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内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-03

embase关键词

Meta分析入门指南：选题与检索 1. 𐟎€‰题是Meta分析的关键！一个好的选题能够直接提升文章的档次。选题时需要考虑实用性、必要性、科学性、创新性和可行性。 𐟔 选题遵循PICOS原则：P（患者，关注的人群），I（干预措施），C（对照），O（结局指标），S（研究类型）。在检索时，主要关键词一般使用PIS。 𐟔Ž 确定选题后，最重要的就是检索啦！纳入高质量的RCT可以提升Meta分析的可靠性。常用的检索平台有Web of Science, Pubmed, Cochrane, EMBASE。 𐟓š 确定关键词是检索的关键，关键词由主题词（MeSH）和自由词（Entry Terms）组成。通过主题词+自由词的组合进行检索（主题词查询可在NCBI）。 𐟌 以Pubmed为例，详细介绍一下检索流程：进入主题词搜索界面—选择主题词—右侧“Add to search builder”添加—点击search Pubmed—再点击Advanced—“Actions”选“Add query”—“Add terms to the query box”设定为“Title/Abstract”—将自由词都添加进来（与主题词之间 or 的关系）—Search—再以相同步骤检索下一个关键词—Advanced—“关键词1” Add query—“关键词2”点 Action 选择“Add with AND”—Search—Save All result。先更新这些内容啦，如果大家还想了解文献筛选、数据提取处理和文章框架等内容，欢迎留言哦！

Meta分析15步，轻松搞定！ Meta分析，也叫荟萃分析或元分析，是一种通过合并多个独立研究结果来得出更可靠结论的方法。下面是一些进行Meta分析的步骤，希望能帮到你。选题与注册 𐟓‹ 首先，你需要选择一个合适的主题进行Meta分析。可以在PROSPERO网站上注册你的研究项目。制定检索词和检索式 𐟔 接下来，确定你要使用的关键词和搜索策略。这将帮助你找到相关的研究文献。制定纳入标准和排除标准 𐟓‘ 明确哪些研究应该纳入，哪些应该排除。这将确保你的Meta分析结果更加准确。数据库检索 𐟓š 利用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行检索。别忘了在中国和美国临床注册中心（Chictr & ClinicalTrials）上查找相关信息。纳入文献管理 𐟓‚ 使用Endnote、NoteExpress等工具来管理你纳入的文献。同时，进行质量评价，确保研究的质量。数据提取 𐟓Š 制作数据提取表，进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键，因为数据的质量直接影响你的分析结果。效应量 𐟓ˆ 选择合适的效应量，如OR、RR、RD、HR、WMD和SMD。这将帮助你量化研究结果。森林图制作 𐟌𓊤𝿧”蒥vMan或Stata等软件制作森林图，直观地展示研究结果。漏斗图制作 𐟓Š 制作漏斗图，如普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图，来检测发表偏倚。发表偏倚检测 𐟔 通过漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。异质性检验和处理 𐟔슨🛨ጤ𚚧𛄥ˆ†析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归来处理异质性。敏感性分析 𐟧ꊤ𝿧”訽즍⦨ᥞ‹法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。证据质量推荐 𐟌Ÿ 根据GRADE分级来推荐证据的质量。 PRISMA声明清单 𐟓‹ 遵循PRISMA声明清单，确保你的Meta分析符合规范。其它类型Meta分析 𐟌 进行危险因素或疾病影响因素的Meta分析、单臂研究的Meta分析（包括效应指标为率、比例、发病密度、比值和均数的Meta分析）、生存资料的Meta分析、诊断试验的Meta分析、遗传基因多态性（SNP）的Meta分析、相关系数r的Meta分析（包括Pearson系数r值和Spearson系数r值的Meta分析）、效应量直接为OR、RR、RD、HR的Meta分析和累积Meta分析及其趋势检验。希望这些步骤能帮助你顺利开展Meta分析！𐟓ˆ

