、条件熵、语言模型复杂度、BCJR算法、维特比算法以及搜索引擎的原理等重要概念和算法。这些内容在信息论和计算机科学中有着广泛的应用。
MySQL枚举类型全解析✨ 探索MySQL的奥秘,今天我们来聊聊枚举类型! 举类型,在MySQL中以ENUM关键字表示,它允许你存储预定义的字符串值。这种数据类型特别适用于那些需要从预定义集合中选取值的场景,比如性别、状态等。 举个例子,如果你有一个表示用户性别的字段,你可以定义它为ENUM类型,并预定义几个字符串值,如'男'和'女'。这样,在插入数据时,只需选择对应的字符串值,而无需输入复杂的数值或文本。 ᠅NUM类型的优点在于它提供了更好的数据一致性和可读性。通过预定义值,你可以确保数据库中的数据始终保持一致,并且无需担心数据输入错误或格式不统一的问题。 当然,使用ENUM类型也需要注意一些事项。首先,预定义的字符串值必须明确且有限,以确保数据的准确性和可管理性。其次,在插入或更新数据时,需要确保选择的字符串值与预定义的值匹配。 现在,你是否对MySQL的枚举类型有了更深入的了解呢?希望这个解析能帮助你更好地理解和使用这一强大的数据类型!✨
Rust编程基础:数据类型与控制流详解 Rust是一种静态编译语言,这意味着在编译时必须确定所有变量的类型。不过,大多数情况下,编译器可以根据值的类型来推断变量的类型。例如,对于整数5,编译器默认会将其推断为i32类型。 Rust提供了四种标量类型:整数、浮点数、布尔值和字符。整数类型分为有符号(以i开头)和无符号(以u开头),区别在于是否有正负号和取值范围不同。默认的整数类型是i32,因为它的速度非常快,即使在64位系统上也是如此。浮点类型有单精度f32和双精度f64,默认类型为f64。在现代CPU上,f64和f32的速度差不多,但精度更高。 在Rust中,声明变量使用let关键字,并且默认情况下变量是不可变的(Immutable)。如果需要修改变量的可变性,需要使用mut关键字,例如let mut x。 控制流方面,Rust的if else语句和循环结构与其他编程语言类似。主要区别在于Rust提供了三种不同的循环方式:loop、while和for。loop关键字告诉Rust反复执行一块代码,可以通过break关键字停止循环。while是每次循环前判断条件是否满足,如果不满足会终止循环。for循环相较于另外两种循环更加安全且代码更简洁。 最后,对于喜欢看视频学习的朋友们,可以自行搜索相关的Rust编程视频教程,以便更深入地学习相关知识。
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