Meta分析全攻略：从零开始到实践指南 𐟔 什么是Meta分析？ Meta分析是一种综合多种文献结论，并进行再分析的方法，旨在解决某一实际问题。它作为医学证据的顶层，为临床实践提供可靠依据。 𐟒ᠤ𘺤𛀤𙈨恨🛨ግeta分析？ Meta分析通过汇总随机对照研究、队列研究、病例对照研究等结论，来解决临床上遇到的各种问题，这些问题关乎患者的预后和疾病的转归。 𐟓š 常见的医学文献数据库中文数据库：知网、万方、中华医学全文数据库等英文数据库：PubMed、Web of Science、Embase、Medline、Cochrane Library等 𐟔‘ 如何检索关键词？遵循PICOS思路： P - Participants/Patients（研究对象） I - Intervention（干预措施） C - Control/Comparison（对照或比较措施） O - Outcome（研究结局） S - Study design（研究设计） 𐟒𛠥悤𝕦•𔧐†海量文献？使用文献管理软件如EndNote、Mendeley、Zotero、JabRef等，它们各有优缺点。具体用法可参考相关教程。 𐟓 纳入标准与PICOS的关联纳入标准应与研究的PICOS密切相关，确保文献的质量和相关性。 𐟑堥悤𝕧훩€‰文献？通过软件和人工复核去除重复文章。阅读标题和摘要初步筛选出符合纳入标准的文章。详细阅读全文，再次排除不符合纳入标准的文章。 𐟒ᠦ𓨦„事项最后纳入的文章数量与后期工作量直接挂钩，建议两人独立进行文献筛选和数据提取，以便互相对比。

如何进行Meta分析：从零开始到完成 1. 选题与注册 𐟓‹ 首先，你需要选择一个有意义的课题，并在PROSPERO网站上进行注册。这一步非常重要，因为它确保了你的研究是透明和可重复的。制定检索词和检索式 𐟔 接下来，你需要制定一些关键词和搜索语句，以便在数据库中找到相关的研究文献。制定纳入标准和排除标准 𐟓‘ 为了确保你的研究质量，你需要制定明确的纳入和排除标准，这样你就可以筛选出符合你研究目的的文献。数据库检索 𐟓š 使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行文献检索。别忘了在中国和美国临床注册中心（Chictr & ClinicalTrials）上查找相关信息。纳入文献管理 𐟓‚ 使用Endnote等工具来管理你纳入的文献，并进行质量评价。数据提取 𐟓Š 创建一个数据提取表，进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键，因为它直接影响到你的分析结果。效应量计算 𐟓ˆ 计算OR、RR、RD、HR等效应量，以及WMD和SMD。这些效应量将帮助你理解不同研究之间的差异。森林图制作 𐟌𓊤𝿧”蒥vMan、Stata和CMA等工具来制作森林图，这将帮助你直观地理解你的研究结果。漏斗图制作 𐟓Š 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图，以检测发表偏倚。发表偏倚检测 𐟔 使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。异质性检验和处理 𐟔슨🛨ጤ𚚧𛄥ˆ†析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归，以处理异质性。敏感性分析 𐟔 使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。证据质量推荐 𐟌Ÿ 使用GRADE分级来评估你的研究证据质量。 PRISMA声明清单 𐟓‹ 最后，确保你的研究符合PRISMA声明清单，以确保你的研究是透明和可重复的。通过以上步骤，你可以完成一个完整的Meta分析，并得出有意义的结论。祝你研究顺利！

如何高效阅读医学论文：实用技巧指南 𐟓š 探索医学领域的深邃海洋，阅读医学论文是每个科研工作者的必修课。但如何在这片汪洋中找到自己的航道？以下是一些实用的方法和技巧，助你一臂之力。 𐟔 选择合适的数据库：医学研究领域有许多数据库，如PubMed、Embase等。根据你的研究主题，选择最合适的数据库进行搜索。使用关键词进行检索，并根据相关性和时间进行排序，让你的搜索更加精准。 𐟓‘ 筛选论文：面对浩瀚的医学文献，不可能篇篇精读。因此，你需要根据标题和摘要等信息进行初步筛选，只选择与你研究主题最相关的论文。 𐟓– 仔细阅读论文：在阅读论文时，要注意以下几点：摘要：快速浏览，了解研究的目的、方法和主要结果。引言：仔细阅读，了解该研究的背景和研究问题。方法：深入探究，了解研究的设计、样本选择、数据收集和分析方法等。结果：详细阅读，了解研究的主要发现和数据分析。讨论：认真阅读，了解作者对研究结果的解释和讨论。 𐟎𓨦„论文质量：在阅读医学论文时，要注意论文的质量。关注研究的样本大小、方法的可靠性、统计分析的合理性等。如果可能，可以查看该期刊的影响因子和同行评审的情况，以评估论文的可靠性和权威性。 𐟒젤𚤦𕁥’Œ讨论：阅读医学论文是一个持续学习的过程。在阅读论文后，你可以与同行或专家进行交流和讨论，分享你的观点和理解，进一步加深对研究的理解。总之，阅读医学论文需要有系统性和批判性思维。通过合理筛选和仔细阅读，你可以更好地理解和应用医学研究的成果。

文献检索全攻略：方法、步骤与软件详解 𐟓š 第四章：临床研究检索与常用数据库介绍 𐟔 检索方法计算机检索：布尔逻辑检索：与（缩小范围）、或（扩大范围）、非（排除）限制检索：如标题、摘要、关键词等截词检索：左、右、中间截断等人工检索：对查找灰色文献有很大价值 𐟓 检索步骤确定检索词：根据PICOS原则，选择关键检索词确定检索数据库编制检索策略——预检索——修正检索策略 RCT文献的固定检索策略检索及结果导出（使用文献管理软件进行管理）获取全文 𐟒𛠥𘸧”覕𐦍“介绍数据库：Cochrane图书馆、MEDLINE（通过检索PubMed和OVID实现）、EMBASE、中国生物医学文献数据库CBM、CNKI、维普、万方各数据库如何检索、保存、导出 𐟓‚ 常用文献管理软件选择合适的文献管理软件还是挺重要哒！常用软件有EndNote、Reference Manager、ProCite、NoteExpress、医学文献王。本书详细介绍了如何用EndNote进行文献管理。我个人使用的是Zotero+小绿鲸联动进行管理和阅读，感觉也不错哦！

如何用Meta分析指导教育研究？嘿，大家好！今天我想和大家聊聊Meta分析在教育研究中的应用。Meta分析是一种通过收集、分析和总结多个独立研究结果来得出综合结论的方法。它特别适用于教育领域，因为很多教育问题需要通过多个研究来综合理解。选题与注册 𐟓 首先，选题是非常关键的一步。你需要找到一个值得研究的问题，并确保你的研究能够为这个领域做出贡献。你可以在PROSPERO网站上注册你的研究，这样可以让大家知道你在做什么，增加透明度。制定检索词和检索式 𐟔 接下来，你需要制定一些关键词和检索式，这样你就能找到相关文献。这些关键词可能包括教育方法、学生群体、教育效果等等。制定纳入标准和排除标准 𐟓‘ 然后，你需要制定一些纳入和排除标准。比如，你可能只对特定年龄段的学生感兴趣，或者只考虑某种教育方法的效果。这些标准将帮助你筛选出符合条件的文献。数据库检索 𐟓š 使用数据库进行检索是非常重要的。你可以使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库来找到相关文献。这些数据库涵盖了大量的学术资源，可以帮助你找到高质量的研究。纳入文献管理 𐟓‚ 找到文献后，你需要进行管理。你可以使用Endnote等工具来整理和分类你的文献。同时，你还需要进行质量评价，确保你纳入的研究是可靠的。数据提取 𐟓Š 数据提取是Meta分析的核心部分。你需要创建一个数据提取表，记录每个研究的关键信息，如研究设计、样本大小、干预措施、效果指标等。效应量 𐟓ˆ 效应量是衡量研究结果的重要指标。你可以使用OR、RR、RD、HR等效应量来评估干预措施的效果。此外，WMD和SMD也是常用的效应量指标。森林图制作 𐟌𒊦㮦ž—图是Meta分析的视觉化工具，可以帮助你直观地理解各个研究的结果和合并效应量。你可以使用RevMan、Stata或CMA等软件来制作森林图。漏斗图制作 ⚖️ 漏斗图可以帮助你检测发表偏倚。你可以使用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来分析发表偏倚的情况。发表偏倚检测 𐟔 发表偏倚检测是Meta分析中非常重要的一步。你可以使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来进行检测。异质性检验和处理 𐟔슥𜂨𔨦€禣€验和处理是Meta分析的关键步骤之一。你可以使用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归来处理异质性问题。敏感性分析 𐟧ꊦ•感性分析可以帮助你评估Meta分析的稳定性。你可以使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。证据质量推荐 𐟌Ÿ 最后，你需要根据你的分析结果给出证据质量的推荐。你可以使用GRADE分级来评估证据的质量，并给出相应的建议。 PRISMA声明清单 𐟓‹ 最后一步是确保你的Meta分析符合PRISMA声明清单的标准。这样可以增加你的研究的透明度和可信度。希望这些步骤能帮助你更好地进行Meta分析！如果你有任何问题或需要更多信息，欢迎随时留言讨论！

𐟔 Scopus医学文献检索全攻略 𐟓š 学医的小伙伴们，你们是否还在为文献检索而烦恼？除了常用的Pubmed和Embase，Scopus也是一个值得探索的宝藏数据库哦！𐟌Ÿ 𐟔 基本检索超简单！只需在检索栏输入英文关键词，或更复杂的检索式，如“奥美拉唑 AND 胃溃疡”，再选择合适的检索字段，如标题、摘要或关键字。点击搜索，相关文献即刻呈现在你眼前。𐟓– 𐟚€ 想要更深入地挖掘？高级检索来帮你！点击“高级”按钮，进入高级检索页面，你可以直接编辑写入检索式，或利用右侧的列表添加运算符和检索字段。操作灵活又方便！𐟒ꊊ𐟒ᠧ𛄥ˆ搜索更是强大！你可以将多次搜索的结果用逻辑算符连接起来，得到更精确的检索结果。只需在组合搜索栏输入检索式，点击检索图标，即可轻松完成操作。𐟔— 𐟓ˆ 最后，别忘了导出你需要的文献哦！选择好文献，点击导出按钮，设置好信息和格式，就可以轻松将数据导出到本地啦！𐟒𜊊快来试试Scopus吧！它的信息覆盖面广泛，还包括部分中国学者发表的医学期刊哦！𐟎‰

如何进行Meta分析：从零到一的指南 𐟓š 嘿，大家好！今天我们来聊聊Meta分析，这可是科研领域的一门艺术。无论你是新手还是老手，这篇指南都能帮你理清思路，少走弯路。让我们开始吧！选题与注册 𐟓‹ 首先，你得选一个有意思的题目。然后在PROSPERO网站上注册你的项目。这一步很重要，能确保你的研究是透明的、可重复的。制定检索词和检索式 𐟔 接下来，你得制定一些关键词和检索式。这些关键词会在你搜索数据库时用到。比如说，你会在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane这些数据库上搜索。制定纳入标准和排除标准 𐟓œ 然后，你需要制定一些纳入和排除的标准。哪些研究符合条件，哪些不符合，都要在这里明确。数据库检索 𐟒𛊥𜀥狦œ索吧！用你制定的关键词在各个数据库上找相关的研究。这一步可能会有点耗时，但别急，慢慢来。纳入文献管理 𐟓 找到的研究要管理好。用Endnote这样的工具来整理文献，并进行质量评价。这一步很关键，能帮你筛选出高质量的研究。数据提取 𐟓Š 数据提取也是个技术活。你需要制作一个数据提取表，把研究中的关键数据提取出来。还要进行数据转换和缺失数据处理，确保数据的准确性。效应量 𐟓ˆ 接下来是效应量的计算。你会用到OR、RR、RD、HR这些指标，还有WMD和SMD这些效应量。别忘了进行敏感性分析，看看这些效应量是否稳定。森林图制作 𐟌𓊦㮦ž—图是Meta分析的核心部分之一。用RevMan、Stata、CMA这些工具来制作森林图，看看各个研究之间的差异和一致性。漏斗图制作 𐟓Š 漏斗图能帮助你检测发表偏倚。你可以用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来进行分析。发表偏倚检测 𐟔 发表偏倚检测也很重要。你可以用Egger检验、剪补法、失安全系数法、累积森林图法来进行检测。异质性检验和处理 𐟔슥悦žœ研究之间存在异质性，那就需要进行异质性检验和处理。你可以用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析、Meta回归来进行处理。敏感性分析 𐟧ꊦ•感性分析能帮助你了解某个研究对合并量的影响。你可以用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响、失安全系数法来进行敏感性分析。证据质量推荐 𐟌Ÿ 最后，根据GRADE分级来推荐证据的质量。这一步很重要，能帮你理解你的研究结果的可信度。 PRISMA声明清单 𐟓 最后一步，确保你的研究符合PRISMA声明清单。这一步能提高你的研究透明度和可重复性。好了，这就是Meta分析的基本步骤。希望这篇指南能帮到你，祝你的研究顺利！如果有任何问题，欢迎留言讨论哦！

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